函数
函数通过def
关键字定义。def关键字后跟一个函数的 标识符 名称,然后跟一对圆括号。圆括号之中可以包括一些变量名,该行以冒号结尾。接下来是一块语句,它们是函数体。下面这个例子将说明这事实上是十分简单的:
#!/usr/bin/python
# Filename: function1.py
def
sayHello
():
print
'Hello World!'
# block belonging to the function
sayHello()
# call the function
输出
$ python function1.py
Hello World
参数在函数定义的圆括号对内指定,用逗号分割。当我们调用函数的时候,我们以同样的方式提供值。
注意:我们使用过的术语——函数中的参数名称为 形参 而你提供给函数调用的值称为 实参 。
使用形参
#!/usr/bin/python
# Filename: func_param.py
def
printMax
(a, b):
if
a > b:
print
a,
'is maximum'
else
:
print
b,
'is maximum'
printMax(
3
,
4
)
# directly give literal values
x =
5
y =
7
printMax(x, y)
# give variables as arguments
输出
$ python func_param.py
4 is maximum
7 is maximum
在第一个
printMax
使用中,我们直接把数,即实参,提供给函数。在第二个使用中,我们使用变量调用函数。printMax(x, y)
使实参x
的值赋给形参a
,实参y
的值赋给形参b
。在两次调用中,printMax函数的工作完全相同。
使用局部变量
#!/usr/bin/python
# Filename: func_local.py
def
func
(x):
print
'x is'
, x
x =
2
print
'Changed local x to'
, x
x =
50
func(x)
print
'x is still'
, x
使用golab语句
如果你想要为一个定义在函数外的变量赋值,那么你就得告诉Python这个变量名不是局部的,而是全局 的。我们使用
global
语句完成这一功能。没有global
语句,是不可能为定义在函数外的变量赋值的。你可以使用定义在函数外的变量的值(假设在函数内没有同名的变量)。然而,我并不鼓励你这样做,并且你应该尽量避免这样做,因为这使得程序的读者会不清楚这个变量是在哪里定义的。使用global
语句可以清楚地表明变量是在外面的块定义的。
#!/usr/bin/python
# Filename: func_global.py
def
func
():
global
x
print
'x is'
, x
x =
2
print
'Changed local x to'
, x
x =
50
func()
print
'Value of x is'
, x
输出:
$ python func_global.py
x is 50
Changed global x to 2
Value of x is 2
global
语句被用来声明x
是全局的——因此,当我们在函数内把值赋给x
的时候,这个变化也反映在我们在主块中使用x
的值的时候。
你可以使用同一个global
语句指定多个全局变量。例如global x, y, z
。
#!/usr/bin/python
# Filename: func_default.py
def
say
(message, times =
1
):
print
message * times
say(
'Hello'
)
say(
'World'
,
5
)
$ python func_default.py
Hello
WorldWorldWorldWorldWorld
名为say
的函数用来打印一个字符串任意所需的次数。如果我们不提供一个值,那么默认地,字符串将只被打印一遍。我们通过给形参times
指定默认参数值1
来实现这一功能。
在第一次使用say
的时候,我们只提供一个字符串,函数只打印一次字符串。在第二次使用say
的时候,我们提供了字符串和参数5
,表明我们想要说 这个字符串消息5遍。
重要
只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值,即你不能在声明函数形参的时候,先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。
这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如,def func(a, b=5)
是有效的,但是def func(a=5, b)
是无效 的。
如果你的某个函数有许多参数,而你只想指定其中的一部分,那么你可以通过命名来为这些参数赋值——这被称作 关键参数 ——我们使用名字(关键字)而不是位置(我们前面所一直使用的方法)来给函数指定实参。
这样做有两个 优势 ——一,由于我们不必担心参数的顺序,使用函数变得更加简单了。二、假设其他参数都有默认值,我们可以只给我们想要的那些参数赋值。
#!/usr/bin/python
# Filename: func_key.py
def
func
(a, b=
5
, c=
10
):
print
'a is'
, a,
'and b is'
, b,
'and c is'
, c
func(
3
,
7
)
func(
25
, c=
24
)
func(c=
50
, a=
100
)
输出
$ python func_key.py
a is 3 and b is 7 and c is 10
a is 25 and b is 5 and c is 24
a is 100 and b is 5 and c is 50
名为func
的函数有一个没有默认值的参数,和两个有默认值的参数。
在第一次使用函数的时候, func(3, 7)
,参数a
得到值3
,参数b
得到值7
,而参数c
使用默认值10
。
在第二次使用函数func(25, c=24)
的时候,根据实参的位置变量a
得到值25
。根据命名,即关键参数,参数c
得到值24
。变量b
根据默认值,为5
。
在第三次使用func(c=50, a=100)
的时候,我们使用关键参数来完全指定参数值。注意,尽管函数定义中,a
在c
之前定义,我们仍然可以在a
之前指定参数c
的值。
#!/usr/bin/python
# Filename: func_return.py
def
maximum
(x, y):
if
x > y:
return
x
else
:
return
y
print
maximum(
2
,
3
)
注意,没有返回值的return
语句等价于return None
。None
是Python中表示没有任何东西的特殊类型。例如,如果一个变量的值为None
,可以表示它没有值。
除非你提供你自己的return
语句,每个函数都在结尾暗含有return None
语句。通过运行print someFunction()
,你可以明白这一点,函数someFunction
没有使用return
语句,如同:
def
someFunction
():
pass
#!/usr/bin/python
# Filename: func_doc.py
def
printMax
(x, y):
'''Prints the maximum of two numbers.
The two values must be integers.'''
x =
int
(x)
# convert to integers, if possible
y =
int
(y)
if
x > y:
print
x,
'is maximum'
else
:
print
y,
'is maximum'
printMax(
3
,
5
)
print
printMax.__doc__
输出
$ python func_doc.py
5 is maximum
Prints the maximum of two numbers.
The two values must be integers.
在函数的第一个逻辑行的字符串是这个函数的 文档字符串 。注意,DocStrings也适用于模块和类,我们会在后面相应的章节学习它们。
文档字符串的惯例是一个多行字符串,它的首行以大写字母开始,句号结尾。第二行是空行,从第三行开始是详细的描述。 强烈建议 你在你的函数中使用文档字符串时遵循这个惯例。
你可以使用__doc__
(注意双下划线)调用printMax
函数的文档字符串属性(属于函数的名称)。请记住Python把每一样东西 都作为对象,包括这个函数。我们会在后面的类一章学习更多关于对象的知识。
如果你已经在Python中使用过help()
,那么你已经看到过DocStings的使用了!它所做的只是抓取函数的__doc__
属性,然后整洁地展示给你。你可以对上面这个函数尝试一下——只是在你的程序中包括help(printMax)
。记住按q退出help
。
#!/usr/bin/python
# Filename: lambda.py
def
make_repeater
(n):
return lambda
s: s*n
twice = make_repeater(2
)
print
twice(
'word'
)
print
twice(
5
)
$ python lambda.py
wordword
10
语法格式lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例:
#可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
#调用sum函数
print "Value of total : ", sum( 10, 20 )
print "Value of total : ", sum( 20, 20 )
以上实例输出结果:
Value of total : 30
Value of total : 40
这里,我们使用了make_repeater
函数在运行时创建新的函数对象,并且返回它。lambda
语句用来创建函数对象。本质上,lambda
需要一个参数,后面仅跟单个表达式作为函数体,而表达式的值被这个新建的函数返回。注意,即便是print
语句也不能用在lambda形式中,只能使用表达式。