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一面主要问题如下(主要注重基础,问得很深很广,压力面试):首先自我介绍数据结构算法的基本问题,如排序算法,二叉树遍历,后序遍历非递归,图的最短路径问题对一个数组进行绝对值排序的算法java中hashmap的底层实现java中垃圾回收机制GC原理等介绍自己的项目,数据库中用到的数据结构数据模型,死锁的概念(问的应该是数据库的死锁),如何避免死锁?乐观锁和悲观锁?一致性hash算法项目中业务对象的关联
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go高级redis数据库缓存
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后端
singlefligt使用方法和源码解读介绍sync.once保证其整个生命周期内只调用一次;而singleflight则可以保证在一定范围内其只调用一次。背景|使用场景应对缓存击穿:加锁可以解决这个问题,但是加锁不太灵活(不能控制访问频率之类的),singlefilght可以通过定时清除的方式限制频率去除重复请求:当一定时间范围内存在了大量的重复请求,可以考虑使用:一致性hash负载均衡+sin
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rpc负载均衡网络协议
负载均衡算法随机轮循一致性hash实现1.接口定义此处采用模板方法定义packagegithub.javaguide.loadbalance;importgithub.javaguide.remoting.dto.RpcRequest;importgithub.javaguide.utils.CollectionUtil;importjava.util.List;/***Abstractclass
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陈振wx:zchen2008
4_面试java面试分布式spring后端dubbospringcloud
目录1网络通信2分布式和微服务的区别:3RPC,HTTP和HTTPS的区别联系4谈谈你对负载均衡的理解5.介绍下CAP6分布式锁6.1概念6.2实现方式6.3应用场景6.4优缺点6.5什么是幂等,如何解决幂等性问题6.6你对一致性hash算法的理解6.7分布式ID有哪些设计方案6.8分布式锁实现方案6.9ZAP协议6.10Paxos算法7分布式事务7.1概念7.2分布式事务产生的场景7.3分布式事
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mysql分表分为127张表
SASDN-Database1.简介SASDN-Database是基于Typeorm的封装,内部实现了分库分表的功能,对于开发者来说,只需要遵循一些规范即可像原来一样通过操作对象的方式来操作数据库。2.功能2.1ShardKey若需要使用分表功能,首先要了解什么是ShardKey,ShardKey是表中的一个字段,但是一定要保证唯一。插件读取此字段的值然后根据一致性hash算法去计算该条数据具体落
- 谈谈我所了解的hash
for62
面试合集哈希算法一致性hashhash索引
谈谈我所了解的hash?Hash索引原理优点缺点适用场景HashMap中的hash算法redis中的hash压缩列表(ziplist)哈希表(hashtable)一致性Hash原理特点应用场景Hash索引Hash索引基于哈希表这种数据结构来实现快速数据查找。原理在使用Hash索引时,数据库会对索引列的值进行哈希函数运算,得到一个哈希码,然后根据这个哈希码将数据存储在对应的哈希桶(存储位置)中。当进
- 分布式存储 - 那些关于分布式缓存的一二事儿
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【分布式架构】分布式缓存
文章目录概述缓存分片算法1.Hash算法2.一致性Hash算法3.应用场景Redis集群方案1.Redis集群方案原理2.Redis集群方案的优势3.Java代码示例:Redis集群数据定位Redis集群中的节点通信机制:Gossip协议Redis集群的节点通信:Gossip协议Redis集群的节点通信流程Redis集群中的消息类型Gossip协议的消息结构Redis集群的高可用性与容错性小结请求
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前言近段时间在了解分布式时,经常绕不开一个算法:一致性哈希算法。于是在了解并实践这个算法后,就有了此文章。算法间的对比在分布式分片中,存在着几种算法:取模,分段,一致性hash。取模分段一致性哈希上层是否感知是是否迁移成本高高低,只涉及相邻节点单点故障影响高高低,只影响相邻节点算法复杂度低低高热点数据存在存在存在一致性哈希主要解决问题从上述对比可知,一致性哈希主要降低节点上下线中带来的数据迁移成本
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redis缓存分布式缓存一致性hash
1,分布式缓存简介分布式缓存能够处理大量的动态数据,因此比较适合应用在Web2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后,关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流图1业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流2,分布
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大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
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负载均衡算法在集群负载均衡时,Dubbo提供了4种均衡策略,如:RandomLoadBalance(随机均衡算法)、;RoundRobinLoadBalance(权重轮循均衡算法)、LeastActionLoadBalance(最少活跃调用数均衡算法)、ConsistentHashLoadBalance(一致性Hash均衡算法)。缺省时为Random随机调用。这四种算法的原理简要介绍如下:1、Ro
- 基于Google guava工具实现一致性Hash算法的应用实践
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javajavaweb杂记guava哈希算法一致性HashHash虚拟环
