硬件代理服务器的日志分析方法

分布式高可用ELK平台搭建及使用保姆级教程指南 (附安装包网盘免费下载) Mr.L-OAM linux系统运维分布式 elk
1ELK简介1.1ELK是什么ELK是一套开源免费且功能强大的日志分析管理系统，由Elasticsearch、Logstash、Kibana三部分组成，是三个软件产品的首字母缩写，简称ELK。这三款软件都是开源软件，通常是配合使用，且归于Elastic.co公司名下，所以被简称为ELK。ELK可以将系统日志、网站日志、应用系统日志等各种日志进行收集、过滤、清洗，然后进行集中存放并可用于检索、分析。
ELK学习(一) ElasticStack技术栈简介左边有只汪 ElasticSearch ELK
ELK是由三个技术组成的分别是ElasticSearch核心存储和检索引擎Logstash高吞吐量数据处理引擎Kibana数据可视化主要业务是做日志分析ElasticStack不光是由这几种技术还有新的成员Beats,它可以采集一切数据Beats下还分为以下几个模块FileBeat日志文件PacketBeat网络流量MetricBeat服务指标(CPU,内存情况)WinlogBeatwin日志采集
大语言模型 LLM 通过 Excel 知识库增强日志分析，根因分析能力的技术方案（1）：总体介绍 shiter 人工智能系统解决方案与技术架构语言模型 excel 人工智能
文章大纲1.核心目标2.系统总体架构3.GoogleCloud端到端方案（含无RAG&RAG双模式）3.1无RAG：Function-Calling查表模式3.2RAG：托管式向量检索4.开源轻量级方案5.数字孪生联合验证（实验性）6.知识图谱增强（Neo4j）7.监控与持续优化（CometLLM）8.实施路线图（4~10周）9.典型案例速览10.一键复现仓库11.参考文献1.核心目标让LLM在“
【Python高阶开发】2. Dask分布式加速实战：TB级生产日志分析效率提升指南
摘要：随着工业4.0的深入推进，工业生产日志数据量呈指数级增长，某汽车制造厂日均产生2TB生产日志，传统单机Pandas处理面临内存不足、耗时过长、资源利用率低三大瓶颈。本文基于Dask分布式计算框架，构建工业级日志分析解决方案，通过“集群部署-高效加载-数据处理-性能优化”四步法，实现日志分析效率5倍提升。详细阐述Dask核心原理（任务调度、延迟计算、数据分区），对比单机与分布式架构差异，提供从
数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析 YangYang9YangYan 大数据
CDA数据分析师证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作很有帮助。一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn实时数据处理Flink窗口计算物联网设备监控Kafka+Flink数据治理元数据管理企业
DNS防护实战：用ipset自动拦截异常解析与群联AI云防护集成群联云防护小杜安全问题汇总人工智能服务器网络运维前端
问题场景DNS服务器常成为黑客探测源IP的首选目标。攻击者通过高频DNS查询获取解析记录，或利用异常请求触发服务器响应，从而定位源站IP。传统单IP拦截效率低下，难以应对分布式攻击。核心解决方案ipset自动化拦截ipset是iptables的扩展，支持批量IP匹配，大幅提升拦截效率。结合实时日志分析脚本，可自动封锁异常IP。群联AI云防护DNS模块其AI引擎实时分析DNS查询模式，识别恶意扫描行
50 个日志分析必备Linux 命令懂一半绝对高手！零点零一 linux 数据库 mysql
50个日志分析必备Linux命令懂一半绝对高手！原创数安智信[运维网工](javascript:void(0)2025年07月20日09:40重庆https://mp.weixin.qq.com/s/L5fZoxoIr4SLdFU7ouSy7g在Linux系统的运维、开发和故障排查中，日志分析是至关重要的环节。面对海量、分散的日志文件，熟练掌握命令行工具是高效定位问题、发现异常、进行监控和审计的基
AI产品经理面试宝典第51天：团队协作与跨职能实战精讲 TGITCIC AI产品经理一线大厂面试题 AI产品经理面试大模型产品经理面试 AI面试大模型面试 AI产品大模型产品
一、用户需求分析与场景化落地1.1用户需求分析的核心方法论问：如何进行用户需求分析？答：采用"双三角模型"：显性需求挖掘：通过NPS调研+行为日志分析，量化高频痛点（如某语音助手误触率超行业均值20%）隐性需求洞察：运用KANO模型区分基础型需求（如登录稳定性）与兴奋型需求（如个性化推荐）技术可行性校准：与算法团队联合评估需求优先级矩阵（ROI＞20%的进入MVP开发池）指导意见需展示数据驱动思维
Kubernetes 核心命令速查手册：运维与开发必备 liux3528 k8s kubernetes 运维容器
本文整理了Kubernetes集群运维的实用命令集锦，涵盖8大核心场景：1）集群基础信息查看；2）Pod生命周期管理；3）服务与网络配置；4）存储与配置管理；5）故障排查方法；6）性能监控优化；7）高级运维技巧；8）命令行效率工具。重点包括节点状态查询、Pod调试、日志分析、网络连通性测试、资源监控等高频操作，并提供了批量处理、安全审计、集群维护等进阶技巧。每个命令均标注适用场景，可作为K8s运维
Java 性能调优实战：JVM 参数配置与 GC 日志分析
Java性能调优实战：JVM参数配置与GC日志分析（10000字）一、Java性能调优的核心概念在现代企业级应用中，Java应用的性能直接影响用户体验、系统吞吐量以及资源利用率。因此，Java性能调优成为开发和运维团队的重要任务。性能调优的核心目标是提升应用的响应速度、减少延迟、优化资源使用，并确保系统在高并发环境下保持稳定。Java应用的性能优化涉及多个层面，包括代码优化、数据库访问优化、网络通
Shell脚本编程：从入门到精通的实战指南 Monkey的自我迭代 Linux linux ssh
一、Shell与Shell脚本概述Shell是用户与操作系统内核之间的命令解释器，它接收用户输入的命令并转换为系统调用，是Unix/Linux系统的核心交互界面。Shell脚本(ShellScript)则是将一系列Shell命令组织成文本文件，通过解释器批量执行的自动化工具，广泛应用于系统管理、日志分析和软件部署等领域。主流Shell类型：Bash(Bourne-AgainShell)：Linux
管道魔法：高阶组合技引爆Linux数据处理效率 yhyvc 后端开发 linux 运维服务器
管道魔法：高阶组合技引爆Linux数据处理效率核心理念管道符|是Linux哲学"一个工具只做一件事"的灵魂实践。通过串联多个单一功能指令，可构建复杂的数据处理流水线。相较于图形界面操作，管道流处理1GB日志文件的效率可提升5-10倍，且资源占用降低80%。一、经典工作流深度解析网站访问日志分析TOP10IPzcataccess.log*.gz|\#解压并读取多个压缩日志awk'$7~/\/prod
用ELK日志分析平台分析常见的系统登录问题
通过ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）日志分析平台，除了登录超时问题，还可深入分析以下常见的系统登录问题，并结合实际场景提供解决方案：一、认证失败分析1.问题定位场景：用户输入错误密码、账户锁定、服务端认证模块故障等。ELK实现：日志解析：通过Logstash的Grok插件提取关键字段（如用户名、IP、错误类型），例如解析/var/log/auth.log中的Fa
Shell脚本-uniq工具咖啡の猫 java 前端开发语言
一、前言在Linux/Unix系统中，uniq是一个非常实用的文本处理命令，用于对重复的行进行统计、去重和筛选。它通常与sort搭配使用，以实现高效的文本数据清洗与统计分析。无论是做日志分析、访问频率统计，还是编写自动化脚本，uniq都是一个不可或缺的工具。本文将带你全面了解uniq工具的使用方式，包括：✅uniq的基本语法与常用参数✅如何统计重复行、去重输出、查找唯一行✅uniq在Shell脚本
Shell脚本-tee工具
一、前言在Linux/Unix系统中，tee是一个非常实用的命令行工具，它可以帮助我们同时将命令的输出打印到终端，并写入文件。这种“双路输出”机制在脚本调试、日志记录、自动化任务中非常有用。无论是做日志分析、脚本调试，还是编写部署脚本，tee都是一个不可或缺的工具。本文将带你全面了解tee工具的使用方式，包括：✅tee的基本语法与常用参数✅如何将命令输出既显示又保存✅tee在Shell脚本中的实战
分布式爬虫架构：Scrapy-Redis+Redis集群实现百万级数据采集傻啦嘿哟分布式爬虫架构
目录当单机爬虫遇到百万数据量架构设计核心原理分布式任务调度弹性去重机制Redis集群部署实践集群规模计算高可用配置Scrapy项目改造分布式爬虫编写百万级数据优化策略流量控制机制动态IP代理数据存储优化实战案例分析监控与维护集群健康检查日志分析架构演进方向当单机爬虫遇到百万数据量想象你正在搭建一个电商价格监控系统，需要每天抓取十万条商品数据。使用传统Scrapy框架时，单台服务器每天最多只能处理3
