- 力扣面试题07 - 旋转矩阵
茶猫_
leetcode矩阵算法c语言
题目：给你一幅由N×N矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法，将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到？示例1:给定matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],原地旋转输入矩阵，使其变为:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例2:给定matrix=[[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,
- 相机ROI 参数
ZPC8210
视觉数码相机
相机的ROI（RegionofInterest，感兴趣区域）参数，是指通过设置图像传感器上特定区域作为有效成像区域，从而只采集该区域的图像数据，而忽略其他部分。这一功能常用于工业相机、科研相机、高速相机等场景，以提升帧率、降低数据量或实现特定区域的精细分析。ROI参数的核心要点作用提高帧率：减少处理的像素数量，降低数据带宽，使相机能以更高速度采集图像（例如：从30fps提升到100fps）。减少数
- Python点阵字生成与优化：从基础实现到高级渲染技术
神经网络15044
python算法python开发语言人工智能数据挖掘深度学习分类
Python点阵字生成与优化：从基础实现到高级渲染技术前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.点阵字概述与技术背景点阵字（DotMatrixFont）是一种以二维点阵形式表示字符的字体技术，广泛应用于早期的计算机显示系统、LED显示屏、打印机输出等领域。与矢量字体不同，点阵字通过精确的像素点排列来呈现字符形状，具有渲染速度
- 《零基础入门AI：从图像梯度到凸包特征检测（OpenCV图像特征提取）》
竹子_23
OpenCV入门opencv人工智能计算机视觉
一、图像梯度处理：理解像素变化的本质1.1图像梯度基础图像梯度是计算机视觉中的核心概念，它描述了图像中像素强度的变化情况：梯度方向：像素值变化最剧烈的方向（垂直于边缘）梯度幅度：像素值变化的强度（值越大表示边缘越明显）物理意义：就像地形图中的等高线，梯度大的地方相当于陡坡，梯度小的地方相当于平地1.2垂直边缘提取垂直边缘是图像中物体左右边界形成的线条：特征：水平方向上像素值发生突变应用场景：文档扫
- 《零基础入门AI：OpenCV图像预处理进一步学习》
竹子_23
OpenCV入门opencv人工智能学习
本文全面讲解OpenCV图像预处理的七大核心技术（插值方法、边缘填充、图像矫正（透视变换）、图像掩膜、ROI切割、图像添加水印、图像噪点消除），每个知识点都配有详细解释和实用代码示例，帮助初学者建立系统的图像处理知识体系。一、插值方法：图像缩放的核心技术插值是在图像缩放或旋转时估算新像素值的方法，不同方法在速度和质量上有显著差异。1.最近邻插值原理：直接取最邻近像素的值特点：速度最快，但会产生锯齿
- CSS：filter（滤镜）属性
赛博末影猫
CSScsscss3前端filter属性
用途可以用于img标签，div标签等图像，背景，边框的调整常用属性1.灰度grayscale()，默认是0，100%就是黑白2.blux给图像设置高斯模糊的程度，radius值设定高斯模糊的程序，表示像素点合并到一起的程度不能使用百分比作为参数3.brightness调整图片的亮度，参数是百分比0表示全黑，默认是100%4.contract对比度表示明暗的差距，值越小明暗的差距越大；值越大，亮的部
- 详解图像中的高频分量与低频分量
图像中的高频分量和低频分量是频域分析中的重要概念，它们揭示了图像的不同特征和信息。以下是详细解析：1.频域分析基础傅里叶变换将图像从空域（像素空间）转换到频域（频率空间）。高频和低频分量对应图像中信号变化的快慢：低频分量：对应图像中缓慢变化的信号（如大块颜色区域、背景、整体亮度）。高频分量：对应图像中快速变化的信号（如边缘、纹理、噪声、细节）。2.低频分量（Low-FrequencyCompone
- 行业级开源无人机目标追踪，高空助力抓贼！
阿木实验室
无人机目标跟踪
活久见！成都一高楼惊险无人机抓小偷视频中危险动作，请勿模仿！本次实验中我们使用的是Prometheus600（P600）行业级无人机研发平台（此平台适用于无人机行业应用开发与室外环境下的无人机算法验证），搭配三轴吊舱，采用了SiamRPN框选跟踪算法，通过目标框的高度估算相机到目标的直线距离，再根据目标中心到画面中心的像素误差计算，获得目标载相机坐标系下的位置。控制节点接收到消息后，结合相机质心到
- sahi+yolov8实现图像切片推理
文章目录前言一、SAHI介绍切片推理兼容性设计二、使用步骤图像切片推理与结果融合代码示例结果对比总结前言本文记录项目中涉及到了无人机正射图像的推理（通常8000像素*8000像素以上），由于模型推理尺寸是640*640的，如果直接整图送入模型推理，推理效果极差，可以考虑采用多个切片进行分别进行推理，最后合并推理结果的方式。一、SAHI介绍SAHI（SlicingAidedHyperInferenc
- 图片压缩
思思入扣
Android应用开发中三种常见的图片压缩方法，分别是：质量压缩法、比例压缩法（根据路径获取图片并压缩）和比例压缩法（根据Bitmap图片压缩）1.质量压缩原理：保持像素的前提下改变图片的位深及透明度，（即：通过算法抠掉(同化)了图片中的一些某个些点附近相近的像素），达到降低质量压缩文件大小的目的。注意：它其实只能实现对file的影响，对加载这个图片出来的bitmap内存是无法节省的，还是那么大。
- Redmi K50 手机破冰新低 ，红米手机note10pro优惠券该如何领取？
高省_飞智666600
高省邀请码怎么找？邀请码获得方法及输入位置攻略[多图]Redminote11Pro现在全系立减，618大促的起售价只要1299元，目前能够领取立减400元的优惠券，1299的起售价也是该机发布后的史低价格后置1.08亿像素主摄+800万超广角+200万微距，主摄支持OIS光学防抖。采用与K50电竞版同材料规格的新一代不锈钢VC散热系统，覆盖主板72%区域，如今，正是年中大促的阶段，很多手机品牌都在
- 像素画：绘画工具Aseprite->创建游戏角色
苹果王子刘泽庆
我们已经学习了一些创建游戏角色的基本技巧——用草图或轮廓勾勒出角色的大体造型。但是这只是基础操作，我们下一步需要考虑如何让它移动、飞行或者游泳，亦或是携带武器。我们在绘制草图的时候，尽量让角色的造型简单。如果实在没什么好的创意，不如从我们自己喜欢的小动物寻找灵感。逐步将它完善成一个我们需要的角色。比如我们要制作一款横版卷轴过关游戏，其中需要一个主角。我们准备选择一只猫头鹰来作为主角，让它携带者激光
- 京东随机变速滑块拼图验证码识别
detayun
京东滑块验证码深度学习图像识别python变速滑块验证码
一、简介京东的滑块验证码大家都很熟悉，最近京东对他进行了更新，变成了随机变速滑动的验证码。什么是随机变速滑动验证码呢？为了好理解这个概念，先给大家讲一讲什么不变速滑动验证码。不变速滑动验证码：鼠标拖动验证码滑块，向右拖动10像素，上图的拼图小图也向右移动10像素，滑块与拼图速度保持同步不变，我们把它叫做不变速滑动验证码。变速滑动验证码：鼠标拖动验证码滑块，向右拖动10像素，上图的拼图小图却向右移动
- 图像数字化——图像读取和显示(不调用库函数)
m0_65128884
pythonopencv目标检测机器学习计算机视觉深度学习pytorch
图像读取和显示一、图像数字化原理图像矩阵表示：数字图像本质上是二维/三维矩阵I∈RH×W×CI\in\mathbb{R}^{H\timesW\timesC}I∈RH×W×C其中HHH为高度（行数），WWW为宽度（列数），CCC为通道数（RGB图像C=3C=3C=3）像素值范围：标准8位图像：I(x,y,c)∈[0,255]∩ZI(x,y,c)\in[0,255]\cap\mathbb{Z}I(x,
- python柱状图颜色_Python 绘制 柱状图
#创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)#再创建一个规格为1x1的子图#plt.subplot(1,1,1)#柱子总数N=10#包含每个柱子对应值的序列values=(56796,42996,24872,13849,8609,5331,1971,554,169,26)#包含每个柱子下标的序列index=np.a
- 工业缺陷检测的计算机视觉方法总结
思绪漂移
计算机视觉人工智能缺陷检测
工业缺陷检测的计算机视觉方法总结传统方法特征提取方式：颜色：基于HSV/RGB空间分析，如颜色直方图、颜色矩等纹理：采用LBP、Haar、Gabor滤波器等算子提取纹理模式形状：基于Hu矩、Zernike矩等数学描述符刻画几何特性尺寸：通过连通域分析计算物体像素面积、周长等参数典型处理流程：手动设计特征提取算法建立规则分类器（如SVM、决策树）基于阈值分割目标区域深度学习方法核心特点：端到端学习：
- OpenCV学习探秘之二 ：数字图像的矩阵原理，OpenCV图像类与常用函数接口说明，及其常见操作核心技术详解
牵牛老人
opencv专栏opencv学习矩阵
一、图像处理基础概念1.1数字图像的矩阵如下图，这是我们看到的Lena的头像，但是计算机看来，这副图像只是一堆亮度各异的点。一副尺寸为M×N的图像可以用一个M×N的矩阵来表示，矩阵元素的值表示这个位置上的像素的亮度，一般来说像素值越大表示该点越亮。一般来说，灰度图用2维矩阵表示；彩色（多通道）图像用3维矩阵（M×N×3）表示。对于图像显示来说，目前大部分设备都是用无符号8位整数（类型为CV_8U）
- 将Detection 2模型实例分割功能集成到大模型后门攻击实验中的完整指南
神经网络15044
算法python深度学习人工智能神经网络算法图像处理
将Detection2模型实例分割功能集成到大模型后门攻击实验中的完整指南前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言1.1研究背景与意义在计算机视觉领域，实例分割是一项关键任务，它不仅能识别图像中的物体类别，还能精确地分割出每个实例的像素区域。FacebookAIResearch开发的Detectron2框架提供了高效的
- 【unity笔记】一、常见技术名词解析（HDRP/URP）
王尼莫啊
unityunity笔记游戏引擎
一、简介在Unity中，Shader是用于控制图形渲染过程中顶点和像素处理的程序。Shader通常用于定义物体在屏幕上呈现的外观，包括光照、纹理、颜色和其他视觉效果。Shader编写在特定的着色语言中，如HLSL（High-LevelShadingLanguage）。渲染管线（如HDRP和URP）与Shader有直接关系，因为渲染管线定义了渲染过程中Shader如何执行，以及它们如何与管线中的其他
- 像素策略游戏：资源战争
代码改变世界10086
像素游戏游戏游戏csscss3
像素策略游戏：资源战争下面是一个完整的像素风格策略小游戏，包含资源收集、基地建设、单位生产和战斗系统。像素策略：资源战争*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;font-family:'PressStart2P','CourierNew',monospace;}body{background:linear-gradient(135deg,#1a1f2d
- 像素风格超级玛丽HTML游戏
像素风格超级玛丽HTML游戏创建一个像素风格的HTML5小游戏，模仿超级玛丽的经典玩法。游戏包含移动、跳跃、收集金币、躲避敌人和到达终点等核心机制。设计思路使用纯HTML5Canvas实现游戏渲染像素风格美术设计(16x16像素元素)实现物理引擎(重力、碰撞检测)键盘控制移动和跳跃添加经典超级玛丽元素(砖块、水管、蘑菇敌人)下面是完整的实现代码：像素超级玛丽*{margin:0;padding:0
- 像素风格坦克大战游戏
代码改变世界10086
游戏像素游戏游戏csscss3
像素风格坦克大战游戏下面我将实现一个基于HTML5Canvas的像素风格坦克大战游戏，玩法类似经典的FC坦克大战。设计思路使用像素风格渲染游戏元素玩家控制坦克移动和射击敌方AI坦克自动移动和攻击可破坏的砖墙和不可破坏的钢墙基地保护机制计分系统和生命值显示实现代码像素坦克大战*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;font-family:'PressSt
- 像素世界：回合制角色扮演游戏
像素世界：回合制角色扮演游戏我将设计一个原创的像素风格回合制RPG游戏，包含角色移动、战斗系统、物品收集等核心功能。设计思路使用Canvas创建像素风格的游戏世界实现角色移动和地图探索设计回合制战斗系统添加物品收集和角色成长元素采用复古像素艺术风格下面是完整的实现代码：像素世界：回合制RPG*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;font-family
- 10道题揭秘你的本命引擎
终极游戏引擎灵魂测试10道题揭秘你的本命引擎！(UnityorUE5？答案藏在你的选择里…)记得，答一道题把选项后面的数字加上哦，这个数叫"S".测试问题1.你梦想中的游戏项目是？A)手机上的休闲小游戏→+0B)电影级3A大作→+2C)复古像素风2D游戏→+0D)超真实的开放世界→+12.你对代码的态度是？A)“害怕（不想）写代码”→+1B)“会一点C#”→+0C)“热爱C++挑战”→+2D)“有
- Python 处理 PDF 的神器 -- PyMuPDF
AI大模型-搬运工
pythonpdf开发语言
#1、PyMuPDF简介1.介绍在介绍PyMuPDF之前，先来了解一下MuPDF，从命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。MuPDFMuPDF是一个轻量级的PDF、XPS和电子书查看器。MuPDF由软件库、命令行工具和各种平台的查看器组成。MuPDF中的渲染器专为高质量抗锯齿图形量身定制。它以精确到像素的几分之一内的度量和间距呈现文本，以在屏幕上再现打印页面的外观
- Cesium 中结合 OpenCV.js 对影像图层进行分割，并将结果转为 GeoJSON 加载到地图
小赖同学啊
testTechnologyPreciousopencvjavascript人工智能
在Cesium中结合OpenCV.js对影像图层进行分割，并将结果转为GeoJSON加载到地图，需要以下步骤：1.获取Cesium影像数据首先，需要从Cesium的ImageryLayer中提取当前视图的影像像素数据（RGB或RGBA）。constviewer=newCesium.Viewer('cesiumContainer');//获取当前激活的影像图层（如Bing地图或自定义WMS）cons
- 图片位深转换终极指南：使用Python将任意位深图片转换为24位深
SuperBeen
Pythonpython开发语言嵌入式硬件
什么是图片位深？图片位深（BitDepth）指的是每个像素用于表示颜色的位数。常见的位深包括：1位：黑白二值图像8位：灰度图像（256级灰度）24位：真彩色图像（RGB各8位，约1677万色）32位：带透明通道的图像（RGBA）为什么需要转换为24位深？兼容性问题：许多软件和网页不支持非标准位深的图片显示异常：23位深图片在某些设备上可能出现色彩失真格式限制：JPEG等常见格式只支持8位/通道（2
- OpenCV快速入门【OpenCV环境安装与基本操作】
欧阳小猜
人工智能opencv人工智能计算机视觉
文章目录前言一、OpenCV简介与环境搭建1.OpenCV介绍2.OpenCV环境安装与验证二、图像的基本表示：NumPy数组1.图像在计算机的储存方式2.图像的访问（显示）和修改像素值3.图像的基本属性（高度、宽度、通道数）三、图像的读取与存储1.读取图像（cv2.imread）2.保存图像（cv2.imwrite）四、图像的基本操作1.图像切片2.图片的缩放3.图像的绘制3.1绘制直线3.2绘
- 【基于C# + HALCON的工业视系统开发实战】三十三、汽车电子连接器精密质检实战：基于.NET 6 + HALCON的亚像素测量与多工位协同方案
AI_DL_CODE
机器视觉：C#+HALCONc#halcon机器视觉亚像素测量多工位协同汽车连接器ModbusTCP
摘要：汽车电子连接器作为车辆电路连接的核心部件，其质量直接影响整车电气性能与安全性。本文基于.NET6与HALCON24.11构建汽车电子连接器视觉检测系统，针对端子位置精度（±0.02mm）、插针共面度（≤0.05mm）、胶芯完整性（≥0.1mm缺陷检出）、锁扣机构功能验证四大核心需求，设计多工位协同检测架构。系统采用HALCON亚像素边缘检测技术实现端子高精度测量，结合激光三角法完成插针共面度
- Android 图像编辑实战指南：从基础操作到进阶效果
Monkey-旭
androidjavabitmap图像编辑
在移动应用中，图像编辑功能已成为标配——社交APP需要裁剪头像，电商APP需要给商品图加水印，工具APP需要提供滤镜效果。看似简单的“裁剪”“缩放”背后，实则涉及Bitmap像素操作、内存管理、性能优化等核心技术。很多开发者在实现时会遇到“编辑后图片模糊”“操作时卡顿”“大图片编辑OOM”等问题，根源在于对图像编辑的底层逻辑理解不足。本文将从实际开发需求出发，系统讲解Android图像编辑的核心技
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
