Oracle存储过程优化小实践

近日，接触到ORACLE 存储过程的优化问题，业务过程非常简单。该存储过程的主要DML操作就是UPDATE，需要根据某个条件对数据表的某个字段进行更新，其中使用到游标。之后写了个测试的例子，以下具体介绍。

　　测试环境：

　　OS：WINDOWS XP +Intel(R) 2CPU(1.60GHz) + 1GB

　　数据库： ORACLE10g

　　测试数据：10万行

　　存储过程代码：

CREATE OR REPLACE PROCEDURE prc_update_0 　　IS 　　TYPE tab_id IS TABLE OF ROWID; 　　CURSOR cur_sky IS SELECT ROWID FROM TBL_USER_AUTH WHERE IMSI IS NOT NULL; 　　BEGIN 　　OPEN cur_sky ; 　　FETCH cur_sky BULK COLLECT INTO v_rowid ; 　　FORALL i IN 1..v_rowid.COUNT 　　UPDATE TBL_USER_AUTH SET MPXYZDATAE='nsofsofmslfd' WHERE ROWID = v_rowid(i); 　　COMMIT; 　　CLOSE cur_sky; 　　EXCEPTION 　　WHEN others THEN 　　ROLLBACK; 　　DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Update failed !'); 　　END; 　　/ 　　CREATE OR REPLACE PROCEDURE prc_update_1 　　IS 　　v_rowid ROWID; 　　CURSOR cur_sky IS SELECT ROWID FROM TBL_USER_AUTH WHERE IMSI IS NOT NULL; 　　BEGIN 　　OPEN cur_sky ; 　　LOOP 　　FETCH cur_sky INTO v_rowid ; 　　EXIT WHEN cur_sky%NOTFOUND; 　　UPDATE TBL_USER_AUTH SET MPXYZDATAE='nsofsofmslfd' WHERE ROWID = v_rowid; 　　END LOOP; 　　COMMIT; 　　CLOSE cur_sky; 　　EXCEPTION 　　WHEN others THEN 　　ROLLBACK; 　　DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Update failed !'); 　　END; 　　/

　　测试结果：

　　运行次数

　　时间(s) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 avg

　　prc_update_0 5 4 4 7 4 4 8 8 4 8 5.6

　　prc_update_1 9 11 9 10 13 9 9 9 11 9 9.9

　　从以上结果可以看出：

　　对于游标的循环，BULK COLLECT对性能的改善有很大的提高。实验数据只有10万行，当数据量达到千万级的时候，运行时间的差距就非常明显。