跑Tracking-Learning-Detection (TLD)是遇到的问题及解决方法

TLD网址：http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/tld.html

首先下载源码，按照安装过程进行安装，采用MatlabR2010b 64bit+win7 64bit+vs2010 64bit，步骤：

1、下载opencv2.2，cmake编译，在vs2010中重新生成解决方案，生成成功后，选择INSTALL项目，重新生成。

     生成时遇到一个错误：Python27的dll找不到。   

     解决方法：在cmake编译时，采用默认选项，不用全选，其中关于Python的有两项，其中一项默认选上了，把这一项去掉（不选）

2、编辑compile.m，修改对应的opencv路径，对于opencv2.4.4，可以不用cmake，直接使用build目录下的：E:\ProgramFiles\OpenCV2.4.4\opencv\build\include\opencv和E:\ProgramFiles\OpenCV2.4.4\opencv\build\x86\vc10\lib

3、添加环境变量：E:\ProgramFiles\OpenCV2.4.4\opencv\build\x86\vc10\bin。

     注意：添加完环境变量，需要重启电脑，否则运行run_TLD.m会出现莫名其妙的错误。

4、修改lk.cpp，fern.cpp，bb_overlap.cpp，将下面三行代码注释掉。

#ifdef _CHAR16_T  #define CHAR16_T #endif

5、在matlab中运行compile.m，然后运行run_TLD.m

跑自己的数据：

1、在OpenTLD-master的_input文件夹下，即E:\codes\OpenTLD-master\_input，把自己的数据（帧）放进去；2、修改init.txt文件（给出初始化的框，即左上角(x1,y1)和右下角点(x2,y2)的坐标）,init.txt中一共四个数据：x1 y1 x2 y2；3、运行run_TLD.m,在E:\codes\OpenTLD-master\_output文件夹下是运行结果。其中bb文件夹是每一帧跟踪结果，tld.txt是每一帧跟踪框的位置，centre.txt是框的中心点的位置。