- 从消息队列中间件的比较说开去
东郭先生李
我们公司项目做微服务化框架升级,需要升级消息队列中间件。这个任务就派到我身上了。由于项目的并发量不是很大,对消息队列中间件的要求不高,加上客户给的钱少,于是项目开始之初我就设计了一个非常简单的实现——用memcacheq就OK。没有集群,没有高可用、也没有考虑高性能。老大最近发话了:我们不能放纵。项目是可以质量差一点,但我们对自己的要求不能差。加上以后我们会承接更多更重要,安全可靠性要求更高的项目
- 服务端口汇总
weixin_30709061
数据库
memcache:11211memcacheq:22201sphinx:9312mongodb:27017redis:6379转载于:https://www.cnblogs.com/siqi/archive/2012/09/09/2677363.html
- 万亿级日访问量下,Redis在微博的9年优化历程
分布式系统架构
讲师介绍兰将州,新浪微博核心feed流、广告数据库业务线负责人,主要负责MySQL、NoSQL、TiDB相关的自动化开发和运维,参与Redis、counteservice_ssd、memcacheq相关代码的开发,目前关注分布式系统。本文根据兰将州老师在〖2019Gdevops全球敏捷运维峰会北京站〗现场演讲内容整理而成。关注“分布式系统架构”公众号,回复“微博”,即可下载本文PPT!分享概要1、
- 消息队列服务器 memcacheq的搭建
weixin_33801856
在处理业务逻辑时有可能遇到高并发问题,例如商城秒杀、微博评论等。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?队列是个不错的选择。队列(Queue)又称先进先出(FirstInFirstOut)利用消息队列可以很好地异步处理数据传送和存储,当你向数据库中写入数据就可采取消息队列来异步插入。只要有并发限制的地方基本都可以使用队列来解决。这里先重点介绍一下memcacheq。持久化消
- PHP解决抢购、秒杀、抢楼、抽奖等阻塞式高并发库存防控超量的思路方法
jimlong
PHP
如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段。但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题。又比如:抢购火车票、论坛抢楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?这里提出个人认为比较可行的几个思路方法:方案一:使用消息队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的
- Beanstalkd一个高性能分布式内存队列系统
挺住我先走
phpBeanstalkd
之前在微博上调查过大家正在使用的分布式内存队列系统,反馈有Memcacheq,Fqueue,RabbitMQ,Beanstalkd以及linkedin的kafka。RabbitMQ使用比较广泛,Beanstalkd是后起之秀。Beanstalkd之于RabbitMQ,就好比Nginx之于Apache,Varnish之于Squid。后面在项目中使用Beanstalkd的过程中,更发现其简单、轻量级、
- PHP的轻量消息队列php-resque使用说明
707621521
phpPHP扩展
消息队列处理后台任务带来的问题项目中经常会有后台运行任务的需求,比如发送邮件时,因为要连接邮件服务器,往往需要5-10秒甚至更长时间,如果能先给用户一个成功的提示信息,然后在后台慢慢处理发送邮件的操作,显然会有更好的用户体验。为了实现类似的需求,Web项目中一般的实现方法是使用消息队列(MessageQueue),比如MemcacheQ,RabbitMQ等等,都是很著名的产品。消息队列说白了就是一
- 消息队列在项目中的使用(memcacheq)
张tiedan
什么是消息队列?消息队列提供了一种从一个进程向另一个进程发送一个数据块的方法。每个数据块都被认为含有一个类型,接收进程可以独立地接收含有不同类型的数据结构。我们可以通过发送消息来避免命名管道的同步和阻塞问题。但是消息队列与命名管道一样,每个数据块都有一个最大长度的限制。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列把消息按照产生的次序加入队列,而由另外的处理程序/模块将其从队列中取出,并
- 初试memcacheq
li_yang98
MQMemcached
今天在拜读新浪微博架构师Tim在QConBeijing2010上的演讲的时候了解到新浪微博大规模使用memcacheq作为消息队列,正好公司最近在评估一些MQ的产品,就简单尝试了一下。按照官方的说法,memcacheq有五大优势:1.无与伦比的简单2.非常快3.支持多个队列4.高并发性5.与memcache协议兼容安装和启动请参考这里,需要bdb和libevent。基于libmemcached简单
- php高并发秒杀解决方案
weixinericguo
php
在秒杀、抢火车票等地方,我们通常用遇到这样高并发的问题,下面提供了四种解决方案:1、使用文件锁[php]viewplaincopy$fp=fopen("order.lock","r");if(flock($fp,LOCK_EX)){//..处理订单的代码flock($fp,LOCK_UN);}fclose($fp);2、使用消息队列我们常用到Memcacheq、Radis。比如:有100张票可供用
- kafka系列-kafka调优篇-高并发高吞吐架构设计
boat824109722
kafka
kafka的PageCache读写不同于Redis和MemcacheQ等内存消息队列,Kafka的设计是把所有的Message都要写入速度低容量大的硬盘,以此来换取更强的存储能力。实际上,Kafka使用硬盘并没有带来过多的性能损失(这一点是有条件限制的,这个条件是,消费者的消费速度要高于或等于生产者的速度)。kafka重度依赖底层操作系统提供的PageCache功能。(文件缓存,速度相当于操作内存
- PHP解决抢购、秒杀、抢楼、抽奖等阻塞式高并发库存防控超量的思路方法
醉隐Zuiyn
A综合相关架构设计高并发消息队列
如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段。但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题。又比如:抢购火车票、论坛抢楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?这里提出个人认为比较可行的几个思路方法:方案一:使用消息队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的
- PHP解决抢购、秒杀、抢楼、抽奖等阻塞式高并发库存防控超量的思路方法
君满楼001
方案一:使用消息队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁。当并发量大的时候,可能有500人左右抢票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面400个人
- [转载]PHP高并发下单解决方案
刚刚悟道
如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段。但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题。比如:抢购火车票、论坛抢楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪。这里提供以下四种解决方案。1、使用文件锁2、使用消息队列可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列。比如有100张票可供用户抢,那么就可以
- 水平分表自增ID解决方案(队列)
作死少年
队列方式使用队列服务,如redis、memcacheq等等,将一定量的ID预分配在一个队列里,每次插入操作,先从队列中获取一个ID,若插入失败的话,将该ID再次添加到队列中,同时监控队列数量,当小于阀值时,自动向队列中添加元素。这种方式可以有规划的对ID进行分配,还会带来经济效应,比如QQ号码,各种靓号,明码标价。如网站的userid,允许uid登陆,推出各种靓号,明码标价,对于普通的ID打乱后再
- PHP解决高并发专栏3
Yumazhiyao
在秒杀、抢火车票等地方,我们通常用遇到这样高并发的问题,下面我提供了四种解决方案:1、使用文件锁$fp=fopen("order.lock","r");if(flock($fp,LOCK_EX)){//..处理订单的代码flock($fp,LOCK_UN);}fclose($fp);2、使用消息队列我们常用到Memcacheq、Radis。比如:有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到
- Linux 下安装 memcached 及 memcacheq的方法
一:安装memcached1.下载memcached包下载地址:http://www.memcached.org(最新包就在首页,点击下载就OK)解压包:#tar-zxvfmemcached-1.4.13.tar.gz(根据自身的情况解压到目录)进入目录:#cdmemcached-1.4.132.安装libevent检查一下有没有安装libevent:ls-al/usr/lib|greplibev
- MemcacheQ安装及使用方法
一.安装MemcacheQ是一个简单的分布式队列服务,它的运行依赖于BerkeleyDB和libevent,所以需要先安装BerkeleyDB和libevent.BerkeleyDB4.7orlaterDownloadfromHowtoinstallBerkeleyDB:$tar-xvzfdb-5.3.21.tar.gz$cddb-5.3.21/$cdbuild_unix/$../dist/con
- kafka为什么那么快
CoderBoom
大数据sparkkafka
Kafka为什么那么快Broker不同于Redis和MemcacheQ等内存消息队列,Kafka的设计是把所有的Message都要写入速度低容量大的硬盘,以此来换取更强的存储能力。实际上,Kafka使用硬盘并没有带来过多的性能损失,“规规矩矩”的抄了一条“近道”。首先,说“规规矩矩”是因为Kafka在磁盘上只做SequenceI/O,由于消息系统读写的特殊性,这并不存在什么问题。关于磁盘I/O的性
- PHP-resque使用经验总结
coder麻雀
PHP
一、前言公司项目里面用到了推送等第三方库,为了更快速的响应,决定将推送功能放入消息队列中处理。那么,如何做消息队列呢?通过网上资料,找到以下几种方案:1)PHP+redis自己做消息队列2)PHP-Resque3)MemcacheQ4)RabbitMQ最后我们选了第二种方案,因为PHP-Resque是现成的框架,比第一种方案要方便,第二是由于我们的消息队列服务要求比较轻量级,PHP-Resque刚
