- MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略
hdzw20
mysql复习mysqlb树数据库
MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略索引是MySQL数据库中提高查询效率的关键。深入理解索引的底层机制、不同类型及其优化策略,对于数据库性能调优和面试准备都至关重要。本文将围绕B+树、聚簇索引与非聚簇索引、索引下推、覆盖索引以及自适应哈希索引等核心概念进行阐述。1.B+树vsB树:为何MySQL选择B+树?B树(B-tree)和B+树(B±tree)都是常用的多路平衡查找树,它们旨在
- B 树和 B+ 树
前端_学习之路
数据结构数据结构b树
一、B树和B+树的基本概念B树和B+树是两种重要的平衡多路搜索树,特别适合在磁盘等外存设备上组织和存储数据。它们通过增加节点的分支因子,减少树的高度,从而减少磁盘I/O操作,提高数据访问效率。B树(B-Tree)B树是一种自平衡的多路搜索树,每个节点可以有多个子节点。主要特点所有叶子节点在同一层每个节点可以包含多个键值和子节点节点的键值按升序排列除根节点外,每个节点至少有m/2个子节点(m为树的阶
- 数据结构——20.B树
爱看烟花的码农
数据结构数据结构
第一部分:核心理论精讲一、B树(B-Tree)1.为什么需要B树?当数据量非常大时,内存无法一次性装下,大部分数据需要存储在磁盘等外部存储器上。磁盘I/O(读/写)操作相比内存访问非常慢。为了减少磁盘I/O次数,我们需要一种特殊的树结构,它的每个节点可以存储大量信息,从而使得树的高度尽可能低。B树(一种多路平衡查找树)就是为此而设计的。2.B树的定义(m阶)一棵m阶B树是满足以下条件的m路查找树:
- MySQL四大索引类型全解析:从原理到实战避坑指南
码里看花
mysql数据库
不扯官方文档的片汤话,直接带你手撕MySQL四大索引类型,通过真实场景案例+避坑指南,让你真正掌握索引的应用精髓!一、NORMAL索引:数据库优化的第一把利刃1.1本质揭秘NORMAL索引(默认B-Tree结构)是MySQL的默认索引类型,采用平衡树结构组织数据,适用于等值查询和范围查询。创建方式:--单列索引ALTERTABLEusersADDINDEXidx_email(email);--组合
- PostgreSQL 性能优化与集群部署:PGCE 认证培训实战指南
····懂···
postgresql数据库
|深夜被数据库报警惊醒?|海量数据查询卡死业务?|主库宕机导致服务中断?如果你正被这些PostgreSQL生产难题困扰,是时候系统掌握数据库内核优化与高可用架构了!深度求索联合PG分会认证讲师推出《PGCE认证实战培训》,助你彻底告别性能焦虑!三大核心模块,直击生产痛点:1、性能深度调优术执行计划解码:看懂EXPLAIN,精准定位慢查询元凶索引策略实战:B-tree/GIN/GiST/BRIN索引
- 数据结构的B树和B+树深入解读
数据结构与算法学习
数据结构b树ai
数据结构的B树和B+树深入解读:从图书馆找书到数据库索引的秘密关键词:B树、B+树、数据结构、磁盘存储、数据库索引、多叉树、IO优化摘要:本文将以“图书馆找书”的生活场景为切入点,用通俗易懂的语言深入解读B树(B-Tree)和B+树(B+Tree)的核心原理、结构差异及应用场景。我们将从为什么需要多叉树讲起,逐步拆解两种数据结构的节点设计、查找/插入/删除逻辑,并结合数据库索引的实际案例,揭示它们
- PostgreSQL 索引类型详解
DBA实战
索引类型B-tree索引:适用场景:范围查询、等值查询、排序操作。特点:适用于大部分查询场景,是PostgreSQL默认的索引类型。哈希索引:适用场景:等值查询,对于频繁的等值查询有性能优势。特点:不支持范围查询和排序操作,大小写敏感。GIN索引:适用场景:全文搜索、数组包含查询、JSONB数据类型查询。特点:支持对复杂查询条件的优化,如使用数组和JSONB类型的数据。GiST索引:适用场景:空间
- MySQL全文索引
weixin_43833540
mysql数据库
在MySQL中,全文索引(Full-TextIndex)是一种专门为文本数据设计的索引类型,用于高效处理自然语言搜索(如文章内容、评论、关键词匹配等)。与传统的B-Tree索引相比,全文索引在处理大量文本数据时性能更优,且支持更复杂的搜索语法。核心概念适用场景:文本字段(CHAR、VARCHAR、TEXT)的模糊搜索。关键词匹配、短语搜索、语义搜索等。索引原理:分词(Tokenizer):将文本拆
