- 分布式链路追踪系统架构设计:从理论到企业级实践
ma451152002
java分布式系统架构
分布式链路追踪系统架构设计:从理论到企业级实践本文深入探讨分布式链路追踪系统的架构设计原理、关键技术实现和企业级应用实践,为P7架构师提供完整的技术方案参考。目录引言:分布式链路追踪的重要性核心概念与技术原理系统架构设计数据模型与协议标准核心组件架构设计性能优化与扩展性设计企业级实施策略技术选型与对比分析监控与运维体系未来发展趋势P7架构师面试要点引言:分布式链路追踪的重要性微服务架构下的挑战在现
- 【链路追踪】
WIN赢
面试专栏性能优化自动化
一、什么是链路追踪链路追踪(Tracing)是一种用于分布式系统中跟踪请求处理过程的技术。它通过记录一次请求在多个服务之间的流转路径、耗时、状态等信息,帮助开发人员快速定位问题、分析性能瓶颈,并理解系统中各组件的交互关系。链路追踪不仅是一种强大的监控手段,也是测试人员在分布式系统中不可或缺的测试工具。它能够帮助测试人员快速定位问题、分析性能瓶颈,并优化系统性能,从而提高测试效率和质量二、核心概念T
- 零基础学习性能测试第九章:全链路追踪-项目实操
试着
性能测试学习性能测试零基础
目录一、实战项目架构(电商下单系统)二、环境搭建(30分钟)1.使用DockerCompose一键部署2.启动命令三、项目集成SkyWalking1.SpringBoot项目添加Agent2.关键业务代码埋点四、全链路压测实战1.JMeter压测脚本配置2.执行压测命令五、全链路追踪分析实战1.在SkyWalking中定位瓶颈2.真实瓶颈分析案例六、中间件性能分析1.Redis性能分析2.MySQ
- 零基础学习性能测试第九章:全链路追踪-系统中间件节点监控
试着
性能测试学习中间件性能测试零基础
目录一、为什么需要监控中间件节点?二、主流中间件监控方案1.监控体系架构2.监控工具矩阵三、环境搭建实战1.部署Prometheus2.部署Grafana四、中间件监控配置实战1.Nginx监控2.Redis监控3.Kafka监控4.MySQL监控五、全链路追踪中的中间件监控1.SkyWalking与Prometheus集成2.全链路视角的中间件监控六、性能瓶颈定位实战1.瓶颈分析流程图2.典型瓶
- 企业级数据架构构建之道
暴躁小师兄数据学院
数据治理架构
构建稳健的企业级数据架构需融合战略规划与技术实践,以下是关键路径及核心要素:一、顶层设计原则业务驱动对齐企业战略目标,定义数据支撑的业务场景(如客户画像、实时风控)建立$$ROI=\frac{\text{数据价值}}{\text{建设成本}}$$评估模型治理先行实施数据资产目录(MetadataCatalog)通过数据血缘(DataLineage)实现全链路追踪二、核心架构分层graphLRA[数
- OpenTelemetry 全面详解
gopher.guo
golanggolang分布式数据库
OpenTelemetry全面详解一、背景与发展为什么需要OpenTelemetry?在现代微服务系统中,可观察性(Observability)是理解系统行为、定位问题的关键手段。传统的日志、指标、链路追踪工具碎片化严重,导致:各个工具标准不统一;开发者要集成多个SDK;数据格式、传输协议混乱;难以组合分析跨服务的行为。为解决这一混乱局面,CNCF于2019年整合OpenTracing与OpenC
- Golang开发 进阶
文章目录Golang协程协程池开发框架/工具Gin【web框架】httprouterurfave/cli【命令行工具】Zipkin【运行链路追踪】B3Propagation协议【字段规范】Golang协程for循环批量执行协程:waitGroup:等待所有任务执行完,防止主协程提前退出channel限制协程数目:协程创建过多,超过如数据库最大连接数,既占用内存,浪费很多上下文切换的资源,又不能执行
- Spring boot+LogBack+MDC实现链路追踪
十一技术斩
java后端springbootspring
MDC介绍MDC(MappedDiagnosticContext,映射调试上下文)是log4j、logback及log4j2提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。MDC可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表,可以往其中添加键值对。MDC中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的MDC的内容。当需要记录日志时,只需要从MDC中获取所需的信息即可。API说明:
- SkyWalking实现微服务链路追踪的埋点方案
MenzilBiz
服务器运维微服务skywalking
