- MySQL回表机制深度解析:原理、优化与实战指南
北辰alk
javamysqlandroid数据库
文章目录一、回表概念解析1.1什么是回表?1.2核心流程示意图二、回表原理深度剖析2.1MySQL索引结构基础2.1.1聚簇索引(主键索引)2.1.2二级索引(辅助索引)2.2回表示例分析表结构查询场景对比2.3执行计划解读三、回表性能影响因素3.1主要性能开销3.2计算公式3.3性能对比测试四、优化回表操作的6大策略4.1索引覆盖优化4.2使用联合索引4.3使用主键查询4.4减少SELECT*4
- MySQL索引背后的B+树奥秘
六七_Shmily
数据库mysqlb树数据库
MySQL索引实现机制深度解析MySQL索引的核心数据结构是B+树。这种设计是数据库领域数十年优化的结果,完美平衡了磁盘I/O效率、范围查询性能和存储利用率。以下是关键要点:一、为什么选择B+树而非其他结构?数据结构劣势B+树优势二叉搜索树深度不可控,极端情况退化成链表(O(n))多路平衡,高度稳定(O(logn))B树数据存储在内部节点,范围查询效率低数据全存叶子节点,顺序访问高效哈希索引仅支持
- MySQL 索引优化入门:让查询飞起来
EchoRain_ProMax
MySQLmysql数据库
MySQL索引优化入门:让查询飞起来大家好呀!今天想和大家聊聊MySQL索引优化的那些事儿。索引就像数据库里的“目录”,用好索引能让查询速度飙升,反之则可能让数据库慢如蜗牛。这篇文章就来聊聊最基础的索引优化思路,新手也能轻松get~一、先搞懂常见的索引类型索引不是万能的,不同场景要选不同的索引。按字段个数来分,常用的有这几种:1.单值索引(单个字段的索引)最常用的索引类型,给表中的某一个字段创建索
- MySQL索引的使用
Carrism
MySQL索引MySQL索引可以快速提高MySQL的检索速度。索引分单列索引和组合索引单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引组合索引:一个索引包含了多个列索引是一张保存了主键和索引字段的表,该表指向了实体表的记录。创建索引需要确保该索引是应用在SQL查询语句的条件索引一样具有缺点,因为我们在执行INSERT,UPDATE和DELETE的时候,更新了表的同时我们也需要更新索引文件
- mysql索引和查询优化
Itzel_yuki
mysqlmysql索引mysql查询优化高性能mysql总结
BTree索引:1、对于组合索引,如果查询中有某个列是范围查询,则其右边所有列都无法使用索引优化查询2、高性能索引,索引的列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数。应该养成简化where查询的习惯,始终将索引列单独放在符号的一侧。3、前缀索引和索引的选择性:在创建前缀索引时,选择选择性更丰富的前缀长度。4、mysql无法使用前缀索引做orderBy和groupby,也无法使用前缀索引做覆盖扫描。
- MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略
hdzw20
mysql复习mysqlb树数据库
MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略索引是MySQL数据库中提高查询效率的关键。深入理解索引的底层机制、不同类型及其优化策略,对于数据库性能调优和面试准备都至关重要。本文将围绕B+树、聚簇索引与非聚簇索引、索引下推、覆盖索引以及自适应哈希索引等核心概念进行阐述。1.B+树vsB树:为何MySQL选择B+树?B树(B-tree)和B+树(B±tree)都是常用的多路平衡查找树,它们旨在
- MySQL索引深度解析:从原理到实战优化
本文将深入探讨MySQL索引的核心机制、工作原理及高级优化技巧,通过原理分析、实战案例和可视化演示,帮助您全面掌握索引这一数据库性能优化的关键利器。一、索引的本质与重要性1.1什么是索引?索引是数据库中用于快速查找数据的数据结构,类似于书籍的目录。MySQL索引基于B+树数据结构实现,这种设计使数据库能够高效地执行数据检索操作,避免全表扫描。1.2索引的重要性查询性能提升:合理使用索引可将查询速度
- MySQL索引 总结
索引什么是索引?索引是一种可以快速查询数据的,有序的数据结构索引的优点提升查询效率,减少IO次数在连表查询时,如果被驱动表的连接字段上建了索引,可以加快表连接的速度假设student表是驱动表,score表是被驱动表。查询过程大致是这样的:首先从student表中取出一条记录,然后拿着这条记录中的student_id去score表中查找匹配的记录。如果score表的student_id字段上有索引
- 深入理解Mysql索引底层数据结构与算法
桑翔
一.索引的本质索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构二.索引数据结构1.二叉树2.红黑树3.Hash表4.B-Tree1.叶节点具有相同的深度,叶节点的指针为空2.所有索引元素不重复3.节点中的数据索引从左到右递增排序B-Tree5.B+Tree1.非叶子节点不存储data,可以放更多的索引2.叶子节点包含所有索引字段3.叶子节点用指针连接,提高区间访问的性能(体现在做范围查询的时候)
- Mysql索引底层数据结构及原理解析
有缘再见
一、索引是什么?索引是帮助mysql高效获取数据排序好的数据结构。索引存储在文件里面。磁盘存取原理:1.寻道时间(速度慢,费时)2.旋转时间(速度较快)磁盘构造数据文件存储在磁盘的磁道划分出的扇区里面。磁盘指针先去找到数据存储在哪一个磁道(寻道时间),然后逆时针旋转找打扇区(旋转时间)。现在都在优化减少寻道时间。二、常见的数据结构介绍。(一)二叉树。二叉树示意图定义:二叉树(binarytree)
- MySQL索引实现原理 和 索引类型
巴里巴气
MySQL高阶知识记录mysql数据库
目录索引介绍索引的数据结构哈希表有序数组搜索树(二叉搜索树、N叉搜索树、B+树)索引类型主键索引和非主键索引主键索引数据来源索引叶子节点存储内容主键的选择联合索引最左前缀原则索引下推范围查询会阻断后续列匹配覆盖索引回表避免回表前缀索引前缀索引的局限性总结按数据结构分类按物理存储分类按字段特性分类按字段个数分类索引介绍索引的出现其实就是为了提⾼数据查询的效率,对于数据库的表来说,索引就是它的目录索引
- 每日mysql
卡卡卡卡罗特
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什么是Mysql索引最左匹配原则?最左匹配原则是指,在复合索引中,查询条件需要从左到右和索引开始依次完全匹配的时候,复合索引才可以被有效使用。因为联合索引在建立b+树的过程中是根据索引的顺序从左到右进行排序的,所以使用的时候需要遵循这个原则。能否举例说明复合索引在查询时遵循最左匹配原则的情况假设有(name,age,city)这个复合索引,那么查询语句就得是:SELECT*FROMusersWHE
- MySQL索引和其底层数据结构介绍
钟良堂
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索引在项目中非常常见,它是一种帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要用来提高数据检索效率,降低数据库的I/O成本。同时,索引列可以对数据进行排序,降低数据排序的成本,也能减少CPU的消耗。就像是书的目录,能帮助读者快速找到所需内容。下面从索引的类型、优缺点、创建和使用等方面详细介绍:索引类型普通索引:最基本的索引类型,没有唯一性限制。它可以加速对数据的查询操作。在MySQL中,使用CREATE
- 面试官问“了解 MySQL 索引失效的场景吗?请说说” —— 深入剖析与避坑指南
码里看花
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引言:效率之殇在数据库性能优化的战场上,索引无疑是那把最锋利的武器。它能将全表扫描的“大海捞针”变为精准定位的“探囊取物”。然而,这把利器并非万能,如果使用不当,精心设计的索引可能会瞬间“哑火”,导致查询性能断崖式下跌。当面试官抛出“MySQL索引失效的场景有哪些?”这个问题时,他不仅是在考察你对索引机制的理解深度,更是在检验你的实战排障能力和对数据库底层原理的掌握程度。本文将结合原理与实践,系统
- MySQL 八股文【持续更新ing】
小明铭同学
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MySQL八股文【持续更新ing】文章目录MySQL八股文【持续更新ing】前言一、MySQL的存储引擎有哪些?他们之间有什么区别?二、MySQL`InnoDB引擎中`的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别?1.InnoDB中的聚簇索引2.InnoDB中的非聚簇索引三、MySQL的索引类型有哪些?四、为什么MySQL选择使用B+树作为索引结构?五、MySQL索引的最左匹配原则是什么?六、MySQL三层B
- MySQL索引失效场景
烟沙九洲
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MySQL索引优化是提升查询性能的关键手段之一,但有时使用不当会导致索引失效。今天我们一起来看看哪些情况下索引会失效。1、联合索引没有使用最左前缀失效示例:联合索引(a,b,c)SELECT*FROMtableWHEREb=1ANDc=2;--❌索引失效正确写法:WHEREa=?--✅WHEREa=?ANDb=?--✅WHEREa=?ANDb=?ANDc=?--✅--ps:MySQL对=条件的列,
- mysql索引的底层原理是什么?如何回答?