- MySQL最左匹配原则
空青726
mysql数据库后端sql面试跳槽考研
MySQL索引的加左原则,也被称为最左匹配原则(LeftmostPrefixRule)或最左前缀规则(LeftmostPrefixes),是指在创建复合索引时,应将经常用于查询的列放在索引的最左边,以便MySQL能够更有效地使用该索引来优化查询性能。为什么要遵循加左原则?MySQL索引的加左原则(LeftmostPrefixRule)是由于其B-Tree索引的数据结构和存储方式决定的。B-Tree
- 【软考】数据结构与算法基础 - 树结构 - B树和B+树
本本本添哥
归档-Inbox1013-软考学习(计算机基础)数据结构b树
一、B树(B-Tree)介绍1.1B树(B-Tree)是什么?B树(B-Tree)是一种常用的、高效的、自平衡的树形数据结构B树(B-Tree)是一种平衡查找树B树(B-Tree)是一种多路搜索树1.2B树(B-Tree)的用途B树(B-Tree)适用于外部存储B树(B-Tree)主要用于磁盘存储和文件系统B树(B-Tree)可以高效地进行文件索引和数据库索引。B树(B-Tree)可用于在磁盘上高
- 数据库性能调优:索引设计、缓存配置与查询计划优化
you的日常
MySQL数据库优化#性能优化#MySQL数据库缓存mysql性能优化
在高并发、大数据量场景下,数据库性能直接影响系统稳定性与用户体验。本文将从索引设计、缓存配置、查询计划优化三大核心维度出发,结合实战案例与代码示例,系统解析数据库性能调优的关键策略,并深入讲解EXPLAINANALYZE与索引覆盖策略的应用技巧。一、索引设计:从基础到进阶1.索引类型与适用场景索引类型适用场景说明B-Tree索引精确匹配、范围查询支持=、>、<等操作哈希索引精确匹配不支持范围查询,
- 热点中间件面试题(快速复习,正在更新)
K·Herbert
中间件javaredismysql面试分布式
在我复习中间件(Redis、MQ、MySQL)面试题的时候,我整理了一些关键主题和常见面试题,以便大家能够更高效地学习和准备。自己在准备面试/复习的时候,整理了一些高频面试题,如有错误欢迎指正哦。1.B+树、B树、红黑树的特点和区别B树(B-Tree)一种平衡多路查找树,常用于数据库和文件系统的索引。特点:每个节点可以有多个子节点,称为多路平衡树。每个节点最多可以有m-1个键,至少有ceil(m/
- C++八股——平衡树总结
四谷夕雨
c++
文章目录1.定义2.各种平衡树2.1AVL树2.2红黑树(Red-BlackTree)2.3B树(B-Tree)2.4B+树(B+Tree)2.5伸展树(SplayTree)2.6Treap2.7替罪羊树(ScapegoatTree)2.82-3树/2-3-4树2.9AA树(AA-Tree)2.10加权平衡树(Weight-BalancedTree)总结对比1.定义平衡树(BalancedTree
- mysql的not exists走索引吗
悟能不能悟
mysql数据库
在MySQL中,NOTEXISTS子句是否使用索引取决于子查询中关联字段是否建立了合适的索引。以下是关键点总结:索引的作用:当子查询的关联字段(例如B.a_id)存在索引(如普通B-tree索引)时,MySQL通常会利用该索引快速定位匹配或非匹配的行,从而优化查询性能。如果没有索引,每次执行NOTEXISTS时都需要扫描整个子查询表(全表扫描),效率会显著降低。执行计划验证:使用EXPLAIN命令
- mysql索引空间太大_MySQL优化索引
晓晓姑娘
mysql索引空间太大
1.MySQL如何使用索引索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引,MySQL必须从第一行开始,然后遍历整个表以找到相关的行。表越大,花费越多。如果表中有相关列的索引,MySQL可以快速确定要在数据文件中间查找的位置,而不必查看所有数据。这比顺序读取每一行要快得多。大多数MySQL索引(PRIMARYKEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT)存储在B树(B-tree)中。例外情况:
- 二叉树、红黑树与 B 树的对比
未来的JAVA高级开发工程师
Java数据结构java
目录1.二叉树(BinaryTree)2.红黑树(Red-BlackTree)3.B树(B-Tree)对比总结B树的变种:B+树总结二叉树(BinaryTree)、红黑树(Red-BlackTree)和B树(B-Tree)是计算机科学中常用的树形数据结构,它们在结构、特性和应用场景上有显著差异。以下是三者的核心区别和典型应用:1.二叉树(BinaryTree)结构特点:每个节点最多有两个子节点(左
- 美团分布式ID生成系统
牛牛的快乐时光
分布式
美团点评开源分布式ID的github地址Leaf内容开源美团技术团队业务系统对ID号的要求全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求。趋势递增:在MySQLInnoDB引擎中使用的是聚集索引,由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据,在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。单调递增:保证下一个ID一定大于上一个ID,例如事务版本号、IM增量
- MySQL入门学习-索引.索引入门
守护者170
MySQL学习mysql学习数据库
索引是数据库中用于加快数据检索速度的一种数据结构。索引入门的概念包括以下几个方面:一、索引的作用:索引通过在表的列上创建索引结构,使得数据库能够更快地定位和查询数据,提高查询效率。二、索引的类型:MySQL支持多种类型的索引,如B-tree索引、哈希索引、全文索引等。B-tree索引是最常用的索引类型,适用于大多数情况。三、索引的特点:-加速查询:索引可以大大减少需要扫描的数据行数,提高查询性能。
- Mysql索引分类、索引失效场景
backRoads
数据库mysql数据库
索引分类按数据结构分类B-Tree索引(B+Tree)描述:默认的索引类型,大多数存储引擎(如InnoDB、MyISAM)支持。实际使用B+Tree结构,数据存储在叶子节点,叶子节点通过指针连接,支持高效的范围查询和排序。适用场景:全值匹配、范围查询(如>、Y,则索引应为(city,age)而非(age,city)。选择性高的列在前:高选择性(唯一值多)的列应放在左侧,能更快缩小查询范围。示例:性
- MySQL索引底层数据结构算法、优化以及锁与事务整理
图灵农场
个人笔记mysql数据结构
目录一、索引数据结构实现:1.1、二叉树1.2、红黑树1.3、Hash表1.4、B-Tree结构(BTree)1.5、B+Tree结构(B-Tree变种:BPlusTree)二、MyISAM和InnoDb存储引擎索引实现2.1、MyISAM存储引擎索引实现2.2、InnoDb存储引擎索引实现2.3、联合索引——索引最左前缀原理2.4、MyISAM和InnoDB的应用场景三、Explain工具分析S
- Mysql--B+树--数据结构
代码蒋
数据结构mysqlb树
基本概念-B+树/B树B树(B-tree)和B+树(B+tree)是常见的自平衡搜索树数据结构,用于在存储和检索大量数据时提供高效的操作。它们具有一些共同的基本概念:节点(Node):B树和B+树的数据存储在节点中。节点可以包含多个关键字和对应的指针。在B树中,叶子节点和内部节点的结构相同,都存储数据和关键字。而在B+树中,叶子节点只存储关键字和指向数据的指针,而内部节点存储关键字和指向子节点的指
- B树和 B+树
潇湘馆记
b树数据结构
B树和B+树是两种广泛用于数据库和文件系统的平衡树数据结构,主要用于索引和存储大规模数据。它们的核心目标是提高磁盘I/O效率,从而加快查询和更新操作。B树(B-Tree)B树是一种自平衡的多路搜索树,它的主要特点是:每个节点可以存储多个键值,并且按升序排序,节点中的键值用于分割子节点的范围。所有叶子节点的深度相同,保证了查询的时间复杂度始终为(O(\logn))。节点的键值个数范围:假设B树的阶(
- 7.4考研408数据结构B树与B+树专题深度解析
竹木有心
数据结构考研b树
考研408数据结构B树与B+树专题深度解析一、B树(B-Tree)1.1定义与性质定义:B树是一种平衡多路查找树,满足以下条件:阶数:每个结点最多有mmm个子树(m≥3m\geq3m≥3),称为mmm阶B树关键字数量:根结点:1≤n≤m−11\leqn\leqm-11≤n≤m−1非根非叶结点:⌈m/2⌉−1≤n≤m−1\lceilm/2\rceil-1\leqn\leqm-1⌈m/2⌉−1≤n≤m
- MySQL数据库:FULLTEXT 索引详解与使用指南
sg_knight
数据库数据库mysql索引FLULTEXT搜索
在MySQL数据库中,FULLTEXT索引是一种专门用于文本搜索的索引类型。它允许用户对存储在CHAR、VARCHAR或TEXT类型字段中的文本数据进行全文搜索。与普通的B-tree索引不同,FULLTEXT索引不是对单个值进行索引,而是对文本内容进行分词,并对这些词进行索引,以便在查询时能够快速找到包含指定词的记录。一、FULLTEXT索引的创建FULLTEXT索引可以在创建表时直接定义,也可以
- mysql索引
mysql数据库
mysql索引类型mysql使用innodb引擎的索引实现,看下两种mysql中常用的索引类型B-tree索引谈到mysql的索引,一般指的都是B-tree查询类型全值匹配指的是索引中的所有列匹配匹配最左前缀只使用索引的第一列。全值匹配是它的最严格形式。匹配范围值查找第一列在两个索引之间范围的索引精确匹配某一列而范围匹配另一列也是要按照最左前缀来,就是按照先匹配第一列,再第二列,也可以有第三列,然
- 【六袆 - MySQL】 初步理解【B+Tree和它的父类B-Tree理解示例图;索引的意义是什么;聚簇索引是什么;】
鞠崽23333
Mysql技术相关javasqlmysql后端
B-Tree、B+Tree、SQL的一次查询过程B-Tree结构B+Tree结构聚簇索引是什么?一次查询过程需要查询两次创建索引的意义:参考文献或资料:immoc,高性能MySQL:第3版/(美)施瓦茨(Schwartz,B.),(美)扎伊采夫(Zaitsev,P.),(美)特卡琴科(Tkachenko,V.)著B-Tree结构两种差异:1、索引完全存在节点,2、它没有链表,不足:1、内存占用会更
- MySQL 索引介绍
Su米苏
mysql
MySQL中的索引类型多样,主要根据数据结构和应用场景进行分类。以下是详细的分类和说明:一、按数据结构分类B-Tree索引(实际为B+Tree)特点:适用于全值匹配、范围查询(>、20可使用(a,b)的组合索引。哈希索引特点:仅支持精确等值查询(=、IN()),查询速度极快,但不支持范围查询。支持引擎:Memory引擎显式支持,InnoDB通过自适应哈希索引(内部自动管理)隐式支持。局限性:哈希冲
- MySQL索引全面解析:从原理到实战,一文掌握高效查询的终极秘籍
小诸葛IT课堂
mysql数据库
引言MySQL索引是数据库性能优化的核心武器,但许多开发者对索引的理解仅停留在“加速查询”的层面。你是否遇到过以下问题?明明加了索引,查询依然慢如蜗牛?索引类型那么多,B-Tree、哈希、全文索引到底有什么区别?联合索引的最左前缀原则怎么用?索引失效的坑如何避免?本文将从底层原理出发,结合实战案例,深入剖析MySQL各类索引的设计与优化策略,助你彻底掌握索引的正确打开方式!引言MySQL索引是数据
- 索引的优缺点与常见类型详解
豪宇刘
mysqlsql数据库
索引是数据库优化的核心工具,但盲目使用可能适得其反。本文将系统梳理索引的缺点、常见类型及适用场景,助你避开常见陷阱。一、索引的缺点虽然索引能加速查询,但并非“免费午餐”,需警惕以下代价:1.存储空间开销每个索引都需要额外的磁盘空间存储(B-Tree、哈希表等结构)。示例:一张1GB的表,若创建3个索引,总存储可能膨胀至2GB以上。2.写操作性能下降增删改数据时,索引需要同步更新,导致写入延迟。场景
- 深挖B树原理
十五001
基础b树java
B树这是一种在数据库和文件系统中广泛使用的数据结构。B树是一种自平衡的树结构,能够高效地支持插入、删除和查找操作。别担心,我会用简单易懂的方式来讲解,让你轻松掌握它的核心概念和应用场景。1.什么是B树?定义B树(B-Tree)是一种多路平衡搜索树,用于存储大量有序数据。它的每个节点可以有多个子节点(多路),并且能够保持树的平衡,从而保证查找、插入和删除操作的高效性。为什么需要B树?在计算机系统中,
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo