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函数内部的总体流程如下:avformat_open_input精简后的代码如下:intavformat_open_input(AVFormatContext**ps,constchar*filename,ff_const59AVInputFormat*fmt,AVDictionary**options){AVFormatContext*s=*ps;inti,ret=0;AVDictionary*t
- MapReduce优化
小黑03
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1.MapReduce优化MapReduce优化方法主要从六个方面考虑:数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。一、数据输入1、合并小文件:因为大量小文件会产生大量的Map任务,而任务的装载比较耗时,从而导致MR运行较慢2、采用CombineTextInputFormat来作为输入框架默认的TextInputFormat切片机制是对任务按文件规划切片,不管文
- js sha1加密 java解密,JavaScript SHA1加密算法实现详细代码
药丸君
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/*Configurablevariables.Youmayneedtotweakthesetobecompatiblewiththeserver-side,butthedefaultsworkinmostcases./varhexcase=0;/hexoutputformat.0-lowercase;1-uppercase/varb64pad="";/base-64padcharacter."=
- AVOutputFormat 再分析
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AVOutputFormat结构体/***@addtogrouplavf_encoding*@{*/typedefstructAVOutputFormat{constchar*name;/***Descriptivenamefortheformat,meanttobemorehuman-readable*thanname.YoushouldusetheNULL_IF_CONFIG_SMALL()m
- 大数据开发(牛客)面试被问频率最高的几道面试题_数据开发(牛客)面试被问频率最高的几道面试题(1)
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程序员大数据面试职场和发展
10)Reducer处理完数据,通过OutPutFormat往外写数据,形成对应文件。简洁版:面试可手写图片ZookeeperZookeeper的选举机制可灵活回答:1)Zookeeper的选举策略2)Zookeeper的选举过程3)Zookeeper的Leader选举是如何实现的问过的一些公司:阿里,字节x2,腾讯,贝壳,网易,去哪儿1)半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zooke
- 第七章 输入与输出 ——python导引编译之八
weixin_41670255
第七章输入与输出——python导引编译之八标题7.输入与输出InputandOutput有一些表达一个程序的输出方式;数据可以打印在一个人皆可读的形式之中,或者,为未来使用写到一个文件上。这一章,将讨论这样一些可能性。7.1.对输出格式化有特殊爱好的人FancierOutputFormatting到目前为止,我们面对两种书写价值的方式:表达式陈述和打印函数(第三种方式被用作对象的书写函数方法(w
- 【WRF教程第二期】WRF编译全过程:以4.5版本为例
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WRF模型原理及应用WRF
WRF编译全过程:以4.5版本为例预编译依赖项第三方依赖库安装库1:NetCDF库2:MPI库3:GRIB2Librarieszlib库(PNG库使用的压缩库)libpng库(“无损”压缩的压缩库)jasper库(JPEG2000标准的“有损”压缩实现)设置UNIX环境变量库4:GRIB1OutputFormatWRF编译安装(BuildingtheWRFCode)WRF配置(ConfigureW
- Spark 从HDFS读取时,通常按文件块(block)数量决定初始partition数,这是怎么实现的?
闯闯桑
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- 【FFmpeg】AVFormatContext结构体
东城山
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【FFmpeg】AVFormatContext结构体1.AVFormatContext结构体1.2conststructAVInputFormat*iformat1.3conststructAVOutputFormat*oformat参考:FFMPEG结构体分析:AVFormatContext示例工程:【FFmpeg】调用ffmpeg库实现264软编【FFmpeg】调用ffmpeg库实现264软解
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限制TextField的输入长度需要inputFormatters的属性及属性值:LengthLimitingTextInputFormatter(6)如下:TextField(inputFormatters:[WhitelistingTextInputFormatter.digitsOnly,//只允许输入数字LengthLimitingTextInputFormatter(6)],)其他的属性
- Hive----Hive进阶操作(三) HIVE 特殊分隔符处理
XiaodunLP
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HIVE特殊分隔符处理补充:hive读取数据的机制:1、首先用InputFormat的一个具体实现类读入文件数据,返回一条一条的记录(可以是行,或者是你逻辑中的“行”)2、然后利用SerDe的一个具体实现类,对上面返回的一条一条的记录进行字段切割Hive对文件中字段的分隔符默认情况下只支持单字节分隔符,如果数据文件中的分隔符是多字符的,如下所示:01||huangbo02||xuzheng03||
- Hadoop的mapreduce的执行过程
画纸仁
大数据hadoopmapreduce大数据
一、map阶段的执行过程第一阶段:把输入目录下文件按照一定的标准逐个进行逻辑切片,形成切片规划。默认Splitsize=Blocksize(128M),每一个切片由一个MapTask处理。(getSplits)第二阶段:对切片中的数据按照一定的规则读取解析返回对。默认是按行读取数据。key是每一行的起始位置偏移量,value是本行的文本内容。(TextInputFormat)第三阶段:调用Mapp
- FFMpeg 源码分析 (3)avformat_open_input()
雷霆小屁熊
FFmpegffmpeg
这个函数主要用来打开媒体资源。完成媒体格式的探测和获取相关的媒体信息的工作。函数完成定义如下:intavformat_open_input(AVFormatContext**ps,constchar*filename,AVInputFormat*fmt,AVDictionary**options){AVFormatContext*s=*ps;inti,ret=0;AVDictionary*tmp=
