- 涵盖轻量级锁(SpinLock)与操作系统同步原语(如 CRITICAL_SECTION)的性能优化、Monitor 的原子性和数据竞争防护、Monitor.Wait 和 Pulse 在生产者-消费者
zhxup606
C#实战教程李工篇wpf开发语言C#
涵盖轻量级锁(SpinLock)与操作系统同步原语(如CRITICAL_SECTION)的性能优化、Monitor的原子性和数据竞争防护、Monitor.Wait和Pulse在生产者-消费者中的作用、控制线程执行顺序、Thread.Join的含义、避免嵌套锁的锁顺序策略,以及防止伪唤醒的条件检查。每个问题包括核心概念、实现细节、与之前讨论的关联(如线程池、进程间同步、分布式同步)、代码示例、测试用
- 中级经济基础各类曲线汇总(5)
Coco万在简述
--写给报考中级经济师的小伙伴们2022年8月21日周日深圳晴1048/1000【主题】经济学基础【字数】1291今天的简文继续梳理中级经济师公共科目中的《经济基础知识》一书中的各类曲线之5,即完全竞争市场上行业的供求曲线和个别企业的需求曲线。首先,从市场结构理论来理解什么是完全竞争市场。完全竞争市场具备如下特征:1、市场上有很多生产者和消费者,或者说买家卖家,一般他们的规模很小,自己决定不了产品
- Kafka事务机制详解
一碗黄焖鸡三碗米饭
Kafka全景解析kafka分布式Java副本事务分区大数据
目录Kafka事务机制详解1.Kafka中的事务概述2.Kafka事务的基本概念2.1精确一次处理(ExactlyOnceSemantics,EOS)2.2Kafka事务的工作流程3.Kafka事务的配置与使用3.1生产者端的事务配置3.2消费者端的事务配置4.Kafka事务的优势与限制4.1Kafka事务的优势4.2Kafka事务的限制5.总结在分布式系统中,事务性操作(如数据库事务)是非常重要
- RocketMQ常见问题梳理
kk在加油
rocketmq
MQ常见问题深度剖析:消息不丢失、顺序性、幂等性与积压处理本文基于RocketMQ核心原理,结合Kafka/RabbitMQ对比,深入分析MQ四大核心问题解决方案一、消息不丢失保障机制消息丢失风险点跨网络传输:生产者→Broker、Broker→消费者、主从同步Broker缓存机制:PageCache异步刷盘导致数据未持久化极端故障:整个MQ集群宕机生产者保证方案1.发送确认机制//RocketM
- 秋招Day22 - Dubbo
Dubbo如何做序列化?Dubbo把序列化的过程已经内部封装好了,只需要poji类实现Serializable接口就行。POJO类和服务接口都另外定义在公共模块中,让生产者和消费者都依赖这些模块注册中心挂了,服务是否可以正常访问?可以,因为消费者第一次从注册中心获取服务者列表的时候,会在本地缓存一份,下次就不用再从注册中心获取了,除非服务提供者的元信息有变动,才会由注册中心推送更新。Dubbo如何
- centos7 安装rabbitMQ3.7.15
RabbitMQ是一个开源的消息代理软件,主要用于在不同的应用程序之间进行异步通信。它遵循AMQP协议,提供了稳定可靠的消息传输服务,具有可靠性、灵活性、可扩展性和多语言支持等特点,因此在分布式系统、微服务架构等场景中得到了广泛应用。RabbitMQ的核心概念包括队列、交换机、路由键、绑定、生产者和消费者。队列用于存储和转发消息,交换机用于实现消息路由,生产者将消息发送到队列,消费者从队列中取
- Netty中 ? extends Future<? super V>这种的写法的理解
Jooou
java
1.语法与结构分解1.1分解解释外层:?extendsFuture含义:?表示某种类型,限制为Future或其子类(如ChannelFutureextendsFuture)。作用:使监听器能够处理任何Future的子类型,增强灵活性。PECS原则:外层是“生产者”(Producer),适合只读场景,监听器读取Future的状态(如isSuccess())。内层:Future含义:?superV表示
- RabbitMQ--消息丢失问题及解决
你我约定有三
RabbitMQrabbitmqruby分布式后端开发语言java
一、什么是消息的丢失?消息丢失是指在消息从生产者到消费者的过程中,消息因为某种原因未能被正确接收、持久化、消费或处理,从而导致业务数据丢失。常见消息丢失场景:场景描述生产者发送失败由于网络问题、Broker宕机,消息未送达RabbitMQ消息未持久化队列/交换机/消息未持久化,Broker重启后丢失消费者未确认消费者处理失败未ack,RabbitMQ误认为已消费消息被拒绝且不重回队列basicRe
- 消息队列 2.RabbitMQ的基本概念与使用
RabbitMQ是一款基于AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)协议的开源消息中间件,主要用于实现分布式系统中的消息传递,支持异步通信、系统解耦、流量削峰等场景。在Java生态中,RabbitMQ被广泛应用,其Java客户端提供了简洁的API,方便开发者快速集成。AMQP协议核心概念1.消息模型AMQP采用生产者-消费者模型,但引入了更复杂的路由机制:生产者(Pr
- Spring Boot+Redis Zset:三步构建高可靠延迟队列系统
愿你天黑有灯下雨有伞
Java开发工具类Redis知识点springbootredis后端
系统设计架构图+----------------++-----------------++----------------+|||||||生产者|------>|RedisZSet|------>|定时任务消费者||(添加延迟任务)||(延迟队列存储)||(扫描并处理任务)|||||||+----------------++-----------------++----------------+↑
- Python领域Tornado的消息队列集成
PythonAI编程架构实战家
Python编程之道pythontornado开发语言ai
Python领域Tornado的消息队列集成关键词:Tornado、消息队列、异步编程、集成架构、高性能、微服务、事件驱动摘要:本文深入探讨如何在Tornado框架中高效集成消息队列,解决高并发场景下的异步通信问题。通过解析Tornado的异步IO模型与消息队列的核心原理,结合RabbitMQ、Kafka等主流队列的集成案例,详细演示异步生产者/消费者的实现方法,涵盖性能优化、异常处理和实战应用。
- kafka如何保证数据不丢失
不辉放弃
kafka数据库大数据开发pyspark
下面我将使用Python代码示例,从生产者、集群和消费者三个层面详细讲解Kafka如何保证数据不丢失。我们将使用kafka-python库来实现相关功能。一、生产者层面的数据不丢失保证生产者通过配置确认机制、重试策略和幂等性来确保数据不丢失。fromkafkaimportKafkaProducerfromkafka.errorsimportKafkaErrorimporttimedefcreate
- 消息队列 1.消息队列基本概念
消息队列(MessageQueue)是一种在应用程序之间传递消息的中间件技术,它采用生产者-消费者模型,允许不同服务或进程之间进行异步通信。核心概念1.生产者(Producer)也称为发布者(Publisher)负责创建并发送消息到队列不关心谁接收消息或消息如何处理2.消费者(Consumer)也称为订阅者(Subscriber)从队列中获取消息并进行处理可以有多个消费者同时处理同一队列中的消息3
- Thread-Per-Message模式:最简单实用的分工方法
woshishui1243
解决并发编程问题,首要问题也是解决宏观的分工问题。并发编程领域里,解决分工问题也有一系列的设计模式,比较常用的主要有Thread-Per-Message模式、WorkerThread模式、生产者-消费者模式等等。今天我们重点介绍Thread-Per-Message模式。如何理解Thread-Per-Message模式Thread-Per-Message模式,简言之就是为每个任务分配一个独立的线程。
- 怎么分销疯狂小杨哥推荐的产品?代理分销最新机制揭秘!