SkyWalking实现微服务链路追踪的埋点方案一、SkyWalking简介SkyWalking是一款开源的APM(应用性能监控)系统,特别为微服务、云原生架构和容器化(Docker/Kubernetes)应用而设计。它主要功能包括分布式追踪、服务网格遥测分析、指标聚合和可视化等。SkyWalking支持多种语言(Java、Go、Python等)和协议(HTTP、gRPC等),能够提供端到端的调用
- SkyWalking + Logstash全链路追踪系统详细实施方案
@淡 定
skywalking
SkyWalking+Logstash全链路追踪系统详细实施方案一、系统架构与数据流向核心流程:数据采集:SkyWalkingAgent埋点收集调用链路数据日志增强:应用程序通过MDC注入TraceID日志收集:Logstash采集应用日志并发送至Elasticsearch数据存储:SkyWalking指标数据与日志数据分别存储可视化分析:SkyWalkingUI展示链路追踪,Kibana分析日志
- 游戏可观测性:如何打造稳定高效的后台服务
你一身傲骨怎能输
游戏开发技术专栏可观测性
游戏服务可观测性能力建设摘要游戏服务的可观测性建设是保障稳定运营和高效排障的关键。现代游戏采用分布式架构,需要通过指标(Metrics)、日志(Logs)、追踪(Traces)三大支柱实现系统监控。核心能力包括:指标监控:系统资源、服务性能、业务数据日志分析:访问日志、业务日志、异常日志链路追踪:跨服务调用追踪和业务流程跟踪告警与可视化:实时告警、仪表盘、根因分析技术方案建议:指标采集:Prome
- 《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 5:分布式链路追踪——SkyWalking 实战指南
大手你不懂
Spring中上下文传递的那些事儿Java项目实战spring分布式skywalking
Part5:分布式链路追踪——SkyWalking实战指南随着微服务架构的广泛应用,分布式系统的链路追踪和性能监控变得尤为重要。在之前的文章中,我们探讨了如何使用Sleuth和Zipkin实现基本的链路追踪。今天,我们将介绍另一种强大的工具——ApacheSkyWalking,它不仅提供了全面的链路追踪功能,还支持JVM、数据库、消息队列等多方面的监控。本文将带你了解SkyWalking的核心概念
- 《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 4:分布式链路追踪 —— Sleuth + Zipkin 实践
大手你不懂
Spring中上下文传递的那些事儿Java项目实战spring分布式java
Part4:分布式链路追踪——Sleuth+Zipkin实践在微服务架构中,一个请求可能会经过多个服务节点。为了准确地监控调用链、定位性能瓶颈和排查问题,分布式链路追踪(DistributedTracing)是必不可少的能力。SpringCloud提供了对Sleuth+Zipkin的开箱即用支持,帮助开发者轻松实现全链路追踪。本文将带你了解Sleuth和Zipkin的工作原理,并结合实际项目演示如
- Spring Cloud完全指南:从入门到精通
z小天才b
springcloudspring后端
目录1.微服务基础概念2.SpringCloud概述3.服务注册与发现4.负载均衡5.服务调用6.服务熔断与降级7.服务网关8.配置管理9.消息总线10.链路追踪11.实战架构示例12.最佳实践总结1.微服务基础概念1.1什么是微服务?形象比喻:单体应用:就像一个大工厂,所有生产线都在一个厂房里微服务:就像一个产业园️,每个小工厂专门做一件事,通过道路相连1.2微服务架构的特点核心特征:✅服务独立
- Web 架构之服务网格(Service Mesh)实战解析
懂搬砖
原力计划web架构前端架构service_mesh
文章目录思维导图正文一、服务网格基础1.定义与概念2.核心组件3.工作原理二、实战环境搭建1.选择服务网格2.环境准备3.安装部署三、流量管理实战1.流量路由2.流量拆分3.故障注入四、安全管理实战1.身份认证2.授权管理3.数据加密五、可观测性实战1.指标监控2.日志收集3.链路追踪六、总结与展望总结展望思维导图服务网格实战解析服务网格基础实战环境搭建流量管理实战安全管理实战可观测性实战总结与展
- Go 语言实现高性能 EventBus 事件总线系统(含网络通信、微服务、并发异步实战)
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前言在现代微服务与事件驱动架构(EDA)中,事件总线(EventBus)是实现模块解耦与系统异步处理的关键机制。本文将以Go语言为基础,从零构建一个高性能、可扩展的事件总线系统,深入讲解:基础事件机制异步/同步处理方式网络通信拓展(支持分布式)中间件、注册中心、链路追踪等高级功能跨语言通信(Node.js&gRPC桥接)最终你将掌握一个完整的EventBus架构设计与实现方法,适配本地程序、网络应
