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c++数据结构算法
计数排序:是一种基于哈希的排序算法。他的基本思想是通过统计每个元素的出现次数,然后根据统计结果将元素依次放入排序后的序列中。这种排序算法适用于范围较小的情况,例如整数范围在0到k之间计数排序步骤:1初始化一个长度为最大元素值加1的计数数组,所有元素初始化为02遍历原始数组,将每个元素值作为索引,在计数数组中对应位置加13将数组清空4遍历计数器数组,按照数组中的元素个数放回到元数组中计数排序的优点和
- 【C++算法】76.优先级队列_前 K 个高频单词
流星白龙
优选算法C++c++算法开发语言
文章目录题目链接:题目描述:解法C++算法代码:题目链接:692.前K个高频单词题目描述:解法利用堆来解决TopK问题预处理一下原始的字符串数组,用一个哈希表统计一下每一个单词出现的频次。创建一个大小为k的堆频次:小根堆字典序(频次相同的时候):大根堆循环让元素依次进堆判断提取结果C++算法代码:classSolution{//定义类型别名,PSI表示对typedefpairPSI;//自定义比较
- 互信息:理论框架、跨学科应用与前沿进展
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能深度学习算法互信息香农通信随机变量
1.起源与核心定义互信息(MutualInformation,MI)由克劳德·香农(ClaudeShannon)在1948年开创性论文《AMathematicalTheoryofCommunication》中首次提出,该论文奠定了现代信息论的基础。互信息用于量化两个随机变量之间的统计依赖关系,定义为:若已知一个随机变量的取值,能为另一个随机变量提供的信息量。数学上,对于离散随机变量XXX和YYY,
- 在线人数统计业务设计(场景八股文)
业务问题在当经的网站中,在线人数的实时统计已经是一个必不可少的模块了,并且该统计功能最好能够按不同的时间间隔做的统计,现在需要你设计一个在线人数统计的模块,你应该怎么进行设计的呢?背景一个网校下会有多个学员。目前平台大概有十个,平台对应的网校大概五十几个,平均一个网校会有5w个用户,预计总人数为200w,最该学员的在线人数在10w左右。设计思路最开始的时候,想到的就是使用mysql直接实现,但是明
- 上半年居民消费榜出炉!这个城市的人最能花
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上半年居民消费榜出炉哪个地方的人最能花钱?国家统计局公布的数据显示上海上半年居民人均可支配收入32612元居民人均消费支出21321元均为全国最高成为最能挣钱也最能花钱的城市1上海人均消费支出全国第一国家统计局公布的31省份居民人均消费支出数据显示,上海、北京、天津上半年居民人均消费支出排名前三。其中,上海上半年居民人均消费支出21321元,位居榜首。上海也是上半年全国仅有的居民人均消费支出突破2
- 编程算法:技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力
在数字经济时代,算法已成为推动技术创新与业务增长的隐形引擎。从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈,到动态规划优化万亿级金融交易,编程算法正在重塑产业竞争格局。一、存内计算:突破冯·诺依曼瓶颈的算法革命1.1存内计算的基本原理传统计算架构中90%的能耗消耗在数据搬运上。存内计算(Processing-in-Memory)通过直接在存储单元执行计算,实现能效10-100倍提升:#传统计算vs存内计算能耗模型i
- 机器学习必备数学与编程指南:从入门到精通
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- 量子计算解决气候变化:科学家找到了新方法
大力出奇迹985
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气候变化已成为全球面临的严峻挑战,传统计算方法在应对与之相关的复杂问题时存在诸多局限。而量子计算作为新兴技术,为解决气候变化难题带来曙光。本文深入剖析科学家利用量子计算应对气候变化的新方法。量子计算凭借独特的量子比特与量子特性,在加速气候模型计算、优化模型参数、预测极端天气事件等方面展现出巨大优势。同时,在可再生能源整合、电网管理、碳捕获等实际应用场景中也发挥着重要作用。尽管目前面临硬件和算法等方
- 【日更挑战】本季联盟50大球星(46-44)
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日更挑战当前排名:第153天,第2269名,较昨日前进10名。46.KrisLetang,后卫,匹兹堡企鹅上赛季,Letang在55场比赛中得到45分(7球,38助攻),在所有后卫中,和闪电的VictorHedman并列第三,他在同等人数下的净胜球是+20,位列全队第一。而这个成绩在联盟自2009-10赛季统计该项指标后,是个人第二好成绩(+22,2011-12赛季)。Letang平均每场有24分
- 【2025/07/20】GitHub 今日热门项目
Albert_Lsk
Github推荐github开源协议人工智能开源
GitHub今日热门项目每日精选优质开源项目|发现优质开源项目,跟上技术发展趋势报告概览统计项数值说明报告日期2025-07-20(周日)GitHubTrending每日快照数据时间21:28:08实时爬取生成项目总数15个精选热门开源项目⭐总星数392.7K社区认可度指标今日热度+4.5K24小时新增关注数据洞察核心指标项目总览15个精选项目⭐社区认可392.7K总星标数今日热度4.5K新增关注
- 2018年投资总结
小迷糊Lyla
新年的第三天,终于有空把所有的账户状况做个统计了,所有账户总体收益率为-14%左右,没错是负的啦,但是这样的结果我已经很满意了。毕竟上证综指、沪深300、中小板指、创业板指全年分别为-24.59%、-25.31%、-37.75%和-28.65%,我从2018年年初入市,年末能跑赢大盘,已经对自己满意啦。当然这期间多亏遇见了E大,可以说对我的投资学习过程中给了莫大的帮助,让我明白市场虽然是不能预测的
- Qt 下拉框QComboBox控件:从入门到实战
一、QComboBox核心功能解析1.核心属性属性说明当前示例场景count列表项总数统计学历下拉框中的选项数量editable是否允许用户编辑学历选择时可输入自定义学历currentText当前选中项的文本获取用户选择的"硕士"文本currentData当前选中项的附加数据获取太原对应的区号"0351"currentIndex当前选中项的索引位置(从0开始)确定"硕士"在列表中的位置2.核心方法
- 日精进打卡第一百二十六天
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陆晓磊~品质部日精进打卡第126天六项精进1遍大学0遍经典名句分享很多东西放到时间里去就能看清。要么越走越远,要么越走越近。行为实践一、修身:(对自己个人)锻炼半小时早睡早起二、齐家:(对家庭和家人)和爸爸妈妈聊天三、建工:(对工作)每日报表SRG数据统计【省~觉悟】每天坚持做一件重复的小事看似很,其实很难,但是当自己由坚持变为习惯后,每天的坚持就如同吃饭睡觉一样简单。【感谢】感谢爸爸妈妈付出培养
- 7.21 树&递归
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随记notec++算法
最大的收获,不在于怎么做这道题,而在于面对一个递归的题目时,最高效的思维框架是什么。递推参数、终止条件、递推任务,脑子里要有这个框架lc3226抽象思考,统计1的个数差异就好了,无需关心前导0classSolution{public:intcntBits(intx){intcnt=0;while(x){if(x&1)cnt++;x=x>>1;}returncnt;}intminChanges(in
- 测试管理工具之禅道的安装
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- 基于C/S架构与JAVA SWING的简易酒店管理系统实现
想法臃肿
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本系统名为“简易酒店管理操作系统”,采用C/S架构和JAVASWING工具开发,旨在提供高效的酒店业务流程管理。系统包括客房管理、餐饮服务、前台接待、财务管理、库存管理和报表统计等核心模块,旨在通过技术手段提升酒店运营效率和客户体验,同时注重系统安全和数据保护。1.酒店管理系统概念与C/S架构1.1酒店管理系统简介在当今数字化时代,酒店管理系统是酒店运营不可或
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感染HPV后还能生孩子吗?HPV的感染虽然具有一定的年龄高峰期,但是任何一个年龄段的女性都是有可能感染HPV的,而且只要出现长期感染,高危型的HPV都是有可能引发宫颈癌。统计显示,女性感染HPV的一个高峰年龄段为26-30岁,这个高峰期恰好也是女性结婚生子的黄金期。很多女性在黄金育龄期感染了HPV,相信很多人出来恐慌自己的健康外,最担心的就是“我以后还能不能生孩子”?总的来说,如果只是单纯的高危H
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一、项目简介本项目是一个基于影刀RPA(RoboticProcessAutomation)开发的自动化工具,主要功能是通过手机号码批量添加用户至企业微信。项目利用企业微信客户端自动化操作,实现了从手机号导入、去重处理到批量发送好友请求的全流程自动化。项目特点:支持通过数据表格或Excel导入手机号自动去重和格式清洗企业微信窗口自动化控制操作结果分类统计与导出二、项目结构xbot_robot/├──
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我是唐青枫
Linuxlinux服务器网络
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- 2019-01-13
朱非凡
姓名:朱非凡上海361期《六项精进》反省二组【日精进打卡第292天】【知~学习】《六项精进》3遍共730遍《大学》1遍共255遍••••••【经典名句分享】自律给我自由【行~实践】一、修身:阅读二、齐家:与母亲视频三、建功:1.竞品网站分析2.fb广告数据统计3.数据线图片描述优化5.物流跟踪发货6.产品优化详情{积善}:发愿从2018年3月19日起1年内365善事。今日1善,累计139善。【省~
- linux命令grep的实际应用
grep是Linux/Unix系统中用于文本搜索的超级工具,其核心功能是使用正则表达式匹配文本行并输出结果。下面结合具体场景,展示其强大而实用的应用技巧:一、基础搜索与过滤快速定位文件内容:grep"error"/var/log/syslog#查找syslog中所有含"error"的行grep-i"timeout"application.log#-i忽略大小写,查找"timeout"统计匹配行数:
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TravisBytes
#Redis编程问题档案redis数据库缓存
目录**如何解决Redis大Key(BigKey)问题?****1.什么是大Key?****2.如何发现大Key?****(1)使用`SCAN`命令遍历所有Key****(2)统计Key的类型和大小****3.如何解决大Key问题?****方案1:大Key拆分(Sharding)****(1)String过大:分片存储****(2)List/Set/Hash过大:拆分Key****方案2:分页存储
- 大数据量查询计算引发数据库CPU告警问题复盘
懒虫虫~
业务解决方案大表治理
大数据量查询计算引发数据库CPU告警问题复盘一、背景二、根因分析三、解决方案方案1:多线程+缓存方案2:利用中间表+缓存四、总结一、背景2025年7月份某天,CDP系统每天不定时推送我们的Portal服务,生产环境运营看板会展示统计数据,发现接口响应缓慢,随之而来数据库监控告警,发现数据库CPU达到了80%。由于表数据量大,计算统计复杂,多线程使用不当,导致数据库服务器爆表。其中A表数据量达到1亿
- 2019-06-18 晨间日记
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一、今天是什么日子2019.06.18周二起床:6:20天气:雨心情:平静纪念日:二、任务清单(一)周目标·完成进度有序推进(二)前日完成情况完成(三)今日任务:任务(三)改进反思三、总结(前日)(一)本月积累1、工作之间要有休息时间。(二)模板1、项目论证:1需改模板、2撰写指南、3撰写通知、4发通知、5收材料、6统计申报预算、7核定预算、8确定会议时间、9请专家、10定会议室、11发会议通知、
- 深入理解 Top-K 问题:高效的 nlogk 算法及 C++ 实现
在日常开发和算法面试中,Top-K问题是一类非常常见的场景。例如"找出数组中前K个最大的元素"、"统计热门搜索词"、"推荐系统中的热门商品"等,都可以归结为Top-K问题。本文将详细讲解如何用时间复杂度为O(nlogk)的高效算法解决这类问题,并通过C++代码实现具体方案。一、什么是Top-K问题?Top-K问题可以抽象为:从含有n个元素的集合中,找出其中最大(或最小)的k个元素。常见的应用场景包
- Elasticsearch-索引原理
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最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助。同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步。介绍Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文
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为什么需要复杂度分析?在实际开发中,我们可以通过编写代码、运行程序并统计时间来评估算法效率,这种方法称为“事后统计法”。但它存在明显的局限性:依赖环境:相同的算法在不同硬件(如CPU主频、内存大小)、软件(如操作系统、编程语言)环境下,运行时间可能差异巨大。受数据影响:对于排序算法,有序数据和随机数据的处理时间可能天差地别,难以反映算法的普遍性能。成本高昂:对于大规模数据或复杂算法,编写测试代码并
- 睡岗识别漏检率 3%?陌讯动态检测技术解密
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在工业生产与安防监控领域,睡岗行为检测一直是保障作业安全的关键环节。传统监控系统依赖人工巡检,不仅人力成本高昂,还存在80%以上的漏检风险;而普通视觉算法则常因光照变化、姿态遮挡等问题,出现高达30%的误报率,严重干扰监控效率[实测数据来源:某能源企业2024年运维报告]。这些痛点直接导致生产事故隐患增加,据统计,制造业因睡岗引发的安全事故占比达17%,单次事故平均损失超50万元。技术解析:从传统
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生当鼎食死封侯
算法leetcode算法职场和发展
LeetCode391:完美矩形问题本质:精确覆盖的两个核心条件给定若干轴对齐的小矩形,判断它们是否能恰好覆盖一个大矩形(无重叠、无间隙)。需满足:面积守恒:所有小矩形的面积和等于大矩形的面积。顶点唯一:除大矩形的4个顶点外,其他顶点必须出现偶数次(重叠时顶点会被覆盖两次,间隙则会导致顶点缺失)。核心思路:面积+顶点统计1.面积校验遍历所有小矩形,计算大矩形的边界(最小左边界left、最小下边界b
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bozch
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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Mockito异常测试实例:
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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