明星程序员之魔者侠情
明星程序员之魔者侠情

HDFS

http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/hdfs_design.html

http://zh.hortonworks.com/hadoop-tutorial

http://blog.csdn.net/Androidlushangderen/article/category/2697515

你可能感兴趣的:(HDFS)

  • ZooKeeper在Hadoop中的协同应用：从NameNode选主到分布式锁实现 码字的字节 hadoop布道师分布式zookeeperhadoop分布式锁
    Hadoop与ZooKeeper概述Hadoop与ZooKeeper在大数据生态系统中的核心位置和交互关系Hadoop的架构与核心组件作为大数据处理的基石，Hadoop生态系统由多个关键组件构成。其核心架构主要包含HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和YARN（YetAnotherResourceNegotiator）两大模块。HDFS采用主从架构设计，由NameNo
  • HDFS常用命令 BenChuat 大数据学习hdfshadoop大数据
    常用命令说明：-put和-get：上传和下载文件，是HDFS和本地文件系统交互的关键命令。-rm和-mkdir：删除和创建文件/目录，-rm支持递归删除。-ls和-cat：文件查看操作中最常用的命令，分别用于列出文件和查看内容。权限管理：通过-chmod、-chown和-chgrp命令对HDFS文件的权限、所有者和所属组进行管理。检查文件状态：通过-stat和-checksum命令，可以查看文件的
  • Hadoop中MapReduce和Yarn相关内容详解
    接上一章写的HDFS说，Hadoop是一个适合海量数据的分布式存储和分布式计算的一个平台，上一章介绍了分布式存储，这一章介绍一下分布式计算——MapReduce。一、MapReduce设计理念map——>映射Reduce——>归纳mapreduce是一种必须构建在hadoop之上的大数据离线计算框架。因为mapreduce是给予磁盘IO来计算存储文件的，所以它具有一定的延时性，因此一般用来处理离线
  • 大数据领域Hadoop集群搭建的详细步骤 AI天才研究院 ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据hadoop分布式ai
    大数据领域Hadoop集群搭建的详细步骤关键词：Hadoop集群、HDFS、YARN、大数据平台、分布式系统、集群配置、故障排查摘要：Hadoop作为大数据领域的基石框架，其集群搭建是数据工程师和运维人员的核心技能。本文从Hadoop核心架构出发，结合生产环境实践，详细讲解从环境准备、配置文件调优到集群启动验证的全流程，并涵盖常见问题排查与最佳实践。无论你是初学者还是需要优化现有集群的工程师，本文
  • Hive/Spark小文件解决方案(企业级实战)–参数和SQL优化 陆水A 大数据hivehadoopsparkpython
    重点是后面的参数优化一、小文件的定义在Hadoop的上下文中，小文件的定义是相对于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的块（Block）大小而言的。HDFS是Hadoop生态系统中的核心组件之一，它设计用于存储和处理大规模数据集。在HDFS中，数据被分割成多个块，每个块的大小是固定的，这个大小在Hadoop的不同版本和配置中可能有所不同，但常见的默认块大小包括128MB、256MB等。基于这个背
  • C++与Hive、Spark、libhdfs、ACID交互技巧 KENYCHEN奉孝 C++开发语言springC++hivespark
    C++与Hive交互的实例以下是C++与Hive交互的实例代码片段，涵盖连接、查询、数据操作等常见场景。假设使用libhdfs或thrift接口实现，部分示例需要结合Hive环境配置。基础连接与查询示例1：通过Thrift连接HiveServer2#include#include#includeusingnamespaceapache::thrift;usingnamespaceapache::h
  • Spark大数据处理讲课笔记4.8 Spark SQL典型案例 酒城译痴无心剑 #Spark基础学习笔记（1）spark笔记sql
    文章目录零、本讲学习目标一、使用SparkSQL实现词频统计（一）提出任务（二）实现任务1、准备数据文件2、创建Maven项目3、修改源程序目录4、添加依赖和设置源程序目录5、创建日志属性文件6、创建HDFS配置文件7、创建词频统计单例对象8、启动程序，查看结果9、词频统计数据转化流程图二、使用SparkSQL计算总分与平均分（一）提出任务（二）完成任务1、准备数据文件2、新建Maven项目3、修
  • 【大数据学习 | Spark-Core】RDD的概念与Spark任务的执行流程 Vez'nan的幸福生活 大数据sparkoraclesqljson
    1.RDD的设计背景在实际应用中，存在许多迭代式计算，这些应用场景的共同之处是，不同计算阶段之间会重用中间结果，即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入。但是，目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到HDFS中，带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销。显然，如果能将结果保存在内存当中，就可以大量减少IO。RDD就是为了满足这种需求而出现的，它提供了一个抽象的数据架构，我们不必担心底层
  • 数据库和数据仓库区别 hhhecker Hadoop学习数据仓库数据库hive
    HIve与Mysql对比HiveMysql数据存储位置HDFS本地磁盘数据格式用户定义系统决定数据更新不支持（不支持修改和删除）支持（支持增删改查）索引有，但较弱，一般很少用有，经常使用的执行MapReduceExecutor执行延迟高低可扩展性高低数据规模大小数据库与数据仓库对比数据库：传统的关系型数据库主要应用在基本的事务处理，例如银行交易之类的场景数据库支持增删改查这些常见的操作。数据仓库：
  • Spark RDD 之 Partition 博弈史密斯
