Python包和模块

1.模块搜索路径

在编写大点儿的Python程序时，势必会使用Python程序的层次结构，此时我们就不可避免的会导入包模块，会考虑Python解释器是怎么找到自己的模块的。事实上，模块搜索路径有下面四种方式：

1. 程序的主目录
2. PYTHONPATH目录
3. 标准链接库目录（sys.path）
4. 任何.pth文件的内容

最后，这四个组件组合起来就成了sys.path。搜索路径的第一个和第三个元素是自动定义的，但是Python会从头到尾搜索这些组件的组合结果，第二和第四个元素，就可以用于扩展，从而包含你自己的源代码路径。其中，sys.path.append("/root/python")是一次性的，仅对当前Python运行环境有效；PYTHONPATH则是最常用的，下面就对PYTHONPATH进行细说；.pth文件不是很常用。

2.sys.path.append

sys.path.append("/root/python")是一次性的，仅对当前Python运行环境有效，或仅对当前Python解释器有效，而/root/python目录包含需要的包或模块。

import sys

sys.path.append("/root/python")

3..pth文件

.pth文件时最简单的方式，但是却不常用，可能会产生大量的.pth文件。Python 在遍历已有的库文件目录（sys.path中指定）过程中，如果见到一个 .pth 文件，就会将该文件中所记录的路径加入到 sys.path 设置中，这样 .pth 文件说指明的库也就可以被 Python 运行环境找到。因此，.pth文件需要放在Python的site-package目录下。

如添加一行包或模块所在的路径在test.pth中：

/root/python

4.PYTHONPATH

PYTHONPATH是设置在环境变量中的。一般情况下，会先把/usr/local/lib/pythonx.x/site-packages添加到PYTHONPATH中，再把需要的模块的路径（如/root/python）添加到PYTHONPATH中，如：

PYTHONPATH=/usr/local/lib/python3.4/site-packages
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/root/python

5.Python包

下面用一个例子就行说明，/root/python中包的结构如下：

edu/
	__init__.py
	model1.py
	model2.py
	test/
		__init__.py
		test.py

__init__.py文件控制包的导入行为，可以为空，也可以添加代码，但是不可以删除。它会在导入包模块时，最先执行。

edu包中的文件如下
__init__.py:

#使用相对路径
from .model1 import add, sub
#使用绝对路径
from edu.model2 import multiply, divide

print("edu package")

model1.py：

def add(a, b):
	return a + b

def sub(a, b):
	return a - b

model2.py：

def multiply(a, b):
	return a * b

def divide(a, b):
	if b != 0:
		return a / b
	else:
		raise Exception("b = 0")

test包中的文件：
__init__.py：

from edu.model1 import add, sub
#使用“.”代表上一级目录
#from ..model1 import add, sub

print("test package")

test.py：

from edu import model1 as md
import edu
import edu.test as test
import numpy as np

if __name__ == "__main__":
	#不使用__init__.py
	print(md.sub(3,0))
	#因为import edu.test as test
	#并且test包下的__init__.py文件中预先导入了add、sub方法
	print(test.add(1, 2))
	#因为import edu
	#并且edu包下的__init__.py预先导入了模块model1和model2中的add、sub、multiply、divide方法
	print(edu.multiply(2, 2))
	print(edu.add(2, 4))
	print(np.array([1,2]))