在上一篇中我们已经使用c语言实现了一个最简单的扩展模块,这一篇中将在其基础上进行功能的丰富。
首先来考虑如何从外部的Python向C模块传递进参数,foo_bar2展示了如何向C模块传递整数,浮点数,字符串三个参数,其中"ids"指明了传入参数的数据类型。PyArg_ParseTuple负责对args进行解析,若解析失败则返回0.
代码
#include
<
Python.h
>
static
PyObject
*
foo_bar(PyObject
*
self, PyObject
*
args) {
Py_RETURN_NONE;
}
static
PyObject
*
foo_bar2(PyObject
*
self, PyObject
*
args) {
int
iNum;
double
fNum;
char
*
str;
if
(
!
PyArg_ParseTuple(args,
"
ids
"
,
&
iNum,
&
fNum,
&
str)) {
return
NULL;
}
Py_RETURN_NONE;
}
static
PyMethodDef foo_methods[]
=
{
{
"
bar
"
,(PyCFunction)foo_bar,METH_NOARGS,NULL},
{
"
bar2
"
, (PyCFunction)foo_bar2,METH_VARARGS,NULL},
{NULL,NULL,
0
,NULL}
};
PyMODINIT_FUNC initfoo() {
Py_InitModule3(
"
foo
"
, foo_methods,
"
My first extension module.
"
);
}
你还可以指定可选的参数,只需要通过在格式字符串中包含一个"|"字符即可,如下所示:
代码
static
PyObject
*
foo_bar2(PyObject
*
self, PyObject
*
args) {
int
iNum;
double
fNum;
char
*
str;
int
iNum2
=
4
;
double
fNum2
=
5.0
;
char
*
str2
=
"
hello
"
;
if
(
!
PyArg_ParseTuple(args,
"
ids|ids
"
,
&
iNum,
&
fNum,
&
str,
&
iNum2,
&
fNum2,
&
str2)) {
return
NULL;
}
Py_RETURN_NONE;
}
你在调用此函数时,前面三个参数是必须要传递的,而后面的则是可选的。
另一种情况是当你的函数接受关键字参数,那么m_flags可设置为METH_VARARGS|METH_KEYWORDS,相应的使用PyArg_ParseTupleAndKeywords来进行参数解析。
函数 PyArg_ParseTupleAndKeywords() 声明如下:
int
PyArg_ParseTupleAndKeywords(PyObject
*
arg, PyObject
*
kwdict,
char
*
format,
char
*
kwlist[],...);
参数arg和format定义同 PyArg_ParseTuple() 。参数 kwdict 是关键字字典,用于接受运行时传来的关键字参数。参数 kwlist 是一个NULL结尾的字符串,定义了可以接受的参数名,并从左到右与format中各个变量对应。如果执行成功 PyArg_ParseTupleAndKeywords() 会返回true,否则返回false并抛出异常。
注:嵌套的tuple在使用关键字参数时无法生效,不在kwlist中的关键字参数会导致 TypeError 异常
代码
#include
<
Python.h
>
static
PyObject
*
foo_bar3(PyObject
*
self, PyObject
*
args, PyObject
*
kw) {
static
char
*
kwlist[]
=
{
"
i
"
,
"
d
"
,
"
s
"
,NULL};
int
iNum
=
0
;
double
fNum
=
2.0f
;
char
*
str
=
"
thing
"
;
if
(
!
PyArg_ParseTupleAndKeywords(args,kw,
"
i|ds
"
,kwlist,
&
iNum,
&
fNum,
&
str)) {
printf(
"
ERROR
"
);
return
NULL;
}
printf(
"
num is: %d,%f,%s/n
"
,iNum,fNum,str);
Py_RETURN_NONE;
}
static
PyMethodDef foo_methods[]
=
{
{
"
bar3
"
, (PyCFunction)foo_bar3, METH_VARARGS
|
METH_KEYWORDS, NULL},
{NULL,NULL,
0
,NULL}
};
PyMODINIT_FUNC initfoo() {
Py_InitModule3(
"
foo
"
, foo_methods,
"
My first extension module.
"
);
}
相应的在函数表里记录如下:
{
"
foo_bar
"
,(PyCFunction)foo_bar, METH_VARARGS
|
METH_KEYWORDS,NULL},
这样你在python代码中调用时可以传递关键字参数,其中只有i表示的整数是必需的,因此下述调用都是合法的:
import foo
foo.bar3(
1
)
foo.bar3(
1
,d
=
2.0
)
foo.bar33(i
=
1
,d
=
2.0
)
而如果你传递了其他关键参数,则会报TypeError,比如foo.bar3(i=1,dd=3.0,s="fda")
下面来看第二个问题:上面说的PyArg_ParseTuple和PyArg_ParseTupleAndKeywords这两个函数是将传递进C模块的Python对象转变为C里的数据类型,那么相反的情况如何呢?即如何从C模块返回值到Python程序中。要完成这件事,我们所需要的函数是Py_BuildValue,示例如下:
代码
#include
<
Python.h
>
static
PyObject
*
foo_add_sub(PyObject
*
self, PyObject
*
args) {
int
num1,num2;
if
(
!
PyArg_ParseTuple(args,
"
ii
"
,
&
num1,
&
num2)) {
return
NULL;
}
return
Py_BuildValue(
"
ii
"
, num1
+
num2, num1
-
num2);
}
static
PyMethodDef foo_methods[]
=
{
{
"
add_sub
"
, (PyCFunction)foo_add_sub, METH_VARARGS, NULL},
{NULL,NULL,
0
,NULL}
};
PyMODINIT_FUNC initfoo() {
Py_InitModule3(
"
foo
"
, foo_methods,
"
My first extension module.
"
);
}
这样在Python代码中调用如下:
import foo
(sum,sub)
=
foo.add_sub(
9
,
3
)
好了,现在从Python代码传递参数进C模块,以及C模块返回值到Python代码都已经清楚了,下一篇我们将利用这些技术来完成一个实际的C扩展模块