图片 HOG 相关性

图片 HOG  相关性

问题：

Key: Faces_0001.jpg: Value: 1：1：1：0：0：0：0：0：0：1

Key: Faces_0002.jpg: Value: 0：0：0：1：3：4：0：0：0：0
Key: Faces_0003.jpg: Value: 0：0：0：0：0：0：2：3：1：0
Key: Faces_0004.jpg: Value: 1：1：0：1：0：0：0：0：0：0
Key: Faces_0005.jpg: Value: 0：0：0：2：2：0：1：0：0：0
Key: Faces_0006.jpg: Value: 0：1：0：2：0：0：1：0：0：0

假如就10个HOG，10个特征词典的比率，如何来求取这几张图的相关性，输出Faces_0001.jpg-Faces_0004.jpg   Faces_0001.jpg-Faces_0006.jpg  
相关性【并按照图片Faces_0001.jpg的特征比率比如第一个直方图的比率为0.25.第二个直方图0.25，第三个0.25，第十个0.25但是和图片Faces_0004.jpg有两个相似就是0.5  

 与Faces_0006.jpg就只占0.25，就按大小排序从Faces_0004.jpg  Faces_0006.jpg....来输出】

实现第一步：

 import java.io.BufferedReader;
 import java.io.FileReader;
 import java.text.DecimalFormat;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.TreeMap;
 public class connecttion_of_Accuracy {
     /*
      * ********** 实现关系（对应）：一个属性：图片1-所占比率 - -图片2-所占比率***********
      */
     public static String normalization(String[] a, int m) {
         String b;
         int sum = 0;
         for (int j = 3; j < a.length; j++) {
             // 一定记住j不能为0,因为其前面几个值是字符串
             sum += Integer.parseInt(a[j]);

         }
         // System.out.println(sum);
         int k = Integer.parseInt(a[m]);
         DecimalFormat df2 = new DecimalFormat("0.00000");
         b = df2.format((double) k / sum);
         return b;
     }

     public static void main(String[] args) throws Exception {
         String a = "0";
         BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(
                 "D:\\0325.txt"));// 待求精度的分类结果
         String line = reader.readLine();
         while (line != null) {
             String[] list = null;
             String t1 = line.replace(" ", "");
             list = t1.split(":");
             // float accuracy1= 0;
             TreeMap<String, Integer> map = new TreeMap<String, Integer>();

             for (int i = 3; i < list.length; i++) {
                 if (!list[i].equals(a)) {

                     BufferedReader reader1 = new BufferedReader(new FileReader(
                             "D:\\0325.txt"));
                     String line1 = reader1.readLine();
                     while (line1 != null) {
                         ArrayList al = new ArrayList();
                         String[] list2 = null;
                         String t2 = line1.replace(" ", "");
                         list2 = t2.split(":");
                         // 下一行赋值给list2;

                         if (!list2[1].equals(list[1])) {

                             if (!list2[i].equals(a)) {
                                 System.out.println(list[1] + " - "
                                         + normalization(list, i) + " - "
                                         + list2[1] + " - "
                                         + normalization(list2, i));
                                 // int k = Integer.parseInt(list[i]);
                                 // System.out.println(k);
                                 // System.out.println(normalization(list,i));

                             }
                         }
                         line1 = reader1.readLine();
                     }
                     reader1.close();
                 }

             }
             line = reader.readLine();
         }
         reader.close();
     }

 }

输出结果：

 Faces_0001.jpg - 0.25000 - Faces_0004.jpg - 0.33333
 Faces_0001.jpg - 0.25000 - Faces_0004.jpg - 0.33333
 Faces_0001.jpg - 0.25000 - Faces_0006.jpg - 0.25000
 Faces_0002.jpg - 0.12500 - Faces_0004.jpg - 0.33333
 Faces_0002.jpg - 0.12500 - Faces_0005.jpg - 0.40000
 Faces_0002.jpg - 0.12500 - Faces_0006.jpg - 0.50000
 Faces_0002.jpg - 0.37500 - Faces_0005.jpg - 0.40000
 Faces_0003.jpg - 0.33333 - Faces_0005.jpg - 0.20000
 Faces_0003.jpg - 0.33333 - Faces_0006.jpg - 0.25000
 Faces_0004.jpg - 0.33333 - Faces_0001.jpg - 0.25000
 Faces_0004.jpg - 0.33333 - Faces_0001.jpg - 0.25000
 Faces_0004.jpg - 0.33333 - Faces_0006.jpg - 0.25000
 Faces_0004.jpg - 0.33333 - Faces_0002.jpg - 0.12500
 Faces_0004.jpg - 0.33333 - Faces_0005.jpg - 0.40000
 Faces_0004.jpg - 0.33333 - Faces_0006.jpg - 0.50000
 Faces_0005.jpg - 0.40000 - Faces_0002.jpg - 0.12500
 Faces_0005.jpg - 0.40000 - Faces_0004.jpg - 0.33333
 Faces_0005.jpg - 0.40000 - Faces_0006.jpg - 0.50000
 Faces_0005.jpg - 0.40000 - Faces_0002.jpg - 0.37500
 Faces_0005.jpg - 0.20000 - Faces_0003.jpg - 0.33333
 Faces_0005.jpg - 0.20000 - Faces_0006.jpg - 0.25000
 Faces_0006.jpg - 0.25000 - Faces_0001.jpg - 0.25000
 Faces_0006.jpg - 0.25000 - Faces_0004.jpg - 0.33333
 Faces_0006.jpg - 0.50000 - Faces_0002.jpg - 0.12500
 Faces_0006.jpg - 0.50000 - Faces_0004.jpg - 0.33333
 Faces_0006.jpg - 0.50000 - Faces_0005.jpg - 0.40000
 Faces_0006.jpg - 0.25000 - Faces_0003.jpg - 0.33333
 Faces_0006.jpg - 0.25000 - Faces_0005.jpg - 0.20000

