MySQL的经典用法----临时表与内存表

mysql5.5性能优化-内存表

临时表与内存表

内存表分为2种，但共同点是，重起数据库以后，内存中的数据全部丢失,内存表的功能有部分的限制，有些属性不能像正常表一样使用，所以请大家使用的时候谨慎参照官方文档.下面只是抛砖引玉. 
1.临时表:表建在内存里，数据在内存里 
2.内存表:表建在磁盘里，数据在内存里 
其中包括2个重要的参数 
[mysqld] 
# 内存表容量 
max_heap_table_size=1024M 
# 临时表容量 
tmp_table_size=1024M 

建立内存表的时候，在5.5里，需要指定表的引擎类型 ENGINE=MEMORY 
CREATE TABLE coldtest_vardata ( 
  Id int(11) AUTO_INCREMENT, 
  name varchar(255) 
) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT; 

临时表 
create temporary table tmp1(id int not null); 

其他常用参数 
# skip hostname,just use ip 
skip-name-resolve 

# auto start event 

event_scheduler=1

2 . Mysql 5.5 无法远程登陆:Can't get hostname for your address

错误信息:Can't get hostname for your address 
修改配置文件 
在windows下面，文件时my.ini,在Linux下面是my.cnf 
解决方案是在 
[mysqld] 
skip-name-resolve                      #加上这一个属性 

它将禁止 MySql Server 对外部连接进行 DNS 解析，使用这一选项可以消除 MySql 进行 DNS 解析的时间。

但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求。

可以这么理解mysql处理客户端解析的过程：

1，当 mysql client 发起连接请求时，MySql Server 会主动去查 client 的主机名。

2，首先查找Windows系统目录下 /etc/hosts 文件，搜索域名和IP的对应关系。

3，如果hosts文件没有，则查找DNS设置，如果没有设置DNS服务器，会立刻返回失败；如果设置了DNS服务器，就进行反向解析，直到timeout。

注意：如果开启 skip-name-resolve 选项，要确认 MySql 是否采用过主机名的授权，

在 mysql 中运行如下命令：

mysql> select user,host from mysql.user where host <> 'localhost' ;

一般会得到以“%”授权（也就是任何地址）的记录：

+------------------+-------------+

| user             | host        |

+------------------+-------------+

| root             | %           |

| user_sync | 192.168.0.113 |

如果有host名是什么“DB1”“DB2”的，那么删除授权表中有 hostanme 的记录，然后重启mysqld。

3。mysql JDBC 驱动常用的有两个，一个是gjt（Giant Java Tree）组织提供的mysql驱动，其JDBC Driver名称（JAVA类名）为：org.gjt.mm.mysql.Driver

详情请参见网站：http://www.gjt.org/另一个是mysql官方提供的JDBC Driver，其JAVA类名为：com.mysql.jdbc.Driver
驱动下载网址：http://dev.mysql.com/downloads/，进入其中的MySQL Connector/J区域下载。

mysql JDBC URL格式如下：
jdbc:mysql://[host:port]/[database][?参数名1][=参数值1][&参数名2][=参数值2]...

参数名称	参数说明	缺省值	最低版本要求
user	数据库用户名（用于连接数据库）		所有版本
password	用户密码（用于连接数据库）		所有版本
useUnicode	是否使用Unicode字符集，如果参数characterEncoding设置为gb2312或gbk，本参数值必须设置为true	false	1.1g
characterEncoding	当useUnicode设置为true时，指定字符编码。比如可设置为gb2312或gbk	false	1.1g
autoReconnect	当数据库连接异常中断时，是否自动重新连接？	false	1.1
autoReconnectForPools	是否使用针对数据库连接池的重连策略	false	3.1.3
failOverReadOnly	自动重连成功后，连接是否设置为只读	true	3.0.12
maxReconnects	autoReconnect设置为true时，重试连接的次数	3	1.1
initialTimeout	autoReconnect设置为true时，两次重连之间的时间间隔，单位：秒	2	1.1
connectTimeout	和数据库服务器建立socket连接时的超时，单位：毫秒。 0表示永不超时，适用于JDK 1.4及更高版本	0	3.0.1
socketTimeout	socket操作（读写）超时，单位：毫秒。0表示永不超时	0	3.0.1

对应中文环境，通常mysql连接URL可以设置为：
jdbc:mysql://localhost:3306/test?user=root&password=&useUnicode=true&characterEncoding=gbk&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false