- FFMPEG源码分析:avformat_open_input()(媒体打开函数)
sunshineywz
ffmpeg
本文分析了FFMPEG中的媒体打开函数avformat_open_input()//参数ps包含一切媒体相关的上下文结构,有它就有了一切,本函数如果打开媒体成功,//会返回一个AVFormatContext的实例.//参数filename是媒体文件名或URL.//参数fmt是要打开的媒体格式的操作结构,因为是读,所以是inputFormat.此处可以//传入一个调用者定义的inputFormat,
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一、音频播放流程1、打开音频文件通过avformat_open_input()打开媒体文件并分配和初始化AVFormatContext结构体。函数原型如下:intavformat_open_input(AVFormatContext**ps,constchar*url,AVInputFormat*fmt,AVDictionary**options);参数说明:-`ps`:指向`AVFormatCo
- 【hudi】基于hive2.1.1的编译hudi-1.0.0源码
lisacumt
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hudi版本1.0.0需要使用较低版本的hive,编译hudi只需要修改下类即可:org.apache.hudi.hadoop.hive.HoodieCombineHiveInputFormat一、复制org.apache.hadoop.hive.common.StringInternUtils找个hive2.3.9的源码包,创建包路径,并将此类复制到hudi的hudi-common到下。当然其他
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- ffmpeg学习六:avcodec_open2函数源码分析
阳光玻璃杯
ffmpegffmpeg源码codecopen
上一节我们尝试分析了avformat_open_input函数的源码,这个函数的虽然比较复杂,但是它基本是围绕着创建和初始化一些数据结构来展开的,比如,avformat_open_input函数会创建和初始化AVFormatContext,AVClass,AVOption,URLContext,URLProtocol,AVInputFormat,AVStream等数据结构,这些数据结构的关系如下:
- 06FFMPEG的AVCodecContext结构体分析
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06FFMPEG的AVCodecContext结构体分析概述:该结构体位于libavcodec库中的avcodec.h中。1AVCodecContext编解码上下文结构体位于libavcodec库里。AVFormatContext,AVInputFormat,AVOutputFormat,AVStream均位于libavformat库里。最长的结构体,将近两千行。但是新版本avformat58.d
- HIVE合并小文件
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8.分区分桶,合并小文件为什么小文件需要合并?1.小文件过多,MR处理数据时,会产生多个MapTask,然而每个MapTask处理的数据量很少,那么导致MapTask启动时间大于执行时间,整体任务时间消耗较大如何合并小文件:1)在map执行前合并小文件,减少map数:CombineHiveInputFormat具有对小文件进行合并的功能(系统默认的格式)。HiveInputFormat没有对小文件
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C/C++实战专栏音视频开源音视频库FFmpeg解复用器FLV文件格式音视频码流解复用流程
目录1、FFmpeg简介2、FLV文件格式介绍3、注册解复用器4、解复用器的处理4.1、AVFormatContext4.1.1、AVClass4.1.2、AVOption4.1.3AVDictionary—AV字典4.1.4、AVIOContext4.1.4.1、URLProtocol4.1.4.2、AVIOContext的初始化及获取4.1.5、AVInputFormat4.1.6、AVStr
- Hbase - 自定义Rowkey规则
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kikiki2
在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢,这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了,我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark读取的例子。使用教程Md5Util.javaimportorg.apache.commons.codec.binary.Hex;importjava.security.M
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大猪大猪
在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢,这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了,我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark读取的例子。使用教程Md5Util.javaimportorg.apache.commons.codec.binary.Hex;importjava.security.M
- sqoop导入数据到hdfs
鲲鹏猿
hdfssqoophadoop
Sqoop是apache旗下的一款”Hadoop和关系数据库之间传输数据”的工具导入数据:将MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库2.Sqoop的工作机制将导入和导出的命令翻译成mapreduce程序实现在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat
- 2024-02-06(Sqoop)
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随记日志sqoop大数据
1.SqoopApacheSqoop是Hadoop生态体系和RDBMS(关系型数据库)体系之间传递数据的一种工具。Sqoop工作机制是将导入或者导出命令翻译成MapReduce程序来实现。在翻译出的MapReduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制。Hadoop生态包括:HDFS,Hive,Hbase等。RDBMS体系包括:Mysql,Oracle,DB2等。Sq
- hive小文件合并问题
DuLaGong
背景Hivequery将运算好的数据写回hdfs(比如insertinto语句),有时候会产生大量的小文件,如果不采用CombineHiveInputFormat就对这些小文件进行操作的话会产生大量的maptask,耗费大量集群资源,而且小文件过多会对namenode造成很大压力。所以Hive在正常job执行完之后,会起一个conditionaltask,来判断是否需要合并小文件,如果满足要求就会
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo