- 常见Hash算法
LUCIAZZZ
算法哈希算法javaspringboot操作系统spring密码学
部分内容来源:JavaGuide什么是Hash算法哈希算法也叫散列函数或摘要算法,它的作用是对任意长度的数据生成一个固定长度的唯一标识也叫哈希值、散列值或消息摘要哈希算法的是不可逆的,你无法通过哈希之后的值再得到原值哈希值的作用是可以用来验证数据的完整性和一致性哈希算法可以简单分为两类:加密哈希算法:安全性较高的哈希算法,它可以提供一定的数据完整性保护和数据防篡改能力,能够抵御一定的攻击手段,安全
- DAOS系统架构-JumpMap
付兄
daosDAOS分布式存储
1.概述JumpPlacementMap是使用跳跃一致性哈希算法,以便在不同的故障域之间伪随机地分布对象。这样做是为了尽可能将他们分散到相互距离较远地故障域中,从而避免在当某个故障影响了整个故障域的情况下造成数据丢失。2.跳跃一致性哈希算法(JumpConsistentHashing)跳跃一致性哈希算法是一种一致性哈希算法,它能将keys均匀的分布在一定数量的buckets中。即使buckets的
- DAOS系统架构-Placement
1.概述DAOS使用poolmap来创建一系列placementmaps,这些maps被用于计算对象布局的算法中。该算法是基于一致性哈希算法,使用对象的ID、对象的概要、以及其中一个placementmap来生成对象的布局。DAOS使用一种模块化方法,允许不同的对象使用不同的placementmap来获得应用程序所需的性能特征。2.PoolMap在DAOS中,poolmap被组织为一种树形结构,维
- NoSQL数据库的分布式存储优化
数据库管理艺术
nosql分布式数据库ai
NoSQL数据库的分布式存储优化关键词:NoSQL、分布式存储、数据分片、一致性哈希、CAP定理、读写优化、水平扩展摘要:本文深入探讨NoSQL数据库在分布式环境下的存储优化策略。我们将从基础概念出发,分析NoSQL数据库的架构特点,详细讲解分布式存储的核心算法和数学模型,并通过实际代码示例展示优化技术的实现。文章还将覆盖实际应用场景、工具推荐以及未来发展趋势,为读者提供全面的NoSQL分布式存储
- 边缘计算与 CDN 融合技术实践教程
快快网络-三七
云计算优化边缘计算人工智能
目录前言一、核心技术原理与架构设计1.1边缘计算与CDN协同架构1.2智能调度算法二、数据同步与一致性实现2.1边缘节点数据缓存机制2.2一致性哈希算法应用三、典型应用场景实践3.1实时视频直播优化3.2物联网数据处理四、部署与运维要点4.1容器化部署4.2监控与告警五、未来技术演进方向总结前言在互联网流量爆发式增长、低延迟应用场景不断涌现的背景下,边缘计算与CDN的融合已成为提升网络性能的核心技
- 6.分布式数据库与分库分表
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数据库架构分布式
目录一、分库分表核心概念•核心目标:突破单库性能瓶颈,应对海量数据与高并发•垂直拆分:按业务模块拆分(用户库、订单库、商品库)•水平拆分:单表数据分片(用户ID取模、时间范围分片)二、分片策略与避坑指南•分片键选择:高基数字段(用户ID)、业务关联性、数据均衡性•分片算法:哈希取模(均匀分布)、一致性哈希(扩容友好)、范围分片(冷热分离)•避坑要点:禁止无分片键查询、避免后期改分片键、分片数预留扩
- TIOBE 6月榜单出炉!编程语言地位大洗牌,谁才是王?
机器人集成应用
C++历史上首次超越C!!!TIOBE公布了2024年6月编程语言的排行榜:https://www.tiobe.com/tiobe-index/排行榜以下列出的语言代表了第51至第100名。由于它们之间的差异相对较小,编程语言仅以字母顺序列出。ABC,ActionScript,Apex,APL,AutoLISP,bc,CFML,Chapel,CHILL,CLIPS,Clojure,COMAL,Cr
- Golang 中间件的负载均衡策略
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Golang开发实战Golang编程笔记golang中间件负载均衡ai
Golang中间件的负载均衡策略关键词:Golang、中间件、负载均衡、轮询、加权轮询、最少连接、一致性哈希、性能优化摘要:本文将深入探讨Golang中间件中常见的负载均衡策略,包括轮询、加权轮询、最少连接和一致性哈希等算法。我们将从基础概念出发,逐步分析每种策略的实现原理、适用场景和性能特点,并通过实际代码示例展示如何在Golang中间件中实现这些负载均衡策略,帮助开发者构建高性能、高可用的分布
- 数据库领域:图数据库的分布式图存储系统
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数据库领域:图数据库的分布式图存储系统关键词:图数据库、分布式存储、图计算、Neo4j、JanusGraph、数据分片、一致性哈希摘要:本文深入探讨了分布式图存储系统的核心原理和实现技术。我们将从图数据库的基本概念出发,分析分布式图存储面临的独特挑战,详细讲解主流分布式图存储架构的设计思路,包括数据分片策略、查询处理机制和一致性保证。文章还将通过实际代码示例展示如何构建一个简单的分布式图存储系统,
- 【Redis】热点key问题,的原因和处理,一致性哈希,删除大key的方法
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热点Key指单个Key被高并发访问(如爆款商品),导致Redis压力骤增。解决方案应针对“单个Key高并发”:分片缓存:将热点Key分散到不同Redis节点(如按一致性哈希算法分片)。本地缓存:在应用层缓存热点数据(如Caffeine),减少Redis压力。增加缓存副本:为热点数据增加缓存副本,将热点数据复制到多个缓存节点上,分散访问压力。(例如,使用Redis的主从复制,将热点数据存储在多个从节
- 算法之一致性哈希算法:动态负载均衡的数学之美
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算法哈希算法算法深度学习安全
一、算法原理一致性哈希是一种解决分布式系统中数据分片和负载均衡问题的算法,其核心思想是哈希环与虚拟节点的结合。通过将节点和数据映射到环形哈希空间,实现节点动态变化时仅需局部数据迁移,而非全局重新分配13。关键设计:哈希环:将哈希值空间(如0~2^32)首尾相连成环,节点和数据均通过哈希函数映射到环上。数据定位:数据沿环顺时针找到第一个节点作为归属节点。虚拟节点:每个物理节点对应多个虚拟节点,均匀分
- Nginx负载均衡策略:一致性哈希详解
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Nginx学习资料1nginx负载均衡哈希算法
在高并发的Web应用环境中,负载均衡是确保系统稳定性和性能的关键技术之一。Nginx作为高性能的反向代理服务器和负载均衡器,提供了多种负载均衡算法来分配客户端请求。其中,一致性哈希(ConsistentHashing)是一种特别适合动态环境下使用的算法,能够最大限度地减少缓存失效和会话中断的问题。本文将详细介绍Nginx中的一致性哈希负载均衡策略,包括其工作原理、配置方法以及实际案例分析。引言随着
- 构建高性能Python分布式异步socket架构
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文深入探讨了使用Python实现高性能分布式异步socket架构的关键技术。首先解释了socket的基本概念,然后介绍了如何利用Python中的socket模块、asyncio库以及多线程/进程模型来构建能够处理大规模并发连接和数据传输的网络服务。文章通过实例讲解了如何创建异步socket服务器,使用消息队列或一致性哈希算法进行任务分发,以及使用multip
- 【C++】深入理解 unordered 容器、布隆过滤器与分布式一致性哈希
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【C++】深入理解unordered容器、布隆过滤器与分布式一致性哈希在日常开发中,无论是数据结构优化、缓存设计,还是分布式架构搭建,unordered_map、布隆过滤器和一致性哈希都是绕不开的关键工具。它们高效、轻量,在性能与扩展性方面发挥着重要作用。本文将依次从这三者的原理、实现与应用场景进行讲解。一、STL中的unordered_*容器C++STL提供了四种以unordered_为前缀的容
- 信息内容安全考前突击
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目录第1章信息安全导论信息安全技术概论信息安全的两个主要视点信息安全的层次划分信息安全的基本要素信息安全的诱因与威胁第2章网络信息主动获取与处理搜索引擎体系结构网络爬虫技术检查URL是否被访问过检测是否重复网页一致性哈希网页排序---PageRank索引技术信息检索模型概述布尔模型向量空间模型扩展的布尔模型基于本体论的信息检索模型第3章网络信息被动获取与处理平台架构网络流监控模式旁路监测技术关键技
- Clojure语言的服务器管理
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Clojure语言的服务器管理引言在现代软件开发中,服务器管理是一项至关重要的任务。随着云计算和微服务架构的普及,开发者需要使用高效、灵活和可扩展的工具来管理和维护他们的服务器。Clojure作为一种运行在JVM上的函数式编程语言,因其独特的特性和强大的生态系统,逐渐成为服务器管理的热门选择。本文将探讨Clojure语言在服务器管理中的应用,包括其优势、常用库、最佳实践以及未来的发展趋势。Cloj
- Clojure语言的安全开发
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Clojure语言的安全开发引言随着信息技术的飞速发展,软件开发的安全性变得愈发重要。在众多编程语言中,Clojure因其独特的特性逐渐受到开发者的青睐。Clojure是一种基于Lisp的函数式编程语言,具有强大的并发功能和不可变数据结构,使其在构建高效且安全的应用程序时表现出了优势。然而,安全开发并非仅依赖于语言特性,开发者的惯用方法、设计模式以及对安全风险的敏锐洞察同样至关重要。本文将探讨Cl
- Clojure语言的数据库交互
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Clojure语言的数据库交互引言随着现代应用程序对数据的依赖程度越来越高,数据库作为数据存储和管理的重要工具,成为了开发者需要掌握和使用的重要技能之一。Clojure作为一种现代的函数式编程语言,凭借其简洁的语法、强大的并发处理能力和良好的可扩展性,受到越来越多开发者的青睐。在Clojure中进行数据库交互不仅可以提高开发效率,还可以通过其独特的编程范式提升代码的可维护性。本文将探讨Clojur
- Clojure语言的持续集成
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包罗万象golang开发语言后端
Clojure语言的持续集成实践引言Clojure是一种现代化的函数式编程语言,它基于JVM并拥有强大的并发处理能力。由于其独特的设计理念和简洁的语法,Clojure在数据处理和分布式系统方面表现尤其突出。随着软件开发流程的逐步演变,持续集成(CI,ContinuousIntegration)作为提高开发效率和软件质量的重要手段,越来越受到开发团队的重视。在这篇文章中,我们将深入探讨Clojure
- Redis 哈希槽(Hash Slot)与一致性哈希环(Consistent Hashing)核心对比
xiaolingting
redisredis哈希算法数据库redishash槽一致性哈希redis分片集群
1.核心原理与设计目标维度一致性哈希环哈希槽(RedisCluster)设计理念通过虚拟节点将数据均匀分布到环状空间,减少节点变动时的数据迁移量。将数据划分为固定数量的槽位(16384个),槽位分配给物理节点,通过槽位迁移实现动态扩展。适用场景分布式缓存(如Memcached)、负载均衡等需要高灵活性的场景。RedisCluster等强一致性分布式数据库,强调数据分片与集群管理的便捷性。数据分布逻
- 启动metabase_引入开源BI软件Metabase——数据分析平台建设(一)
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启动metabase
引入BI系统是减少重复劳动、增加产出的必要手段和步骤什么是Metabase在选择使用Metabase之前,也调研过许多BI软件,满足免费开源,灵活多变,我们选择了Metabase。Metabase是一款开源免费的BI软件,适用于中小型企业、初创公司,用最少的投入,使用数据驱动,为公司带来更多价值。Metabase基于一种Clojure的Lisp方言编写,运行起来是个Tomcat。支持多种数据源,例
- 每日一博 - 一致性哈希:分布式系统的数据分配利器
小小工匠
【每日一博】哈希算法一致性哈希
文章目录概述1、一致性哈希算法的诞生背景2、一致性哈希的基本原理3、一致性哈希的优势和挑战4、虚拟节点的引入5、Java代码实现概述在现代分布式系统中,如何高效地将数据分布在多个服务器上,同时保证扩展性和容错性,是一个至关重要的问题。一致性哈希算法(ConsistentHashing)正是为了解决这些挑战而设计的。今天,我们来深入探讨这个经典的分布式算法,包括它的基本原理、优缺点,以及实际应用中的
- 分布式特性对比
笑远
分布式数据库
以下是关于分片(Sharding)、一致性哈希、两阶段提交(2PC)、Paxos、Raft协议、数据局部性的对比分析与关联性总结,涵盖核心机制、适用场景及相互关系:一、概念对比与关联概念核心目标关键特性典型应用场景与其它技术的关联分片(Sharding)数据水平拆分按规则(哈希、范围等)分散数据到不同节点大规模数据存储(如GAUSSDB分片表)依赖一致性哈希优化分布,需结合数据局部性设计一致性哈希
- Clojure语言的身份验证
东方韡璟
包罗万象golang开发语言后端
Clojure语言的身份验证在现代软件开发中,身份验证是一个至关重要的环节。随着互联网的快速发展,越来越多的应用程序和服务需要确保用户身份的真实性和数据的安全性。本文将深入探讨如何在Clojure语言中实现身份验证,包括基本概念、常用技术、示例代码以及一些最佳实践。一、身份验证的基本概念身份验证(Authentication)是指确认用户身份的过程。它通常涉及到以下几个步骤:用户输入凭据:用户在登
- 一致性哈希HashRing
留白1108
哈希算法算法一致性哈希
一致性哈希HashRing一致性哈希算法是一种高效的分布式存储和负载均衡技术,广泛应用于分布式系统中,如缓存集群、分布式数据库等。它通过将数据和节点映射到一个环形的哈希空间,实现了数据的均匀分布和节点的动态扩展。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理,并通过一个完整的Java实现来展示其应用。一、一致性哈希算法原理一致性哈希算法的核心思想是将数据和节点映射到一个环形的哈希空间中。具体步骤如下:1.哈希
- 基于一致性哈希的分布式Top-K
留白1108
哈希算法分布式算法TopK
基于一致性哈希的分布式Top-K在分布式系统中,数据的高效存储和快速查询是一个常见的挑战。一致性哈希(ConsistentHashing)是一种常用于分布式存储和负载均衡的技术,而Top-K查询则是数据分析中的经典问题。本文将通过一个Java实现的案例,展示如何结合一致性哈希和多线程技术,高效地完成分布式环境下的Top-K计算。实现思路一致性哈希分片:将数据通过一致性哈希算法分配到不同节点。局部T
- 一致性哈希函数处理负载均衡(简单实现,勿喷)
01_
哈希算法负载均衡算法
一致性哈希算法是分布式系统中常用的负载均衡算法,特别适合动态变化的服务节点场景。它的核心思想是将服务节点和数据映射到一个虚拟的哈希环上,通过哈希值定位数据所属的节点。当节点增加或减少时,一致性哈希算法能够最小化数据迁移的影响。算法设计:1.数据结构:哈希环:使用map(有序map)/unordered_map(键无序map)来存储虚拟节点和真实节点的映射关系。虚拟节点:为了提高负载均衡的均匀性,为
- 通俗易懂的一致性哈希原理
eternity_zzy
javajava
一致性哈希(Consistenthashing)算法是由MIT的Karger等人与1997年在一篇学术论文(《Consistenthashingandrandomtrees:distributedcachingprotocolsforrelievinghotspotsontheWorldWideWeb》)中提出来的,用于解决分布式缓存数据分布问题。在传统的哈希算法下,每条缓存数据落在那个节点是通过
- Redis分布式存储案例面试题
哎呀哎呀诶
Redisredis分布式数据库
问:1~2亿条数据需要缓存,请问如何设计这个存储案例?答:单机单台肯定是不可能的,肯定是分布式存储。问:用redis如何落地?答:1、哈希取余分区(小厂回答)2、一致性哈希算法分区(中厂回答)3、哈希槽分区(大厂回答,推荐回答)1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v),我们单机不行必须要分布式多机,假设有3台机器构成一个集群,用户每次读写操作都是根据公式:hash(key)%N个机器台数,计
- 分布式理论与分布式算法
红衣女妖仙
springcloud分布式分布式定理分布式算法
分布式定义、主要目标、优缺点、与集中式区别;分布式CAP定理、PACELC理论、BASE理论的核心观点、应用场景等;分布式算法如Paxos算法、Raft算法、Gossip算法、两阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)、一致性哈希算法、Bully算法、Chord算法等算法的核心思想、角色、算法过程、特性、应用场景和变种等。——2025年2月3日甲辰年正月初六立春目录1分布式1.1分布式定义1.
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$