- MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略
hdzw20
mysql复习mysqlb树数据库
MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略索引是MySQL数据库中提高查询效率的关键。深入理解索引的底层机制、不同类型及其优化策略,对于数据库性能调优和面试准备都至关重要。本文将围绕B+树、聚簇索引与非聚簇索引、索引下推、覆盖索引以及自适应哈希索引等核心概念进行阐述。1.B+树vsB树:为何MySQL选择B+树?B树(B-tree)和B+树(B±tree)都是常用的多路平衡查找树,它们旨在
- B 树和 B+ 树
前端_学习之路
数据结构数据结构b树
一、B树和B+树的基本概念B树和B+树是两种重要的平衡多路搜索树,特别适合在磁盘等外存设备上组织和存储数据。它们通过增加节点的分支因子,减少树的高度,从而减少磁盘I/O操作,提高数据访问效率。B树(B-Tree)B树是一种自平衡的多路搜索树,每个节点可以有多个子节点。主要特点所有叶子节点在同一层每个节点可以包含多个键值和子节点节点的键值按升序排列除根节点外,每个节点至少有m/2个子节点(m为树的阶
- 洛谷 P2107 小Z的AK计划
zhanghengjie20120214
算法c++贪心算法
题目描述在小Z的家乡,有机房一条街,街上有很多机房。每个机房里都有一万个人在切题。小Z刚刷完CodeChef,准备出来逛逛。机房一条街有n个机房,第i个机房的坐标为xi,小Z的家坐标为0。小Z在街上移动的速度为1,即从x1到x2所耗费的时间为∣x1−x2∣。每个机房的学生数量不同,ACM题目水平也良莠不齐。小Z到达第i个机房后,可以花ti的时间想题,然后瞬间AK;当然,也可以过机房而不入。小Z现在
- 数据结构——20.B树
爱看烟花的码农
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第一部分:核心理论精讲一、B树(B-Tree)1.为什么需要B树?当数据量非常大时,内存无法一次性装下,大部分数据需要存储在磁盘等外部存储器上。磁盘I/O(读/写)操作相比内存访问非常慢。为了减少磁盘I/O次数,我们需要一种特殊的树结构,它的每个节点可以存储大量信息,从而使得树的高度尽可能低。B树(一种多路平衡查找树)就是为此而设计的。2.B树的定义(m阶)一棵m阶B树是满足以下条件的m路查找树:
- MySQL四大索引类型全解析:从原理到实战避坑指南
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不扯官方文档的片汤话,直接带你手撕MySQL四大索引类型,通过真实场景案例+避坑指南,让你真正掌握索引的应用精髓!一、NORMAL索引:数据库优化的第一把利刃1.1本质揭秘NORMAL索引(默认B-Tree结构)是MySQL的默认索引类型,采用平衡树结构组织数据,适用于等值查询和范围查询。创建方式:--单列索引ALTERTABLEusersADDINDEXidx_email(email);--组合
- PostgreSQL 性能优化与集群部署:PGCE 认证培训实战指南
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|深夜被数据库报警惊醒?|海量数据查询卡死业务?|主库宕机导致服务中断?如果你正被这些PostgreSQL生产难题困扰,是时候系统掌握数据库内核优化与高可用架构了!深度求索联合PG分会认证讲师推出《PGCE认证实战培训》,助你彻底告别性能焦虑!三大核心模块,直击生产痛点:1、性能深度调优术执行计划解码:看懂EXPLAIN,精准定位慢查询元凶索引策略实战:B-tree/GIN/GiST/BRIN索引
- 数据结构的B树和B+树深入解读
数据结构与算法学习
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数据结构的B树和B+树深入解读:从图书馆找书到数据库索引的秘密关键词:B树、B+树、数据结构、磁盘存储、数据库索引、多叉树、IO优化摘要:本文将以“图书馆找书”的生活场景为切入点,用通俗易懂的语言深入解读B树(B-Tree)和B+树(B+Tree)的核心原理、结构差异及应用场景。我们将从为什么需要多叉树讲起,逐步拆解两种数据结构的节点设计、查找/插入/删除逻辑,并结合数据库索引的实际案例,揭示它们
- PostgreSQL 索引类型详解
DBA实战
索引类型B-tree索引:适用场景:范围查询、等值查询、排序操作。特点:适用于大部分查询场景,是PostgreSQL默认的索引类型。哈希索引:适用场景:等值查询,对于频繁的等值查询有性能优势。特点:不支持范围查询和排序操作,大小写敏感。GIN索引:适用场景:全文搜索、数组包含查询、JSONB数据类型查询。特点:支持对复杂查询条件的优化,如使用数组和JSONB类型的数据。GiST索引:适用场景:空间
- MySQL全文索引
weixin_43833540
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在MySQL中,全文索引(Full-TextIndex)是一种专门为文本数据设计的索引类型,用于高效处理自然语言搜索(如文章内容、评论、关键词匹配等)。与传统的B-Tree索引相比,全文索引在处理大量文本数据时性能更优,且支持更复杂的搜索语法。核心概念适用场景:文本字段(CHAR、VARCHAR、TEXT)的模糊搜索。关键词匹配、短语搜索、语义搜索等。索引原理:分词(Tokenizer):将文本拆
- MySQL最左匹配原则
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MySQL索引的加左原则,也被称为最左匹配原则(LeftmostPrefixRule)或最左前缀规则(LeftmostPrefixes),是指在创建复合索引时,应将经常用于查询的列放在索引的最左边,以便MySQL能够更有效地使用该索引来优化查询性能。为什么要遵循加左原则?MySQL索引的加左原则(LeftmostPrefixRule)是由于其B-Tree索引的数据结构和存储方式决定的。B-Tree
- 【软考】数据结构与算法基础 - 树结构 - B树和B+树
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一、B树(B-Tree)介绍1.1B树(B-Tree)是什么?B树(B-Tree)是一种常用的、高效的、自平衡的树形数据结构B树(B-Tree)是一种平衡查找树B树(B-Tree)是一种多路搜索树1.2B树(B-Tree)的用途B树(B-Tree)适用于外部存储B树(B-Tree)主要用于磁盘存储和文件系统B树(B-Tree)可以高效地进行文件索引和数据库索引。B树(B-Tree)可用于在磁盘上高
- 数据库性能调优:索引设计、缓存配置与查询计划优化
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MySQL数据库优化#性能优化#MySQL数据库缓存mysql性能优化
在高并发、大数据量场景下,数据库性能直接影响系统稳定性与用户体验。本文将从索引设计、缓存配置、查询计划优化三大核心维度出发,结合实战案例与代码示例,系统解析数据库性能调优的关键策略,并深入讲解EXPLAINANALYZE与索引覆盖策略的应用技巧。一、索引设计:从基础到进阶1.索引类型与适用场景索引类型适用场景说明B-Tree索引精确匹配、范围查询支持=、>、<等操作哈希索引精确匹配不支持范围查询,
- 热点中间件面试题(快速复习,正在更新)
K·Herbert
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在我复习中间件(Redis、MQ、MySQL)面试题的时候,我整理了一些关键主题和常见面试题,以便大家能够更高效地学习和准备。自己在准备面试/复习的时候,整理了一些高频面试题,如有错误欢迎指正哦。1.B+树、B树、红黑树的特点和区别B树(B-Tree)一种平衡多路查找树,常用于数据库和文件系统的索引。特点:每个节点可以有多个子节点,称为多路平衡树。每个节点最多可以有m-1个键,至少有ceil(m/
- C++八股——平衡树总结
四谷夕雨
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文章目录1.定义2.各种平衡树2.1AVL树2.2红黑树(Red-BlackTree)2.3B树(B-Tree)2.4B+树(B+Tree)2.5伸展树(SplayTree)2.6Treap2.7替罪羊树(ScapegoatTree)2.82-3树/2-3-4树2.9AA树(AA-Tree)2.10加权平衡树(Weight-BalancedTree)总结对比1.定义平衡树(BalancedTree
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悟能不能悟
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在MySQL中,NOTEXISTS子句是否使用索引取决于子查询中关联字段是否建立了合适的索引。以下是关键点总结:索引的作用:当子查询的关联字段(例如B.a_id)存在索引(如普通B-tree索引)时,MySQL通常会利用该索引快速定位匹配或非匹配的行,从而优化查询性能。如果没有索引,每次执行NOTEXISTS时都需要扫描整个子查询表(全表扫描),效率会显著降低。执行计划验证:使用EXPLAIN命令
- mysql索引空间太大_MySQL优化索引
晓晓姑娘