- PHP结合memcacheq消息队列解决并发问题
g_hongjin
在处理业务逻辑时有可能遇到高并发问题,例如商城秒杀、微博评论等。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?队列是个不错的选择。队列(Queue)又称先进先出(FirstInFirstOut)利用消息队列可以很好地异步处理数据传送和存储,当你向数据库中写入数据就可采取消息队列来异步插入。只要有并发限制的地方基本都可以使用队列来解决。这里先重点介绍一下memcacheq。持久化消
- error while loading shared libraries: libevent-2.0.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory
路缘
错误信息:/usr/local/memcacheq/bin/memcacheq:errorwhileloadingsharedlibraries:libevent-2.0.so.5:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory 查找链接包:LD_DEBUG=libs/usr/local/memcacheq/bin/memcacheq-v|grep
- PHP使用php-resque库配合Redis实现MQ消息队列的教程
AlloVince
消息队列处理后台任务带来的问题项目中经常会有后台运行任务的需求,比如发送邮件时,因为要连接邮件服务器,往往需要5-10秒甚至更长时间,如果能先给用户一个成功的提示信息,然后在后台慢慢处理发送邮件的操作,显然会有更好的用户体验。为了实现类似的需求,Web项目中一般的实现方法是使用消息队列(MessageQueue),比如MemcacheQ,RabbitMQ等等,都是很著名的产品。消息队列说白了就是一
- php redis 并发控制
liangguangchuan
redisPHP并发api
针对并发控制可以使用memcacheq,redirschannle等方式处理这里我单单的说一下redis怎么去控制并发redis控制并发主要采用redislistapi中的 lPush llen lPop这三个函数 lLen-获得列表的长度 lPop-删除列表的第一个值并返回它 lPush-插入一个值到列表中,如果列表不存在,新建一个列表比如我这边现在
- GoLang WaitGroup 结构体
liangguangchuan
Go结构
WaitGroup结构体相当于memcacheq消息队列的一个功能。对应的使用的方法Add Wait Done小例子:
- PHP 高并发、抢票、秒杀 解决方案
liangguangchuan
并发服务器解决方案channle
对于抢票、秒杀这种业务,我说说自己对这种高并发的理解吧,这里提出个人认为比较可行的几个方案:方案一:使用队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁。当并发量大的时候,可能有500人左右抢票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是
- 消息队列服务器 memcacheq的搭建
xtyz08gu
数据库服务器如何下载地址秒杀
在处理业务逻辑时有可能遇到高并发问题,例如商城秒杀、微博评论等。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?队列是个不错的选择。队列(Queue)又称先进先出(FirstInFirstOut)利用消息队列可以很好地异步处理数据传送和存储,当你向数据库中写入数据就可采取消息队列来异步插入。只要有并发限制的地方基本都可以使用队列来解决。这里先重点介绍一下memcacheq。 持
- php 队列
amyeeq
一、php中对共享内存,消息队列的操作http://blog.csdn.net/haitun312366/article/details/8614797二、PHPmemcache队列类http://www.oschina.net/code/snippet_111731_34387三、MemcacheQ安装及使用http://blog.csdn.net/aidenliu/article/detail
- Beanstalkd 一个高性能分布式内存队列系统
bean
Beanstalkd一个高性能分布式内存队列系统之前在微博上调查过大家正在使用的分布式内存队列系统,反馈有Memcacheq,Fqueue, RabbitMQ, Beanstalkd以及linkedin的kafka。RabbitMQ使用比较广泛,Beanstalkd是后起之秀。Beanstalkd之于RabbitMQ,就好比Nginx之于Apache,Varnish之于Squid。后面在项目中使用
- PHP解决抢购、秒杀、抢楼、抽奖等阻塞式高并发库存防控超量的思路方法
fzxu_05
如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段。但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题。又比如:抢购火车票、论坛抢楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?这里提出个人认为比较可行的几个思路方法:方案一:使用消息队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那