- Kafka事务机制详解
一碗黄焖鸡三碗米饭
Kafka全景解析kafka分布式Java副本事务分区大数据
目录Kafka事务机制详解1.Kafka中的事务概述2.Kafka事务的基本概念2.1精确一次处理（ExactlyOnceSemantics，EOS）2.2Kafka事务的工作流程3.Kafka事务的配置与使用3.1生产者端的事务配置3.2消费者端的事务配置4.Kafka事务的优势与限制4.1Kafka事务的优势4.2Kafka事务的限制5.总结在分布式系统中，事务性操作（如数据库事务）是非常重要
- 别让 @Transactional 再次“失效”！Spring 事务管理的 5 大避坑指南
在几乎所有的企业级Java应用中，数据的一致性都是至关重要的。Spring框架提供的@Transactional注解，以其声明式的优雅，极大地简化了数据库事务管理。开发者只需在方法上添加一个注解，就能获得由Spring精心编排的事务支持。然而，这份“简单”的背后，隐藏着基于AOP代理的复杂机制。如果对它的工作原理缺乏了解，就很容易陷入各种“事务失效”的陷阱——代码看起来没问题，但在特定场景下，事务
- Spring, Spring Boot 和Spring MVC的关系以及区别
棕豆兔＆
面试总结springspringbootmvc
一、Spring简单来说,Spring是一个开发应用框架，主打轻量级、一站式、模块化，其目的是用于简化企业级应用程序开发。Spring的主要功能：管理对象，以及对象之间的依赖关系，面向切面编程，数据库事务管理,数据访问，web框架支持等。但是Spring具备高度可开放性，并不强制依赖Spring，开发者可以自由选择Spring的部分或者全部，Spring可以无缝继承第三方框架，比如数据访问框架(H
- Django `transaction.atomic()` 完整使用指南
言之。
pythondjango数据库python
目录#概述#基本用法#事务一致性保障机制#破坏一致性的常见场景#高级用法#最佳实践#诊断与调试#附录概述transaction.atomic()是Django提供的数据库事务管理工具，用于确保一系列数据库操作要么全部成功提交，要么全部回滚，维护数据的一致性。基本用法1.作为上下文管理器fromdjango.dbimporttransactiondefview_func(request):witht
- 脏读、不可重复读、幻读？一文扫盲数据库三大“读“问题
想象一下：你在银行查看账户余额时，数字在你眼前变来变去；或者明明没有记录的操作，却突然冒出新数据。这不是系统故障，而是数据库事务隔离的三大经典问题！今天我们就来揭开这些神秘现象的面纱。一、事务隔离的"三座大山"️在数据库世界中，多个事务同时操作数据时会产生三种典型问题：问题类型出现场景危害程度类比场景脏读读取未提交的数据⚠️⚠️⚠️高危看到别人未提交的草稿不可重复读同一事务内读取结果不一致⚠️⚠️
- 在拉卡拉分账功能中实现实时更新，需结合异步回调通知和数据库事务来确保数据一致性。以下是具体实现方案
肥仔全栈开发
拉卡拉支付php拉卡拉支付三方支付
一、实时更新的核心逻辑依赖拉卡拉分账回调拉卡拉分账完成后会主动推送回调通知（类似支付回调），需监听该回调并更新订单分账状态。数据库事务保障分账金额更新、状态变更等操作需放在事务中，避免部分失败导致数据不一致。二、代码实现1.分账回调处理接口（监听拉卡拉分账结果推送，实时更新数据库）//文件：application/api/controller/Notify.phppublicfunctionlak
- 异常处理：@ControllerAdvice, @ExceptionHandler, @ResponseStatus, @Valid, @DataAccessException
张紫娃
注解java
注解名称来源框架/规范典型使用场景版本（引入年份）是否推荐使用@DataAccessExceptionSpringFramework封装JDBC/MyBatis等数据访问异常Spring1.0（2004）✅@TransactionalSpringFramework声明数据库事务（如Service层操作）Spring2.0（2007）✅@ExceptionHandlerSpringMVC方法内捕获并
- Python contextvars：跨异步任务的上下文管理利器