一、前言在分布式架构系统中,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的key%N取模Hash算法,将数据映射到具体的节点上,就有可能大部分数据集中在某一个节点,形成“热点”数据,造成数据分布失衡,二是如果有一个机器加入或退出这个集群,则大部分的数据映射都无效了,数据需要重新进行排列。基于上面普通Hash算法的问题,1997年由麻省理工学院提出一致性Hash算法,引入了“虚拟节点”的概念:即想象在这
- Redis-数据淘汰策略&持久化方式(RDB/AOF)&Redis与Memcached区别
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Redis与Memcached区别:两者都是非关系型数据库。主要有以下不同:数据类型:Memcached仅支持字符串类型。redis支持:String,List,set,zset,hash可以灵活的解决问题。数据持久化:Memcached不支持持久化。Redis采用两种持久化策略:RDB快照和AOF日志。分布式:Mencached不支持分布式,只能在客户端使用一致性hash来实现分布式存储,这种方
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SpringCloud生态必问面试题面试负载均衡职场和发展springcloudspring运维微服务
目录概述负载均衡的诞生背景负载均衡的实现技术基于DNS实现负载均衡基于硬件实现负载均衡基于软件实现负载均衡负载均衡的作用范围二层负载三层负载四层负载七层负载负载均衡的常用算法轮训随机一致性hash最小连接数概述从四个方面去说:1.负载均衡产生的背景2.负载均衡的实现技术3.负载均衡的作用范围4.负载均衡的常用算法负载均衡的诞生背景在互联网发展早期,由于用户量较少、业务需求也比较简单。对于软件应用,
- 从字节跳动面试中快速胜出:五天三面,这份Java面试笔记功不可没
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先说说大致情况把,当时是下午两点约的一面,没想到直接面到六点一次性面完了。。。面试部门:北京的基础架构,后端开发一面:讲一讲hash表hash冲突了怎么办?(拉链)除了拉链还有吗?(开放地址法,不是很了解,听过)如果使用hash进行分布式存储有什么弊端?(可扩展性不强,例如增加节点和节点宕机的情况)如何解决?(一致性hash,提到了redis的哈希槽)讲一讲吧一致性hash会出现什么问题?(数据倾
- 一致性Hash算法
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分布式算法哈希算法
Hash算法哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。Hash算法在安全加密领域MD5、SHA等加密算法,数据存储和查找的Hash表等方面均有应用。Hash表的数据查询效率极高,时间复杂度达到O(1)。Hash表通常使用数组下标与数据进行对应的方式进行存储,查找时,通过数据计算出下标(通常是取模)得到下标,
- 分库分表到底该怎么实现才算完美(荣耀典藏版)
海棠Flower未眠
#限流/分布式应用技术#mysql架构设计面试数据库经验分享mysql
目录目录一.分库,分表,分库分表1.什么时候分库2.什么时候分表3.什么时候既要分库又要分表二.横向拆分和纵向拆分三.分表字段的选择1.买家还是卖家?2.卖家查询怎么办?3.按照订单查询怎么办?四.分表算法1.直接取模2.Hash取模3.一致性Hash五.全局ID的生成1.UUID2.基于某个单表做自增主键3.基于多个单表+步长做自增主键4.雪花算法六.分库分表的工具1.Sharding-JDBC
- 一致性Hash详解
萧十一郎君
哈希算法算法一致性哈希Java
引言在分布式系统中,数据的分布和负载均衡是非常重要的问题。传统的哈希算法在增加或删除节点时,会导致大量的数据迁移,影响系统的性能和可用性。为了解决这个问题,一致性哈希算法应运而生。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理,并描述该算法的应用场景。1.哈希环一致性哈希算法的核心思想是将节点和数据都映射到一个哈希环上。哈希环是一个虚拟的环形空间,节点和数据在环上均匀分布。具体的映射方式可以使用哈希函数将节点
- Dubbo的几个负载均衡类-一致性hash
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消费者发起调用过程中涉及如下几步1:接口调用,比如DemoService.demoMethod2:InvokerInvocationHandler.invoker:消费端启动时,通过JavassistProxyFactory.getProxy反射获取代理类,之后服务调用就直接调用这个Handler3:MigrationInvoker.invoke:Dubbo发起调用非常重要的一步,如果失败了,通过
- 一文搞懂分布式session解决方案与一致性hash
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一、问题的提出1.什么是Session?用户使用网站的服务,需要使用浏览器与Web服务器进行多次交互。HTTP协议本身是无状态的,需要基于HTTP协议支持会话状态(SessionState)的机制。具体的实现方式是:在会话开始时,分配一个唯一的会话标识(SessionID),并通过Cookie将这个标识告诉浏览器,以后每次请求的时候,浏览器都会带上这个会话标识SessionID来告诉Web服务器这
- 【征服redis14】认真理解一致性Hash与Redis的三种集群
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前面我们介绍了主从复制的方式和sentinel方式,这里我们看第三种模式-Cluster方式。目录1.前两种集群模式的特征与不足2.Cluster模式2.1Cluster模式原理2.2数据分片与槽位2.3Cluster模式配置和实现3.一致性Hash3.1哈希后取模3.2一致性Hash算法4RedisCluster集群1.前两种集群模式的特征与不足主从复制是Redis的一种基本集群模式,它通过将一
- 【分布式详解】一致性算法、全局唯一ID、分布式锁、分布式事务、 分布式缓存、分布式任务、分布式会话
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服务器分布式
目录一致性算法#什么是分布式系统的副本一致性?有哪些?#在分布式系统中有哪些常见的一致性算法?#谈谈你对一致性hash算法的理解?#什么是Paxos算法?如何实现的?#什么是Raft算法?全局唯一ID#全局唯一ID有哪些实现方案?#数据库方式实现方案?有什么缺陷?#雪花算法如何实现的?#雪花算法有什么问题?有哪些解决思路?分布式锁#有哪些方案实现分布式锁?#基于数据库如何实现分布式锁?有什么缺陷?
- nginx 负载均衡之一致性hash,普通hash
青哥DevOps
哈希负载均衡原理 ngx_http_upstream_hash_module支持普通的hash及一致性hash两种负载均衡算法,默认的是普通的hash来进行负载均衡。 nginx普通的hash算法支持配置http变量值作为hash值计算的key,通过hash计算得出的hash值和总权重的余数作为挑选server的依据;nginx的一致性hash(chash)算法则要复杂一些。这里会对一致性ha
- 分布式(4)
龙贝子
面试题分布式
目录16.分布式缓存可能会存在哪些问题?17.分布式限流了解过吗?18.分布式定时任务怎么实现?19.什么是分布式系统的副本一致性?有哪些?20.在分布式系统中有哪些常见的一致性算法?21.谈谈你对一致性Hash算法的理解?16.分布式缓存可能会存在哪些问题?一.缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存
- 分布式【一致性Hash算法简介】
sober_me
分布式分布式哈希算法算法
一致性Hash是一种特殊的Hash算法,由于其均衡性、持久性的映射特点,被广泛的应用于负载均衡领域,如nginx和memcached都采用了一致性Hash来作为集群负载均衡的方案。一致性Hash算法简介在了解一致性Hash算法之前,先来讨论一下Hash本身的特点。普通的Hash函数最大的作用是散列,或者说是将一系列在形式上具有相似性质的数据,打散成随机的、均匀分布的数据。负载均衡正是利用这一特性,
- 数据结构与算法面试分享(二十二):一致性Hash算法
之乎者也·
数据结构与算法算法面试哈希算法
目录一致性Hash算法引入一致性Hash算法简介一致性Hash算法Hash环删除节点增加节点不平衡的问题虚拟节点一致性Hash算法引入在分布式集群中,对机器的添加删除,或者机器故障后自动脱离集群这些操作是分布式集群管理最基本的功能。如果采用常用的hash(object)%N算法,那么在有机器添加或者删除后,很多原有的数据就无法找到了,这样严重的违反了单调性原则。一致性Hash算法简介一致性哈希算法
- Redis——Cluster
黄金矿工00七
为什么需要集群?高并发:大数据:集群分区方式数据分区顺序分区哈希分区节点取余分区客户端分片:进行哈希+取余节点取余扩容:存在问题:当需要扩充节点的时候,需要进行大量的数据迁移(解决方案:翻倍扩容,会降低数据的迁移量)图片.png一致性哈希分区一致性哈希分区采用一致性哈希算法进行分区,由客户端计算并且提供一致性hash,基本步骤如下;客户端分片:进行哈希+(顺时针)优化取余首先求出Redis服务器(
- 既然说到 Dubbo 的功能,请详细说说 Dubbo 负载均衡的几种策略 Dubbo 有五种负载策略:
皮皮攻城狮
dubboJavadubbojava
文章目录既然说到Dubbo的功能,请详细说说Dubbo负载均衡的几种策略Dubbo有五种负载策略:第一种是加权随机:第二种是最小活跃数:第三种是一致性hash:第四种是加权轮询:第五种是最短响应时间权重随机:既然说到Dubbo的功能,请详细说说Dubbo负载均衡的几种策略Dubbo有五种负载策略:第一种是加权随机:假设我们有一组服务器servers=[A,B,C],他们对应的权重为weights=
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
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这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><