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云成本管理成本优化云计算自动化运维预算控制资源管理
在这个"云"满天飞的时代,钱包也跟着飞?别慌!本文带你深入云成本管理的世界,让你的云账单不再成为"惊喜"。关键词:云成本管理、成本优化、云计算、资源管理、预算控制、自动化运维文章目录1.引言:云成本管理的重要性2.云成本管理核心原理2.1成本可见性原理2.2资源优化原理2.3预算控制原理3.技术架构深度解析3.1数据收集层3.2分析处理层3.3决策执行层4.最佳实践指南4.1成本监控体系建设4.2
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Bash入门centos安全linux
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- 19、深入理解僵尸进程、孤儿进程与守护进程
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深入理解僵尸进程、孤儿进程与守护进程在系统编程中,僵尸进程、孤儿进程和守护进程是非常重要的概念。了解它们的工作原理和创建方式,对于系统的稳定运行和资源管理至关重要。本文将详细介绍如何创建僵尸进程、孤儿进程和守护进程,并解释它们的工作原理。1.创建僵尸进程僵尸进程是指子进程已经退出,但父进程没有使用waitpid()系统调用等待子进程的退出状态,导致子进程的进程表项仍然保留在系统中。虽然僵尸进程不占
- Effective C++读书笔记之十四:在资源管理类中小心copying行为
Item14:Thinkcarefullyaboutcopyingbehaviorinresource-managingclasses条款13导入这样的观念:“资源取得时机便是初始化时机”,并以此作为“资源管理类”的脊柱。然而当一个RAII对象被复制,会发生什么事?大多数时候你会选择以下四种可能。禁止复制:许多时候允许RAII对象被复制并不合理,因为很少能够合理拥有“同步化基础器物”的复件(副本)
- Item13:以对象管理资源
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在C++编程中,资源管理是一个核心问题。《EffectiveC++》中的Item13“以对象管理资源”(Useobjectstomanageresources)提出了一个重要的设计原则:将资源封装在对象中,利用对象的生命周期自动管理资源的获取和释放。这一原则不仅能避免资源泄露,还能提高代码的健壮性和可维护性。本文将深入探讨这一条款,分析资源管理的挑战、对象管理资源的实现方式以及相关的最佳实践。一、
- Item14:在资源管理类中小心拷贝行为
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在C++中,资源管理类(如智能指针、文件句柄类)是实现RAII(资源获取即初始化)的关键工具。然而,当这些类涉及拷贝操作(如拷贝构造、赋值)时,可能会引发资源管理的复杂性。《EffectiveC++》中的Item14“在资源管理类中小心拷贝行为”(Thinkcarefullyaboutcopyingbehaviorinresource-managingclasses)提醒我们,必须根据资源的特性,
- Cgroup 资源控制
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前言在Linux操作系统中「Cgroup」(ControlGroups)是一项非常重要的技术,它允许系统管理员对运行的软件进程执行组织进行分组,并进行CPU、内存、IO等资源的限制、统计和监控。一、Cgroup的概念Cgroup是由Google开发,后被各大Linux分支接受并组成为一个标准性的系统资源管理功能,当前已成为启动器systemd的核心技术之一。通过cgroup,我们可以:限制软件使用
- Linux操作系统的自动化部署工具选型
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Linux操作系统的自动化部署工具选型关键词:自动化部署、Linux运维、工具选型、基础设施即代码、配置管理摘要:本文从"为什么需要自动化部署"出发,通过生活场景类比解析核心概念,对比主流工具(Ansible/Puppet/Chef/SaltStack/Terraform)的技术特性,结合团队规模、业务复杂度等实际因素总结选型策略,并提供实战案例演示工具使用。无论你是运维新手还是技术负责人,都能通
- No.222 职业转型——爱自己的旅程(上)
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2013年我跌入职业发展的谷底,对人力资源管理工作失去激情。在我职业转型的旅程,有一人扮演了重要角色。在我人生最迷茫的时候她给我做了一次教练,让我看到自己转型成为培训师的愿景;在共创式教练认证过程中,她是我的教练督导,陪伴完走完教练认证的过程。如今我已经转型三年,和当时她教练我时看到的愿景一样,很神奇。当我决定做一个职业转型专辑的时候,第一个访谈嘉宾就想到了她。她是如何从一位IT理工女博士、世界5