1.为何需要contextvars？问题的根源在构建复杂的应用程序，尤其是Web服务和并发系统时，我们经常面临一个共同的挑战：如何将某些“隐式”的上下文信息（如请求ID、用户信息、数据库事务对象）在程序的调用链中传递下去，以便在任意深度的函数中都能方便地访问？传统的解决方案各有弊端：全局变量：在并发环境下会产生竞态条件，不同请求的数据会互相干扰。threading.local：它只能做到线程级别的
- 基于新型非易失性内存（NVM）的数据库事务日志优化技术详解
瑕疵
热点资讯数据库
博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》基于新型非易失性内存（NVM）的数据库事务日志优化技术详解基于新型非易失性内存（NVM）的数据库事务日志优化技术详解基于新型非易失性内存（NVM）的数据库事务日志优化技术详解引言传统事务日志的挑战1.性能瓶颈分析2.典型性能对比NVM事务日志优化技术1.日志结构设计2.原子写入优化3.崩溃恢复机制性能优化策略1
- Java 领域 Hibernate 的事务传播行为详解
Java大师兄学大数据AI应用开发
javahibernate开发语言ai
Java领域Hibernate的事务传播行为详解关键词：Hibernate、事务传播、Spring事务、PROPAGATION_REQUIRED、PROPAGATION_REQUIRES_NEW、事务隔离级别、数据库事务摘要：本文将深入探讨Hibernate框架中的事务传播行为机制。我们将从基础概念出发，详细解析七种标准的事务传播行为类型，包括REQUIRED、SUPPORTS、MANDATORY
- 行为型设计模式-备忘录模式
网络深处的易某某
设计模式设计模式备忘录模式开发语言后端
一、备忘录模式备忘录模式提供了一种状态恢复的实现机制，使得用户可以方便地回到一个特定的历史步骤，当新的状态无效或者存在问题时，可以使用暂时存储起来的备忘录将状态复原，很多软件都提供了撤销（Undo）操作，如Word、记事本、Photoshop、IDEA等软件在编辑时按Ctrl+Z组合键时能撤销当前操作，使文档恢复到之前的状态；还有在浏览器中的后退键、数据库事务管理中的回滚操作、玩游戏时的中间结果存
- 数据库事务全面指南：概念、语法、机制与最佳实践
步行cgn
数据库数据库
数据库事务全面指南：概念、语法、机制与最佳实践事务是数据库管理系统的核心功能，它确保数据库操作满足ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。正确使用事务对于维护数据完整性和系统可靠性至关重要。一、事务核心概念ACID特性详解特性描述实现机制原子性(Atomicity)事务的所有操作要么全部完成，要么全部不执行回滚日志(UndoLog)一致性(Consistency)事务使数据库从一个一致状态
- SpringBoot + MyBatis 事务管理全解析：从 @Transactional 到 JDBC Connection 的旅程
coderzpw
MybatisSpring系列springbootmybatisjava
SpringBoot+MyBatis事务管理全解析：从@Transactional到JDBCConnection的旅程一、JDBCConnection：事务操作的真正执行者1.1数据库事务的本质1.2Spring与Connection的协作流程二、从@Transactional到JDBCConnection的完整链路2.1Spring中TransactionInterceptor的核心逻辑2.2T
- 【C++】命令模式
目录一、模式核心概念与结构二、C++实现示例：遥控器与家电控制三、命令模式的关键特性四、应用场景五、命令模式与其他设计模式的关系六、C++标准库中的命令模式应用七、优缺点分析八、实战案例：数据库事务命令九、实现注意事项如果这篇文章对你有所帮助，渴望获得你的一个点赞！命令模式（CommandPattern）是一种【行为型】设计模式，它将请求封装为对象，从而使你可以用不同的请求对客户端进行参数化，对请
- YashanDB数据库日志管理与故障排查操作手册
数据库
在现代数据库系统中，性能瓶颈与数据一致性问题是核心挑战之一。日志管理作为保障数据库事务持久性与恢复能力的关键机制，其设计与实现直接影响系统的可靠性与效率。YashanDB作为一款支持多种部署架构的数据库产品，提供了完善的日志管理系统与故障排查工具，以应对复杂业务场景下的高可用性需求。本文旨在详解YashanDB日志机制工作原理、日志文件结构、日志持久化流程及故障诊断能力，帮助数据库管理员理解与操作
- YashanDB数据库事务日志管理及优化技巧
数据库
随着数据规模的急剧增长和业务的复杂化，数据库管理面临着许多挑战，尤其是在事务日志的管理和优化方面。这些挑战包括性能瓶颈、数据一致性问题、以及对高可用性和快速恢复的日益需求。本文将深入探讨YashanDB数据库的事务日志管理机制，分析相关技术原理，并提供优化技巧，旨在帮助数据库管理员和开发人员提升数据库的性能和稳定性。事务日志管理机制YashanDB采用WAL（WriteAheadLog）机制来记录
- YashanDB数据库事务恢复及错误处理流程
数据库
在数据库系统领域，保证数据的完整性和持续可用性是关键技术挑战。特别是在高并发和分布式环境下，数据库需要支持强一致性的事务处理并具备高效的恢复机制，以应对系统异常、硬件故障和人为错误带来的数据不一致风险。YashanDB作为新一代数据库产品，设计了完善的事务恢复流程与错误处理机制，确保数据安全与系统稳定运行。本文针对YashanDB的事务恢复及错误处理技术展开系统介绍，旨在为数据库管理员和系统架构师
- YashanDB数据库事务隔离级别及实际应用方案
数据库
在数据库设计与应用中，事务的隔离性直接影响到数据的一致性、完整性和可靠性。事务隔离级别定义了不同事务之间的可见性及相互影响程度，是保障业务逻辑正确性的关键因素之一。选择合适的事务隔离级别，不仅可以优化并发性能，还能有效避免数据的不一致性。因此，了解和应用YashanDB数据库的事务隔离级别，将为开发者和数据库管理者在实际工作中提供重要的指导。本文将深入探讨YashanDB的事务隔离级别及其在实际场
- YashanDB数据库事务管理详解，保证数据一致性
数据库
在现代数据库技术领域，随着应用场景的复杂化和数据规模的迅猛增长，事务管理成为保障数据一致性和系统稳定性的关键能力。数据库在处理高并发访问时，面临数据读写冲突和一致性维护的挑战，如何高效且准确地实现事务的ACID特性是数据库系统设计的重点。YashanDB作为国产自主研发的高性能数据库，通过一套完整且高效的事务管理体系，保障数据的一致性与完整性。本文旨在对YashanDB的事务管理机制进行深入技术分
- YashanDB数据库事务处理与数据一致性保障
数据库
在现代数据库管理系统中，如何确保数据一致性与完整性是一个重要而复杂的问题。特别是在高并发环境下，多个事务同时操作数据库会对数据的一致性产生挑战。YashanDB通过高效的事务处理机制及多版本并发控制（MVCC）来保障数据的一致性、完整性，并确保用户数据的安全性。因此，深入理解YashanDB的事务处理与数据一致性机制显得尤为重要。核心技术点事务处理机制YashanDB支持ACID（原子性、一致性、
- 数据库事务隔离级别：从“秒杀超卖”到“金融转账”，深度解析一致性与性能的平衡艺术
引言2024年双11秒杀活动中，某电商平台出现“库存显示10件，但15人同时下单成功”的事故，最终需人工赔付；而某银行的转账系统却能保证“从A转100元到B，A扣款失败则B不会到账”。这两个场景的核心差异，藏在数据库的事务隔离级别中——它是平衡数据一致性与并发性能的“魔法开关”。本文将通过“秒杀库存扣减”“银行转账”等真实业务场景，从原理到实战，带你理解四大隔离级别的行为差异，掌握如何根据业务需求
- java 事务注解的运用浅谈
mall_0905
java数据库开发语言后端
一、介绍在Java中，管理数据库事务通常涉及到使用JDBC或者更高级别的持久化框架，如Hibernate或SpringDataJPA。在这些环境中，事务的管理可以通过几种不同的注解实现。以下是几种常用的注解和它们的使用场景：SpringFramework的@Transactional注解SpringFramework提供了一个非常强大的事务管理功能，其中@Transactional注解是最常用的方
- Java事务隔离问题详解：脏读、不可重复读与幻读（含解决方案）
Mylvzi
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Java事务隔离问题详解：脏读、不可重复读与幻读（含解决方案）数据库事务是保障数据正确性与一致性的核心机制，而隔离性则决定了并发情况下事务是否会“互相干扰”。在事务并发执行时，我们可能会遇到三种经典问题：脏读（DirtyRead）、不可重复读（Non-repeatableRead）和幻读（PhantomRead）。本篇将以通俗易懂的方式讲清楚三者的区别、产生的根源，并给出详细的解决方案与数据库隔离
- SpringBoot电商项目实战
白浊.
SpringBootleetcode希尔排序javaservletspring
SpringBoot电商项目实战Day111.对创建订单添加了数据库事务。2.对订单详情、订单列表、取消订单、二维码接口进行了开发。packagecom.imooc.mall.Service.impl;importcom.github.pagehelper.PageHelper;importcom.github.pagehelper.PageInfo;importcom.google.zxing.
- Command Pattern（命令模式）
我与岁月的森林
设计模式学习笔记命令模式
模式简介命令模式是一种行为型设计模式，用于将对一个对象的操作或请求封装成单独的命令对象，使得命令可以用来存储、传递和管理，从而对调用者和被调用者进行解耦。为了方便管理，这些被封装的命令对象会实现统一的接口或者继承统一的基类，这样不仅使得调用者的调用逻辑更简洁，也可以实现对命令的组合使用。常见的应用场景：GUI操作、文件操作、数据库事务、遥控器、日程调度系统、多级撤销、游戏开发和日志系统等。模式结构
- 数据库事务核心原理与MySQL并发控制详解
LIU_Skill
数据库mysql
一、事务基础概念1.事务定义事务是由一组相关联的DML语句组成的逻辑执行单元，具有原子性特征：要么所有操作全部成功提交，永久改变数据库状态要么所有操作全部失败回滚，数据库恢复到初始状态2.ACID属性属性定义实现技术原子性事务是最小执行单元，不可再分，要么全做要么全不做undo日志（记录事务修改前的镜像）一致性事务执行前后，数据必须保持合法状态（如外键约束、数据完整性）原子性+隔离性+持久性共同保
- 亿级流量下的库存保卫战：Redis分布式锁与数据库乐观锁的终极对决
万米商云
数据库redis分布式
某年购物狂欢节零点，某头部电商平台的技术负责人紧盯监控大屏。当QPS突破50万时，库存系统的响应曲线依然平稳，团队长舒一口气——这场历时多月的库存防超卖改造终于通过了终极考验。本文将揭秘支撑高并发场景的两种核心武器：Redis分布式锁与数据库乐观锁的攻防之道。一、传统方案的滑铁卢早期平台采用"先查后改"的数据库事务方案，在百万级并发下遭遇典型故障：某爆款商品库存显示剩余100件，实际超卖达327件
- Windows系统工具：WinToolsPlus 之 SQL Server 日志清理
资讯第一线
软件运维
使用软件时提示数据库事务日志已满，使用WinToolsPlus数据库页签先设置数据源，选择需要清理日志的数据库，点击数据库日志清理即可。下载地址：http://v.s3.sh.cn/archives/2279.html
- Oracle、MySQL、PostgreSQL三大数据库对比分析
一只帆記
MySqlPostgreSqlOracle数据库oraclemysqlpostgresql
Oracle、MySQL、PostgreSQL三大数据库的对比分析，结合JavaSpringBoot项目开发的实际场景，重点说明分库分表、主从复制的实现难度及案例。一、数据库核心对比1.核心区别与适用场景维度OracleMySQLPostgreSQL定位企业级商业数据库轻量级开源数据库功能丰富的开源数据库事务处理超强ACID支持，RAC高可用InnoDB事务，主从复制简单MVCC高效并发，支持复杂
- ACID是什么？在InnoDB中如何实现的？
想用offer打牌
数据库oracle数据库sqlmysql
文章目录引言ACID的定义InnoDB实现原子性InnoDB实现隔离性️InnoDB实现持久性InnoDB实现一致性面试引言大家好啊，我们后端开发中经常会遇到关于数据库设计的问题，那么我们是否真正了解数据库事务处理时的必须具备的四大特性呢？我们今天就以MySQL的默认存储引擎InnoDB来讲讲，它是如何实现ACID的ACID的定义ACID是数据库管理系统（DBMS）为了确保事务处理可靠而必须具备
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类：
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）
2）交换排序（冒泡排序、快速排序）
3）选择排序（直接选择排序、堆排序）
4）归并排序
5）分配排序（基数排序）
所需辅助空间最多：归并排序
所需辅助空间最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。
先来看看8种排序之间的关系：
1.直接插入排序
（1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码，一看就懂，利用的是jxl：
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数）
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。
示例：
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S
其中要提前说明的是：
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
Spring 3 系列
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。
- http请求测试实例（采用json-lib解析）
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port
详细如下：
该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的：
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user：username
4.password：password
其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到：
①该起床时就起床，
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。
④有条理，生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么？
Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式：
ssh name@remoteserver
例如：
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式：
ssh name@remoteserver -p 22
例如：
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？
首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1，饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式：
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
