- 淘宝商城四面(附架构面试专题)及B2C商城架构项目实战分享!
风平浪静如码
一面主要问题如下(主要注重基础,问得很深很广,压力面试):首先自我介绍数据结构算法的基本问题,如排序算法,二叉树遍历,后序遍历非递归,图的最短路径问题对一个数组进行绝对值排序的算法java中hashmap的底层实现java中垃圾回收机制GC原理等介绍自己的项目,数据库中用到的数据结构数据模型,死锁的概念(问的应该是数据库的死锁),如何避免死锁?乐观锁和悲观锁?一致性hash算法项目中业务对象的关联
- Redis面试题三(集群)
os-lee
go高级redis数据库缓存
目录1.Redis集群搭建有几种模式2.Redis主从复制的实现全量同步增量同步3.Redis的主从同步策略1.全量同步(FullResynchronization)2.增量同步(IncrementalReplication)4.Redis一致性hash基本原理节点动态管理虚拟节点客户端支持总结5.Cluster模式的原理6.Cluster的分片机制7.客户端如何路由8.Redis为什么是1638
- singlefligt使用方法和源码解读
思无邪6675
后端
singlefligt使用方法和源码解读介绍sync.once保证其整个生命周期内只调用一次;而singleflight则可以保证在一定范围内其只调用一次。背景|使用场景应对缓存击穿:加锁可以解决这个问题,但是加锁不太灵活(不能控制访问频率之类的),singlefilght可以通过定时清除的方式限制频率去除重复请求:当一定时间范围内存在了大量的重复请求,可以考虑使用:一致性hash负载均衡+sin
- 手写RPC框架<四> 负载均衡
天下一般
rpc负载均衡网络协议
负载均衡算法随机轮循一致性hash实现1.接口定义此处采用模板方法定义packagegithub.javaguide.loadbalance;importgithub.javaguide.remoting.dto.RpcRequest;importgithub.javaguide.utils.CollectionUtil;importjava.util.List;/***Abstractclass
- Java面试专栏—分布式与中间件
陈振wx:zchen2008
4_面试java面试分布式spring后端dubbospringcloud
目录1网络通信2分布式和微服务的区别:3RPC,HTTP和HTTPS的区别联系4谈谈你对负载均衡的理解5.介绍下CAP6分布式锁6.1概念6.2实现方式6.3应用场景6.4优缺点6.5什么是幂等,如何解决幂等性问题6.6你对一致性hash算法的理解6.7分布式ID有哪些设计方案6.8分布式锁实现方案6.9ZAP协议6.10Paxos算法7分布式事务7.1概念7.2分布式事务产生的场景7.3分布式事
- mysql分表分为127张表_GitHub - ShenYiQian/SASDN-Database
仙女味儿的帕尼
mysql分表分为127张表
SASDN-Database1.简介SASDN-Database是基于Typeorm的封装,内部实现了分库分表的功能,对于开发者来说,只需要遵循一些规范即可像原来一样通过操作对象的方式来操作数据库。2.功能2.1ShardKey若需要使用分表功能,首先要了解什么是ShardKey,ShardKey是表中的一个字段,但是一定要保证唯一。插件读取此字段的值然后根据一致性hash算法去计算该条数据具体落
- 谈谈我所了解的hash
for62
面试合集哈希算法一致性hashhash索引
谈谈我所了解的hash?Hash索引原理优点缺点适用场景HashMap中的hash算法redis中的hash压缩列表(ziplist)哈希表(hashtable)一致性Hash原理特点应用场景Hash索引Hash索引基于哈希表这种数据结构来实现快速数据查找。原理在使用Hash索引时,数据库会对索引列的值进行哈希函数运算,得到一个哈希码,然后根据这个哈希码将数据存储在对应的哈希桶(存储位置)中。当进
- 分布式存储 - 那些关于分布式缓存的一二事儿
小小工匠
【分布式架构】分布式缓存
文章目录概述缓存分片算法1.Hash算法2.一致性Hash算法3.应用场景Redis集群方案1.Redis集群方案原理2.Redis集群方案的优势3.Java代码示例:Redis集群数据定位Redis集群中的节点通信机制:Gossip协议Redis集群的节点通信:Gossip协议Redis集群的节点通信流程Redis集群中的消息类型Gossip协议的消息结构Redis集群的高可用性与容错性小结请求
- Redis 集群模式的工作原理能说一下么?
