- Ubuntu Docker 安装Redis
LLLL96
Ubuntudockerdockerredisubuntu
目录介绍1.数据结构丰富2.高性能3.持久化1.拉取Redis镜像2.创建挂载目录(可选)3.配置Redis持久化(可选)4.使用配置文件运行容器5.查看redis日志介绍1.数据结构丰富Redis支持多种数据结构,包括:字符串(String):可以用来存储任何类型的数据,例如文本、数字或二进制数据。哈希(Hash):存储字段和值的映射,适合用于表示对象。列表(List):有序的字符串列表,可以用
- Java 笔记 transient 用法
transient关键字用于标记不希望被序列化(Serialization)的字段。序列化是指将对象的状态保存到字节流中,以便将其传输或存储。当使用如ObjectOutputStream进行序列化时,transient修饰的字段将不会被序列化。✅1.使用场景避免序列化敏感信息privatetransientStringpassword;某些字段不需要持久化(如缓存、临时数据)privatetran
- 42、智能制造与数字化转型:创新之路与实践成果
game4
智能制造数字化转型数据处理
智能制造与数字化转型:创新之路与实践成果1.数据处理决策与架构挑战在数据处理方面,需要考虑多个关键决策维度,主要包括摄入、处理和持久化。1.1数据摄入方式原始数据摄入:直接获取最基础、未经过处理的数据,能保留数据的完整性和原始特征,但可能数据量较大,处理成本较高。聚合数据摄入:对原始数据进行一定程度的汇总和整合,减少数据量,便于后续分析,但可能会丢失一些细节信息。1.2数据处理模式集中式处理:将数
- Websocket使用简单示例
北海几经夏
前端websocket前端
在前端开发中,WebSocket用于建立客户端与服务器的持久化双向通信连接,相比HTTP的单向请求响应模式,能更高效地实现实时数据交互(如聊天、实时通知、数据更新等场景)。基本步骤如下:1.建立WebSocket连接通过WebSocket构造函数创建连接,传入服务器WebSocket接口地址(协议为ws://或加密的wss://)://连接服务器WebSocket端点constsocket=new
- Flink Checkpoint 状态后端详解:类型、特性对比及场景化选型指南
ApacheFlink提供了多种状态后端以支持Checkpoint机制下的状态持久化,确保在故障发生时能够快速恢复状态并实现Exactly-Once处理语义。以下是几种常见状态后端的详细介绍及其对比情况,以及不同场景下的选型建议:1.MemoryStateBackend(内存状态后端)描述:MemoryStateBackend将状态数据存储在TaskManager的JVM堆内存中,并在Checkp
- RocketMQ常见问题梳理
kk在加油
rocketmq
MQ常见问题深度剖析:消息不丢失、顺序性、幂等性与积压处理本文基于RocketMQ核心原理,结合Kafka/RabbitMQ对比,深入分析MQ四大核心问题解决方案一、消息不丢失保障机制消息丢失风险点跨网络传输:生产者→Broker、Broker→消费者、主从同步Broker缓存机制:PageCache异步刷盘导致数据未持久化极端故障:整个MQ集群宕机生产者保证方案1.发送确认机制//RocketM
- RabbitMQ 消息确认机制之事务机制
呆叔么么
在rabbitMq中我们可以通持久化数据解决rabbitMQ服务器异常数据丢失的问题。问题:生成者将消息发送出去,有没有到达rabbitMq默认是不知道的两种方式:AMQP实现了事务机制Confirm模式事务机制RabbitMQ提供了txSelect()、txCommit()和txRollback()三个方法对消息发送进行事务管理。txSelect:用于将通道channel开启事务模式txComm
- C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现(四)
久念祈
模拟消息队列rabbitmq分布式
目录队列消息管理proto文件消息的持久化管理消息的管理单个队列消息的管理消息的总体对外管理测试队列消息管理因为消息数据需要在网络中进行传输,因此消息的类型定义使用protobuf进行,因为protobuf中自带了序列化和反序列化功能,因此操作起来会简便一些。需要特别说明的是,消息的存储并没有使用数据库,因为消息长度通常不定,且有些消息可能会非常庞大,因此并不适合存储在数据库中,因此我们的处理方式
- 深入解析 Android PMS —— APK 安装与解析全流程
找藉口是失败者的习惯
AndroidFrameWorkandroid
文章目录前言1.PMS的初始化1.1SystemServer启动PMS1.2PMS的入口方法main1.3PMS构造函数1.4扫描APK文件1.5权限初始化1.6提供对外服务2.APK安装机制2.1.安装请求的触发2.2APK文件解析与验证2.3签名校验2.4权限管理2.4.1权限声明2.4.2权限校验与分配2.5持久化存储2.6广播通知3.APK解析流程3.1APK文件读取3.2APK校验3.2
- 基于ssm框架的管理系统如何开题,有哪些步骤,怎么设计更合理
勤劳的史蒂夫
1、SSM框架简介SSM框架是SpringMVC,Spring和Mybatis框架的整合,是标准的MVC模式,将整个系统划分为View层,Controller层,Service层,DAO层四层,使用SpringMVC负责请求的转发和视图管理,Spring实现业务对象管理,Mybatis作为数据对象的持久化引擎。DAO层:DAO层主要是做数据持久层的工作,负责与数据库进行联络的一些任务都封装在此。D
- Android Room 持久化库:简化数据库操作
安卓开发者
AndroidJetpackandroid数据库
什么是Room?Room是Google官方推出的一个SQLite对象映射库,它是AndroidJetpack组件的一部分。Room在SQLite的基础上提供了一个抽象层,让开发者能够更流畅地访问数据库,同时又能充分利用SQLite的全部功能。Room的主要优势在于:编译时SQL查询验证减少了大量样板代码与LiveData、RxJava等无缝集成提供了简单的注解方式来定义数据库结构Room的核心组件
- RabbitMQ--消息丢失问题及解决
你我约定有三
RabbitMQrabbitmqruby分布式后端开发语言java
一、什么是消息的丢失?消息丢失是指在消息从生产者到消费者的过程中,消息因为某种原因未能被正确接收、持久化、消费或处理,从而导致业务数据丢失。常见消息丢失场景:场景描述生产者发送失败由于网络问题、Broker宕机,消息未送达RabbitMQ消息未持久化队列/交换机/消息未持久化,Broker重启后丢失消费者未确认消费者处理失败未ack,RabbitMQ误认为已消费消息被拒绝且不重回队列basicRe
- Redis 简介
Redis简介引言Redis是一种开源的、高性能的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value存储数据库,通常被称为数据结构服务器。它支持多种类型的数据结构,如字符串、列表、集合、哈希表等,并提供了丰富的命令集来操作这些数据结构。Redis的设计目标是提供高性能的数据存储解决方案,以满足各种场景下的数据存储需求。Redis的特点高性能Redis是一个高性能的数据库,其读写速度远远高
- 4、ASP.NET MVC与jQuery开发指南
corn8
探索.NETASP.NETMVCjQuery路由
ASP.NETMVC与jQuery开发指南1.路由与数据库访问在ASP.NETMVC中,MapRoute的第三个参数用于定义URL各部分的默认值,这使得我们可以省略部分或全部URL部分。若省略控制器,默认使用Home控制器;若省略动作,默认使用Index动作;id参数为可选,允许使用无参数的动作方法。大多数业务线(LOB)应用程序需要与持久化数据存储(如MicrosoftSQLServer)中的数
- C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现(三)
目录队列数据管理代码实现测试代码绑定信息(交换机-队列)管理代码实现测试代码队列数据管理当前队列数据的管理,本质上是队列描述信息的管理,描述当前服务器上有哪些队列。定义队列描述数据类队列名称是否持久化标志是否独占标志是否自动删除标志其他参数定义队列数据持久化类(数据持久化的sqlite3数据库中)创建/删除队列数据表新增队列数据移除队列数据查询所有队列数据定义队列数据管理类创建队列,并添加管理(存
- 第四章自定义编辑器窗口_创建and打开and自定义窗口(3/11)
死也不注释
Unity编辑器开发与拓展笔记编辑器unity
前言书本里的这章节主要介绍了自定义窗口,涉及到EditorWindow,PopupWindow,GenericMenus和ScriptsWizard类。还介绍了扩展默认窗口下面是对他们的一些比较介绍类名最佳用途生命周期交互复杂度EditorWindow长期使用的工具面板持久化(手动关闭)高(完整UI)PopupWindow临时浮层控件短暂(自动关闭)中(轻量控件)GenericMenu动态右键/下
- 从零构建 Node20+pnpm+pm2 环境镜像:基于 Dockerfile 的两种方案及持久化配置指南
Linux运维技术栈
docker运维容器
前言:在Node.js项目部署中,环境一致性和服务自动恢复是运维的核心需求。无论是本地开发还是生产部署,使用Docker封装Node20、pnpm(高效包管理)和pm2(进程守护)环境,能避免“本地能跑、线上崩了”的问题。但实际构建中,常遇到“pnpm命令找不到”“pm2无法自动启动”等问题。本文将提供两种Dockerfile方案(在线拉取pnpm和本地文件导入pnpm),并解决“环境变量持久化”
- Redis为什么被设计成是单线程的?
Redis单线程模型解析当我们说Redis是单线程时,特指"其网络IO和键值对读写操作由单个线程完成"。实际上,Redis仅网络请求模块和数据操作模块采用单线程设计,而持久化存储、集群支持等其他模块都采用了多线程架构。事实上,Redis从4.0版本就开始对部分命令实现了多线程处理。要理解Redis最初采用单线程设计的原因,我们需要从计算机程序的基本操作类型说起。程序执行的核心操作程序执行主要涉及两
- C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现(二)
久念祈
模拟消息队列rabbitmq数据库网络
目录交换机数据管理交换机数据类交换机数据持久化类交换机数据管理类测试交换机数据管理定义交换机数据类交换机名称交换机类型是否持久化标志是否自动删除标志其他参数定义交换机数据持久化类(数据持久化的sqlite3数据库中)创建/删除交换机数据表新增交换机数据移除交换机数据查询所有交换机数据查询指定交换机数据(根据名称)定义交换机数据管理类声明交换机,并添加管理(存在则OK,不存在则创建)删除交换机获取指
- Docker数据管理中的数据卷
82a7fe2508f4
在生产环境中使用Docker时,经常需要对数据进行持久化,这就有点像Redis里面的持久性一样的,或者需要在多个容器之间在进行数据共享,这就是Docker中我们说的数据管理操作。容器中管理数据主要有两种方式:数据卷(DataVolumes):容器内数据直接映射到本地主机环境;数据卷容器(DataVolumeContainers):使用特定容器维护数据卷;【数据卷】数据卷(DataVolumes)是
- Ubuntu/Linux 配置 locale
iBlackAngel
Linuxlinuxubuntu数据库
文章目录Ubuntu/Linux配置locale1概述2locale2.1locale规则命令规则环境变量优先级2.2查看当前locale设置2.3查看当前系统所有可用的locale2.4安装中文locale语言环境/字符集2.5安装locales包2.6使用locale-gen命令生成语言支持2.7设置当前默认字符集3持久化3.1全局设置3.2用户级设置3.3使用update-locale进行配
- mysql数据库底层逻辑
一、数据加载在MySQL中,数据持久化存储在磁盘上,但为了高效访问,MySQL会智能地将数据加载到内存中。Mysql在内存中构建缓冲池,当查询需要访问数据时,MySQL首先检查缓冲池,若数据不在缓冲池:1.从磁盘读取目标页(16KB单位)2.将页加载到缓冲池的空闲页(FreeList)3.将页添加到LRUList的OldSublist头部(LRU分为两个区域:NewSublist(5/8):最近频
- 【ASP.NET Core】ASP.NET Core中Redis分布式缓存的应用
ArabySide
#.NETCoreRedis缓存redis分布式缓存asp.netasp.netcore
系列文章目录链接:【ASP.NETCore】REST与RESTful详解,从理论到实现链接:【ASP.NETCore】深入理解Controller的工作机制链接:【ASP.NETCore】内存缓存(MemoryCache)原理、应用及常见问题解析文章目录系列文章目录前言一、Redis1.1Redis简介1.2常用数据结构1.3Redis的持久化1.3.1RDB1.3.2AOF1.4常用应用场景1.
- RabbitMQ------发布确认(单个确认、批量确认、未确认)(四)
RabbitMQ------发布确认(四)发布确认原理生产者将信道设置为confirm模式,一旦信道进入confirm模式,所有再该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的ID(从1开始),一旦消息被投递到所有匹配的队列后,broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一ID),这就使得生产者知道消息已经正确到达目的地的队列了,如果消息和队列是可以持久化的,那么确认消息就会将消息写入磁盘之后发出
- Redis Copy-on-Write机制:
SHENKEM
redis数据库缓存
Copy-on-Write机制:父子进程共享内存页当父进程修改数据时,内核会复制被修改的页这可能导致内存使用量暂时增加通俗的话描述一下可以用一个生活中的例子来通俗解释Copy-on-Write(写时复制)机制:比喻:父子共用一本作业本假设有一对父子(父进程和子进程)要完成以下任务:初始状态:父亲有一本写满数据的作业本(Redis内存数据),现在孩子需要做一份完全相同的作业(RDB持久化)。传统方式
- 【MoodVine】DeepSeek聊天持久化(2):Spring AI + Redis实现对话记忆管理
一只鱼吖
【西瓜和晚霞】MoodVinespringredisjava
在上一篇文章中,我们介绍了如何引入SpringAI,本文将深入探讨如何实现聊天记录的持久化存储。一、初始方案:内存存储的局限性在项目初期,我们使用简单的内存存储实现聊天记录管理:创建ChatController@RestController@RequestMapping("/chat")publicclassChatController{privatefinalOllamaChatModeloll
- 消息队列MQ
不辉放弃
kafka大数据开发数据库
消息队列(MessageQueue,简称MQ)是一种基于异步通信模式的中间件技术,核心作用是在分布式系统中实现消息的存储、传递和缓冲,解决不同组件/服务之间的通信耦合问题,提升系统的灵活性、可靠性和可扩展性。一、核心概念与本质消息队列的本质是一个“存储消息的容器”,但它并非简单的存储工具,而是通过一套规则(如消息路由、持久化、确认机制等)实现“生产者”和“消费者”的解耦通信:生产者(Produce
- registry-ui docker搭建私有仓库的一些问题笔记
深圳卢先生
uidocker笔记
搭建私有仓库,用docker-registry作为仓库,docker-registry-ui作为界面。原来的docker-compose.yml如下services:registry:image:registry:2container_name:registryports:-"5000:5000"#外网访问的端口volumes:-./data:/var/lib/registry#用于持久化数据存储
- Kafka、RabbitMQ 与 RocketMQ 高可靠消息保障方案对比分析
浅沫云归
后端技术栈小结KafkaRabbitMQRocketMQ
Kafka、RabbitMQ与RocketMQ高可靠消息保障方案对比分析在分布式系统中,消息队列承担着异步解耦、流量削峰、削峰填谷等重要职责。为了保证应用的数据一致性和业务可靠性,各大消息中间件都提供了多种高可靠消息保障机制。本文以Kafka、RabbitMQ和RocketMQ为例,深入对比三者在消息持久化、重复消费防护、事务消息及死信机制等方面的方案,帮助后端开发者在不同场景下做出最优选型。一、
- Apache Ignite 的 Pages Writes Throttling(页面写入节流)
lang20150928
其他apache
一、什么是Checkpointing(检查点机制)?在ApacheIgnite中:数据是先保存在内存中(RAM),然后异步写入磁盘。当数据被修改时,它首先被更新在内存中的“页”上(称为DirtyPage脏页)。这些脏页最终需要被持久化到磁盘文件中,以确保数据不会因节点宕机而丢失。这个将脏页从内存同步到磁盘的过程就叫做Checkpointing(检查点机制)。简单来说:Checkpointing是把
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。