微信公众号实现智能聊天-接入第三方智能机器人平台

     上一篇博客我介绍了如何申请一个新浪云，并创建一个云应用，应用的开发语言为PHP。这篇博客将详细介绍编码实现微信公众号智能聊天功能。

     大家先打开微信公众号的开发文档： https://mp.weixin.qq.com/wiki，找到“接入指南”

将官方的PHP代码文件下载下来：

解压缩后修改文件名并拷贝到我们的项目（从新浪云svn上Check Out下来的项目）中，如下图所示（这里我删除了“config.yaml”文件和替换了“index.php”文件）：

紧接着修改下代码中的TOKEN值：

现在我们通过svn将代码提交到新浪云上，去微信公众号后台的“开发” -> “基本配置”中修改下配置：

修改配置中的URL就是新浪云应用的地址，Token就是代码中定义的TOKEN常量，EncodingAESKey随机生成就行了（主要用来加密使用，这篇博客不讲解），点击“提交”按钮，正常情况下应该是配置成功的，如果有人没有配置成功可以尝试网上搜索下解决方案，实在没辙，发邮箱[email protected]或者博客私聊我都行：

好了，和微信对接上后，我们要开始写代码咯：

先创建一个名叫TuringRobot类，用来处理图灵机器人的逻辑，这里我暂时只实现了图灵机器人的文本、链接、新闻和菜谱消息的处理，有兴趣的可以再深入研究下其他类型的回复：

<?php
/**
 * Created by PhpStorm.
 * User: Ainsworth
 * Date: 16/4/9
 * Time: 下午5:20
 */

define("TURING_API_URL", "http://www.tuling123.com/openapi/api");
define("TURING_API_KEY", "您申请的图灵机器人Api Key");

class TuringRobot
{
    /**
     * 获取图灵机器人的回复
     *
     * @param $content
     * @param $user_id
     * @return string
     */
    public function getInfo($content, $user_id)
    {
        $url = TURING_API_URL . "?key=" . TURING_API_KEY . "&info=" . $content . "&userid=" . $user_id;
        $ch = curl_init();
        curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
        curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
        $output = curl_exec($ch);
        curl_close($ch);
        return json_decode($output, true);
    }

    /**
     * 回复文本消息
     *
     * @param $info
     * @return mixed
     */
    public function textInfo($info)
    {
        return $info["text"];
    }

    /**
     * 回复链接消息
     *
     * @param $info
     * @return string
     */
    public function linkInfo($info)
    {
        return $info["text"] . "\n" . $info["url"];
    }

    /**
     * 回复新闻消息
     *
     * @param $info
     * @return string
     */
    public function newsInfo($info)
    {
        $news = $info["text"] . "\n\n";
        $list = $info["list"];
        foreach ($list as $l) {
            error_log($l["icon"]);
            $news .= $l["article"] . "\n" . $l["detailurl"] . "\n";
        }
        return $news;
    }

    /**
     * 回复菜谱消息
     *
     * @param $info
     * @return array
     */
    public function cookbookInfo($info)
    {
        $new_list = array();
        $list = $info["list"];
        for ($i = 0; $i < count($list); $i++) {
            // 由于微信图文消息最多发8条, 所以这边限制下
            if ($i > 8) break;
            $new_list[$i] = array("title" => $list[$i]["name"],
                "description" => $list[$i]["info"],
                "picurl" => $list[$i]["icon"],
                "url" => $list[$i]["detailurl"]);
        }
        error_log(serialize($new_list));
        return $new_list;
    }

}

接下来我们回到index.php文件中，在wechatCallbackapiTest类中加入文本和图片消息的微信回复格式处理：

/**
 * 回复文本消息模板
 *
 * @param $obj
 * @param $content
 * @return string
 */
private function textTemplate($obj, $content)
{
    $time = time();
    return "<xml>
                <ToUserName><![CDATA[$obj->FromUserName]]></ToUserName>
                <FromUserName><![CDATA[$obj->ToUserName]]></FromUserName>
                <CreateTime>$time</CreateTime>
                <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
                <Content><![CDATA[$content]]></Content>
            </xml>";
}

/**
 * 回复图文消息模板
 *
 * @param $obj
 * @param $news
 * @return string
 */
private function newsTemplate($obj, $news)
{
    $time = time();
    $num = count($news);
    $textTpl = "<xml>
                    <ToUserName><![CDATA[$obj->FromUserName]]></ToUserName>
                    <FromUserName><![CDATA[$obj->ToUserName]]></FromUserName>
                    <CreateTime>$time</CreateTime>
                    <MsgType><![CDATA[news]]></MsgType>
                    <ArticleCount>$num</ArticleCount>
                    <Articles>";
    foreach ($news as $new) {
        $textTpl .= $this->transmitNewItem($new["title"], $new["description"], $new["picurl"], $new["url"]);
    }
    $textTpl .= "</Articles></xml>";
    return $textTpl;
}

private function transmitNewItem($title, $description, $picurl, $url)
{
    return "<item>
                <Title><![CDATA[$title]]></Title>
                <Description><![CDATA[$description]]></Description>
                <PicUrl><![CDATA[$picurl]]></PicUrl>
                <Url><![CDATA[$url]]></Url>
            </item>";
}

写好后，加入一个处理文本消息的函数（即我们在微信公众号里发送聊天的文本内容，根据发送过来的内容做一些处理）：

/**
 * 接受文本消息并处理
 *
 * @param $obj
 * @return string
 */
private function receiveText($obj)
{
    $content = $obj->Content;

    // 图灵机器人消息处理
    $robot = new TuringRobot();
    $info = $robot->getInfo($content, $obj->FromUserName);
    switch ($info["code"]) {
        case 100000:    // 文本类
            return $this->textTemplate($obj, $robot->textInfo($info));
        case 200000:    // 链接类
            return $this->textTemplate($obj, $robot->linkInfo($info));
        case 302000:    // 新闻类
            return $this->textTemplate($obj, $robot->newsInfo($info));
        case 308000:    // 菜谱类
            return $this->newsTemplate($obj, $robot->cookbookInfo($info));
        case 313000:    // 儿歌类(儿童版)
        case 314000:    // 诗歌类(儿童版)
        default:
            return "亲，你能说的再简单点吗？我有点理解不过来啦！";
    }
}

在responseMsg函数中调用（这里我删除了一些暂时不使用的代码，大家按照我写的来即可），这里我也只处理了文本消息，如果你对公众号发送图片或者语音什么的，我这边默认是统一回复“亲，你说的是啥，我只能理解文字啊！”：

public function responseMsg()
{
    //get post data, May be due to the different environments
    $postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];

    //extract post data
    if (!empty($postStr)) {
        /* libxml_disable_entity_loader is to prevent XML eXternal Entity Injection,
           the best way is to check the validity of xml by yourself */
        libxml_disable_entity_loader(true);
        $postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);

        $result = '';
        switch ($postObj->MsgType) {
            case 'event':
                // 关注后自动回复
                if ($postObj->Event == 'subscribe') {
                    $result = $this->textTemplate($postObj, 'hi，你怎么才关注我，我都等你一万年了！');
                }
                break;
            case 'text':    // 文本消息
                $result = $this->receiveText($postObj);
                break;
            case 'image':   // 图片消息
            case 'voice':   // 语言消息
            case 'video':   // 视频消息
            case 'shortvideo':   // 小视频消息
            case 'link':    // 链接消息
            default:
                $result = $this->textTemplate($postObj, '亲，你说的是啥，我只能理解文字啊！');
                break;
        }

        echo $result;
    } else {
        echo '';
        exit;
    }
}

最后，把index.php头部位置的代码改下：

$wechatObj = new wechatCallbackapiTest();
$wechatObj->valid();

改为：

$wechat = new wechatCallbackapiTest();
if (isset($_GET["echostr"])) {
    $wechat->valid();
} else {
    $wechat->responseMsg();
}

还有别忘了引入TuringRobot.php哦！

include 'TuringRobot.php';

将所有的代码提交至新浪云上，回到微信公众平台点击“启用”：

下面我们来测试一下：

最后的最后呢，我放上我的公众号二维码，大家可以测试看看！（最后我建议如果公众号已经在运营阶段，最好是开发的时候本地测试，可以参考我的这篇博客： http://blog.csdn.net/wsa518/article/details/51111943）