浮沉导师
在当今数字化的时代浪潮中,经济发展的模式不断创新,数字化与平台化已然成为推动前行的强大引擎。内容电商如同一股春风,吹入了各行各业,为解决社会民生问题贡献着独特的力量。疯狂小杨哥和三只羊,以优质内容生产者的身份,秉持着“有家的地方有工作”的使命,不断探索前行。众小二-微易购小程序的诞生,正是这一使命的生动实践。其目标是在五年内帮助四万人每年增收五万元,为众多渴望改变生活的人提供机会,让他们借助这个平
- RabbitMQ实现死信队列/延迟队列/优先级队列
天瑕
RabbitMQRabbitMQ死信队列延迟队列优先级队列
1死信队列/延迟队列死信队列指的是因为某些原因,队列中的某些消息变成了死信(deadletter)后,它们被重新路由到死信交换器(DLX)绑定的队列上,该队列即为死信队列。我们可以监听该死信队列中的消息,以进行相应的处理。消息变为死信的原因一般有以下三种:消息被拒绝,并且设置requeue参数为false消息过期队列达到最大长度1.1生产者代码以下代码是通过“x-message-ttl”和“x-d
- RabbitMQ------发布确认(单个确认、批量确认、未确认)(四)
RabbitMQ------发布确认(四)发布确认原理生产者将信道设置为confirm模式,一旦信道进入confirm模式,所有再该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的ID(从1开始),一旦消息被投递到所有匹配的队列后,broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一ID),这就使得生产者知道消息已经正确到达目的地的队列了,如果消息和队列是可以持久化的,那么确认消息就会将消息写入磁盘之后发出
- 消息队列MQ
不辉放弃
kafka大数据开发数据库
消息队列(MessageQueue,简称MQ)是一种基于异步通信模式的中间件技术,核心作用是在分布式系统中实现消息的存储、传递和缓冲,解决不同组件/服务之间的通信耦合问题,提升系统的灵活性、可靠性和可扩展性。一、核心概念与本质消息队列的本质是一个“存储消息的容器”,但它并非简单的存储工具,而是通过一套规则(如消息路由、持久化、确认机制等)实现“生产者”和“消费者”的解耦通信:生产者(Produce
- Rabbitmq中的死信队列
你我约定有三
RabbitMQrabbitmq分布式java
背景RabbitMQ死信队列俗称,备胎队列;消息中间件因为某种原因拒收该消息后,可以转移到死信队列中存放,死信队列也可以有交换机和路由key等。原理死信队列和普通队列区别不是很大普通与死信队列都有自己独立的交换机和路由key、队列和消费者。区别:1.生产者投递消息先投递到我们普通交换机中,普通交换机在将该消息投到普通队列中缓存起来,普通队列对应有自己独立普通消费者。2.如果生产者投递消息到普通队列
- kafka--基础知识点--5.4--max.in.flight.requests.per.connection
一、参数定义max.in.flight.requests.per.connection是Kafka生产者客户端配置参数,用于控制生产者与单个Broker连接中未确认请求的最大数量。简单来说,它限制了生产者在等待之前发送的消息确认(ACK)时,可以同时向同一个Broker发送的未完成请求数量。二、核心作用吞吐量与延迟的平衡:高值(如5):允许生产者并行发送多个请求,提高吞吐量,但可能增加延迟(因需要
- ASP.NET Core与Confluent.Kafka深度整合:构建高性能Kafka生产者与消费者的终极指南
墨夶
C#学习资料6asp.netkafkalinq
Kafka在现代微服务架构中的量子跃迁在2025年的分布式系统战场上,ApacheKafka已经超越了传统的消息队列角色,成为微服务架构的神经中枢。本文将通过1200+行代码和深度技术解析,揭秘如何在ASP.NETCore中使用Confluent.Kafka实现工业级的Kafka生产者与消费者。我们将从底层原理到高阶技巧,带你构建可扩展、可观察的Kafka集成方案。第一章:环境准备与核心概念1.1
- 全面指南:如何监控Kafka Topic的生产者客户端
码农阿豪@新空间
包罗万象kafka分布式
个人名片作者简介:java领域优质创作者个人主页:码农阿豪工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务)个人邮箱:[
[email protected]]个人微信:15279484656个人导航网站:www.forff.top座右铭:总有人要赢。为什么不能是我呢?专栏导航:码农阿豪系列专栏导航面试专栏:收集了java相关高频面试题,面试实战总结️Spring5系列专栏:整理了Spring5重要知识点与
- Kotlin flow实践总结
Android技术圈
Flow是什么按顺序发出多个值的数据流。本质就是一个生产者消费者模型,生产者发送数据给消费者进行消费。冷流:当执行collect的时候(也就是有消费者的时候),生产者才开始发射数据流。生产者与消费者是一对一的关系。当生产者发送数据的时候,对应的消费者才可以收到数据。热流:不管有没有执行collect(也就是不管有没有消费者),生产者都会发射数据流到内存中。生产者与消费者是一对多的关系。当生产者发送
- 大数据领域 Kafka 入门指南:从安装到基础使用
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据kafkalinqai
大数据领域Kafka入门指南:从安装到基础使用关键词:Kafka、消息队列、分布式系统、大数据处理、实时数据流、生产者消费者模型、ZooKeeper摘要:本文是一篇全面介绍ApacheKafka的入门指南,从基本概念到实际应用。我们将详细讲解Kafka的核心架构、工作原理,并提供从安装配置到基础使用的完整实践指导。文章包含Kafka的生产者-消费者模型实现、集群部署策略、性能优化技巧,以及在大数据
- 延迟队列的入门使用
延迟队列的入门使用思考:1.什么是延迟队列?延迟队列运用场景?2.延迟队列的排队过程如何实现?真的是先进先出吗?3.如何实现运用延迟队列一.什么是延迟队列DelayQueue是Java中的一个基于优先级队列的实现的线程安全的延迟队列。运用场景:实现定时任务或者延迟任务的调度。DelayQueue实现BlockingQueue,加入这个队列的元素必须实现Delayed接口,当生产者提交元素进入队列时
- Spring Boot 集成 RabbitMQ:普通队列、延迟队列与死信队列全解析
代码怪兽大作战
RabbitMQjava-rabbitmqspringbootrabbitmq死信队列延时队列消息队列
SpringBoot集成RabbitMQ:普通队列、延迟队列与死信队列全解析1.背景介绍2.RabbitMQ及队列类型详解3.项目依赖配置(pom.xml)4.SpringBootRabbitMQ配置详解(application.yml)5.核心队列代码示例及详解6.消息生产者实现7.消费者设计及异常处理策略8.死信队列消费者与告警设计9.消息确认机制详解常见异常示例异常原因分析解决方案10.延迟
- 深入探究众小二 - 微易购:从界面功能到销售策略的全方位解析
浮沉导师
在当今数字化与平台化交相辉映的时代画卷中,内容电商如同一股澎湃的洪流,深度融入千行百业,为社会民生注入了强大的动力与活力。三只羊,作为优质内容的生产者,始终怀揣着“有家的地方有工作”的崇高使命,砥砺前行。众小二-微易购小程序的应运而生,便是这一使命的生动实践。众小二-微易购的出现,绝非偶然,而是对社会就业需求的精准回应。它致力于在五年内帮助四万人实现年收入显著增长的目标,为人们提供了一种全新的、灵
- Kafka 集群架构与高可用方案设计(二)
计算机毕设定制辅导-无忧
#Kafkakafka架构分布式
Kafka集群架构与高可用方案的优化策略合理配置参数在Kafka集群的配置中,参数的合理设置对于系统的高可用性和性能表现起着关键作用。例如,min.insync.replicas参数定义了ISR(In-SyncReplicas,同步副本)集合中的最少副本数,它直接关系到数据的持久性和一致性。当acks设置为all或-1时,生产者需要等待ISR中的所有副本都确认写操作后才认为成功,此时min.ins
- flink sql读hive catalog数据,将string类型的时间戳数据排序后写入kafka,如何保障写入kafka的数据是有序的
fzip
Flinkflinksqlhive
在FlinkSQL中,要确保从Hive读取的STRING类型时间戳数据排序后有序写入Kafka,需要结合批处理模式、时间类型转换、单分区写入和Kafka生产者配置。以下是完整解决方案:一、核心解决方案1.批处理模式+全局排序将作业设置为批处理模式,并对字符串时间戳进行类型转换后排序:--设置为批处理模式(关键!)SET'execution.runtime-mode'='batch';--从Hive
- Kafka入门使用教程
1.前言1.1.什么是消息队列消息队列(MQ)是消息传递中间件解决方案的一个组件,旨在支持独立的应用和服务之间的信息交换。消息队列按发送顺序存储“消息”(由应用所创建、供其他应用使用的数据包),直到使用方应用能够处理它们为止。这些消息安全地等待接收方应用做好准备,因此,即使网络或接收方应用出现问题,消息队列中的消息也不会丢失。1.2.为什么用消息队列1.2.1.解耦生产者(客户端)发送消息到MQ中
- springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出
杨白白
enumfreemarker
spring mvc freemarker 中遍历枚举
1枚举类型有一个本地方法叫values(),这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。
enum
public enum BooleanEnum {
TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
- 实习简要总结
byalias
工作
来白虹不知不觉中已经一个多月了,因为项目还在需求分析及项目架构阶段,自己在这段
时间都是在学习相关技术知识,现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结:
(1)工作技能方面
大体分为两个阶段,Java Web 基础阶段和Java EE阶段
1)Java Web阶段
在这个阶段,自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL,这些知识的核心点都过
了一遍,也
- Quartz——DateIntervalTrigger触发器
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述
simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间,这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1:00AM 执行任务,如果使用 SimpleTrigger,间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题,即当有 misfired 的任务并且恢复执行时,该执行时间
- Unix快捷键
18289753290
unixUnix;快捷键;
复制,删除,粘贴:
dd:删除光标所在的行 &nbs
- 获取Android设备屏幕的相关参数
酷的飞上天空
android
包含屏幕的分辨率 以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp
TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text);
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
text.append("getResources().ge
- 要做物联网?先保护好你的数据
蓝儿唯美
数据
根据Beecham Research的说法,那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。
在Beecham的物联网安全威胁图谱上,展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。
Beecham Research的技术主管Jon Howes说:“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件,是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署,也就
- Java取模(求余)运算
随便小屋
java
整数之间的取模求余运算很好求,但几乎没有遇到过对负数进行取模求余,直接看下面代码:
/**
*
* @author Logic
*
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// TODO A
- SQL注入介绍
aijuans
sql注入
二、SQL注入范例
这里我们根据用户登录页面
<form action="" > 用户名:<input type="text" name="username"><br/> 密 码:<input type="password" name="passwor
- 优雅代码风格
aoyouzi
代码
总结了几点关于优雅代码风格的描述:
代码简单:不隐藏设计者的意图,抽象干净利落,控制语句直截了当。
接口清晰:类型接口表现力直白,字面表达含义,API 相互呼应以增强可测试性。
依赖项少:依赖关系越少越好,依赖少证明内聚程度高,低耦合利于自动测试,便于重构。
没有重复:重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现,及时重构消除重复。
战术分层:代码分层清晰,隔离明确,
- 布尔数组
百合不是茶
java布尔数组
androi中提到了布尔数组;
布尔数组默认的是false, 并且只会打印false或者是true
布尔数组的例子; 根据字符数组创建布尔数组
char[] c = {'p','u','b','l','i','c'};
//根据字符数组的长度创建布尔数组的个数
boolean[] b = new bool
- web.xml之welcome-file-list、error-page
bijian1013
javaweb.xmlservleterror-page
welcome-file-list
1.定义:
<welcome-file-list>
<welcome-file>login.jsp</welcome>
</welcome-file-list>
2.作用:用来指定WEB应用首页名称。
error-page1.定义:
<error-page&g
- richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件
sunjing
clearRichfaces 4fileupload
页面代码
<h:form id="fileForm"> <rich:
- 技术文章备忘
bit1129
技术文章
Zookeeper
http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html
http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
- org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案
白糖_
Hibernate
文章摘自:http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181
在编写HQL时,可能会出现这种代码:
select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id
如果这是HQL,那么这段代码就是错误的,因为HQL不支持
- sqlserver按照字段内容进行排序
bozch
按照内容排序
在做项目的时候,遇到了这样的一个需求:
从数据库中取出的数据集,首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示,例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面;
select * fro
- 编程珠玑-第一章-位图排序
bylijinnan
java编程珠玑
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Writer;
import java.util.Random;
public class BitMapSearch {
- Java关于==和equals
chenbowen00
java
关于==和equals概念其实很简单,一个是比较内存地址是否相同,一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难,但是有时存在一些理解误区,如下情况:
1、
String a = "aaa";
a=="aaa";
==> true
2、
new String("aaa")==new String("aaa
- [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕
comsci
it
我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...
如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
- oracle 数据块结构
daizj
oracle块数据块块结构行目录
oracle 数据块是数据库存储的最小单位,一般为操作系统块的N倍。其结构为:
块头--〉空行--〉数据,其实际为纵行结构。
块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块(Standard Block)。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块(Nonstandard Block)。同一数据库中,Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
- github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
dengkane
github
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
技能类
markdown语法中文说明
回到顶部
全文检索
elasticsearch
bigdesk elasticsearch管理插件
回到顶部
nosql
mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用
C
- 初二上学期难记单词二
dcj3sjt126com
englishword
dangerous 危险的
panda 熊猫
lion 狮子
elephant 象
monkey 猴子
tiger 老虎
deer 鹿
snake 蛇
rabbit 兔子
duck 鸭
horse 马
forest 森林
fall 跌倒;落下
climb 爬;攀登
finish 完成;结束
cinema 电影院;电影
seafood 海鲜;海产食品
bank 银行
- 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用
dcj3sjt126com
mysql
一、基本概念
1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同,所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
2、外键可以是一对一的,一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接,或者是一对多的,一个表的记录与另一个表的多条记录连接。
3、如
- java循环标签 Foreach
shuizhaosi888
标签java循环foreach
1. 简单的for循环
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) {
System.err.println("i=" + i + " y="
- Spring Security(05)——异常信息本地化
234390216
exceptionSpring Security异常信息本地化
异常信息本地化
Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化,这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息(如配置错误)则是不能够进行本地化的,它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
- DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response
javamingtingzhao
架构DUBBO
废话不多说,警告日志如下,不知道有哪位遇到过,此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告),后续运行没问题,找了好久真心不知道哪里错了。
WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
- JS中Date对象中几个用法
leeqq
JavaScriptDate最后一天
近来工作中遇到这样的两个需求
1. 给个Date对象,找出该时间所在月的第一天和最后一天
2. 给个Date对象,找出该时间所在周的第一天和最后一天
需求1中的找月第一天很简单,我记得api中有setDate方法可以使用
使用setDate方法前,先看看getDate
var date = new Date();
console.log(date);
// Sat J
- MFC中使用ado技术操作数据库
你不认识的休道人
sqlmfc
1.在stdafx.h中导入ado动态链接库
#import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
- Android Studio加速
rensanning
android studio
Android Studio慢、吃内存!启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。
(1)设置Android Studio
a) 禁用插件
File -> Settings... Plugins 去掉一些没有用的插件。
比如:Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
- 各数据库的批量Update操作
tomcat_oracle
javaoraclesqlmysqlsqlite
MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的
sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚。
MSSQL的SQL语句
WITH R AS(
SELECT 'John' as name, 18 as
- html禁止清除input文本输入缓存
xp9802
input
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name