Visualization courses note

导师和学生的关系——《师从天才》

 

可视化：

1、医学影像分析

2、高性能科学计算可视化

——不规则、大尺度数据

3、基于感知的可视化界面

4、可视化分析

——智能可视化与数据挖掘结合起来

 

有一个外国的可视化课程，基本和陈为老师讲的差不多，不过陈为老师讲的是中文，并且加入了很多自身的经验和理解。

 

网址：http://www.cs171.org/

 

课程地址：http://www.cs171.org/lectures.html可以下载课件,pdf格式

 

Schedule：http://www.cs171.org/schedule.php可以在线看课程，一边是视频，一边是PPT

 

 

第二课 设计

 

write by Edward Tufte
<The Visual Display of Quantitative Information>
<envisioning information>
<visual explanations>

 

graph Integrity 完整性
不要在图表中使用背景图片，人们会自动注意那些图片而忽略图表本身。

 

选择合适的坐标系

 

有个方法看图表好不好：
Maximize Data-Ink Ratio
Data-ink = the ink used to show data
Data-ink ratio = data-ink/total ink used

 

Avoid Chartjunk

就是不要在图表中添加很多垃圾，能简洁就简洁，简单清晰才是最好的
但是老师又例举了一个例子说明有时候为了更加吸引人，还要加一些东西进去，使得图表更加生动。

 

不要担心用了很多空白，实际上它帮助我们更好的理解图表

 

Stephen Few
《show me the numbers》