- Collecting Numbers II
YouQian772
数学排序算法
题目描述Youaregivenanarraythatcontainseachnumberbetween1...nexactlyonce.Yourtaskistocollectthenumbersfrom1toninincreasingorder.Oneachround,yougothroughthearrayfromlefttorightandcollectasmanynumbersaspossi
- Linux驱动开发笔记(五) 基于设备树与GPIO子系统(含单总线)的操作实验
云雨歇
Linux驱动开发笔记linux驱动开发笔记
文章目录前言一、设备树的GPIO操作实验1.修改设备树1.1添加princtrl的设备树节点1.2添加RGB灯的设备树节点2.驱动代码编写二、基于设备树的平台设备匹配实验1.四种匹配方式的比较2.princtrl的编写2.定义平台设备结构体3.probe函数4.operations结构体函数编写三、DHT11的驱动实验前言 前两章我们学习了平台设备和设备树的相关内容,接下来将对这部分进行结合学习
- 【三维目标检测】Complex-Yolov4详解(二):模型结构
Coding的叶子
Python三维点云实战宝典Complex-YoloComplex-Yolov4三维目标检测目标检测python
本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。本文为专栏《python三维点云从基础到深度学习》系列文章,地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/124017716”。Complex-Yolo网络模型的核心思想是用鸟瞰图BEV替换Yolo网络输入的RGB图像。因此,在完成BEV处理之后,模型的训练和推理过程基本和Yolo完全一致。Yolov
- 顺滑+防水+耐造:雷蛇凌甲虫混合型鼠标垫L号体验
笔点酷玩
坚持一年多,我还是没忍住换了新鼠标。一想到把这只雷蛇旗舰级巴塞利斯蛇V3RGB摆上桌之后,旧鼠标垫肯定越来越不搭调,我干脆把雷蛇凌甲虫混合型鼠标垫也收入囊中,配套更舒服。这张鼠标垫有Large和XXL两种尺寸,我选的Large号,收到之后才发现,它差一点就要赶上我的27英寸显示屏大小,拥有非常宽裕的操控面积。下面从开箱说起。雷蛇凌甲虫的包装盒如下图,正面左下角印有英文品名RAZERSTRIDER和
- 强背光干扰拒识率↓82%!陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化
摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战,本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。实测显示,在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%,部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式:Ffusion=∑i=1Nαi⋅ϕ(Vrgb⊕Tir)其中αi为光照强度自适应的权重系
- 随笔录-1
知与行!实践是掌握知识的唯一方法
随笔-专栏音视频
1:阅读源码:源码面前,了无困难。通过选中函数转到定义如:FFmpeg的源码=结构体+函数结构体是内部参数函数是括号内的参数:自动显示+转到定义显示PS:以后绝不买盗版书,质量太差2:把数学学好教宝宝3:需要提前学好的:DS学好------>>>>>>再刷LCQT学好------>>>>>>做夏的项目4:熟练掌握FFmpeg的一些功能函数YUVMP4RGBMP4H264MP45:开始学习FFmpe
- 【Python】Pillow 2
宅男很神经
python开发语言
3.2.1色彩空间(ColorSpace)与色彩模型(ColorModel)基础色彩模型(ColorModel):色彩模型是一种抽象的数学模型,用一组数值(通常是三个或四个分量)来描述颜色。常见的色彩模型有:RGB(Red,Green,Blue):加色模型,常用于显示器、扫描仪、数码相机。通过混合不同强度的红、绿、蓝三原色光来产生各种颜色。CMY(Cyan,Magenta,Yellow):减色模型
- 力扣2055.蜡烛之间的盘子
阳光男孩01
leetcode算法数据结构
力扣2055.蜡烛之间的盘子题目解析及思路题目要求找到询问中的每两个蜡烛之间的盘子数量由于query中下标代表的不一定是蜡烛,可能是盘子因此需要对于每个元素求其左右边最近的蜡烛下标,以此找到答案所在区间预处理每个元素左右最近的蜡烛下标同时求前缀和优化求盘子数量遍历每个询问找到左右端点对应的内部的最近蜡烛(最大区间)代码classSolution{public:vectorplatesBetween
- 2055. 蜡烛之间的盘子
Joyner2018
python算法leetcodepython数据结构
LeetCode题解:统计两根蜡烛之间的盘子数量(PlatesBetweenCandles)题目描述.在一张长桌子上,盘子(*)和蜡烛(|)排成一列,形成一个字符串s,每个字符代表一个物体:*表示盘子|表示蜡烛同时,给出一个二维整数数组queries,其中queries[i]=[left_i,right_i]表示我们需要统计字符串s中[left_i...right_i]这个子串中两根蜡烛之间的盘子
- CSS半透明效果实现方案详解
芜青
笔记前端开发css3css前端
HTML/CSS半透明效果实现指南半透明效果是现代网页设计中常用的视觉技术,可以创建层次感、焦点引导和美观的界面。本文介绍几种优雅的实现方式,并提供一个综合的演示页面。实现半透明效果的常用方法1.RGBA/HSLA颜色模式.rgba-example{background-color:rgba(255,0,0,0.5);/*红色,50%透明度*/}.hsla-example{background-c
- 使用 CSS 设置背景透明度
BitSlinger
css前端编程
在网页设计和开发中,有时我们需要为元素设置背景的透明度。CSS提供了一种简单的方法来实现这一目标。本文将介绍如何使用CSS来设置背景的透明度,并提供相应的源代码示例。要设置元素的背景透明度,我们可以使用CSS的rgba()函数。该函数接受四个参数:红色、绿色、蓝色和透明度。通过调整透明度参数,我们可以控制元素的背景透明度。下面是一个示例,展示如何使用CSS设置元素的背景透明度:
- JavaWeb之Html-Css
孤独套餐
javawebhtmlcss前端
标题标签标题标签(到)是HTML中用于定义标题和子标题的元素。它们按照重要性从h1到h6递减,是最高级别的标题,通常用于页面主标题,是最低级别的标题。羊村守护者CSS选择器用来选取需要设置样式的元素标签元素选择器通过HTML元素名称选择元素/*选择所有的元素*/p{color:blue;}类选择器通过元素的class属性选择元素.navbar{background-color:rgb(125,15
- 一种模拟运动伪影的方法代码
请站在我身后
医学图像处理人工智能计算机视觉深度学习图像处理神经网络
原github:GitHub-guusvanderham/artificial-motion-artifacts-for-ct我转到了python方法,方便使用贴张模拟图1、读取、归一化,裁剪成patch#loadscan(asz,y,x)path="data"dcm_f=pydicom.read_file(path)dcm=dcm_f.pixel_array#normalizebetween0a
- 3D点云--常见文件格式及特点
以下是针对3D点云常见文件格式及特点的详细解析,包含格式对比、结构示意图、典型应用场景及代码操作示例:一、主流点云文件格式全对比格式编码方式属性支持特点典型应用PCDASCII/二进制XYZ,RGB,强度,法线,自定义字段PCL原生格式,支持元数据头文件科研算法开发PLYASCII/二进制XYZ,RGB,法线,纹理坐标支持点云+网格混合存储,Stanford开发3D打印/扫描存档LAS二进制XYZ
- 图像数字化——图像读取和显示(不调用库函数)
m0_65128884
pythonopencv目标检测机器学习计算机视觉深度学习pytorch
图像读取和显示一、图像数字化原理图像矩阵表示:数字图像本质上是二维/三维矩阵I∈RH×W×CI\in\mathbb{R}^{H\timesW\timesC}I∈RH×W×C其中HHH为高度(行数),WWW为宽度(列数),CCC为通道数(RGB图像C=3C=3C=3)像素值范围:标准8位图像:I(x,y,c)∈[0,255]∩ZI(x,y,c)\in[0,255]\cap\mathbb{Z}I(x,
- 工业缺陷检测的计算机视觉方法总结
思绪漂移
计算机视觉人工智能缺陷检测
工业缺陷检测的计算机视觉方法总结传统方法特征提取方式:颜色:基于HSV/RGB空间分析,如颜色直方图、颜色矩等纹理:采用LBP、Haar、Gabor滤波器等算子提取纹理模式形状:基于Hu矩、Zernike矩等数学描述符刻画几何特性尺寸:通过连通域分析计算物体像素面积、周长等参数典型处理流程:手动设计特征提取算法建立规则分类器(如SVM、决策树)基于阈值分割目标区域深度学习方法核心特点:端到端学习:
- Leetcode 504. Base 7
小白菜又菜
Leetcode解题报告leetcode算法职场和发展
ProblemGivenanintegernum,returnastringofitsbase7representation.AlgorithmDistinguishbetweenpositiveandnegativevalues,thenstoretheremaindersinreverseorderafterdividingby7.CodeclassSolution:defconvertToB
- 壁纸上传测试
壁纸上传测试body{font-family:Arial,sans-serif;max-width:800px;margin:0auto;padding:20px;background-color:#f5f5f5;}.container{background:white;padding:30px;border-radius:10px;box-shadow:02px10pxrgba(0,0,0,0.
- 轻松实现图片去色的实用工具
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:图片去色工具是一款专注于将彩色图片转换为黑白图片的软件,通过灰度化处理来增添艺术感或特殊效果。该工具采用简单步骤,支持批量处理,易于操作,且兼容多种图片格式及操作系统。本篇文章深入探讨了图片颜色模型、灰度图像生成、批量处理功能和软件的版本特点,以及使用说明和艺术效果的创造,为读者提供全面的去色工具应用指导。1.图片颜色模型(RGB模型)在数字图像处理中,颜色模
- Cesium 中结合 OpenCV.js 对影像图层进行分割,并将结果转为 GeoJSON 加载到地图
小赖同学啊
testTechnologyPreciousopencvjavascript人工智能
在Cesium中结合OpenCV.js对影像图层进行分割,并将结果转为GeoJSON加载到地图,需要以下步骤:1.获取Cesium影像数据首先,需要从Cesium的ImageryLayer中提取当前视图的影像像素数据(RGB或RGBA)。constviewer=newCesium.Viewer('cesiumContainer');//获取当前激活的影像图层(如Bing地图或自定义WMS)cons
- 30ms 内定位包裹:陌讯迁移检测技术突破瓶颈
在物流分拣中心,包裹转移过程中的识别准确率直接影响分拣效率与错分率。传统视觉算法在面对包裹重叠、光照变化、条码污损等复杂场景时,常出现目标框漂移、类别误判等问题,某华东地区分拣中心曾反馈,其采用的开源YOLOv5模型在高峰时段漏检率高达12%,导致日均错分包裹超300件[实测数据来源:某物流企业2024年Q1报告]。技术解析:从单模态到多模态的架构革新传统包裹识别多依赖单一RGB图像特征,在复杂场
- 图片位深转换终极指南:使用Python将任意位深图片转换为24位深
SuperBeen
Pythonpython开发语言嵌入式硬件
什么是图片位深?图片位深(BitDepth)指的是每个像素用于表示颜色的位数。常见的位深包括:1位:黑白二值图像8位:灰度图像(256级灰度)24位:真彩色图像(RGB各8位,约1677万色)32位:带透明通道的图像(RGBA)为什么需要转换为24位深?兼容性问题:许多软件和网页不支持非标准位深的图片显示异常:23位深图片在某些设备上可能出现色彩失真格式限制:JPEG等常见格式只支持8位/通道(2
- 【鸿蒙HarmonyOS Next App实战开发】开发一款精准图片取色器
阿康2024
鸿蒙应用开发深度学习人工智能
背景与功能在设计开发过程中,从图片中提取精确颜色值是一个常见需求。本文介绍如何在HarmonyOS中开发一款功能完整的图片取色器,支持:从相册选择任意图片移动十字准星精确定位像素点实时显示十六进制色值和RGB值一键复制颜色信息响应式布局适配不同设备核心技术实现1.图片选择与处理通过PhotoViewPicker选择系统图片,使用ImageKit创建PixelMap获取像素数据:asyncselec
- python数字图像处理、色彩空间类型转换_Python+OpenCV图像处理—— 色彩空间转换...