小新杂谈社
缓存后端面试redis数据库缓存分布式
面试题Redis集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,Redis的key是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性hash算法吗?面试官心理分析在前几年,Redis如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有codis,或者twemproxy,都有。有一些Redis中间件,你读写Redis中间件,Redis中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的Re
- 一致性 hash 算法理解与实现
一致性哈希算法java
前言近段时间在了解分布式时,经常绕不开一个算法:一致性哈希算法。于是在了解并实践这个算法后,就有了此文章。算法间的对比在分布式分片中,存在着几种算法:取模,分段,一致性hash。取模分段一致性哈希上层是否感知是是否迁移成本高高低,只涉及相邻节点单点故障影响高高低,只影响相邻节点算法复杂度低低高热点数据存在存在存在一致性哈希主要解决问题从上述对比可知,一致性哈希主要降低节点上下线中带来的数据迁移成本
- 分布式缓存与一致性hash简介
Tronhon
redis缓存分布式缓存一致性hash
1,分布式缓存简介分布式缓存能够处理大量的动态数据,因此比较适合应用在Web2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后,关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流图1业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流2,分布
- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
- dubbo负载均衡策略
小飞侠-2
java
负载均衡算法在集群负载均衡时,Dubbo提供了4种均衡策略,如:RandomLoadBalance(随机均衡算法)、;RoundRobinLoadBalance(权重轮循均衡算法)、LeastActionLoadBalance(最少活跃调用数均衡算法)、ConsistentHashLoadBalance(一致性Hash均衡算法)。缺省时为Random随机调用。这四种算法的原理简要介绍如下:1、Ro
- 基于Google guava工具实现一致性Hash算法的应用实践
小满别摸鱼
javajavaweb杂记guava哈希算法一致性HashHash虚拟环
一、前言在分布式架构系统中,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的key%N取模Hash算法,将数据映射到具体的节点上,就有可能大部分数据集中在某一个节点,形成“热点”数据,造成数据分布失衡,二是如果有一个机器加入或退出这个集群,则大部分的数据映射都无效了,数据需要重新进行排列。基于上面普通Hash算法的问题,1997年由麻省理工学院提出一致性Hash算法,引入了“虚拟节点”的概念:即想象在这
- Redis-数据淘汰策略&持久化方式(RDB/AOF)&Redis与Memcached区别
Fly_Fly_Zhang
Redis与Memcached区别:两者都是非关系型数据库。主要有以下不同:数据类型:Memcached仅支持字符串类型。redis支持:String,List,set,zset,hash可以灵活的解决问题。数据持久化:Memcached不支持持久化。Redis采用两种持久化策略:RDB快照和AOF日志。分布式:Mencached不支持分布式,只能在客户端使用一致性hash来实现分布式存储,这种方
- 一线大厂面试真题——什么是负载均衡
似来
SpringCloud生态必问面试题面试负载均衡职场和发展springcloudspring运维微服务
目录概述负载均衡的诞生背景负载均衡的实现技术基于DNS实现负载均衡基于硬件实现负载均衡基于软件实现负载均衡负载均衡的作用范围二层负载三层负载四层负载七层负载负载均衡的常用算法轮训随机一致性hash最小连接数概述从四个方面去说:1.负载均衡产生的背景2.负载均衡的实现技术3.负载均衡的作用范围4.负载均衡的常用算法负载均衡的诞生背景在互联网发展早期,由于用户量较少、业务需求也比较简单。对于软件应用,
- 从字节跳动面试中快速胜出:五天三面,这份Java面试笔记功不可没
技术琐事
笔记学习java-eejava后端
先说说大致情况把,当时是下午两点约的一面,没想到直接面到六点一次性面完了。。。面试部门:北京的基础架构,后端开发一面:讲一讲hash表hash冲突了怎么办?(拉链)除了拉链还有吗?(开放地址法,不是很了解,听过)如果使用hash进行分布式存储有什么弊端?(可扩展性不强,例如增加节点和节点宕机的情况)如何解决?(一致性hash,提到了redis的哈希槽)讲一讲吧一致性hash会出现什么问题?(数据倾
- 一致性Hash算法
NingKangMing
分布式算法哈希算法
Hash算法哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。Hash算法在安全加密领域MD5、SHA等加密算法,数据存储和查找的Hash表等方面均有应用。Hash表的数据查询效率极高,时间复杂度达到O(1)。Hash表通常使用数组下标与数据进行对应的方式进行存储,查找时,通过数据计算出下标(通常是取模)得到下标,
- 分库分表到底该怎么实现才算完美(荣耀典藏版)
海棠Flower未眠
#限流/分布式应用技术#mysql架构设计面试数据库经验分享mysql
目录目录一.分库,分表,分库分表1.什么时候分库2.什么时候分表3.什么时候既要分库又要分表二.横向拆分和纵向拆分三.分表字段的选择1.买家还是卖家?2.卖家查询怎么办?3.按照订单查询怎么办?四.分表算法1.直接取模2.Hash取模3.一致性Hash五.全局ID的生成1.UUID2.基于某个单表做自增主键3.基于多个单表+步长做自增主键4.雪花算法六.分库分表的工具1.Sharding-JDBC
- 一致性Hash详解
萧十一郎君
哈希算法算法一致性哈希Java
引言在分布式系统中,数据的分布和负载均衡是非常重要的问题。传统的哈希算法在增加或删除节点时,会导致大量的数据迁移,影响系统的性能和可用性。为了解决这个问题,一致性哈希算法应运而生。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理,并描述该算法的应用场景。1.哈希环一致性哈希算法的核心思想是将节点和数据都映射到一个哈希环上。哈希环是一个虚拟的环形空间,节点和数据在环上均匀分布。具体的映射方式可以使用哈希函数将节点
- Dubbo的几个负载均衡类-一致性hash
黄国海Argo
Dubbodubbo负载均衡java
消费者发起调用过程中涉及如下几步1:接口调用,比如DemoService.demoMethod2:InvokerInvocationHandler.invoker:消费端启动时,通过JavassistProxyFactory.getProxy反射获取代理类,之后服务调用就直接调用这个Handler3:MigrationInvoker.invoke:Dubbo发起调用非常重要的一步,如果失败了,通过
- 一文搞懂分布式session解决方案与一致性hash
码农小旋风
后端
一、问题的提出1.什么是Session?用户使用网站的服务,需要使用浏览器与Web服务器进行多次交互。HTTP协议本身是无状态的,需要基于HTTP协议支持会话状态(SessionState)的机制。具体的实现方式是:在会话开始时,分配一个唯一的会话标识(SessionID),并通过Cookie将这个标识告诉浏览器,以后每次请求的时候,浏览器都会带上这个会话标识SessionID来告诉Web服务器这
- 【征服redis14】认真理解一致性Hash与Redis的三种集群
纵横千里,捭阖四方
一个项目征服Java精通redisredis数据库缓存
前面我们介绍了主从复制的方式和sentinel方式,这里我们看第三种模式-Cluster方式。目录1.前两种集群模式的特征与不足2.Cluster模式2.1Cluster模式原理2.2数据分片与槽位2.3Cluster模式配置和实现3.一致性Hash3.1哈希后取模3.2一致性Hash算法4RedisCluster集群1.前两种集群模式的特征与不足主从复制是Redis的一种基本集群模式,它通过将一
- 【分布式详解】一致性算法、全局唯一ID、分布式锁、分布式事务、 分布式缓存、分布式任务、分布式会话
奥耶可乐冰
服务器分布式
目录一致性算法#什么是分布式系统的副本一致性?有哪些?#在分布式系统中有哪些常见的一致性算法?#谈谈你对一致性hash算法的理解?#什么是Paxos算法?如何实现的?#什么是Raft算法?全局唯一ID#全局唯一ID有哪些实现方案?#数据库方式实现方案?有什么缺陷?#雪花算法如何实现的?#雪花算法有什么问题?有哪些解决思路?分布式锁#有哪些方案实现分布式锁?#基于数据库如何实现分布式锁?有什么缺陷?
