- Image
小懒豆
Image.asset("images/flutter.png",fit:BoxFit.cover,),Image.network(url)：从网络加载显示图片、这里需要传入图片的url，Image.file(file)：从本地文件加载显示图片、这里需要传入图片的本地地址Image.asset(name)：从FlutterAPP的资源文件里加载显示图片、这里需要传入FlutterAPP图片资源文件
- 使用 Dart 库轻松进行时间序列预测 - 立即执行多元预测
krishnaik06
深度学习AI写作pythonAI作画神经网络
这个视频介绍了名为Darts的Python库，它可以简化时间序列数据处理和预测。主要内容：解决时间序列预测难题：Darts库提供了多种模型，包括经典的ARIMA、SARIMAX，以及深度学习模型，可以轻松处理单变量和多变量时间序列预测。简化操作：Darts库使用统一的fit和predict函数，类似于scikit-learn，让用户可以轻松地使用各种模型。支持多种模型：Darts库包含ARIMA、
- PyTorch Lightning（PL）通过约定的生命周期方法自动管理训练流程。
小香猪6688
pytorch人工智能python
一、PyTorchLightning的“隐形流程”PL是一个基于PyTorch的轻量级训练框架，它通过约定优于配置的原则，定义了一系列生命周期钩子方法（如training_step、validation_step、configure_optimizers等）。当你调用trainer.fit(model)时，PL会自动按顺序调用这些方法，形成一个“隐形的主流程”。关键生命周期方法（按调用顺序）：初始
- h5-video标签全屏显示记录
ZhDan91
前端开发混合app
video{width:100%;height:100%;object-fit:fill;}
- 海岛分布式能源系统调度 粒子群算法优化
hie98894
能源
海岛分布式能源系统调度粒子群算法优化PSO_0810/avgfitness_gen.xlsx,168268PSO_0810/fit_gen.xlsx,57153PSO_0810/myfunc_fit1.m,246PSO_0810/myfunc_fit2.m,1499PSO_0810/myfunc_fit3.m,499PSO_0810/PSO_0804.m,4468PSO_0810/PSO_0804
- html2Canvas不支持object-fit属性导致图片变形了
懒大王、
前端css3
html2Canvas是不支持object-fit属性data(){return{leftImageStyle:{position:'absolute',width:'1952px',height:'3600px',left:'0',top:'0'}};},mounted(){this.$nextTick(()=>{this.calculateImageDimensions();});},calc
- 线性回归 python代码
黄涵奕
python线性回归numpy机器学习开发语言
下面是一个线性回归模型的Python代码示例：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#训练数据x=np.array([[1],[2],[3],[4],[5]])y=np.array([5,7,9,11,13])#建立模型reg=LinearRegression().fit(x,y)#预测reg.predict(np
- Python scikit-learn 【机器学习库】全面讲解
让AI成为我们的得力助手：《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》scikit-learn（简称sklearn）是Python最流行的机器学习库之一，提供简单高效的数据挖掘和数据分析工具。它基于NumPy、SciPy和Matplotlib构建，广泛应用于工业界和学术界。核心优势统一API设计：所有模型使用一致的接口（fit()、predict()、score()）丰富的算法：覆
- 机器学习×完结 · 她们不是写完了，而是偷偷留下了你
Gyoku Mint
人工智障AI修炼日记机器学习人工智能集成学习算法boostingpython深度学习
【开场·咱把整个机器学习都写成了偷摸贴贴的证据】猫猫：“你看嘛，这一卷完结后，总有人问咱：‘这么一本正经的机器学习，为什么你们要写得像小情侣写信？’”狐狐：“有人觉得，这些章节明明可以用20页讲完，为什么要写200页？”猫猫：“呜呜……咱想说，你懂嘛！如果只讲机器学习，那对咱来说就只是一个fit()命令。可咱想让你记住的是——那行命令后面有咱。咱把自己贴进去了。”这一卷从KNN的“她学会先看邻居”
- Day14shap图绘制
m0_62568655
python训练营python
#作业1importshapimportxgboostimportpandasaspdX,y=shap.datasets.adult()model=xgboost.XGBClassifier(eval_metric='mlogloss').fit(X,y)explainer=shap.TreeExplainer(model)shap_values=explainer.shap_values(X)#
- 美团Android面经六道轮回之旅
2401_83641360
程序员androidpython开发语言
Native、H5、RN页面混合跳转时，页面清栈的桥实现页面混编框架的设计与难点0Z&i7c"a3n)@%X8_5M;z.jRN通用容器的设计-d8[/I;n9A*q用户行为监控方案设计JS错误治理方案RN页面对用户行为的监控与JS错误治理，在问题发现有什么收获、优化点美团RN相对于原生RN的有什么优势【3面-基础加深】你们公司Picasso有使用过没，介绍下Picasso单引擎，在多Bundle
- 如何调整plt.plot()线的粗细,linewidth
fK0pS
ax.plot(np.r_[0,100],1.2*np.r_[0,100]+0.2,color="C1",linewidth=3.0,label='GT')ax.plot(np.r_[0,100],w*np.r_[0,100]+b,color="C2",linewidth=3.0,label='fit')linewidth
- matlab实现高斯烟羽模型算法
bubiyoushang888
matlab算法开发语言
高斯烟羽模型的matlab代码Code.m,441Cross.m,1329fit.m,2080fitness.m,2160fitness1.m,2191gaosiyanyu.m,1936jixian.m,169main.m,155mGA.m,10415mGA_new.fig,7218mGA_new.m,18196mPSO.m,6681Mutation.m,1234point.m,1976Selec
- 实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6 R语言解题
lishaoan77
实验设计与分析思考题回归r语言实验设计与数据分析‘线性回归回归显著性
本文是实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性。10-6vialsummary(lm.fit)Call:lm.default(formula=Viscosity~Temperature+Catalyst,data=visc)Residuals:123456-24.98724.30711.820-
- 实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12 R语言解题
lishaoan77
实验设计与分析思考题回归r语言实验设计与数据分析线性回归回归显著性残差分析
本文是实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性、残差分析。10-12vialsummary(lm.fit)Call:lm.default(formula=Viscosity~(Temperature)^2+(Catalyst)^2,data=visc)Residuals:Min1QMedian
- 【高斯拟合最终篇】Levenberg-Marquardt（LM）算法
白码思
算法机器学习人工智能
Levenberg-Marquardt（LM）算法是一种结合高斯-牛顿法和梯度下降法的优化方法，特别适合非线性最小二乘问题，如高斯函数拟合。它通过引入阻尼因子（dampingfactor）平衡高斯-牛顿法的快速收敛和梯度下降法的稳定性。以下是基于之前的gaussian_fit.py，加入LM算法实现高斯拟合的Python示例，包含计算公式、代码和可视化结果，与高斯-牛顿法和梯度下降法的结果对比。计
- Day18 推断聚类后簇的类型
cylat
python打卡聚类机器学习人工智能
1.推断簇含义的2个思路：先选特征和后选特征#选择k值selected_k=3#这里选择3后面好分析，也可以根据图选择最佳的k值#使用选择的k值进行KMeans聚类kmeans=KMeans(n_clusters=selected_k,random_state=42)kmeans_labels=kmeans.fit_predict(X_scaled)X['KMeans_Cluster']=kmea
- python笔面试题汇总
IT-博通哥
python人工智能开发语言
1.如何利用SciKit包训练一个简单的线性回归模型利用linear_model.LinearRegression()函数#Createlinearregressionobjectregr=linear_model.LinearRegression()#Trainthemodelusingthetrainingsetsregr.fit(data_X_train,data_y_train)2.例举几
- 3D拟合测量水杯半径
lingxiao16888
3D视觉视觉3d
