一步步学习 Spring Data 系列之JPA（二）

继 上一篇 文章对Spring Data JPA更深(  )一步剖析。 

上一篇只是简单的介绍了Spring Data JPA的简单使用，而往往在项目中这一点功能并不能满足我们的需求。这是当然的，在业务中查询是一件非常头疼的事，毕竟不可能只是对一张表的查询是吧？ 其实在业务中往往会涉及到多张表的查询，以及查询时需要的各种条件。当然这不用担心，毕竟这是对JPA的支持，而我们在用JPA原生态API的时候往往可能会把一些个方法写得很凌乱，没得一个具体的规范来写自己的方法在后期维护上肯定会很困难。当然你自己也可以封装一些方法来使用，而当我们使用到Spring Data JPA时，它已经帮助我们完成了这个方法的规范了。  

来一起看一下复杂查询时它为我们提供的接口。 

JpaSpecificationExecutor.class  

 public interface JpaSpecificationExecutor<T> {

     T findOne(Specification<T> spec);

     List<T> findAll(Specification<T> spec);

     Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);

     List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort);

     long count(Specification<T> spec);
 }

在这个接口里面出现次数最多的类就是Specification.class，而这个类主要也就是围绕Specification来打造的，Specification.class是Spring Data JPA提供的一个查询规范，而你只需围绕这个规范来设置你的查询条件便可，我们来看一下Specification.class这个接口中有些什么东西。 

Specification.class  

 public interface Specification<T> {

     Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);
 }

只有一个方法toPredicate，而其中的参数大家并不陌生，都是JPA规范中的，ROOT查询中的条件表达式、CriteriaQuery条件查询设计器、CriteriaBuilder条件查询构造器，而我们在使用复杂对象查询时，实现该方法用JPA去构造对象查询便可。 

下面来看一个小例子：  

 @Repository("userDao")
 public interface IUserDao extends JpaSpecificationExecutor<User>{
 ｝

仍然只是一个空接口，这次继承的是JpaSpecificationExecutor了。 
再写一测试用例：查询用户表中name包含Sam的记录，并分页按照birth排倒序 

 public class UserDaoTest {

     private static ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");

     private static IUserDao userDao = (IUserDao) context.getBean("userDao");

     public void findBySpecAndPaginate() {
         Page<User> page = userDao.findAll(new Specification<User>() {
             @Override
             public Predicate toPredicate(Root<User> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                 root = query.from(User.class);
                 Path<String> nameExp = root.get("name");
                 return cb.like(nameExp, "%Sam%");
             }

         }, new PageRequest(1, 5, new Sort(Direction.DESC, new String[] { "birth" })));

         StringBuilder stout = new StringBuilder(" 以下是姓名包含Sam人员信息 : ").append("\n");
         stout.append("| 序号 | username | password | name | sex | birth |").append("\n");
         int sortIndex = 1;
         for (User u : page.getContent()) {
             stout.append(" | ").append(sortIndex);
             stout.append(" | ").append(u.getUsername());
             stout.append(" | ").append(u.getPassword());
             stout.append(" | ").append(u.getName());
             stout.append(" | ").append(u.getSex());
             stout.append(" | ").append(u.getBirth());
             stout.append(" | \n");
             sortIndex++;
         }
         System.err.println(stout);
     }

     public static void main(String[] args) {
         UserDaoTest test = new UserDaoTest();
         test.findBySpecAndPaginate();
     }
 }

当然，这只是一个测试，很简单的一个条件查询方法。你也可以设计复杂的查询来得到自己所需的结果，我这只是写一个很简单的方法来带大家入门。 

写了两篇文章了，还没有讲Spring Data JPA为什么只需定义接口就可以使用，其实这也不难发现，查看源码， 可以找到针对JpaRepository和JpaSpecificationExecutor有一个实现类，SimpleJpaRepository.class，这个类实现了刚才所提的两个接口 。而Spring在给我们注入实现类的时候，就正是这个SimpleJpaRepository.class，具体的实现方式我就不在这意义赘述了，大家如果有兴趣可以去查看它的源码，和传统的JPA实现是一样的。 



通过这篇文章我们学习到了，当要使用复杂的条件查询时，我们可以选择使用此接口来完善我们的需求，这篇文章就讲到这里，在下一篇文章中我主要是讲Spring Data JPA为我们提供的注解查询。