在使用数据库连接池的情况下，最好设置如下两个参数：
autoReconnect=true&failOverReadOnly=false

需要注意的是，在xml配置文件中，url中的&符号需要转义。比如在tomcat的server.xml中配置数据库连接池时，mysql jdbc url样例如下：
jdbc:mysql://localhost:3306/test?user=root&amp;password=&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=gbk

4. Mysql 的定时备份过程

  mysql支持命令行导入导出数据文件，格式是*.sql 
1)导入: 
mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 文件路径\文件名 
2)导出： 
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件路径\文件名 
3)真实案例 
本人是在windows 2003 开发服务器上，实现了定时自动备份 
一般文件名，用日期和时间.sql来使用.下面是我的*.bat批处理文件 
总共3行： 
第一行，表示切换到d盘 
第二行，找到mysql安装目录的bin目录，这样不需要设置环境变量 
第三行，导出*.sql文件，同时使用当前时间作为文件名，格式如下：cold_20101026_1244.sql，表示cold数据库，在2010年10月26日，中午12点44分生成的备份文件 
d: 
cd D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\bin 
mysqldump -uroot -p123456 cold >  d:\mysql_data\cold_%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%_%time:~0,2%%time:~3,2%.sql 
然后，将该批处理文件，加到windows任务计划中， 
点击 控制面板>任务计划>添加任务计划。 
顺便给出还原代码，还原的时候要首先手工建立数据库，默认情况下，是不会自动创建数据库的 
d: 
cd D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\bin 
mysql -uroot -p147258369 cold < D:\mysql_data\cold_20101026_1234.sql 

注：oracle的备份，也可以这么实现，跨平台也是如此，需要把脚本加到任务计划中来。 

5.mysql的性能优化使用技巧

在windows下,配置文件为%mysql_home%/my.ini

在linux下，配制文件为/etc/my.cnf

一 性能优化

    1--------INNODB_BUFFER_POOL_SIZE

    该参数是innodb引擎的最主要的性能参数,对数据库的性能起了决定性作用.说白了就是数据库的使用内存.

    2--------性能分析,

show status like '%'; #查看数据库状态

show variables like %; #查看数据库的变量
show engine innodb status\G; #查看innodb的监控状态

 

二 使用技巧

    1--------字符集尽量使用uft-8,这样更容易解决乱码问题,在linux下修改my.cnf的3处,修改前后可以通过命令

show variables like 'character%';

查看字符集状态.

    找到客户端配置[client] 在下面添加

    #默认字符集为utf8

    default-character-set=utf8
    在找到[mysqld] 添加

    #默认字符集为utf8
    default-character-set=utf8

    #设定连接mysql数据库时使用utf8编码，以让mysql数据库为utf8运行
    init_connect='SET NAMES utf8' 

6.mysql统计数据 ，但是空的数据也要显示

 在实际中，有这样一个需求，就是需要统计24个小时的相关数据.有的朋友认为简单的一句group by就可以解决。其实不然,真正的统计,24个小时都得有数据的，不允许出现缺失的现象.其实这个有点像废话，处理结果集ResultSet也可以,但为了减少JAVA的负担和增强java代码的可读性,所以尽量用SQL语句，一次性把数据处理好. 
表结构,有三个字段一看就明白 

 CREATE TABLE `vardata` (
   `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
   `time` datetime DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
   `data` double(15,5) DEFAULT '0.00000',
   PRIMARY KEY (`Id`,`time`),
   UNIQUE KEY `unique` (`name`,`time`)
 )

    下面我想统计12个月的每月数据，如果数据存在，则显示数据;如果数据不存在，则现实我们约定的错误码(-601).下面只是给出了3条SQL语句提供样例.不管存不存在数据，肯定会查出3条记录来. 
    在真正的开发中,要把其中前面的time和后面where里的time,用所查询的语句,动态组装.如果朋友们还不理解，就给我留言吧 ^-^ 

 select if(count(*)=0,-601,data) as data,'2011-07-12 10:40:00' as time from vardata where time='2011-07-12 10:40:00'
 union
 select if(count(*)=0,-601,data) as data,'2012-08-12 10:40:00' as time from vardata where time='2012-08-12 10:40:00'
 union
 select if(count(*)=0,-601,data) as data,'2013-09-12 10:40:00' as time from vardata where time='2013-09-12 10:40:00';

7.mysql中动态sql语句的用法

在存储过程中，动态拼接一个字符串,然后执行之. 

 DROP PROCEDURE IF EXISTS demoSp;
 CREATE PROCEDURE demoSp()
 BEGIN
     set @sqlstr=concat("select count(*) from ", "dual");
     prepare stmt from @sqlstr;
     EXECUTE stmt;
     deallocate prepare stmt;
 END;

8.mysql中的触发器

 CREATE TABLE `vardata` (
   `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
   `time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
   `data` double(15,5) DEFAULT '-601.00000',
   PRIMARY KEY (`Id`,`time`),
   UNIQUE KEY `unique` (`name`,`time`)
 )

 CREATE TABLE `vardata_compute` (
   `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
   `time` datetime DEFAULT NULL,
   `data` double(15,5) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`Id`)
 )

 DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_insert_59data;
 CREATE TRIGGER trigger_insert_59data
 AFTER INSERT
 ON vardata
 FOR EACH ROW
 BEGIN
      DECLARE time_59 DateTime;
      SET time_59 = NEW.time-INTERVAL 1 SECOND;
      IF MINUTE(NEW.time)=0 AND SECOND(NEW.time)=0 THEN
         INSERT INTO vardata_compute SET name=NEW.name,time=time_59,data=NEW.data;
      END IF;
 END;

 DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_delete_59data;
 CREATE TRIGGER trigger_delete_59data
 AFTER DELETE
 ON vardata
 FOR EACH ROW
 BEGIN
      DECLARE time_59 DateTime;
      SET time_59 = OLD.time-INTERVAL 1 SECOND;
      IF MINUTE(OLD.time)=0 AND SECOND(OLD.time)=0 THEN
         DELETE FROM vardata_compute WHERE time=time_59 AND name=old.name;
      END IF;
 END;

 DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_update_59data;
 CREATE TRIGGER trigger_update_59data
 AFTER UPDATE
 ON vardata
 FOR EACH ROW
 BEGIN
      DECLARE time_59 DateTime;
      SET time_59 = NEW.time-INTERVAL 1 SECOND;
      IF MINUTE(NEW.time)=0 AND SECOND(NEW.time)=0 THEN
         UPDATE vardata_compute SET data=NEW.data WHERE time=time_59 AND name=NEW.name;
      END IF;
 END;

9.mysql中大幅度提高性能方案———分区表

工作中仍然是海量数据出现的情况.每年大概会有几亿条记录.而且数据的时效性比较强.但历史数据仍然要求保留.这个时候经过分析和研究,最终决定通过时间字段进行分区.下面是分区表的创建代码.读者门在插入了不同年份时间段以后，可以时间字段为条件进行查询，可以看到数据库扫描过的区段. 

 CREATE TABLE part_data
       (c1 int default NULL,
   c2 varchar(30) default NULL,
   c3 date default NULL)
   partition by range (to_days(c3))
  (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (to_days('1995-01-01')),
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (to_days('1996-01-01')) ,
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (to_days('1997-01-01')) ,
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (to_days('1998-01-01')) ,
  PARTITION p4 VALUES LESS THAN (to_days('1999-01-01')) ,
  PARTITION p5 VALUES LESS THAN (to_days('2000-01-01')) ,
  PARTITION p6 VALUES LESS THAN (to_days('2001-01-01')) ,
  PARTITION p7 VALUES LESS THAN (to_days('2002-01-01')) ,
  PARTITION p8 VALUES LESS THAN (to_days('2003-01-01')) ,
  PARTITION p9 VALUES LESS THAN (to_days('2004-01-01')) ,
  PARTITION p10 VALUES LESS THAN (to_days('2010-01-01')),
  PARTITION p11 VALUES LESS THAN MAXVALUE );

分区查询,可以查看扫描过的区段.当然要加上where子句,以c3时间为条件进行检索.若不使用时间字段，分区将失去作用. 

 explain partitions select * from part_data\G

10.mysql中海量数据统计处理，模拟物化视图

一 物化视图 
    物化视图，它是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。 
    只有大型数据库oracle10g,db2才支持这个功能,而MySQL5.1暂时还没有这个功能。本人通过事件调度和存储过程模拟了物化视图。下面大家一起来讨论吧。^-^ 

二 准备知识 
    1)存储过程:玩过数据库的人，都知道他是啥~，~ 
    2)事件调度:在MySQL5.1开始才有的新功能。说白了就是个定时器。跟java里的timer差不多。

 show processlist; --这个命令能是查看线程，如果启动了时间调度器，则会多个event_scheduler
 set global event_scheduler = on; --启动时间调度器，关闭就不用我说了吧，off就可以了
 show processlist\G;--查看线程，是不是多了个 User: event_scheduler

 --如果想启动单个事件，则执行下面命令
 ALTER EVENT `myEvent`
 ON COMPLETION PRESERVE
 ENABLE;
 --关闭
 ALTER EVENT `myEvent`
 ON COMPLETION PRESERVE
 DISABLE;

mysql默认不会启动event,所以需要修改你的my.ini或my.cnf[mysqld]的下面加入如下行

event_scheduler=1

三 模拟物化视图 
    1)先建个基表吧。

 CREATE TABLE `user` (
   `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
   `age` int(11) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`Id`)
 );

    2)设计视图 
我想查询所有18岁员工的数量。 
很简单，select count(*) from user where age=18; 
如果是传统概念的视图，在MySQL中，每次访问视图的时候，他都会创建个临时表，然后执行一次。在海量数据的情况下，这样的效率是非常低的。而物化视图，则他会定时去刷新这个临时表，而不是你在用的时候才会去刷新。并且物化视图的"临时表"是一直存在的。所以效率高出非常多。拿空间换时间^-^ 

    3)创建"物化视图"的表

 CREATE TABLE `user_view` (
   `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `c` int(11) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`Id`)
 );

    4)设计存储过程

 CREATE PROCEDURE demoSp()
 BEGIN
     DECLARE z INT;
 SELECT COUNT(*) INTO z FROM user;
 delete from user_view;
 insert into user_view(c) values(z);
 END;

    5)设计调度并执行，为了使实验明显，我就把调度设置成5秒一次吧。周期可以自己调节。

 CREATE EVENT `myEvent`
 ON SCHEDULE EVERY 5 SECOND
 ON COMPLETION PRESERVE
 DO call demoSp();

四 总结 
    上面的实现，可能不太明显，但在海量数据处理的时候进行统计，性能有明显的提升。大家做实验的时候，可以增加一个insert语句，方便观察。在更新数据的时候，如果数据量大，则需要按下面步骤来处理 
1)delete 1条记录 
2)insert 1条记录 
3)提交 
    如果一次性把数据全部删除，在查询的时候，有可能会出现空表的现象。而且会影响统计使用。 
    通过利用这个事件调度，定时备份的事情也同时解决了.

    建议大家配合表分区,索引同时使用,这样可以提高性能.

未完成:在更新表的时候，需要采用某种算法来执行，这样才能提高性能，而不是单纯的删除再插入.

11.mysql中按月统计数据

   表finance有俩个字段如下 
date date 
money double(15,2) 
    下面需要对表finance的2010年财务数据，按月进行统计 

 select DATE_FORMAT(date,'%Y-%m') as month,sum(money) as money
 from finance
 where DATE_FORMAT(date,'%Y')=2010
 group by month
 order by month

    下面是按周统计 
查看MySQL的manual 
%X Year for the week where Sunday is the first day of the week, numeric, four digits; used with %V 
%x Year for the week, where Monday is the first day of the week, numeric, four digits; used with %v 
    其中 
1如果周一为一周的第一天,则(小写) DATE_FORMAT(date,'%x %v') 
2如果周日为一周的第一天,则(大写) DATE_FORMAT(date,'%X %V') 

 select DATE_FORMAT(date,'%x年-第%v周') as week,sum(money) as money
 from finance_base
 where DATE_FORMAT(date,'%Y')=2010
 group by week

12.mysql中数据的重复判断

工作中的实际应用.在采集数据的时候，要求数据采集以后，不能重复.同时也要求有多个实例同时运转，保证数据采集的连续性.因此总结了一下,做成了如下的小试验.核心代码如下: 
表结构:只有3个字段 
id,name,password 

 CREATE TABLE `tt` (
   `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
   `password` varchar(255) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`Id`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

sql语句 
1)推荐 

 insert ignore into tt(name,password) values('phl','123')

2)不推荐，因为insert的时候select，会锁定select的表 

 insert into tt(name,password) select 'phl','123' from dual where not exists(select * from tt where name='phl' and password='123')

这个SQL语句的含义是，如果插入的数据 name='phl',password='123'不存在,则执行插入; 

补充: 
方法1里面，之所以没有过滤。是因为没有建立name与password的联合主建;

13.