- 算法:二分法
萧格
定义二分查找也称折半查找(BinarySearch),它是一种效率较高的查找方法。在一个有序二维数组中,查找指定的值对应的键(下标)。适用场景有序数组实现代码$arr[$middle])$left=$middle+1;else$right=$middle-1;}return-1;}?>二分法变种有时候数组虽然是有序的,但是可能有多个重复的值,这时我们的需求就要变动了,算法也要做相应的调整。有重复值
- 二分查找进阶:查找最靠左和最靠右的索引(Java实现)
算法第二深情
算法学习算法javaintellij-idea
一、引言在实际开发中,二分查找(BinarySearch)是一种高效的查找算法,尤其在处理有序数组时表现出色。然而,标准的二分查找只能返回目标值的任意一个位置(例如中间位置)。如果需要找到目标值的最左索引或最右索引(例如统计重复元素的出现次数),或者只需要单纯知道最左或最有二、普通二分查找vs.边界查找1.普通二分查找publicstaticintbinarySearch(int[]arr,int
- C#,List<T> 与 Vector<T>
大语言模型掘墓人
c#list开发语言vectorSIMD
List是C#中最常用的动态数组实现,位于System.Collections.Generic命名空间。Add(T)将对象添加到List的末尾。AddRange(IEnumerable)将指定集合的元素添加到List的末尾。AsReadOnly()返回当前集合的只读ReadOnlyCollection包装器。BinarySearch(Int32,Int32,T,IComparer)使用指定的比较器
- 算法学习笔记:15.二分查找 ——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
呆呆企鹅仔
算法学习算法学习笔记考研二分查找
在计算机科学的查找算法中,二分查找以其高效性占据着重要地位。它利用数据的有序性,通过不断缩小查找范围,将原本需要线性时间的查找过程优化为对数时间,成为处理大规模有序数据查找问题的首选算法。二分查找的基本概念二分查找(BinarySearch),又称折半查找,是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其核心原理是:通过不断将查找范围减半,快速定位目标元素。与线性查找逐个遍历元素不同,二分查找依赖
- C++二分查找入门指南
一、二分法概述二分查找(BinarySearch)是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是通过不断将搜索范围减半来快速定位目标元素,时间复杂度为O(logn),远优于线性查找的O(n)。二分法不仅用于查找,还广泛应用于求解各种数学和计算问题,如求方程的近似解、寻找最优解等。在计算机科学中,二分查找是最基础且最重要的算法之一,几乎所有程序员都需要熟练掌握。二、二分查找的基本原理二
- 数据结构算法之--折半查找(二分查找BinarySearch)
MTmantou
算法二分查找折半查找算法
二分查找定义:二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后
- Java-Collections类高效应用的全面指南
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Java-Collections类高效应用的全面指南前言一、Collections类概述二、Collections类的基础方法2.1排序操作2.1.1`sort`方法2.1.2`reverse`方法2.1.3`shuffle`方法2.2查找与替换操作2.2.1`binarySearch`方法2.2.2`max`和`min`方法2.2.3`replaceAll`方法三、Collections类的高级
- C++二分查找法(Binary Search)小科普
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基本概念二分查找法(binarysearch)是一种用于在有序数组或范围中高效查找目标值的算法。其时间复杂度为(O(logn)),相较于线性查找(O(n))更加高效,尤其适用于大规模数据。具体步骤:二分查找法的基本思想:二分查找通过不断的将搜索范围折半,逐步缩小目标值所在的区间。具体步骤如下:1.初始范围:设定一个查找范围,包含数组的起点和终点。即:定义两个指针l和r,分别指向范围的左边界和右边界
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引言在计算机科学领域,数据结构和算法是软件开发的核心技术之一。今天我们将深入探讨一种高效且广泛应用的查找算法——二分查找(BinarySearch),揭示其原理、实现步骤以及实际应用场景。一、什么是二分查找?二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。其核心思想是在数组中间位置开始比较目标值与当前元素,根据比较结果决定向左或向右半区继续查找,直到找到目标值或者确定目标值不存在于数组中。二
- 深入理解【二分法】:从基础概念到实际应用
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二分法||在Java中,二分法(BinarySearch)是一种高效的查找算法,通常用于在有序数据集(如数组或列表)中快速定位目标元素。它的核心思想是将搜索范围不断缩小一半,从而达到O(logn)的时间复杂度。根据应用场景和实现方式,二分法可以分为几种常见的分类。以下是二分法的分类及其对应的例子。一、二分法分类1.标准二分查找(StandardBinarySearch)描述:在有序数组中查找特定目
- 【数据结构和算法】1. 数据结构和算法简介、二分搜索
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本文根据数据结构和算法入门视频记录文章目录1.数据结构和算法简介1.1什么是数据结构?什么是算法?1.2数据结构和算法之间的关系1.3“数据结构和算法”有那么重要吗?2.二分搜索(BinarySearch)2.1算法概念2.2代码实现2.3算法复杂度分析1.数据结构和算法简介1.1什么是数据结构?什么是算法?什么是”数据结构和算法“?这可能是第一次接触此内容的新朋友最常有的问题。我先给大家一个比较
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题目分析题目要求将n块巧克力(每块尺寸为a_i×b_i)分成m个相同大小的正方形巧克力,且每个正方形的边长尽可能大。换句话说,我们需要找到一个最大的整数mid,使得所有巧克力可以切割出至少m个mid×mid的正方形。代码思路二分查找(BinarySearch)目标是找到最大的mid(正方形边长),使得sum=∑(a_i/mid)*(b_i/mid)≥m。由于mid越大,sum越小,所以可以使用二分
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对于一个由小到大排列的数列,寻找其中是否存在一个特定数,耗时最小的算法是二分查找算法(BinarySearch)。下面为你详细介绍该算法:算法原理二分查找算法的核心思想是利用数列有序的特性,每次将搜索范围缩小一半。具体步骤如下:设定两个指针,分别指向数列的起始位置left和结束位置right。计算中间位置mid。将中间位置的元素与目标值进行比较:若中间元素等于目标值,则找到目标值,返回其索引。若中
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递归二分查找publicclassE03BinarySearch{publicstaticintsearch(int[]a,inttarget){returnf(a,target,0,a.length-1);}publicstaticvoidmain(String[]args){}//i为起始索引privatestaticintf(int[]a,inttarget,inti,intj){//出口i
- c++二分查找模板
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在C++中,二分查找(BinarySearch)是一种针对有序数组/容器的高效搜索算法,时间复杂度为O(logn)。其核心思想是通过不断缩小搜索范围,将目标值与中间元素比较,从而快速定位元素位置。以下是详细实现和注意事项:1.二分查找的前提条件数据必须是有序的(升序或降序)。适用于支持随机访问的容器(如数组、std::vector)。2.算法步骤初始化左右指针left=0,right=n-1(n为
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熊峰峰
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二分查找算法简介一、算法定义二、算法原理三、示例分析四、C++实现五、关键注意事项六、适用场景与局限性七、二分查找的三大模板1.朴素的二分模板2.查找左边界的二分模板3.查找右边界的二分模板4.关键对比与总结一、算法定义二分查找(BinarySearch)是一种在有序数组中快速查找目标元素的算法。其核心思想是通过分治策略不断缩小搜索范围,时间复杂度为O(logn),效率远高于线性查找(O(n))。
- 1.python实现二分查找(力扣刷题)
踏雪1352
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二分查找(BinarySearch),也称为折半查找,是一种高效的查找算法,适用于在有序数组中查找特定元素。其基本思想是通过将查找范围逐步减半来快速定位目标值。题目力扣704题二分查找力扣35题搜索插入位置力扣34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置力扣69题x的平方根力扣367题有效的完全平方数1.力扣704题二分查找题目给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值targ
- 深入解析二分查找算法:原理、实现与变种
Exhausted、
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目录一、核心思想二、前提条件三、标准二分查找实现场景:在有序数组中查找某个值是否存在。关键点:四、变种问题与实现1.查找第一个等于目标的位置(LowerBound)2.查找最后一个等于目标的位置(UpperBound)3.查找插入位置五、STL中的二分查找六、常见问题与陷阱七、应用场景八、总结一、核心思想二分查找(BinarySearch)是一种在有序数组中快速查找目标值的算法。其核心思想是:分治
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2025.2.3一:过程二分例1:查找有序数组中某个元素;intbinarySearch(vector&arr,inttarget){//接受有序数组arr和目标值targetintleft=0,right=arr.size()-1;//定义左指针指向数组起始位置(即0下标),右指针为数组最后一个元素的下标while(left&arr,inttarget){intleft=0,right=arr.
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二分答案是c++之中一个简单而重要的算法,每一个OIer必备的基础算法,你知道它究竟是什么吗?目录一、简介1.定义2.时间复杂度二、核心代码三、例题1.跳石头1.题目描述2.解法2.进击的奶牛1.题目描述2.思路一、简介1.定义二分答案是一种二分搜索,二分搜索(英语:binarysearch),也称折半搜索(英语:half-intervalsearch)、对数搜索(英语:logarithmicse
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二分查找算法(BinarySearch)是一种高效的、应用广泛的查找算法。它是一种采用分治策略的算法。基本二分查找算法二分查找是针对顺序存储的有序序列的;二分查找的基本思想是:将目标元素与序列中位数比较,如果大于中位数则在右半段序列查找,反之在左半段查找。为了能够方便表示(以升序序列为例),设置两个索引值start,end表示查找范围即下图中的两个灰色箭头,设置一个标记mid表示当前范围的中间位置
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二分查找算法Java版算法介绍算法复杂度算法思想算法注意事项算法基础版改进版平衡版最左侧查找最右侧查找总结二分查找算法介绍算法复杂度时间复杂度:O(logn)空间复杂度:O(1)算法思想二分查找(BinarySearch)是一种高效的搜索算法,适用于在有序数组或序列中查找目标元素的位置。其核心思想是利用数组的有序性,将查找范围逐步缩小至目标值所在的子范围。1,确定查找范围:在有序数组中,设定两个指
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二分通常指的是二分查找(BinarySearch),它是一种高效的查找算法,用于在有序数组中查找某一特定元素的位置。二分查找的思路是:每次取中间位置的元素与目标值进行比较。如果中间位置的元素正好等于目标值,则查找成功。如果中间位置的元素大于目标值,则在数组的左半部分继续查找。如果中间位置的元素小于目标值,则在数组的右半部分继续查找。重复上述过程,直到找到目标值或查找范围为空。一.数的范围题目给定一
- 二分法介绍
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二分法一、介绍二、二分法边界1.一般二分法2.左边界二分法3.右边界二分法三、代码实现1、一般二分法2、左边界二分法3、右边界二分法一、介绍二分法(BinarySearch)是一种常用的查找算法,它的原理是将有序数组分成两部分,通过比较目标值与数组的中间值,可以确定目标值在哪一部分中,然后再继续在目标部分进行查找,直到找到目标值或者确定目标值不存在。二、二分法边界二分法可以分为以下三种情况:1.一
- Java——二分查找
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Java——二分查找1、二分查找算法1、介绍二分查找(Binarysearch)也称折半查找,是一种效率较高的查找方法。但是,二分查找要求线性表中的记录必须按关键码有序,并且必须采用顺序存储。2、演示3、原理二分查找算法的原理如下:1.设置查找区间:low=0;high=n;2.若查找区间[low,high]不存在,则查找失败;否则转步骤33.取中间位mid=(low+high)/2;比较targ
- (1)二分查找
༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀
算法算法数据结构
二分查找「二分查找binarysearch」是一种基于分治策略的高效搜索算法。它利用数据的有序性,每轮缩小一半搜索范围,直至找到目标元素或搜索区间为空为止。给定一个长度为n的数组nums,元素按从小到大的顺序排列且不重复。请查找并返回元素target在该数组中的索引。若数组不包含该元素,则返回−1intmain(){intarr[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};inttarg
- Binary Insertion Sort-折半插入排序,介绍,伪代码,复杂度计算,在java上的案例应用
violet_ever_garden
java算法数据结构排序算法
目录伪代码复杂度分析(最坏情况)源代码(有详细注释)演示BinaryInsertionSort是在搜索位置时使用binarysearch二分查找法的insertionsort插入排序,其最好情况是O(n),最坏情况O(nlogn),属于in-place,空间复杂度O(1),稳定。直接上本人的小小homework:(本来是英文的,就机翻一下吧)伪代码BinaryInsertionSort(A[0,.
- CS50x 2024 - Lecture 3 - Algorithms
dc爱傲雪和技术
计算机科学
TABLEOFCONTENTS00:00:00-Introduction一种统计班上人数的方法,全部站起来,两两配对,一个坐下,循环00:01:01-Overview00:02:58-Attendance00:09:40-LinearSearch00:24:58-BinarySearch二分搜索分而治之的方法00:28:25-RunningTime代表这些算法的效率使用的算法将被描述为这些运动时间
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
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每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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