weixin_39653311
python数字图像处理色彩空间类型转换
一、色彩空间的转换代码如下:#色彩空间转换importcv2ascvdefcolor_space_demo(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#RGB转换为GRAY这里的GRAY是单通道的cv.imshow("gray",gray)hsv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)#RGB转换为HSVcv.imshow(
- 中国计算机学会(CCF)推荐学术会议-A(人工智能):AAAI 2026
爱思德学术
人工智能机器学习自然语言处理数据挖掘
AAAI2026ThepurposeoftheAAAIconferenceseriesistopromoteresearchinArtificialIntelligence(AI)andfosterscientificexchangebetweenresearchers,practitioners,scientists,students,andengineersacrosstheentiretyo
- Java开发学习(四十四)----MyBatisPlus查询语句之查询条件
|旧市拾荒|
#框架学习java学习数据库mysql
1、查询条件前面我们只使用了lt()和gt(),除了这两个方法外,MybatisPlus还封装了很多条件对应的方法。MybatisPlus的查询条件有很多:范围匹配(>、=、between)模糊匹配(like)空判定(null)包含性匹配(in)分组(group)排序(order)……1.1等值查询需求:根据用户名和密码查询用户信息@SpringBootTestclassMybatisplus02
- 【音视频学习】五、深入解析视频技术中的像素格式:颜色空间、位深度、存储布局
知无涯啊
音视频学习
文章目录引言1.像素格式基础1.1定义1.2核心要素1.3为什么需要多种像素格式?2.RGB家族:直观但低效2.1常见RGB格式2.2局限性3.YUV家族:视频编码的基石3.1色度下采样对比4.YUV的三种存储方式4.1方式一:平面格式(PlanarYUV420P)4.2方式二:半平面格式(Semi-PlanarYUV420SP)4.3方式三:打包格式(PackedYUV)4.3三种存储方式对比5
- 音视频基础知识-YUV数据分析
Mr数据杨
Python视频剪辑Moivepypython视频处理
音视频编码技术作为现代通信和媒体领域的核心,扮演着不可或缺的角色。它不仅使数字媒体内容的存储和传输成为可能,而且极大地提高了数据处理的效率。在这个数字化迅速发展的时代,音视频编码的重要性愈发凸显。特别是在流媒体、视频会议、远程教育等领域,高效且可靠的音视频编码是提供无缝和高质量体验的关键。YUV格式,作为音视频编码中的一种关键技术,对于处理和传输高质量视频内容至关重要。与传统的RGB格式相比,YU
- Qt/C++音视频开发05-保存视频文件(yuv/h264/mp4)
feiyangqingyun
Qt/C++音视频开发qtffmpegQt视频监控
一、前言和音频存储类似,视频的存储也对应三种格式,视频最原始的数据是yuv(音频对应pcm),视频压缩后的数据是h264(音频对应aac),由于很多播放器或者早期的播放器不支持直接播放h264文件,所以需要用编码器编码成mp4格式,这块就需要用到ffmpeg里面一整套的编码流程,对yuv数据进行编码成MP4格式存储。在经过对各种视频文件或者视频流保存的过程中,发现rtsp这类的视频流可以直接编码打
- 【音视频学习】四、深入解析视频技术中的YUV数据存储方式:从原理到实践
文章目录引言1.YUV基础:为什么它比RGB更适合视频?1.1YUV与RGB的核心区别1.2YUV色度下采样简介2.YUV的三大存储方式方式一:平面格式(Planar)方式二:半平面格式(Semi-Planar)方式三:打包格式(PackedYUV)三种存储方式对比:3.如何选择合适的YUV格式?4.总结引言在数字视频的世界里,YUV是一种比RGB更高效的颜色表示方法,尤其在视频编码、传输和存储中
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio