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一、排序1、单变量序列排序2、数据表(矩阵)排序二、筛选三、分类汇总一、排序1、单变量序列排序rank、sort和order函数>aa[1]315#rank用来计算序列中每个元素的秩#这里的“秩”可以理解为该元素在序列中由小到大排列的次序#上面例子给出的序列[3,1,5]中,1最小,5最大,3居中#于是1的秩为1,3的秩为2,5的秩为3,(3,1,5)对应的秩的结果就是(2,1,3)>rank(a
- 智慧作业三年级周长
袁缘
四、我会解决。把一张长24分米、宽16分米的大长方形纸板剪成4张同样大小的小长方形纸板,每个小长方形的周长是多少分米?解析:根据题意和上图可知:把一张长24分米、宽16分米的大长方形纸板剪成4张同样大小的小长方形纸板,就是把这块长方形纸板平均分成4份,也就是把它的长平均分成了4份,每份的长度变成了小长方形的宽,可以用除法计算出它的长度,24÷4=6(分米);仔细看图可知,大长方形纸板的的宽16分米
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孩子的房屋要在哪?从未仔细思考过这个问题,一直以来,认为孩子的卧室就是家里面积最小或较小的,却从曾想过这里边有什么逻辑,不知道有没有人跟我一样。今天看了装修书籍,发现孩子的房间,他的位置不一定是房屋中最便捷的,如果离大门很近,那孩子跑出去了大人都不知道。所以,孩子的房间,最好要经过家里的客厅、餐厅、厨房等,这样大人做家务时,还能顺便照看到孩子。家可以是游乐场。这一点我之前想过,只想了那么一下下,就
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一、软件测试功能测试测试用例编写是软件测试的基本技能;也有很多人认为测试用例是软件测试的核心;软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例;测试用例是测试工作的指导,是软件测试的必须遵守的准则。黑盒测试常见测试用例编写方法1、等价类选取少数有代表性的数据,这一类数据等价于这一类的其它值;找出最小的子集,可以发现最多的错误;特性:必须设计的用例;涵盖了大部分情况;2、边界值所谓边界条件,是指输入和输
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Java的特点1.面向对象2.跨平台3.简单易学4.内存管理JVM、JDK、JRE的关系JVM:Java虚拟机,它负责把字节码文件进行编译并运行,是Java具有跨平台性的关键所在。它还有内存管理,垃圾回收等功能。JDK:JDK是Java开发工具包,它包含了JVM,编译器,调试器等开发工具,还包含一系列类库。它提供了Java程序编译,调试,运行所需要的工具和环境。JRE:是java运行时的最小环境,
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1.技术面试题(1)解释Linux中的进程、线程和守护进程的概念,以及如何管理它们?答:1.进程:进程是程序的一次动态执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位拥有独立的内存空间(代码段、数据段、堆栈等),进程间内存不共享包含进程PID、PPID、状态(运行、就绪、阻塞等)、优先级等属性进程间通信需通过管道、信号、共享内存等机制实现线程:线程是进程内的一个执行单元,是CPU调度的最小单位,共享所
- 海淀的故事【89】 命运多舛的三雷
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海淀的故事【89】命运多舛的三雷小留流第184篇坟上有烧纸的,炕上有拉屎的。这句话如果放到一个家庭里,就充分说明这个家十分的红火,逝去的先人有后人祭奠,炕上还有小孩子拉屎,说明人丁兴旺后继有人。“二雷”雷金玉作古了,突如其来的变故,一下子改变了海淀雷氏家族所有人的生活和命运。落叶归根的那天,几乎所有人都跟着灵柩回了老家江西。“二雷”的六房太太中,唯独最小的张氏没跟着去,带着刚刚三个月大的雷声澂,独
- 索引堆及其优化
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索引堆及其优化引言索引堆是一种数据结构,广泛应用于数据库、缓存系统、优先队列等领域。它能够高效地处理插入、删除和查找最大(或最小)元素的操作。本文将详细介绍索引堆的概念、实现方法以及优化策略。索引堆的概念索引堆是一种基于堆数据结构的索引结构。堆是一种特殊的完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值(最大堆)或小于或等于其子节点的值(最小堆)。索引堆通过维护一个额外的数组来存储堆中元素的索
- 007 LazyPrim 算法求最小生成树
乌鲁木齐001号程序员