周勇政
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MySQL索引的底层原理是数据库面试中的高频问题,以下是通俗易懂的回答框架:1.索引的本质(用类比解释)类比:数据库索引就像书的目录,它不会改变书的内容,但可以让你快速定位到具体章节,而不需要逐页翻书。关键点:索引是一种数据结构(如B+树),存储了表中某些列的值和对应的行地址索引本身会占用存储空间,但能显著提升查询速度类比书架分类法:按书名首字母排序比乱序查找更快2.B+树结构(重点解释)类比:多
- shopex48mysql索引优化
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altertablesdb_pluginsaddindexidx_type_identifier(plugin_type,plugin_ident);CREATEINDEXidx_disabled_varnameONsdb_magicvars(disabled,var_name);CREATEINDEXidx_goods_type_spec_typeidONsdb_goods_type_spec(
- MySQL索引失效的场景介绍及解决思路
在MySQL数据库中,索引是提高查询效率的重要手段,但不当的使用或设计可能导致索引失效,从而影响性能。本文将深入探讨索引失效的各种场景,并提供针对性的解决方案,帮助你优化数据库性能。场景一:函数调用索引列问题描述:假设employees表中first_name列有索引,使用SUBSTRING函数查询名字时,索引可能失效。SELECT*FROMemployeesWHERESUBSTRING(firs
- mysql索引失效的场景
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在MySQL中,索引是提高查询性能的关键工具,但在某些情况下,索引可能会失效,导致查询性能下降。以下是一些常见的索引失效的场景:使用OR操作符如果查询中使用了OR操作符连接多个条件,且其中一个条件没有使用索引,或者索引无法有效使用,那么整个查询可能会导致索引失效。例如:SELECT*FROMusersWHEREage=25ORname='John';如果age和name字段上都有索引,但MySQL
- MySQL索引 - 索引失效
孤寒者
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目录:每篇前言:索引失效深入解析一、模糊匹配导致索引失效场景:`LIKE'%xx'`或`LIKE'%xx%'`二、函数操作导致索引失效场景:索引字段参与函数运算三、表达式计算导致索引失效场景:索引字段参与表达式计算四、隐式类型转换导致索引失效场景:字段类型与查询值类型不一致(如字符串与数字)五、联合索引未遵循最左前缀原则场景:未按照联合索引定义的列顺序查询六、WHERE子句中的OR导致索引失效场景
- MySQL 索引和事务
2301_80329775
Linux系统管理MySQL管理和高可用mysqladbandroid
目录前言一、MySQL索引介绍1.索引概述2.索引作用3.索引的分类3.1普通索引3.2唯一索引3.3主键索引3.4组合索引(最左前缀)3.5全文索引(FULLTEXT)3.6创建索引的原则依据3.7查看索引3.8删除索引二、MySQL事务1.事务的ACID原则MYSQL事务处理主要有两种方法:(1)用BEGIN、ROLLBACK、COMMIT显式控制事务(2)用SETAUTOCOMMIT修改自动
- 揭秘MySQL索引下推(ICP)的底层原理与高并发场景性能调优
Minxinbb
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引言在千万级数据量的OLTP场景中,索引下推(IndexConditionPushdown,ICP)作为MySQL5.6引入的核心优化技术,可将特定场景的查询性能提升10倍以上。本文将从InnoDB存储引擎的索引结构出发,结合B+树遍历原理,深入解析ICP的工作机制,并通过压力测试对比验证优化效果。一、索引下推的核心原理剖析1.1传统索引查询的瓶颈未启用ICP时的查询流程(以复合索引(a,b,c)
- Mysql回表查询:深入解析与实战应用
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Mysql回表查询:深入解析与实战应用今天,我们将深入探讨Mysql中的回表查询。回表查询是Mysql索引机制中的一个重要概念,理解它的工作原理和优化方法,对于提升数据库查询性能至关重要。让我们一起揭开回表查询的神秘面纱。1.什么是回表查询?回表查询(LookupQuery)是指在使用非聚集索引(Non-ClusteredIndex)进行查询时,如果需要获取的数据不在索引页中,就需要根据索引页中的
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【MySQL索引分类有哪些?】面试题。希望对大家有帮助;MySQL索引分类有哪些?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!MySQL中的索引可以根据不同的分类标准分为以下几种类型:1.根据存储方式分类聚集索引(ClusteredIndex):表中的数据行会按照索引顺序存储,即数据的物理顺序和索引顺序一致。每个表最多只能有一个聚集索引。在InnoDB存储引擎中,主键就是聚集
- 21个MySQL索引优化实战技巧
MySQL索引优化是提升数据库性能的关键手段,一个合理的索引设计和使用策略,往往能将查询速度提升几十倍甚至上百倍。然而,索引优化并不简单,既需要扎实的理论基础,也需要丰富的实战经验。本文总结了21个MySQL索引优化的实战技巧,从索引选择、设计到维护、监控的全生命周期,帮助你解决日常开发中的索引性能问题。基础知识回顾在具体介绍前,让我们先简单回顾索引的基础知识:MySQL常用的索引类型包括:主键索
- 《MySQL 技术内幕(第5版)》逐章精华笔记第三章
喵桑..
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第3章:表与索引结构(完整版)本章目标理解MySQL索引的物理结构(B+树)掌握最左前缀原则、覆盖索引、回表机制学会索引设计优化常见查询避免典型的“索引失效”写法一、B+树索引结构详解InnoDB中所有索引,包括聚簇索引和辅助索引,底层都是B+树结构。B+树vsB树对比项目B树B+树(MySQL用)叶子节点存数据存数据非叶子节点也存数据只存键,不存值查找效率较慢较快(更适合范围查找)查询方式可能终
- 你是一个有10年工作经验的后端开发,当面试官让你描述一下MySQL数据库索引,你怎么回答?
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MySQL数据库索引详解MySQL索引核心理解“MySQL索引是提高查询性能的关键机制,它通过额外的数据结构帮助数据库引擎快速定位数据,避免全表扫描。在实际项目中,合理的索引设计往往能带来数量级的性能提升。”MySQL常用索引类型B+Tree索引:InnoDB默认索引类型,支持等值查询和范围查询主键索引(聚簇索引):数据按主键值物理排序存储二级索引(非聚簇索引):存储主键值,需要回表查询哈希索引:
- 一文讲透 MySQL 最左匹配原则,99% 的程序员都踩过坑!
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【一文吃透】MySQL最左匹配原则,99%的人都被坑过!别再说你懂MySQL索引了,“最左匹配原则”真正掌握的人其实很少!很多人写SQL时喜欢加各种索引,却发现查询一点也没加快?很可能你被一个关键词坑了:最左匹配。今天这篇文章,我们就把它讲透!无废话、全实战、通俗易懂!一、什么是最左匹配原则?先看一句话:联合索引在使用时,必须从最左边的字段开始连续匹配,才能命中索引。举个最经典的例子:CREATE
- mysql八股文
废材程序猿
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1.mysql索引失效的场景:当sql中出现函数,计算,类型转换的时候,当模糊查询使用左模糊查询,和左右模糊查询的时候:使用左模糊查询的时候,通配符在开头,inndb不知道如何匹配索引,相当于目录找不到。使用联合索引,但是不满足最左匹配原则的时候,索引会失效:因为,联合索引在存储时,是一个非叶子节点存放的是所有索引列的值,但是只有最左边的列的值是有序的,其他的值局部有序,全局无序。sql使用OR关
- Algorithm
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
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Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
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运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
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public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
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// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
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• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
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- 二叉树:红黑树
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二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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if (i%2 != 0)
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无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
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动画
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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
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BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
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public static final class Manifest.permission_group extends Object
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D