进一步结果：

*****************************实现关系：图片几个属性之和：图片1- 图片2-     图片1-所占的所有比率之和***********************
***********************************************图片2- 图片1-     图片2-所占的所有比率之和**********************

 import java.io.BufferedReader;
 import java.io.FileReader;
 import java.text.DecimalFormat;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.Map.Entry;
 import java.util.Set;
 import java.util.TreeMap;
 public class connecttion_of_Accuracy {
     /*
 *****************************实现关系：图片几个属性之和：图片1- 图片2-     图片1-所占的所有比率之和***********************
 ***********************************************图片2- 图片1-     图片2-所占的所有比率之和**********************

      */
     public static String normalization(String[] a, int m) {
         String b;
         int sum = 0;
         for (int j = 3; j < a.length; j++) {
             // 一定记住j不能为0,因为其前面几个值是字符串
             sum += Integer.parseInt(a[j]);

         }
         // System.out.println(sum);
         int k = Integer.parseInt(a[m]);
         DecimalFormat df2 = new DecimalFormat("0.00000");
         b = df2.format((double) k / sum);
         return b;
     }

     public static void main(String[] args) throws Exception {
         String a = "0";
         BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(
                 "D:\\0325.txt"));// 待求精度的分类结果
         String line = reader.readLine();
         while (line != null) {
             String[] list = null;
             String t1 = line.replace(" ", "");
             list = t1.split(":");
             // float accuracy1= 0;
             TreeMap<String, Double> map = new TreeMap<String, Double>();

             for (int i = 3; i < list.length; i++) {
                 if (!list[i].equals(a)) {
                     // 數字不為0
                     BufferedReader reader1 = new BufferedReader(new FileReader(
                             "D:\\0325.txt"));
                     String line1 = reader1.readLine();
                     while (line1 != null) {
                         ArrayList al = new ArrayList();
                         String[] list2 = null;
                         String t2 = line1.replace(" ", "");
                         list2 = t2.split(":");
                         // 下一行赋值给list2;

                         if (!list2[1].equals(list[1])) {

                             if (!list2[i].equals(a)) {
                                 System.out.println(list[1] + " - "
                                         + normalization(list, i) + " - "
                                         + list2[1] + " - "
                                         + normalization(list2, i));
                                 // int k = Integer.parseInt(list[i]);
                                 // System.out.println(k);
                                 // System.out.println(normalization(list,i));
                                 if (map.containsKey(list[1] + "-" + list2[1])) {
                                     Double value = (Double) map.get(list[1]
                                             + "-" + list2[1]);// 谨记这个是double类型的东西
                                     map.put(list[1] + "-" + list2[1],
                                             value
                                                     + Double.parseDouble(normalization(
                                                             list, i)));
                                     // 以前加入过这个字符串 则加上这个规格化的东西
                                 } else
                                     // 没 加过这个字符串 则加进去
                                     // map.put(a[i],
                                     // Integer.parseInt(normalization(a,i)));
                                     map.put(list[1] + "-" + list2[1],
                                             Double.parseDouble(normalization(
                                                     list, i)));

                             }
                         }
                         line1 = reader1.readLine();
                     }
                     reader1.close();
                 }

             }
             Set<Entry<String, Double>> entrySet = map.entrySet();
             ArrayList list2 = new ArrayList();
             for (Entry<String, Double> entry : entrySet) {
                 System.out.println(entry.getKey() + "\t" + entry.getValue());
                 // 全部字符串以<1,name>格式输出，并未进行统计；
                 list2.add(entry.getValue());
             }

             line = reader.readLine(); // 讀取下一行
         }
         reader.close();
     }

 }

结果：

 Faces_0001.jpg-Faces_0004.jpg   0.5
 Faces_0001.jpg-Faces_0006.jpg   0.25
 Faces_0002.jpg-Faces_0004.jpg   0.125
 Faces_0002.jpg-Faces_0005.jpg   0.5
 Faces_0002.jpg-Faces_0006.jpg   0.125
 Faces_0003.jpg-Faces_0005.jpg   0.33333
 Faces_0003.jpg-Faces_0006.jpg   0.33333
 Faces_0004.jpg-Faces_0001.jpg   0.66666
 Faces_0004.jpg-Faces_0002.jpg   0.33333
 Faces_0004.jpg-Faces_0005.jpg   0.33333
 Faces_0004.jpg-Faces_0006.jpg   0.66666
 Faces_0005.jpg-Faces_0002.jpg   0.8
 Faces_0005.jpg-Faces_0003.jpg   0.2
 Faces_0005.jpg-Faces_0004.jpg   0.4
 Faces_0005.jpg-Faces_0006.jpg   0.6000000000000001
 Faces_0006.jpg-Faces_0001.jpg   0.25
 Faces_0006.jpg-Faces_0002.jpg   0.5
 Faces_0006.jpg-Faces_0003.jpg   0.25
 Faces_0006.jpg-Faces_0004.jpg   0.75
 Faces_0006.jpg-Faces_0005.jpg   0.75