在文件中存储的带权无向图81645.3547.3757.2807.1615.3204.3823.1717.1902.2612.3613.2927.3462.4036.5260.5864.93LazyPrim的实现-O(ElogE)从第一个节点开始做一个切分,将该点的所有临边都维护进横切边集合pq中;从横切边集合pq中取出权最小的边e,确保e两头的端点不在切分的同一边;将这条权最小的边e纳入正在生成
- 《剑指offer》-算法篇-排序
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题目最小的K个数数组中的逆序对代码实现最小的K个数题目描述:输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。思路:按照各种排序算法,找到排序结果的前K个数。思路1:最简单的方案,对数组进行排序,取最小的k个思路2:借鉴快速排序的思想,找partition的基准点povit,比较povit和k值的大小思路3:大数据处理的思想,
- 《剑指offer》-数据结构篇-哈希表/数组/矩阵/字符串
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PDF压缩简单小巧的压缩软件界面干净清爽,只需两步:先选要压缩的文件,再挑个保存位置,然后点一下【开始压缩】就完事。担心画质?它贴心地准备了“最小、中等、高、超高”四档。压缩完打开一看,肉眼几乎看不出差别,体积却瘦了一大圈。我用夸克网盘分享了「PDF压缩」,点击链接即可保存。打开「夸克APP」,无需下载在线播放视频,畅享原画5倍速,支持电视投屏。链接:https://pan.quark.cn/s/
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题解:给出一个三角形,求从顶点到最底层的路径的最小和方法:动态规划2个参数,i,j,代表从(i,j)出发直到底层的最小路径和。f(i,j)=t[i][j]+min(f[i+1][j],f[i+1][j+1])优化方案:根据dp的方程可以发现,当前元素只与下一行的同列和右侧有关系,与左侧无关。那么优化思路就是只用1行,从左开始往右更新即可。这样就可以只用一维数组dp[j]代表从某行(通过不断更新可更
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LeetCode391:完美矩形问题本质:精确覆盖的两个核心条件给定若干轴对齐的小矩形,判断它们是否能恰好覆盖一个大矩形(无重叠、无间隙)。需满足:面积守恒:所有小矩形的面积和等于大矩形的面积。顶点唯一:除大矩形的4个顶点外,其他顶点必须出现偶数次(重叠时顶点会被覆盖两次,间隙则会导致顶点缺失)。核心思路:面积+顶点统计1.面积校验遍历所有小矩形,计算大矩形的边界(最小左边界left、最小下边界b
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- Language Models are Few-Shot Learners: 开箱即用的GPT-3(三)
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深度网络/大模型经典论文详解语言模型gpt-3人工智能
Result前面的两个部分介绍了背景,模型的情况和一些测试的方法,这一章就是展示各种尺寸的模型,包括175B的GPT-3在各种任务下的测试情况了。power-law第三章一上来,就用了14不同尺寸的模型来验证这个cross-entropy的线性提升与模型尺寸的指数关系(从最小的100000个参数,一只上升到175B的GPT-3,从10的5次方一直测试到10的11次方),从更大的尺度上来验证这个结论
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生当鼎食死封侯
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LeetCode214:最短回文串问题定义与核心挑战给定字符串s,需通过在前面添加字符将其转换为回文串,求最短的such回文串。例如:输入s="abcd"→输出dcbabcd(添加dcb到前面)。核心挑战:如何高效找到最长回文前缀(从开头开始的最长回文子串),从而最小化添加的字符数。核心思路:KMP的LPS数组利用KMP算法的最长公共前后缀(LPS)数组,将问题转换为寻找字符串的对称结构:构造辅助
- LeetCode 76:最小覆盖子串
LeetCode76:最小覆盖子串问题定义与核心挑战给定字符串s和t,需找到s中包含t所有字符(含重复)的最短子串。若不存在则返回空字符串。核心难点:字符匹配的精确性:t中重复字符需在子串中对应数量匹配(如t="AA",子串需至少含2个A)。高效区间搜索:直接枚举所有子串(O(n²))会超时,需通过滑动窗口(双指针)优化。核心思路:滑动窗口+哈希表利用双指针(左left、右right)维护动态窗口
- 传感器校准与标定:传感器的灵敏度校准_(18).校准设备的选择与维护
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校准设备的选择与维护在传感器校准与标定过程中,选择合适的校准设备并进行有效的维护是至关重要的。校准设备的性能直接影响到传感器校准的准确性和可靠性。本节将详细介绍校准设备的选择标准以及维护方法,确保传感器在使用过程中能够保持最佳性能。选择标准1.精度与分辨率校准设备的精度和分辨率是选择时的首要考虑因素。精度是指设备测量值与真实值之间的偏差,分辨率则是设备能够区分的最小变化量。对于高精度传感器,校准设
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网络安全与故障排查:OpenVPN与iptables的综合应用1.OpenVPN安全与配置1.1OpenVPN服务器加固OpenVPN服务器是网络的入口,因此加固服务器并保护其免受攻击至关重要。可以采取以下步骤来加固服务器:-安装操作系统的最小服务器版本,不安装任何不必要的软件。-禁用所有不必要的服务。-仅保留系统中必要的用户。-撤销不再需要访问权限的用户的证书(如清单9-8所示)。-使用双因素认
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题目给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。解题思路BFS广度优先算法:使用队列进行层序遍历,自上而下、逐层地探索树的结构。一旦发现第一个叶子节点,立即返回当前深度作为最小深度。代码/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*structTre
- 2019-01-23 主成分的数量K
奈何qiao
平均平方映射误差(AverageSquaredProjectionError):PCA就是要将该量最小化。它是原始数据x和映射值x_approx(i)之间的平方差。数据的总变差(TotalVariation):它是这些样本x(i)的长度的平方的均值。一个常见的选择K值的经验法则是选择能够使得它们(平均平方映射误差、数据的总变差)之间的比例小于等于0.01的最小的k值。0.01用PCA的语言说就是保
- C++-一篇文章入门coroutines协程
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C++c++开发语言协程多线程c++20coroutine
文章目录前言什么是协程协程实现原理C++协程的最小例子12345协程等效代码协程传值的例子前言最近学习了一下C++协程,这篇文章将介绍协程的相关概念,以及在C++中如何使用协程。什么是协程C++中,协程(coroutines)可以理解为一个可以暂停和恢复执行的函数。什么意思呢?例如有以下协程函数:TasktaskFunc(){...co_awaitdoSomething();//1doSometh
- 新手任务2搞定词汇和语法
Evamiss1
词汇量和语法水平是英文学习的基本功,在掌握了3000多词汇后,我们更应该关注的是能不能灵活使用已经掌握的词汇、能不能写出准确地道的句子。我们就应该开始大量阅读英文书刊,来持续接触新词、觉得别扭的语法现象,并且通过口语表达、写作内化词汇和语法。1.如何学单词?1)一定要在情境中学习表达学习词汇的关键是“在不同情境下学习同一个词”,学习词汇的最小单位应该是句子。当我们在不同情景下总是见到同一个词时,这
- 滑动窗口(Sliding Window)算法题型全面总结
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算法分类数据挖掘数据结构
滑动窗口是一种用于处理数组/字符串子区间问题的高效算法,通过维护动态窗口来避免重复计算,时间复杂度通常为O(n)。以下是其核心题型分类及详细解析:一、滑动窗口基础题型1.固定长度窗口特点:窗口大小固定为k,求满足条件的窗口。例题:求数组arr中所有长度为k的子数组的最大值/最小值/平均值。LeetCode643.子数组最大平均数I2.可变长度窗口(最经典)特点:窗口大小不固定,通过条件动态调整左右
- Java集合-PriorityQueue优先队列
cccc来财
java排序算法数据结构
在Java中,PriorityQueue(优先级队列)是一种基于优先级堆的队列实现,它能够保证每次取出的元素都是队列中优先级最高的元素(默认是自然排序的最小元素)。与普通队列的"先进先出"(FIFO)不同,PriorityQueue的元素顺序由其优先级决定。基本特性基于堆结构:内部使用数组实现的二叉小顶堆(默认)或大顶堆排序方式:自然排序(元素需实现Comparable接口)自定义排序(通过Com
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc