Python threading多线程编程示例

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Python 的多线程有两种实现方法：

函数，线程类
1.函数

调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程，以线程函数的形式告诉线程该做什么

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# -*- coding: utf-8 -*- import thread def f(name):   #定义线程函数   print "this is " + name if __name__ == '__main__':   thread.start_new_thread(f, ("thread1",))   #用start_new_thread()调用线程函数和其他

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# -*- coding: utf-8 -*- import thread def f(name):   #定义线程函数   print "this is " + name if __name__ == '__main__':   thread.start_new_thread(f, ("thread1",))   #用start_new_thread()调用线程函数和其他参数   while 1:     pass

不过这种方法暂时没能找到其他辅助方法，连主线程等待都要用 while 1 这种方法解决。
2.线程类

调用 threading 模块，创建 threading.Thread 的子类来得到自定义线程类。

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# -*- coding: utf-8 -*- import threading class Th(threading.Thread):   def __init__(self, name):     threading.Thread.__init__(self)     self.t_name = name     #调用父类构造函数   def run(self):     #重写run()函数，线程默认从此函数开始执行     print "This is " + self.t_name if __name__ == '__main__':   thread1 = Th("Thread_1")   thread1.start()   #start()函数启动线程，自动执行run()函数

threading.Thread 类的可继承函数：
getName() 获得线程对象名称
setName() 设置线程对象名称
join() 等待调用的线程结束后再运行之后的命令
setDaemon(bool) 阻塞模式， True： 父线程不等待子线程结束， False 等待，默认为 False
isDaemon() 判断子线程是否和父线程一起结束，即 setDaemon() 设置的值
isAlive() 判断线程是否在运行

实例

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import threading import time class Th(threading.Thread):   def __init__(self, thread_name):     threading.Thread.__init__(self)     self.setName(thread_name)   def run(self):     print "This is thread " + self.getName()     for i in range(5):       time.sleep(1)       print str(i)     print self.getName() + "is over"

join() 阻塞等待

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if __name__ == '__main__':     thread1 = Th("T1 ")     thread1.start()     #thread1.join()     print "main thread is over"

不带 thread1.join() ，得到如下结果：
This is thread T1
main thread is over
0
1
2
T1 is over
不等待 thread1 完成，执行之后语句。
加了 thread1.join() ，得到如下结果：
This is thread T1
0
1
2
T1 is over
main thread is over

阻塞等待 thread1 结束，才执行下面语句
主线程等待

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if __name__ == '__main__':   thread1 = Th("T1 ")   thread1.setDaemon(True)   #要在线程执行之前就设置这个量   thread1.start()   print "main thread is over"

报错： Exception in thread T1 (most likely raised during interpreter shutdown):
也就是主线程不等待子线程就结束了。
多个子线程

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if __name__ == '__main__':     for i in range(3):         t = Th(str(i))         t.start()     print "main thread is over"

这里的 t 可同时处理多个线程，即 t 为线程句柄，重新赋值不影响线程。
这里奇怪的是，运行 t.run() 时，不会再执行其他线程。虽不明，还是用 start() 吧。暂且理解为 start() 是非阻塞并行的，而 run 是阻塞的。
线程锁
threading 提供线程锁，可以实现线程同步。

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import threading import time class Th(threading.Thread):   def __init__(self, thread_name):     threading.Thread.__init__(self)     self.setName(thread_name)   def run(self):     threadLock.acquire()     #获得锁之后再运行     print "This is thread " + self.getName()     for i in range(3):       time.sleep(1)       print str(i)     print self.getName() + " is over"     threadLock.release()     #释放锁 if __name__ == '__main__':   threadLock = threading.Lock()   #设置全局锁   thread1 = Th('Thread_1')   thread2 = Th('Thread_2')   thread1.start()   thread2.start()

得到结果：
This is thread Thread_1
0
1
2
Thread_1 is over
This is thread Thread_2
0
1
2
Thread_2 is over