海量数据下的关键因子选取

概要
举个例子，某个app应用DAU跌去100万，我们从几十个纬度来观察这跌掉的100万，比如性别、年龄、地域、职业、爱好等等，快速选择一条最关键的纬度组合来框住大部分流失用户。比如，有可能“北京-男-20岁左右”的用户就跌去了70万。

个人简介

孙小滨，腾讯云计算高级工程师，目前致力于大数据下的信息挖掘.产品服务于腾讯云，微信，Qzone等平台。

QClub是由InfoQ中文站定期组织的一个线下技术交流活动，目的是让中高端技术人员有一个相对自由的交流思想和交友的平台。每次QClub只关注一个主题，邀请国内外在该主题领域有研究的技术专家分享其经验，但QClub更注重讨论，因为它认为讨论才是真理，从讨论中才能激发参与者的智慧和火花。我们的口号是"影响有影响力的人"！