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[置顶] Caffe学习笔记

目录：

  • 安装与配置
  • Tutorial学习
  • PyCaffe学习
  • buildtools学习
  • 其他

安装与配置

  1. Ubuntu14.04安装Caffe（仅CPU）
  2. Ubuntu14.04安装Cuda
  3. Ubuntu14.04安装Caffe（GPU）
  4. Ubuntu14.04 CuDNN安装（Caffe + Cuda7.0下）

Tutorial学习

  1. Caffe学习：Blobs, Layers, and Nets
  2. Caffe学习：Forward and Backward
  3. Caffe学习：Loss
  4. Caffe学习：Layers
  5. Caffe学习：Data
  6. Caffe学习：Solver

PyCaffe学习

  1. Caffe学习：pycaffe接口配置
  2. Caffe学习：使用pycaffe定义网络
  3. Caffe学习：使用pycaffe进行网络训练与测试
  4. Caffe学习：使用pycaffe绘制loss、accuracy曲线
  5. Caffe学习：使用pycaffe生成mean_file.py文件
  6. Caffe学习：使用pycaffe绘制网络结构
  7. Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类
  8. Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类=>裁剪图片
  9. Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类（2）
  10. Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类=>批处理
  11. Caffe学习：使用pycaffe读取caffemodel参数
  12. Caffe学习：使用pycaffe读取mean.binaryproto文件参数

build/tools学习

  1. Caffe学习：build/tools/convert_imageset
  2. Caffe学习：build/tools/compute_image_mean

其他

  1. 生成hdf5文件用于多标签训练
  2. Caffe中HDF5Data例子

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