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1.MySQL如何使用索引索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引,MySQL必须从第一行开始,然后遍历整个表以找到相关的行。表越大,花费越多。如果表中有相关列的索引,MySQL可以快速确定要在数据文件中间查找的位置,而不必查看所有数据。这比顺序读取每一行要快得多。大多数MySQL索引(PRIMARYKEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT)存储在B树(B-tree)中。例外情况:
- 二叉树、红黑树与 B 树的对比
未来的JAVA高级开发工程师
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目录1.二叉树(BinaryTree)2.红黑树(Red-BlackTree)3.B树(B-Tree)对比总结B树的变种:B+树总结二叉树(BinaryTree)、红黑树(Red-BlackTree)和B树(B-Tree)是计算机科学中常用的树形数据结构,它们在结构、特性和应用场景上有显著差异。以下是三者的核心区别和典型应用:1.二叉树(BinaryTree)结构特点:每个节点最多有两个子节点(左
- 美团分布式ID生成系统
牛牛的快乐时光
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美团点评开源分布式ID的github地址Leaf内容开源美团技术团队业务系统对ID号的要求全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求。趋势递增:在MySQLInnoDB引擎中使用的是聚集索引,由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据,在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。单调递增:保证下一个ID一定大于上一个ID,例如事务版本号、IM增量
- MySQL入门学习-索引.索引入门
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索引是数据库中用于加快数据检索速度的一种数据结构。索引入门的概念包括以下几个方面:一、索引的作用:索引通过在表的列上创建索引结构,使得数据库能够更快地定位和查询数据,提高查询效率。二、索引的类型:MySQL支持多种类型的索引,如B-tree索引、哈希索引、全文索引等。B-tree索引是最常用的索引类型,适用于大多数情况。三、索引的特点:-加速查询:索引可以大大减少需要扫描的数据行数,提高查询性能。
- Mysql索引分类、索引失效场景
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索引分类按数据结构分类B-Tree索引(B+Tree)描述:默认的索引类型,大多数存储引擎(如InnoDB、MyISAM)支持。实际使用B+Tree结构,数据存储在叶子节点,叶子节点通过指针连接,支持高效的范围查询和排序。适用场景:全值匹配、范围查询(如>、Y,则索引应为(city,age)而非(age,city)。选择性高的列在前:高选择性(唯一值多)的列应放在左侧,能更快缩小查询范围。示例:性
- MySQL索引底层数据结构算法、优化以及锁与事务整理
图灵农场
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目录一、索引数据结构实现:1.1、二叉树1.2、红黑树1.3、Hash表1.4、B-Tree结构(BTree)1.5、B+Tree结构(B-Tree变种:BPlusTree)二、MyISAM和InnoDb存储引擎索引实现2.1、MyISAM存储引擎索引实现2.2、InnoDb存储引擎索引实现2.3、联合索引——索引最左前缀原理2.4、MyISAM和InnoDB的应用场景三、Explain工具分析S
- Mysql--B+树--数据结构
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基本概念-B+树/B树B树(B-tree)和B+树(B+tree)是常见的自平衡搜索树数据结构,用于在存储和检索大量数据时提供高效的操作。它们具有一些共同的基本概念:节点(Node):B树和B+树的数据存储在节点中。节点可以包含多个关键字和对应的指针。在B树中,叶子节点和内部节点的结构相同,都存储数据和关键字。而在B+树中,叶子节点只存储关键字和指向数据的指针,而内部节点存储关键字和指向子节点的指
- B树和 B+树
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b树数据结构
B树和B+树是两种广泛用于数据库和文件系统的平衡树数据结构,主要用于索引和存储大规模数据。它们的核心目标是提高磁盘I/O效率,从而加快查询和更新操作。B树(B-Tree)B树是一种自平衡的多路搜索树,它的主要特点是:每个节点可以存储多个键值,并且按升序排序,节点中的键值用于分割子节点的范围。所有叶子节点的深度相同,保证了查询的时间复杂度始终为(O(\logn))。节点的键值个数范围:假设B树的阶(
- 7.4考研408数据结构B树与B+树专题深度解析
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考研408数据结构B树与B+树专题深度解析一、B树(B-Tree)1.1定义与性质定义:B树是一种平衡多路查找树,满足以下条件:阶数:每个结点最多有mmm个子树(m≥3m\geq3m≥3),称为mmm阶B树关键字数量:根结点:1≤n≤m−11\leqn\leqm-11≤n≤m−1非根非叶结点:⌈m/2⌉−1≤n≤m−1\lceilm/2\rceil-1\leqn\leqm-1⌈m/2⌉−1≤n≤m
- MySQL数据库:FULLTEXT 索引详解与使用指南
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数据库数据库mysql索引FLULTEXT搜索
在MySQL数据库中,FULLTEXT索引是一种专门用于文本搜索的索引类型。它允许用户对存储在CHAR、VARCHAR或TEXT类型字段中的文本数据进行全文搜索。与普通的B-tree索引不同,FULLTEXT索引不是对单个值进行索引,而是对文本内容进行分词,并对这些词进行索引,以便在查询时能够快速找到包含指定词的记录。一、FULLTEXT索引的创建FULLTEXT索引可以在创建表时直接定义,也可以
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mysql索引类型mysql使用innodb引擎的索引实现,看下两种mysql中常用的索引类型B-tree索引谈到mysql的索引,一般指的都是B-tree查询类型全值匹配指的是索引中的所有列匹配匹配最左前缀只使用索引的第一列。全值匹配是它的最严格形式。匹配范围值查找第一列在两个索引之间范围的索引精确匹配某一列而范围匹配另一列也是要按照最左前缀来,就是按照先匹配第一列,再第二列,也可以有第三列,然
- 【六袆 - MySQL】 初步理解【B+Tree和它的父类B-Tree理解示例图;索引的意义是什么;聚簇索引是什么;】
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B-Tree、B+Tree、SQL的一次查询过程B-Tree结构B+Tree结构聚簇索引是什么?一次查询过程需要查询两次创建索引的意义:参考文献或资料:immoc,高性能MySQL:第3版/(美)施瓦茨(Schwartz,B.),(美)扎伊采夫(Zaitsev,P.),(美)特卡琴科(Tkachenko,V.)著B-Tree结构两种差异:1、索引完全存在节点,2、它没有链表,不足:1、内存占用会更
- MySQL 索引介绍
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MySQL中的索引类型多样,主要根据数据结构和应用场景进行分类。以下是详细的分类和说明:一、按数据结构分类B-Tree索引(实际为B+Tree)特点:适用于全值匹配、范围查询(>、20可使用(a,b)的组合索引。哈希索引特点:仅支持精确等值查询(=、IN()),查询速度极快,但不支持范围查询。支持引擎:Memory引擎显式支持,InnoDB通过自适应哈希索引(内部自动管理)隐式支持。局限性:哈希冲
- MySQL索引全面解析:从原理到实战,一文掌握高效查询的终极秘籍
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引言MySQL索引是数据库性能优化的核心武器,但许多开发者对索引的理解仅停留在“加速查询”的层面。你是否遇到过以下问题?明明加了索引,查询依然慢如蜗牛?索引类型那么多,B-Tree、哈希、全文索引到底有什么区别?联合索引的最左前缀原则怎么用?索引失效的坑如何避免?本文将从底层原理出发,结合实战案例,深入剖析MySQL各类索引的设计与优化策略,助你彻底掌握索引的正确打开方式!引言MySQL索引是数据
- 索引的优缺点与常见类型详解
豪宇刘
mysqlsql数据库
索引是数据库优化的核心工具,但盲目使用可能适得其反。本文将系统梳理索引的缺点、常见类型及适用场景,助你避开常见陷阱。一、索引的缺点虽然索引能加速查询,但并非“免费午餐”,需警惕以下代价:1.存储空间开销每个索引都需要额外的磁盘空间存储(B-Tree、哈希表等结构)。示例:一张1GB的表,若创建3个索引,总存储可能膨胀至2GB以上。2.写操作性能下降增删改数据时,索引需要同步更新,导致写入延迟。场景
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><