redis网络超时问题分析

redis出现超时的几种状况：

1-网络：redis处理与网络状况息息相关，如果网络出现闪断则容易发生redis超时，先查看redis服务器网络带宽信息，判断是否闪断导致

2-内存。redis数据都存放在内存中，物理内存不够时，Linux系统会使用swap内存，导致内存交换分区使用，如果调用swap区域的数据就会参数redis超时。可以通过调整/proc/sys/vm/swappiness中的参数，设置物理内存使用到过多少事使用swap

    调节swap参数，优化虚拟内存管理。物理内存不够用是，根据LRU算法，一部分swap out到硬盘，运行到那个线程时再swap in到内存里。

    swappiness中的值：0-尽量都使用物理内存；100-积极使用swap分区。默认为60（这个参数很重要，小心调节，处理紧急线上问题）

    修改：vi /etc/sysctl.conf

                vm.swappiness=0（将物理内存用完，才使用swap）

3-rdb作为redis集群持久化时可能导致swap使用，（aof持久化只是保持支持不断的追加redis集群变化操作，不断容易引起swap）。

    由于rdb持久化，如果有其他请求，redis会分配一块内存并保证安全性，并且该内存一直占有，空闲也不释放，直到连接断开。每个请求都占有一块内存后容易发生swap

    所以，尽量少使用rdb持久化，或者将rdb dump条件设的苛刻一点。也可以主从结构，读写分离，这样不会在redis服务器进程上出现又读又写的情况。

    redis最高处理655350个连接，多路复用来处理。

redis利用ae事件驱动结合epoll多路复用实现串行式命令处理，所以一些慢命令sort、hgetall、union、mget都会使得命令处理时间较长，容易引起后续命令time out。

    所以尽量避免使用慢命令，如将hash格式改为kv自行解析，第二增加redis实例个数，每个redis服务器调用尽量少的慢命令。