Aws Dynamodb数据导出到S3

本节将描述如何从一个或多个DynamoDB的表导出数据到S3的bucket中。在执行导出之前你需要提前创建好S3的bucket。

注意

如果你还没有使用过AWS Data Pipeline，在执行下面的流程前你需要先去创建两个IAM roles。更多信息，请移步 Creating IAM Roles for AWS Data Pipeline。

从DynamoDB中导出数据到S3

1. 登陆到AWS管理员控制台，打开DynamoDB console。 https://console.aws.amazon.com/dynamodb/.
2. 在 Amazon DynamoDB Tables 页面, 点击 Export/Import.
3. 在 Export/Import 页面, 选择你想导出的表，然后点击 Export from DynamoDB.
4. 在 Create Export Table Data Pipeline(s) 页面，按下面流程操作：
5. 1. 在 S3 Output Folder 文本框中填写 Amazon S3 URI，导出文件将存放在S3中相应的文件夹下。例如： s3://mybucket/exports
      这个URI的规则应该是这样 s3://bucketname/folder :
   2. • bucketname 是S3中bucket的名称
      • folder 表示此bucket下文件夹的名称。如果这个文件夹不存在，它将被自动创建。如果你不指定这个名称，它将被自动授予一个名字，名字的规则是： s3://bucketname/region/tablename.
   3. 在 S3 Log Folder 文本框中输入一个S3 URI，导出过程的日志将被存储在相应的folder中。例如：s3://mybucket/logs/
      S3 Log Folder URI的格式和 S3 Output Folder的格式相同。
   4. 在 Throughput Rate 文本框中可选择一个百分比。这个比率表示在导出过程中会消耗读吞吐量的上限。例如，假设你要导出的表的读吞吐量是20，同时你设置的百分比是40%。那么导出时所消耗的吞吐量将不会超过8.
      如果你在导出多个表，这个 Throughput Rate 将会被应用到每个表中。
   5. Execution Timeout 文本框，输入导出任务的超时时长。如果导出任务在这个时长内还没执行完成，此任务会失败。
   6. Send notifications to 文本框，输入一个email地址。在 pipeline被创建后，你将会收到一封email邀请订阅Amazon SNS；如果你接受了此邀请，在每次执行导出操作时你都将会收到email通知。
   7.  Schedule 选项，选择下面其中一项：
   8. • One-time Export —导出任务将在pipeline被创建后立即执行。
      • Daily Export — 导出任务将会在你所指定的时刻执行，同时会在每天的那个时刻重复。
   9. Data Pipeline Role, 选择 DataPipelineDefaultRole.
   10. Resource Role, 选择 DataPipelineDefaultResourceRole
6. 确认好以上设置然后点击 Create Export Pipeline.

你的 pipeline 现在将被创建；这个过程可能会花费几分钟完成。要查看当前状态，移步  Managing Export and Import Pipelines.

如果你选择的Schedule是 one-time export，导出任务将在pipeline 创建成功后立即执行。如果你选择的是daily export，导出任务将会在指定时刻执行，同时会在每天的那个时刻执行导出任务。

当导出任务结束，你可以到 Amazon S3 console 来查看导出文件。这个文件将会在以你的表名命名的文件夹中，而文件名将会是这种格式：  YYYY-MM-DD_HH.MM。文件内部结构会在 Verify Data Export File 中描述。