- 美国打工和生活的天堂
美国普通大学非名校本科毕业生起薪因专业、地区、就业市场等因素有所不同。根据PayScale的数据,一些薪资较高的专业如下:-计算机科学:学士学位平均起薪78,603美元。-工商管理:学士学位平均起薪54,392美元。-传播与媒体研究:学士学位平均起薪42,345美元。-人力资源管理:学士学位平均起薪47,860美元。-心理学:学士学位平均起薪37,006美元。上面基本是最低工资,而工程师很多基本1
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姓名:孫芳芳公司:揚州市方圓建築工程有限公司【日精進打卡第277天】南京496期努力二組【知~學習】《六項精進》3遍,1008遍;《大學》3遍共1008遍;【經典名句分享】不想别人否定,自己就要更加努力;【行~實踐】一、修身:1、阅读论语;2、人力资源管理书籍;3、北京语言大学课堂作业;二、齊家:經營好家庭,維護好和家人關係,營造溫馨的家庭氛围1、买菜、烧饭给家人吃!并吃过饭后带孩子一起出门散步;
- 13种以管理员身份打开cmd(命令提示符)的方法,看你知道几个?
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以管理员身份打开cmd(命令提示符)的方法总结,看你知道几个?一、以管理员身份打开CMD的方法1.通过打开运行win+R打开运行窗口>输入"cmd">确定>Ctrl+Shift+Enter2.通过资源管理器一Ctrl+Shift+Esc打开任务管理器>文件>Ctrl+左键点击“运行新任务”3.通过资源管理器二Ctrl+Shift+Esc打开任务管理器>文件>运行新任务>在打开的新建任务窗口输入“c
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- 【K8S系列】K8s 领域深度剖析:年度技术、工具与实战总结
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一、K8s年度技术深度总结(一)资源管理与调度的优化CPU与内存资源分配精细化在过去一年,K8s对CPU和内存资源的分配策略进行了深度优化。以往,容器的资源请求与限制设定较为粗放,常导致资源浪费或不足。如今,K8s引入了更为精细的CPU份额调整机制。例如,通过CPUManager策略,能依据容器的实际需求,以独占或共享的方式分配CPU核心,显著提升了CPU资源的利用率。在内存管理方面,K8s强化了
- 2025年人力资源管理的颠覆性重塑:从技术赋能到组织韧性构建
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随着AI技术的指数级发展、全球化用工的复杂化以及新生代劳动力的崛起,2025年的人力资源管理正经历从“效率工具”到“战略引擎”的质变。本文基于行业前沿实践与数据洞察,深度解析四大核心趋势,并揭示企业应对策略。一、AI从“辅助工具”到“决策伙伴”:重构HR职能价值链AI技术已突破简单的流程自动化,向认知增强型应用演进。根据麦肯锡2024年全球HR科技调研,AI在招聘、培训、绩效管理等核心场景的渗透率
- 云计算与虚拟化技术
目录一、云计算1.1什么是云计算1.2云计算核心1.3云计算优点1.4云计算应用二、虚拟化技术2.1虚拟化技术简介2.2虚拟化技术优势2.3虚拟化技术应用三、虚拟化技术与云计算之间的关系3.1虚拟化技术与云计算关系密切3.2虚拟化技术为云计算提供了基础。3.3虚拟化技术为云计算提供了高可用性和容错能力。3.4虚拟化技术为云计算提供了更好的资源管理和节能效果。3.5虚拟化技术和云计算之间是相互依赖,
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Hadoop资源隔离机制概述在分布式计算环境中,资源隔离是保障多任务并行执行稳定性的关键技术。Hadoop作为主流的大数据处理框架,其资源管理能力直接影响集群的吞吐量和任务成功率。随着YARN架构的引入,Hadoop实现了计算资源与存储资源的解耦,而资源隔离机制则成为YARN节点管理器(NodeManager)最核心的功能模块之一。资源隔离的必要性在共享集群环境中,典型问题表现为"资源侵占"现象:
- WPF为启动界面(Splash Screen)添加背景音乐
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1.添加音频文件到项目将音频文件(如.mp3/.wav)放入项目文件夹(如Resources)在解决方案资源管理器中右键文件→属性:生成操作:选择Resource(嵌入资源)或Content(内容文件)复制到输出目录:选择始终复制2.创建启动界面窗口新建一个WPF窗口作为启动界面(如SplashScreenWindow.xaml):3.在启动界面后台代码中播放音乐修改SplashScreenWin
- 【插件】vue-i18n的安装和使用全解
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- UCOS-II 在单片机中的应用
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51/STM32单片机单片机嵌入式硬件stm32系统架构
引言在快速发展的嵌入式系统领域,实时操作系统(RTOS)的作用日益凸显,成为推动高效、可靠系统开发的关键组成部分。作为RTOS的杰出代表之一,μC/OS-II因其强大的功能和灵活的配置,已成为许多嵌入式项目的首选。不仅因为它能够提供丰富的多任务处理能力,还因为它在资源管理、任务调度和时间管理等方面的卓越性能。μC/OS-II是一款免费的、可裁剪的、抢占式的实时操作系统内核。它设计用于多任务环境,特
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游戏引擎场景加载流程
Unity场景加载(SceneLoading)是Unity引擎中非常核心的功能。虽然Unity的完整C++引擎源码不开源,但通过Unity官方文档、部分开源C#层代码、Unity反编译、以及官方演讲资料,我们可以较为清晰地梳理出Unity场景加载的整体流程。下面我将从高层调用、C#层、C++引擎层、资源管理、异步加载、生命周期回调等角度,详细讲解Unity场景加载的源码流程。1.高层调用入口Uni
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SparkonYARN是指将Spark应用程序运行在HadoopYARN集群上,借助YARN的资源管理和调度能力来管理Spark的计算资源。这种模式能充分利用现有Hadoop集群资源,简化集群管理,是企业中常用的Spark部署方式。核心角色•Spark应用:包含Driver进程和Executor进程。Driver负责任务调度、逻辑处理;Executor负责执行具体任务并存储数据。•YARN组件:◦
- 量子计算机的操作系统:开源生态与核心架构全景图
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副标题:从日本OQTOPUS到中国启科,开源如何重塑量子计算未来一、量子操作系统:重新定义“资源管理”传统操作系统管理CPU与内存,量子操作系统(QOS)的核心使命是操控“量子态”:硬件控制层:通过精密脉冲(微波/激光)操纵量子比特,实时校准误差(类似设备驱动层)资源管理层:调度量子比特、编译优化电路、协调量子-经典混合计算(核心“内核”功能)应用接口层:提供Qiskit/Cirq等编程框架(用户
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- 操作系统视角下鸿蒙应用多语言的多媒体处理实践
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操作系统视角下鸿蒙应用多语言的多媒体处理实践关键词:鸿蒙操作系统、多语言支持、多媒体处理、分布式架构、应用开发实践摘要:本文从鸿蒙操作系统的底层设计出发,结合多语言适配与多媒体处理两大核心场景,通过“系统能力-应用开发-用户体验”的全链路分析,揭示鸿蒙如何通过分布式架构、统一资源管理和多端协同特性,简化开发者在多语言多媒体应用中的开发复杂度。文章包含原理讲解、代码示例和实战案例,帮助开发者快速掌握
- 大数据领域HDFS的集群资源管理优化
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大数据领域HDFS的集群资源管理优化关键词:HDFS;集群资源管理;存储优化;性能调优;副本策略;负载均衡;NameNode优化摘要:HDFS(Hadoop分布式文件系统)作为大数据领域的基石,承载着海量数据的存储与管理重任。随着数据规模爆炸式增长和业务复杂度提升,HDFS集群的资源管理面临着"存不下、跑不快、管不好"的三重挑战:存储资源浪费与不足并存、计算与存储资源匹配失衡、集群运维效率低下。本
- 插入表主键冲突做更新
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有以下场景:
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
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有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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实现思路
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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