- 高并发秒杀系统设计实战:Spring与分布式架构核心技术剖析
心跃程序
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高并发秒杀系统设计实战:Spring与分布式架构核心技术剖析随着电商业务爆发式增长,秒杀场景下的高并发挑战成为开发者必须掌握的核心能力。本文基于真实项目实践,深入探讨如何从零构建可支撑百万级流量的秒杀系统,重点分析库存一致性、分布式事务、系统扩展性等关键问题的解决方案。一、技术架构演进路径基础框架搭建SpringBoot项目初始化与多环境配置日志链路追踪设计(MDC+ELK实战案例)服务健康检查与
- Spring Cloud 详解:2025 最新技术与最佳实践
枫super
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目录1.SpringCloud最新架构概览2.核心组件详解与实战2.1服务发现与注册-Nacos2.02.2配置中心-NacosConfig或Apollo2.3API网关-SpringCloudGateway4.02.4断路器与流量控制-Sentinel2.02.5分布式链路追踪-MicrometerTracing+OpenTelemetry2.6服务间通信-OpenFeign+WebClient
- Sleuth+Zipkin链路追踪
不会敲代码阿
javaspringcloud开发语言
一:链路追踪1.什么是链路追踪“链路追踪”一词是在2010年提出的,当时谷歌发布了一篇Dapper论文:Dapper,大规模分布式系统的跟踪系统,介绍了谷歌自研的分布式链路追踪的实现原理,还介绍了他们是怎么低成本实现对应用透明的。单纯的理解链路追踪,就是指一次任务的开始到结束,期间调用的所有系统及耗时(时间跨度)都可以完整记录下来。其实Dapper一开始只是一个独立的调用链路追踪系统,后来逐渐演化
- 微服务架构设计规范
nbsaas-boot
微服务架构云原生
1.总体原则边界清晰:基于业务领域划分限界上下文(BoundedContext),确保服务职责单一且明确。自治独立:服务拥有独立的代码库、数据存储和部署单元,避免跨服务共享数据库。高内聚低耦合:服务内部模块紧密协作,服务之间尽量通过稳定、明确的接口交互。技术多样性受控:允许针对不同服务采用最适合的技术栈,但须符合团队运维能力和标准化要求。可观测性:必须设计日志、监控、链路追踪,支持故障诊断与性能分
- 日志记录与AI链路追踪能力设计
大数据张老师
人工智能
日志记录与AI链路追踪能力设计随着AI系统的复杂度日益提升,单一模块的性能指标已无法全面衡量系统运行状态。开发者越来越需要一套完整的日志与链路追踪体系,用于快速定位问题、监控模型性能、优化服务路径,并支持跨模块、跨服务的异常追溯能力。本节将从以下几个核心维度展开讲解:日志设计规范、链路追踪ID的生成与传递方式、AI模型服务中需记录的关键指标、日志与监控系统的集成方式。一、为什么AI系统必须重视日志
- Netty 实战篇:为 Netty RPC 框架引入调用链追踪,实现链路透明化
猫咪老师QAQ
Nettynetty
本文将为RPC框架集成调用链追踪功能,支持链路ID透传、服务调用耗时分析、错误定位等,打通链路透明化的“最后一公里”。一、为什么需要链路追踪?在微服务环境中,一个请求可能会经过多个服务节点:客户端→服务A→服务B→服务C如果出现错误或性能瓶颈,没有调用链信息,我们将很难定位是哪一环出了问题。✅链路追踪的好处:日志打通:请求链条统一记录问题定位:快速分析慢请求或异常服务性能分析:识别瓶颈服务二、链路
- 接口性能优化
乐之者v
A1-系统设计与架构性能优化java
一、耗时统计在做接口的性能优化时,最重要的是知道时间消耗在哪里。可以用StopWatch,进行耗时统计。详情见:https://blog.csdn.net/sinat_32502451/article/details/148350451二、链路追踪如果团队使用了Skywalking,可以用来进行链路追踪,耗时统计。时间主要消耗在哪些服务,哪些方法,通过traceid一看便知。Skywalking非
- 炸裂!Agent性能监控与可观测性方案全揭秘:从0到1打造智能体“健康大脑”
游戏人生的NPC
AI智能体开发实战microsoftpython人工智能
文章目录一、引言:Agent时代的性能革命1.1行业现状与痛点1.2核心价值与意义1.3本文技术路线图二、核心概念:Agent性能监控理论体系2.1关键指标定义2.2可观测性三大支柱2.3技术挑战与应对三、监控体系设计:从架构到落地3.1分层架构设计3.2核心模块实现3.2.1数据采集模块3.2.2链路追踪模块四、数据采集与分析实战4.1多源数据采集方案4.2智能分析算法4.2.1动态基线算法4.
- SpringCloud实战:Seata分布式事务整合指南
神码小Z
JavaSpringCloudspringcloudjava
上篇文章简单介绍了SpringCloud系列链路追踪神器:Sleuth与Zipkin的搭建及基本用法,今天继续讲解下SpringCloud的分布式事务处理组件:Seata的使用!在分享之前继续回顾下本次SpringCloud的专题要讲的内容:前言这次我们将聚焦于当下热门的分布式事务框架Seata,探讨如何在微服务架构中解决跨服务事务一致性的难题。在单体应用中,我们只需使用本地事务即可保证数据一致性
- 【技术白皮书】菜鸟物流轨迹查询API架构解析与第三方服务商能力横向评测
西丽吹水
架构
---高可用、高并发场景下的技术突围实践一、行业技术演进与核心挑战物流轨迹查询日均请求量突破120亿次,技术架构面临三重核心挑战:数据实时性:需在300ms内聚合电商平台、快递公司、驿站代收点等20+数据源系统稳定性:双11期间需承载300万QPS峰值流量且保障SLA99.99%查询复杂度:支持模糊单号识别、跨境链路追踪、异常状态预测等混合查询模式二、菜鸟API技术架构解析
- 字节码增强技术之 Java Agent 入门
java_lujj
javajvm开发语言
前言分布式链路追踪中为了获取服务之间调用链信息,采集器通常需要在方法的前后做埋点。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依赖SDK手动埋点;利用JavaAgent技术来做无侵入埋点。我们所熟知的分布式监控系统,是Zipkin开始的,最经典的是搞懂X-B3Ttrace协议,使用BraveSDK,手动埋点生成Trace。但是SDK埋点的方式,对业务代码存在侵入性,当升级埋点时,必须要做代码的变更。那
- Spring Boot微服务架构(八):开发之初就引入APM工具监控
向上的车轮
javaspringbootspringbootAPM
使用APM(ApplicationPerformanceManagement)工具监控SpringBoot应用,可以帮助开发者实时追踪性能瓶颈、分析调用链路、监控资源使用情况,并快速定位故障。以下是详细的步骤和常用工具的选择指南:一、常用APM工具及特点工具名称类型特点SkyWalking分布式追踪+指标监控开源、支持JavaAgent、自动链路追踪、可视化仪表盘Zipkin分布式追踪轻量级、需手
- Dubbo-dubbo服务的监控与日志管理
世纪摆渡人
Dubbodubbo
Dubbo-dubbo服务的监控与日志管理概要深入解析Dubbo服务的监控与日志管理:如何集成Prometheus、Grafana和实现分布式链路追踪?在现代微服务架构中,监控和日志管理已经成为了不可忽视的重要部分。随着Dubbo服务的普及,如何高效地监控Dubbo服务的运行状态、性能、日志收集以及进行分布式链路追踪,成为了开发者和运维人员的一个核心问题。一、Dubbo服务监控与日志的基础1、为什
- 小程序开发工具数据分析集成
小程序开发2020
小程序数据分析数据挖掘ai
小程序开发工具数据分析集成:从工具孤岛到数据智能的全链路实践关键词:小程序开发工具、数据分析集成、数据中台、低代码平台、用户行为分析、性能监控、全链路追踪摘要:本文系统解析小程序开发工具数据分析集成的核心技术体系,从工具生态现状到数据集成架构设计,结合具体代码实现和数学模型,完整呈现从数据采集、清洗、建模到可视化分析的全流程。通过真实项目案例演示如何打通微信/支付宝/抖音等多平台开发工具的数据壁垒
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio