- 一句话读懂Kafka:5W1H带你解锁分布式消息队列的奥密
落霞归雁
AI编程教育电商微信开放平台rabbitmq中间件
一句话读懂Kafka:5W1H带你解锁分布式消息队列的奥秘在当今数字化时代,消息队列(MessageQueue,简称MQ)已经成为分布式系统中不可或缺的组件,而ApacheKafka作为其中的佼佼者,以其卓越的性能和广泛的应用场景脱颖而出。今天,就让我们用一句话读懂Kafka,并通过5W1H(What、Why、Who、When、Where、How)的方式,深入剖析它的核心价值与技术魅力。一句话读懂
- 消息队列 1.消息队列基本概念
消息队列(MessageQueue)是一种在应用程序之间传递消息的中间件技术,它采用生产者-消费者模型,允许不同服务或进程之间进行异步通信。核心概念1.生产者(Producer)也称为发布者(Publisher)负责创建并发送消息到队列不关心谁接收消息或消息如何处理2.消费者(Consumer)也称为订阅者(Subscriber)从队列中获取消息并进行处理可以有多个消费者同时处理同一队列中的消息3
- 消息队列MQ
不辉放弃
kafka大数据开发数据库
消息队列(MessageQueue,简称MQ)是一种基于异步通信模式的中间件技术,核心作用是在分布式系统中实现消息的存储、传递和缓冲,解决不同组件/服务之间的通信耦合问题,提升系统的灵活性、可靠性和可扩展性。一、核心概念与本质消息队列的本质是一个“存储消息的容器”,但它并非简单的存储工具,而是通过一套规则(如消息路由、持久化、确认机制等)实现“生产者”和“消费者”的解耦通信:生产者(Produce
- Apache Pulsar 技术全景解析:架构设计、源码剖析与实战优化
北漂老男人
Pulsarapache学习方法运维linux开发语言
ApachePulsar技术全景解析:架构设计、源码剖析与实战优化1.1消息队列与流处理基础一、消息队列与流处理的本质消息队列(MQ,MessageQueue)是一种典型的“生产者-中间件-消费者”模式。消息生产者将消息发送到队列,消费者异步拉取处理,解耦系统、削峰填谷、容错降压。流处理(StreamProcessing)强调对数据流的实时处理。数据不断产生并被持续处理,适合日志分析、实时监控、风
- SIMATIC S7-1500/1200集成MQTT通信:从协议原理到工程实践
从零开始学习人工智能
创业创新
在工业物联网(IIoT)的浪潮中,设备间的高效通信成为数字化转型的关键。西门子SIMATICS7-1500/1200系列PLC通过LMQTT_Client库实现了对MQTT协议的支持,为工业设备接入物联网平台提供了标准化解决方案。本文将深入解析该方案的技术细节与工程实现。一、MQTT协议在工业场景中的价值1.1轻量级通信的工业适配MQTT(MessageQueueTelemetryTranspor
- Kafka 消息队列
ikun·
kafka分布式
一、消息队列1.什么是消息队列消息(Message)是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息队列(MessageQueue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到MQ中而不用管谁来取,消息使用者只管从MQ中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。2
- ARTHook卡顿检测:原理剖析与Kotlin实战指南
时小雨
性能优化kotlinandroid
本文深入解析ARTHook卡顿检测核心原理,提供完整Kotlin实现方案,助你精准定位性能瓶颈一、卡顿检测核心原理Android系统通过消息循环机制驱动UI更新,主线程卡顿本质上是单条消息处理超时。ARTHook通过监控消息处理时长来检测卡顿:LooperMessageQueueHandlerDetectorStackSamplerloop()next()dispatchMessage()埋点记录
- 什么是RibbitMQ
肘击鸣的百k路
springcloud
根据多个权威技术资料分析,RibbitMQ(实际应为RabbitMQ)是一个开源的、基于高级消息队列协议(AMQP)的消息代理(MessageBroker)软件,专为分布式系统提供异步通信、应用解耦和流量削峰等核心能力。以下是其详细解析:一、基本定义与背景核心定位RabbitMQ是一个消息中间件(MessageQueue,MQ),作为生产者(Producer)和消费者(Consumer)之间的消息
- 在Spring Boot中集成RabbitMQ的完整指南
超级小忍
SpringBootjava-rabbitmqspringbootrabbitmq
前言在现代微服务架构中,消息队列(MessageQueue)是实现异步通信、解耦系统组件的重要工具。RabbitMQ是一个流行的消息中间件,支持多种消息协议,具有高可靠性和可扩展性。本博客将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成RabbitMQ,包括配置、发送和接收消息的基本流程,并介绍如何通过两种方式定义交换机(Exchange)与队列(Queue):一种是在生产者端手动声明,另一种是在消
- 【RocketMQ 生产者和消费者】- 消费者重平衡(1)
也无风雨晴
源码分析RocketMQrocketmqjava重平衡
文章目录1.前言2.消费者重平衡服务RebalanceService3.doRebalance4.rebalanceByTopic对topic下面的消息队列重平衡5.updateProcessQueueTableInRebalance更新本地缓存5.1removeUnnecessaryMessageQueue删除不需要的消息队列5.2removeDirtyOffset删除偏移量5.3dispatc
- 零基础学习RabbitMQ(1)--概述
Ting-yu
学习rabbitmq分布式
Rabbit是一个公司名,兔子的意思,MQ即messageQueue(消息队列)。RabbitMQ就是Rabbit公司开发的一个实现了AMQP的消息队列服务,是当前主流的消息中间件之一。AMQP,即AdvancedMessageQueuingProtocol(高级消息队列协议),是一个通用的应用层协议,提供统一消息服务的协议,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可以传递消息,并不
- Kafka 与其他 MQ 的对比分析:RabbitMQ/RocketMQ 选型指南(一)
计算机毕设定制辅导-无忧
#Kafkakafkarabbitmqrocketmq
消息队列简介**在当今的分布式系统架构中,消息队列(MessageQueue,MQ)扮演着举足轻重的角色。随着业务规模的不断扩大和系统复杂度的日益提升,各个组件之间的通信和协同变得愈发关键。消息队列作为一种异步的通信机制,允许不同的系统或进程在无需直接交互的情况下进行通信,有效地解耦了系统组件,提高了系统的灵活性、可扩展性和可靠性。它就像是一个可靠的信使,在分布式系统的各个角落传递着信息,确保数据
- Java研发必备:10大中间件全解析
刘一说
实战总结后端技术栈Javajava中间件开发语言
在Java研发中,中间件是构建分布式系统、提升性能和扩展性的关键工具。以下是Java生态中常用的中间件分类及其典型示例,结合实际应用场景和功能特点进行说明:一、消息中间件(MessageQueue)核心作用:实现异步通信、解耦服务、缓冲流量。常用中间件:Kafka特点:高吞吐量、分布式流处理平台,支持实时数据管道和事件驱动架构。适用场景:日志聚合、订单异步处理、实时数据分析。示例:电商系统中,用K
- RabbitMq介绍和使用
愚不白
rabbitmqrabbitmq
这里写目录标题概念安装AMQP引入jar包创建连接配置文件队列工作队列消息应答消息重新入队持久化预取值发布确认单个确认批量确认异步确认交换机类型绑定交换机使用死信队列设置TTL队列达到最大长度消息被拒延迟队列Springboot中TTL延迟队列TTL的优化TTL中存在的问题解决-基于插件化实现延迟队列发布确认交换机确认队列确认备份交换机其他幂等性概念MQ,是MessageQueue的缩写,遵循先进
- 7、深入理解MQTT:构建高效可靠的消息传递系统
bjackzjack
Pi实践MQTT物联网发布/订阅模式
深入理解MQTT:构建高效可靠的消息传递系统1.MQTT简介MQTT(MessageQueueTelemetryTransport)是一种轻量级的消息传递协议,最初由IBM等公司开发,旨在从广泛分布的基础设施(如石油管道)中以节省电池、高效节能且稳健安全的方式收集信息。随着物联网(IoT)的发展,MQTT已经成为设备间传递消息的常用协议,并成为ISO标准(ISO/IEC20922)。MQTT基于客
- RocketMQ源码分析消息消费机制—-消费端消息负载均衡机制与重新分布
qq_33291299
java-rocketmqrocketmqjava
1、消息消费需要解决的问题首先再次重复啰嗦一下RocketMQ消息消费的一些基本元素的关系主题—》消息队列(MessageQueue)1对多。主题—》消息生产者,一般主题会由多个生产者组成,生产者组。主题—》消息消费者,一般一个主题也会被多个消费者消费。那消息消费至少需要解决如下问题:1、一个消费组中多个消费者是如何对消息队列(1个主题多个消息队列)进行负载消费的。2、一个消费者中多个线程又是如何
- 最全RocketMQ学习资料
行走在江湖
消息队列java分布式后端消息队列
1、MQ介绍1.1什么是MQ?为什么要用MQ?MQ就是MessageQueue,消息队列MQ的应用场景主要有以下几个方面:异步解耦交易系统作为淘宝和天猫主站最核心的系统,每笔交易订单数据的产生会引起几百个下游业务系统的关注,包括物流、购物车、积分、流计算分析等等,整体业务系统庞大而且复杂,消息队列RocketMQ可实现异步通信和应用解耦,确保主站业务的连续性。削峰填谷诸如秒杀、抢红包、企业开门红等
- rabbitmq学习笔记
猫不怕热
rabbitmq学习笔记
RabbiMQ简介RabbiMQ是⽤Erang开发的,集群⾮常⽅便,因为Erlang天⽣就是⼀⻔分布式语⾔,但其本身并不⽀持负载均衡。支持高并发,支持可扩展。支持AJAX,持久化,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。2、RabbitMQ特点可靠性扩展性高可用性多种协议多语言客户端管理界面插件机制3、什么是消息队列MQ全称为MessageQueue,。是一种应用
- LabVIEW的AMC架构解析
LabVIEW开发
LabVIEW知识LabVIEW知识
此LabVIEW程序基于消息队列(MessageQueue)机制构建AMC架构,核心包含消息生成(MessageGenerator)与消息处理(MessageProcessor)两大循环,通过队列传递事件与指令,实现异步、解耦的任务调度。与经典架构对比特点(一)对比状态机(StateMachine)特点:状态机以“状态切换+条件判断”驱动流程,逻辑集中在单循环内;AMC架构通过队列解耦“事件产生”
- Kafka消息队列
2401_83683659
kafka分布式
一、理论消息(Message)是指在应用间传送的数据。消息队列(MessageQueue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到MQ中而不用管谁来取,消息使用者只管从MQ中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。Kafka的核心概念及角色Broker:Kafka集群包含一个或多个服务器,每个服务器被称为br
- 消息队列--RocketMQ
不想写算法
后端
什么是MQ?messagequeue,消息队列。消息message:在不同的应用程序之间传递数据。队列queue:一种FIFO先进先出的数据结构,将消息以队列的形式存储起来,并且在不同的应用程序之间进行传递,这就成了MessageQueue。MQ产品最直接的作用,是将同步的事件改为异步的消息驱动从这个示例看到,SpringBoot框架其实在启动时,就会尝试发布各种ApplicationEvent事
- 消息队列的选型以及5个架构点
ArchManual
分布式架构微服务分布式
消息队列(MessageQueue)是一种用于系统或服务之间发送和接收消息的技术。它主要用于在不同的应用程序、系统或服务之间异步地交换数据。消息队列作为一种中间件,提供了缓冲和存储机制,使得发送者和接收者无需同时在线或直接连接,也能进行通信。场景解耦:消息队列可以帮助将应用程序的不同组件解耦,使它们可以独立地进行开发、部署和扩展。异步:消息队列可以用于实现异步处理,提高系统的响应速度和吞吐量。削峰
- 【MQ】消息队列的核心价值及技术选型
会飞的架狗师
RocketMQjava-rocketmqkafkarabbitmq
文章目录一、什么是消息队列二、消息队列的核心功能三、主流消息队列技术对比ActiveMQ:逐渐淡出的老牌产品Kafka:大数据领域的王者RabbitMQ:企业级可靠选择ApachePulsar:云原生时代的"新贵"NATS:轻量级消息的"闪电侠"RocketMQ:阿里系的高性能解决方案核心优势适用场景四、技术选型一、什么是消息队列消息队列(MessageQueue,MQ)是分布式系统中不可或缺的中
- 【无标题】Android消息机制
Frank_HarmonyOS
android
消息机制是指Android系统中的线程间通信机制,该机制负责处理事件的分发和处理。在Android开发中,消息机制通过几个核心组件协作完成任务:Looper、Handler、Message和MessageQueue。一、UI线程Android应用启动时会创建一个主线程,也就是UI线程。UI线程是应用程序的入口,并且是唯一的,负责管理UI界面和分发用户事件。由于UI操作涉及到界面更新,这些操作必须在
- Kafka | 安装与基础入门
给我一杯珍珠奶茶
分布式kafka大数据
一、Kafka概述首先,Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue)具有分布式、高吞吐量、高可用的特点,主要应用于大数据实时处理领域。此外,Kafka采取的是消费者主动拉取的方式获取数据,至于这样做的好处,上一篇博客关于消息队列基础中提到的消息队列的作用之一:削峰。消费者可以根据自己的消费能力主动从消息队列中拉取数据进行消费,而消费者内部需要维持一个长轮询,不断
- 【架构篇】技术选型-消息队列
无名小组
架构消息队列架构
一、什么是消息队列?消息队列(MessageQueue,MQ)是一种异步通信机制,通过中间Broker来暂存生产者发送的消息,供消费者按需消费。它在分布式系统中常用于解耦、削峰填谷、实现异步处理。核心组成:Producer(生产者):发送消息的一方。Consumer(消费者):接收并处理消息的一方。Broker(代理):消息中间件服务端,负责存储、转发消息。Queue/Topic(队列/主题):消
- Spring Boot与Kafka集成实践:从入门到精通
Uranus^
JavaSpringBootKafka消息队列微服务
SpringBoot与Kafka集成实践:从入门到精通引言在现代微服务架构中,消息队列(MessageQueue)扮演着至关重要的角色,它能够解耦服务之间的依赖,提高系统的可扩展性和可靠性。ApacheKafka作为一款高性能的分布式消息队列系统,被广泛应用于大数据处理、实时流处理等场景。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成Kafka,并展示一些高级特性的使用。1.Kafka简介Ka
- 【消息队列(MQ)RabbitMQ以及RPC简记】
WishYouAFortune
python中间件python后端rpcrabbitmq
一什么是消息队列(MQ)MQ全称为MessageQueue消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表,一端往消息队列中不断写入消息,而另一端则可以读取队列中的消息。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。生产者消费者模型我们先不管消息(Message)这个词,来看看队列(Queue)。这一看,队列大家应该都熟悉吧。队列是一种先进先出的数据结构。消息队
- RabbitMQ原理深入解析:架构设计与核心机制详解
听闻风很好吃
rabbitmqrabbitmq分布式
引言在分布式系统架构中,消息队列(MessageQueue)作为解耦系统组件、实现异步通信的核心基础设施,发挥着至关重要的作用。RabbitMQ作为基于AMQP协议的开源消息代理软件,凭借其高可靠性、灵活的路由机制和跨平台特性,成为企业级应用的首选解决方案。本文将基于Java语言深入剖析RabbitMQ的架构设计原理,揭示其消息流转机制,并探讨高级特性实现原理。一、RabbitMQ核心架构解析1.
- 主流分布式中间件深度解析:核心功能、应用场景与选型指南
kankansuhu
分布式分布式中间件
以下是对常见分布式中间件的更详细说明,包括其核心功能、适用场景、优缺点对比以及典型案例,帮助您更全面地理解它们的作用和差异。1.消息队列(MessageQueue)核心功能:异步通信:生产者发送消息后无需等待消费者处理,提高系统吞吐量。流量削峰:缓冲突发流量,避免系统过载。解耦系统:不同服务通过消息交互,降低直接依赖。数据持久化:确保消息不丢失(如Kafka支持持久化到磁盘
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