    SparkRDD怎么理解RDD的粗粒度模式？对比细粒度模式SparkRDD的task数量是由什么决定的？一份待处理的原始数据会被按照相应的逻辑(例如jdbc和hdfs的split逻辑)切分成n份，每份数据对应到RDD中的一个Partition，Partition的数量决定了task的数量，影响着程序的并行度支持保存点(checkpoint)虽然RDD可以通过lineage实现faultrecove
  • 深入解析Hadoop中的Region分裂与合并机制 码字的字节 hadoop布道师hadoop大数据分布式Region分裂合并
    Hadoop与Region的基本概念Hadoop的分布式架构基础作为大数据处理的核心框架，Hadoop通过分布式存储和计算解决了海量数据的处理难题。其架构核心由HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce组成，前者负责数据的分布式存储，后者实现分布式计算。在HDFS中，数据被分割成固定大小的块（默认128MB）分散存储在集群节点上，而MapReduce则通
  • 大数据技术关键技术组件
    大数据技术是一组用于处理、分析和管理大规模数据集的复杂方法和技术。这些数据集的特点是容量大、增长速度快，且结构多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据。传统数据库管理和分析工具在处理此类数据时效率低下或无法胜任，因此需要专门的大数据技术栈来支持高效的数据处理和智能决策。大数据技术的关键组件通常包括：分布式存储系统：HadoopDistributedFileSystem(HDFS)：一个高度可扩展
  • 大数据领域HDFS的集群资源管理优化 大数据洞察 大数据与AI人工智能大数据AI应用大数据hdfshadoopai
    大数据领域HDFS的集群资源管理优化关键词：HDFS；集群资源管理；存储优化；性能调优；副本策略；负载均衡；NameNode优化摘要：HDFS（Hadoop分布式文件系统）作为大数据领域的基石，承载着海量数据的存储与管理重任。随着数据规模爆炸式增长和业务复杂度提升，HDFS集群的资源管理面临着"存不下、跑不快、管不好"的三重挑战：存储资源浪费与不足并存、计算与存储资源匹配失衡、集群运维效率低下。本
  • 深入探索Hadoop技术：全面学习指南
    引言在大数据时代，高效地存储、处理和分析海量数据已成为企业决策与创新的关键驱动力。Hadoop，作为开源的大数据处理框架，以其强大的分布式存储和并行计算能力，以及丰富的生态系统，为企业提供了应对大规模数据挑战的有效解决方案。本文旨在为初学者和进阶者提供一份详尽的Hadoop技术学习指南，涵盖HDFS、MapReduce、YARN等核心组件，以及Hive、Pig、HBase等生态系统工具，助您踏上H
  • HDFS文件系统
    HDFS文件系统是hadoop生态系统的核心，主要用于分布式文件存储，它具备高可用，流式读取，文件结构简单，跨平台的特点，它的集群采用的是主从结构，分为命名节点和数据节点，命名节点主要用于元数据管理（例如对目录，文件的创建，数据块与数据节点的关系维护管理）及数据节点管理（例如数据节点之间数据的复制，节点状态的维护，节点间数据的均衡），该文件系统最基本的存储单位是block即数据块，默认大小是64M
  • Flink-Hadoop实战项目 Dylan_muc hadoophdfsflink
    项目说明文档1.项目概述1.1项目简介本项目是一个基于ApacheFlink的大数据流处理平台，专门用于处理铁路系统的票务和车次信息数据。系统包含两个核心流处理作业：文件处理作业和数据合并作业，采用定时调度机制，支持Kerberos安全认证，实现从文件读取到数据仓库存储的完整数据处理链路。1.2技术栈流处理引擎:ApacheFlink1.18.1存储系统:HDFS(Hadoop分布式文件系统)数据
  • 大数据集群运维常见的一些问题以及处理方式
    态）；若为YARN节点，重启NodeManager后手动将其加入集群。若为节点整体宕机：排查电源和网络，重启节点后，依次启动HDFS、YARN等服务进程，确认数据块完整性（避免因节点宕机导致副本不足）。2.网络问题现象：节点间通信超时（如HDFS心跳超时、YARN任务调度延迟）、数据传输卡顿。可能原因：交换机故障、网线松动、网络带宽过载、防火墙规则拦截。处理方式：用ping、traceroute检
  • hadoop 集群问题处理 一切顺势而行 hadoop大数据分布式
    1.1.JournalNode的作用在HDFSHA配置中，为了实现两个NameNode之间的状态同步和故障自动切换，Hadoop使用了一组JournalNode来管理共享的编辑日志。具体来说，JournalNode的主要职责包括：共享编辑日志：JournalNode节点组成了一个分布式系统，用于存储HDFS的编辑日志（EditLogs）。这两个日志文件记录了对HDFS所做的所有更改，如文件创建、删
  • sqoop从mysql导数据到hdfs，出现java.lang.ClassNotFoundException: Class QueryResult not found 无级程序员 大数据sqoopmysqlhdfs
    运行sqoop从postgresql/mysql导入数据到hdfs,结果出现如下错误：2025-07-1816:59:13,624INFOorm.CompilationManager:HADOOP_MAPRED_HOMEis/opt/datasophon/hadoop-3.3.3Note:/opt/sqoop/bin/QueryResult.javausesoroverridesadeprecat
  • hive的sql优化思路-明白底层运行逻辑 ycllycll hivesqlhadoop
    一、首先要明白底层map、shuffle、reduce的顺序之中服务器hdfs数据文件在内存与存储之中是怎么演变的，因为hive的性能瓶颈基本在内存，具体参考以下他人优秀文章：1.HiveSQL底层执行过程详细剖析2.HiveJOIN性能调优二是要明白hive对应的sql它底层的mapreduce的过程中sql字段的执行顺序，来理解map的key、value会填充什么值，才能深刻理解怎么一步一步的
  • 六、深度剖析 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）的数据存储机制与读写流程
    深度剖析Hadoop分布式文件系统（HDFS）的数据存储机制与读写流程在当今大数据领域当中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为极为关键的核心组件之一，为海量规模的数据的存储以及处理构筑起了坚实无比的根基。本文将会对HDFS的数据存储机制以及读写流程展开全面且深入的探究，通过将原理与实际的实例紧密结合的方式，助力广大读者更加全面地理解HDFS的工作原理以及其具体的应用场景。一、HDFS概述H