- nginx 负载均衡之一致性hash,普通hash
青哥DevOps
哈希负载均衡原理 ngx_http_upstream_hash_module支持普通的hash及一致性hash两种负载均衡算法,默认的是普通的hash来进行负载均衡。 nginx普通的hash算法支持配置http变量值作为hash值计算的key,通过hash计算得出的hash值和总权重的余数作为挑选server的依据;nginx的一致性hash(chash)算法则要复杂一些。这里会对一致性ha
- 分布式(4)
龙贝子
面试题分布式
目录16.分布式缓存可能会存在哪些问题?17.分布式限流了解过吗?18.分布式定时任务怎么实现?19.什么是分布式系统的副本一致性?有哪些?20.在分布式系统中有哪些常见的一致性算法?21.谈谈你对一致性Hash算法的理解?16.分布式缓存可能会存在哪些问题?一.缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存
- 分布式【一致性Hash算法简介】
sober_me
分布式分布式哈希算法算法
一致性Hash是一种特殊的Hash算法,由于其均衡性、持久性的映射特点,被广泛的应用于负载均衡领域,如nginx和memcached都采用了一致性Hash来作为集群负载均衡的方案。一致性Hash算法简介在了解一致性Hash算法之前,先来讨论一下Hash本身的特点。普通的Hash函数最大的作用是散列,或者说是将一系列在形式上具有相似性质的数据,打散成随机的、均匀分布的数据。负载均衡正是利用这一特性,
- 数据结构与算法面试分享(二十二):一致性Hash算法
之乎者也·
数据结构与算法算法面试哈希算法
目录一致性Hash算法引入一致性Hash算法简介一致性Hash算法Hash环删除节点增加节点不平衡的问题虚拟节点一致性Hash算法引入在分布式集群中,对机器的添加删除,或者机器故障后自动脱离集群这些操作是分布式集群管理最基本的功能。如果采用常用的hash(object)%N算法,那么在有机器添加或者删除后,很多原有的数据就无法找到了,这样严重的违反了单调性原则。一致性Hash算法简介一致性哈希算法
- Redis——Cluster
黄金矿工00七
为什么需要集群?高并发:大数据:集群分区方式数据分区顺序分区哈希分区节点取余分区客户端分片:进行哈希+取余节点取余扩容:存在问题:当需要扩充节点的时候,需要进行大量的数据迁移(解决方案:翻倍扩容,会降低数据的迁移量)图片.png一致性哈希分区一致性哈希分区采用一致性哈希算法进行分区,由客户端计算并且提供一致性hash,基本步骤如下;客户端分片:进行哈希+(顺时针)优化取余首先求出Redis服务器(
- 既然说到 Dubbo 的功能,请详细说说 Dubbo 负载均衡的几种策略 Dubbo 有五种负载策略:
皮皮攻城狮
dubboJavadubbojava
文章目录既然说到Dubbo的功能,请详细说说Dubbo负载均衡的几种策略Dubbo有五种负载策略:第一种是加权随机:第二种是最小活跃数:第三种是一致性hash:第四种是加权轮询:第五种是最短响应时间权重随机:既然说到Dubbo的功能,请详细说说Dubbo负载均衡的几种策略Dubbo有五种负载策略:第一种是加权随机:假设我们有一组服务器servers=[A,B,C],他们对应的权重为weights=
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/