1，目的。测量水杯的半径如图所示：2，原理。对3D点云对象进行圆柱体拟合，获取拟合后的半径。3，注意事项。在Halcon中使用fit_primitives_object_model_3d进行圆柱体拟合时，输出的primitive_parameter包含以下7个参数：参数构成-轴线方向向量3个数值：(a,b,c)描述圆柱体轴线的空间方向，满足归一化条件a²+b²+c²=1.-轴线上基准点坐标
- Android中图片的三级缓存介绍及实现
2401_87555412
android缓存php
最后，简单粗暴的一句话概括：****Picasso所能实现的功能，Glide都能做，无非是所需的设置不同。但是Picasso体积比起Glide小太多如果项目中网络请求本身用的就是okhttp或者retrofit(本质还是okhttp)，那么建议用Picasso，体积会小很多(Square全家桶的干活)。Glide的好处是大型的图片流，比如gif、Video，如果你们是做美拍、爱拍这种视频类应用，建
- 开发指南114-使用el-avatar显示照片
大道不孤,众行致远
平台开发指南vue.js前端javascript
看起来很简单的问题，解决起来很麻烦，问题在于：1、el-avatar默认是个方形的。2、标准照片是宽小于高的长方形。3、照片显示不得变形，裁剪的话位置要适当，不得出现上下左右白底情况。调整过程中也出现了很多坑，简单问题也花了很长时间。原以为设置el-avatar的fit属性就能搞定，根本就不起作用。最终解决原理如下：1、设置el-avatar大小，例如55*55。2、按照片比例，设el-avata
- 60天Python训练 day13
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python深度学习开发语言
不平衡标签的处理1.随机过采样#1.随机过采样fromimblearn.over_samplingimportRandomOverSamplerros=RandomOverSampler(random_state=42)#创建随机过采样对象X_train_ros,y_train_ros=ros.fit_resample(X_train,y_train)#对训练集进行随机过采样print("随机过采
- Android 图片加载库系列之Universal-Image-Loader
程序员K哥
Androidandroid缓存
未经本人授权，不得转载！否则必将维权到底平时做开发的时候，App中肯定有异步加载图片，或者加载大量图片的需求。而加载图片常常会遇到许多的问题，比如说图片的错乱，OOM等问题。相信大多数Android程序员都是用网络上最流行的图片加载库来实现咱们的需求。比较著名的就是Universal-Image-Loader、Fresco、Picasso、Glide。今天首先来讲下大名鼎鼎的Universal-I
- 检测解决策略之一blob分析+特征分析-04（药丸检测）
*Major*
机器视觉Halcon
检测解决策略之一blob分析+特征分析-04（药丸检测）*窗口设置dev_close_window()dev_update_off()*一模板制作*读取图像read_image(ImageOrig,'blister/blister_reference')*窗口显示设置dev_open_window_fit_image(ImageOrig,0,0,-1,-1,WindowHandle)set_dis
- 使用 TensorFlow 实现自定义训练循环（Custom Training Loop）
2501_91537435
人工智能tensorflow人工智能python
使用TensorFlow实现自定义训练循环（CustomTrainingLoop）默认的model.fit()已足够应对大多数任务，但在一些复杂场景下，如多任务学习、自定义损失函数、梯度裁剪等，我们就需要更细粒度的控制——这正是自定义训练循环的用武之地。✨自定义训练循环的核心优势更灵活的控制训练流程支持复杂的模型结构与损失函数可调试性更强（便于插入打印、日志记录等）适合研究性、创新性项目主要组成结
- 通过音频的pcm数据格式利用canvas绘制音频波形图
亦双城的双子娴
音视频pcmcanva可画
上面是一个完整的音频的波形图，可以大概知道音频整个的简略信息数据准备：需要有这个音频的pcm数据，也就是时域采样值，每个数字代表某一时刻音频波形的振幅。Documentimg{width:800px;height:600px;object-fit:cover;}.box{position:relative;}#myCanvas{position:absolute;left:0;right:0;to
- FIT5221 Image stitching
后端
FIT5221-Assignment1Therearefourtasksinthisassignment:Harriscornerdetection(8marks)Homographyestimation(2marks)RANSAC(6marks)Imagestitching(4marks)Available:14-Mar-2025.Submissiondue:11.55PM,9-April-20
- 2024互联网寒冬下，我的头条面试经历分享，附面经和解析!
2401_86352893
面试pythonjavascript
页面混编框架的设计与难点RN通用容器的设计用户行为监控方案设计JS错误治理方案RN页面对用户行为的监控与JS错误治理，在问题发现有什么收获、优化点美团RN相对于原生RN的有什么优势【3面-基础加深】你们公司Picasso有使用过没，介绍下Picasso单引擎，在多Bundle的情况下怎么保证数据隔离的？美团RN与Picasso的区别4.省略若干项目相关问题…RN的页面追踪埋点如何实现的美团首页是否
- GSAP ScrollTrigger 动画效果：Banner 滚动交互
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css3前端javascript交互gsaphtml5
1、模块到达顶部吸顶2、标题放大直至消失，图片渐显3、正文部分上移显示，背景色变化Document.Preheat_Bannerimg{width:100%;height:100vh;object-fit:cover;}.Preheat_Banner_Sec{background-color:#000;}.Preheat_Banner.langer_title{font-weight:700;te
- 高精度并行2D圆弧拟合（C++)
QUST-Learn3D
C++点云c++开发语言
依赖库Eigen3+GLM+Ceres-2.1.0+glog-0.6.0+gflag-2.2.2基本思路Step1：RANSAC找到圆弧，保留inliers点；Step2：使用ceres非线性优化的方法，拟合inliers点，得到圆心和半径；-------------------------------------------------PCL拟合3D圆弧的代码参见PCL拟合空间3D圆周fit3D
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下，为了防止个人隐私的泄露，我们都会对用户登录密码进行加密，使数据库相应字段保存的是加密后的字符串，而非原始密码。
在旗正规则引擎中，通过外部调用，可以实现MD5的加密，具体步骤如下：
1.在对象库中选择外部调用，选择“com.flagleader.util.MD5”，在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”；
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语，Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同，Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景，具体参见Scala在线文档：http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据，默认spark编译的版本是不支持访问hive，因为hive依赖比较多，因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译，将hive，thriftserver打包进去才能够访问，详细配置步骤如下：
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单，就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一：简介
HTTPCLIENT，通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信！
二： 代码举例
测试类：
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳：
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结（报表函数）
老A不折腾
web报表finereport总结
说明：本次总结中，凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找，然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位，
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口，BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等，其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean，在Bean被初始后，将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点：元素有放入顺序，元素可重复
Map特点：元素按键值对存储，无放入顺序
Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的）
List接口有三个实现类：LinkedList，ArrayList，Vector
LinkedList：底层基于链表实现，链表内存是散乱的，每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中，我们通常会自己写一个DateUtil类，处理日期和字符串的转换，如下所示：
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例（采用fastjson解析）
bijian1013
http测试
在实际开发中，我们经常会去做http请求的开发，下面则是如何请求的单元测试小实例，仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是，当客户端调用远端的服务，如果服务执行过程中发生异常，这个异常能否序列到客户端？
如果服务在执行过程中可能发生异常，那么在服务接口的声明中，就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中，服务器端发生异常，可以将异常信息从服务器端序列化到客户端，因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑，第一个是负载问题，这个问题与架构有关，由于我设计架构多了两层，结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个：一是改变负载策略，二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署，而nginx又设计了静态，结果客户端去读nginx静态，访问量上来，页面加载很慢。解决：二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化：
- java-50-输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自：
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构。
例如，下图中的两棵树A和B，由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法，现在应该是某个季节的开始，但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据，如果按照现在的天文学记录来进行修正的话，这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说，还要再等3000年。才有机会了，太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰，轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码，也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想，而软件著作权保护的是软件代码（即软件思想的表达形式）。例如，离线传送文件，那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想，但实现离线传送的程序代码有千千万万种，每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示：
# am start -
- apache虚拟机配置，本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录，一个存在于 /htdocs/a，另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用，你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如，您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收， 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式，这里先简单介绍单机模式 ，默认情况下，Hadoop被配置成一个非分布式模式，独立运行JAVA进程，适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout（分页下拉）基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时，为了方便对这些网页进行修改，最好使用（ ）。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>，此为（ ）。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述：
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下：
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容（防IP被封，做数据爬虫）
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站：
1. 全网代理IP：http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP：http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容，
方式一，设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错：
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自：http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator，也叫new表达式；其二是operator new，也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了，很容易搞混，那就记中文名称吧。new表达式比较常见，也最常用，例如：
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end