  • 大数据处理技术：分布式文件系统HDFS 茜茜西西CeCe hdfshadoop大数据HDFS-JAVA接口文件头歌Java
    目录1实验名称：2实验目的3实验内容4实验原理5实验过程或源代码5.1HDFS的基本操作5.2HDFS-JAVA接口之读取文件5.3HDFS-JAVA接口之上传文件5.4HDFS-JAVA接口之删除文件6实验结果6.1HDFS的基本操作6.2HDFS-JAVA接口之读取文件6.3HDFS-JAVA接口之上传文件6.4HDFS-JAVA接口之删除文件1实验名称：分布式文件系统HDFS2实验目的1.理
  • cdh6.3.2的hive使用apache paimon格式只能创建不能写报错的问题 明天,今天,此时 hivepaimon
    前言  根据官网paimon安装教程，看上去简单，实则报错阻碍使用的信心。解决方法  原带的jars下的zstd开头的包旧了，重新下载zstd较新的包单独放到每个节点的hive/lib下;  然后将hdfsyarn用户下的mr-framework.tar.gz中的zstdjar包替换成新的版本。      重启就可以了总结  国外软件问题，尽量使用英文搜索，特别是google.。方法来源：http
  • Hadoop与云原生集成：弹性扩缩容与OSS存储分离架构深度解析
    Hadoop与云原生集成的必要性Hadoop在大数据领域的基石地位作为大数据处理领域的奠基性技术，Hadoop自2006年诞生以来已形成包含HDFS、YARN、MapReduce三大核心组件的完整生态体系。根据CSDN技术社区的分析报告，全球超过75%的《财富》500强企业仍在使用Hadoop处理EB级数据，其分布式文件系统HDFS通过数据分片（默认128MB块大小）和三副本存储机制，成功解决了P
  • ETL可视化工具 DataX -- 简介( 一) dazhong2012 软件工具数据仓库dataxETL
    引言DataX系列文章：ETL可视化工具DataX–安装部署(二)ETL可视化工具DataX–DataX-Web安装(三)1.1DataX1.1.1DataX概览DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、
  • Hive简介
    文章目录Hive简介Hive特点Hive和RDBMS的对比Hive的架构Hive的数据组织Hive数据类型Hive简介1、Hive由Facebook实现并开源2、是基于Hadoop的一个数据仓库工具3、可以将结构化的数据映射为一张数据库表4、并提供HQL(HiveSQL)查询功能5、底层数据是存储在HDFS上6、Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce任务运行7、使不熟悉MapRedu
  • ftp文件服务器有连接数限制,查看ftp服务器连接数命令 赵承铭 ftp文件服务器有连接数限制
    查看ftp服务器连接数命令内容精选换一换本章节适用于MRS3.x之前版本。Loader支持以下多种连接，每种连接的配置介绍可根据本章节内容了解。obs-connectorgeneric-jdbc-connectorftp-connector或sftp-connectorhbase-connector、hdfs-connector或hive-connectorOBS连接是Loa“数据导入”章节适用于
  • ClickHouse高频面试题 野老杂谈 数据库
    ClickHouse高频面试题1、简单介绍一下ClickHouse2、ClickHouse具有哪些特点3、ClickHouse作为一款高性能OLAP数据库，存在哪些不足4、ClickHouse有哪些表引擎5、介绍下Log系列表引擎应用场景共性特点不支持6、简单介绍下MergeTree系列引擎7、简单介绍下外部集成表引擎ODBCJDBCMySQLHDFSKafkaRabbitMQ8、ClickHou
  • HDFS 伪分布模式搭建与使用全攻略（适合初学者 & 开发测试环境） huihui450 hdfshadoop大数据
    HDFS（HadoopDistributedFileSystem）作为Hadoop生态系统的核心组件，广泛应用于海量数据的分布式存储场景。对于开发者而言，伪分布模式提供了一种低成本、高还原度的学习与测试方式。本文将详细介绍如何在本地搭建并使用HDFS的伪分布模式，包括环境准备、配置过程、常用命令及常见问题排查，帮助你快速入门Hadoop分布式文件系统的实践操作。一、什么是伪分布模式？Hadoop有
  • MapReduce学习笔记
    1.MapReduce做什么Mapper负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来处理。Reducer负责对map阶段的结果进行汇总。2.MapReduce工作机制实体一：客户端，用来提交MapReduce作业。实体二：JobTracker，用来协调作业的运行。实体三：TaskTracker，用来处理作业划分后的任务。实体四：HDFS，用来在其它实体间共享作业文件。3.编写MapRed
  • js动画html标签（持续更新中） 843977358 htmljs动画mediaopacity
    1.jQuery 效果 - animate() 方法    改变 "div" 元素的高度：    $(".btn1").click(function(){      $("#box").animate({height:"300px
  • springMVC学习笔记 caoyong springMVC
    1、搭建开发环境    a>、添加jar文件，在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar    b>、在web.xml中配置前端控制器       <servlet>     &nbs
  • POI中设置Excel单元格格式 107x poistyle列宽合并单元格自动换行
    引用：http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059 POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结： 先获取工作薄对象: HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(); HSSFSheet sheet = wb.createSheet(); HSSFCellStyle setBorder = wb.
  • jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况 一炮送你回车库 jquery
    html如下：  <td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\"> <a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a> </td>"   j
  • md5 3213213333332132 MD5
    import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; public class MDFive { public static void main(String[] args) { String md5Str = "cq
  • 完全卸载干净Oracle11g sophia天雪 orale数据库卸载干净清理注册表
    完全卸载干净Oracle11g A、存在OUI卸载工具的情况下：     第一步：停用所有Oracle相关的已启动的服务；     第二步：找到OUI卸载工具：在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中         &
  • apache 的access.log 日志文件太大如何解决 darkranger apache
    CustomLog logs/access.log common  此写法导致日志数据一致自增变大。 直接注释上面的语法 #CustomLog logs/access.log common 增加： CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log 
  • Hadoop单机模式环境搭建关键步骤 aijuans 分布式
            Hadoop环境需要sshd服务一直开启，故，在服务器上需要按照ssh服务，以Ubuntu Linux为例，按照ssh服务如下： sudo apt-get install ssh sudo apt-get install rsync 编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件，将JAVA_HOME设置为Java
  • PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧 atongyeye javasql
    1 记住密码 这是个有争议的功能，因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库，密码甚至可以和用户名相同，每次输入密码实在没什么意义，可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置：Tools菜单－－Preferences－－Oracle－－Logon HIstory－－Store with password 2 特殊Copy 在SQL Window
  • PHP：在对象上动态添加一个新的方法 bardo 方法动态添加闭包
    有关在一个对象上动态添加方法，如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言，你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象，并给这个对象添加一个额外的方法。   好！不说Ruby了，让我们来谈谈PHP   PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情，这也是没有核心的一部分...   但无论如何，它并没有说我们不能做这样
  • ThreadLocal与线程安全 bijian1013 javajava多线程threadLocal
    首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件：  1.数据共享，多个线程访问同样的数据。  2.共享数据是可变的，多个线程对访问的共享数据作出了修改。    实例：         定义一个共享数据： public static int a = 0;        
  • Tomcat 架包冲突解决 征客丶 tomcatWeb
    环境： Tomcat 7.0.6 win7 x64 错误表象：【我的冲突的架包是：catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突，不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】 严重: End event threw exception java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
  • 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一 bit1129 scala
    Scala语法 1. classOf运算符 Scala中的classOf[T]是一个class对象，等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class    2. 方法默认值 defaultMinPartitions就是一个默认值，类似C++的方法默认值    
  • java 线程池管理机制 BlueSkator java线程池管理机制
    编辑 Add Tools   jdk线程池   一、引言 第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。  
  • 关于hql中使用本地sql函数的问题（问-答） BreakingBad HQL存储函数
    转自于：http://www.iteye.com/problems/23775 问： 我在开发过程中，使用hql进行查询（mysql5）使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好，但是我直接把它写在hql语句里面（from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素，而又不暴露该对象内部表示 * * 个人觉得，为了不暴露该
  • 常用SQL chenjunt3 oraclesqlC++cC#
    --NC建库 CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ; CREATE TABLESPA
  • 数学是科学技术的语言 comsci 工作活动领域模型
      从小学到大学都在学习数学，从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学，看起来好像掌握了这些数学知识，但是在工作中却很少真正用到这些知识，为什么？    最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候，又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用，CARROT2是一种用于自动语言分类（聚类）的工具性软件，用JAVA语言编写，它
  • Linux系统手动安装rzsz 软件包 daizj linuxszrz
    1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux，用命令 wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。 2、解压 tar zxvf  rzsz-3.34.tar.gz 3、安装  cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意：这个软件安装与常规的GNU软件不
  • 读源码之:ArrayBlockingQueue dieslrae java
        ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过 takeIndex和 putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时 不进行元素移动. //在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
  • C语言学习九枚举的定义和应用 dcj3sjt126com c
    枚举的定义 # include <stdio.h> enum WeekDay { MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay }; int main(void) { //int day; //day定义成int类型不合适 enum WeekDay day = Wedne
  • Vagrant 三种网络配置详解 dcj3sjt126com vagrant
    Forwarded port Private network Public network Vagrant 中一共有三种网络配置，下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。 端口映射(Forwarded port)，顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上，访问宿主计算机端口时，请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为： c
  • 16.性能优化-完结 frank1234 性能优化
    性能调优是一个宏大的工程，需要从宏观架构(比如拆分，冗余，读写分离，集群，缓存等)， 软件设计（比如多线程并行化，选择合适的数据结构）， 数据库设计层面（合理的表设计，汇总表，索引，分区，拆分，冗余等） 以及微观（软件的配置，SQL语句的编写，操作系统配置等）根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡，并经验实际测试验证才能达到最优。 性能水很深， 笔者经验尚浅 ，赶脚也就了解了点皮毛而已，我觉得
  • Word Search hcx2013 search
    Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid. The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
  • Spring4新特性——Web开发的增强 jinnianshilongnian springspring mvcspring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装配置tengine并设置开机启动 liuxingguome centos
    yum install gcc-c++  yum install pcre pcre-devel  yum install zlib zlib-devel  yum install openssl openssl-devel Ubuntu上可以这样安装 sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
  • 第14章 工具函数（上） onestopweb 函数
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Xelsius 2008 and SAP BW at a glance blueoxygen BOXelsius
    Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式，其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢？ 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。   http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
  • oracle表空间相关 tongsh6 oracle
    在oracle数据库中，一个用户对应一个表空间，当表空间不足时，可以采用增加表空间的数据文件容量，也可以增加数据文件，方法有如下几种： 1.给表空间增加数据文件    ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE    '表空间的数据文件路径' SIZE 50M;   &nb
  • .Net framework4.0安装失败 yangjuanjava .netwindows
    上午的.net framework 4.0，各种失败，查了好多答案，各种不靠谱，最后终于找到答案了 和Windows Update有关系，给目录名重命名一下再次安装，即安装成功了！ 下载地址：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113 方法： 1.运行cmd，输入net stop WuAuServ 2.点击开
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他