正则表达式概述出门撞大运正则表达式
在编程中，处理字符串是一项常见且重要的任务。而正则表达式，作为一种强大的字符串匹配工具，能帮助我们高效地完成各种复杂的字符串处理需求。无论是数据验证、文本搜索与替换，还是日志分析等场景，正则表达式都能大显身手。今天，我们就来全面了解一下正则表达式。一、什么是正则表达式正则表达式，又称正规表示法、常规表示法（英语：RegularExpression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），
运维打铁: Ruby 脚本在运维自动化中的应用探索懂搬砖运维打铁原力计划运维 ruby 自动化
文章目录一、思维导图二、基础介绍1.Ruby语言特点2.运维自动化概念三、应用场景1.服务器配置管理2.定时任务执行3.日志分析处理四、代码示例1.服务器配置脚本2.定时任务脚本3.日志分析脚本五、优势与挑战1.优势2.挑战六、总结与展望一、思维导图Ruby脚本在运维自动化中的应用基础介绍应用场景代码示例优势与挑战总结与展望Ruby语言特点运维自动化概念服务器配置管理定时任务执行日志分析处理服务器
为什么你的服务器总被攻击？运维老兵的深度分析
作为运维人员，最头疼的莫过于服务器在毫无征兆的情况下变得异常缓慢、服务中断，甚至数据泄露。事后查看日志，常常发现一些“莫名其妙”的攻击痕迹。为什么服务器会成为攻击者的目标？这些攻击又是如何悄无声息发生的？今天，我们就从实战角度分析几种常见且容易被忽视的攻击模式，并教你如何通过日志分析初步定位问题。一、服务器被攻击的常见“莫名其妙”原因“扫楼式”探测与弱口令爆破：现象：服务器CPU、内存无明显异常，
Elasticsearch搜索引擎存储：从原理到实践的全景解析 Python×CATIA工业智造搜索引擎 elasticsearch 大数据
引言在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统数据库的模糊查询、实时分析能力逐渐成为瓶颈。Elasticsearch（简称ES）凭借其分布式架构、实时搜索和灵活的数据分析能力，成为企业级搜索与存储的核心引擎。截至2025年，ES在全球日志分析、电商搜索、实时监控等场景的市场占有率超过60%。本文将从存储架构、核心技术、应用场景及优化策略四个维度，深入解析Elasticsearch的设计哲学与实践价值
Apache Pulsar 技术全景解析：架构设计、源码剖析与实战优化北漂老男人 Pulsar apache 学习方法运维 linux 开发语言
ApachePulsar技术全景解析：架构设计、源码剖析与实战优化1.1消息队列与流处理基础一、消息队列与流处理的本质消息队列（MQ,MessageQueue）是一种典型的“生产者-中间件-消费者”模式。消息生产者将消息发送到队列，消费者异步拉取处理，解耦系统、削峰填谷、容错降压。流处理（StreamProcessing）强调对数据流的实时处理。数据不断产生并被持续处理，适合日志分析、实时监控、风
数据安全审计平台的三大关键技术：日志分析、行为监测与智能告警 KKKlucifer 安全算法
在数字化浪潮中，数据安全审计是企业守护核心资产的“瞭望塔”。通过日志分析、行为监测、智能告警三大技术，数据安全审计平台构建起“全流程监控-异常识别-快速响应”的闭环，为数据安全筑牢防线。以下从技术原理、实践价值与行业应用展开解析。日志分析：数据安全的“DNA图谱”1.多源日志融合技术实现：通过Agent采集操作系统、数据库、网络设备等200+日志源，利用正则表达式、NLP技术解析非结构化日志（如“
Split Lock（拆分锁）内核机制 Yana.com Linux系统运维 java 开发语言
目录**一.什么是SplitLock？****1.原子操作：像“不可打断的快递签收”****2.SplitLock（拆分锁）：违规的“拆包行为”****3.为什么会导致系统夯死？****4.触发原因****二.日志分析****当服务器真正触发SplitLockDetection时的表现****1.内核态（Kernel-Space）触发拆分锁****2.用户态（User-Space）触发拆分锁**三
Linux 日志分析核心命令速查表
一、IP与访问量分析统计访问IP总数bashawk'{print$1}'log_file|sort|uniq|wc-l查看单个IP访问的页面bashgrep^111.111.111.111log_file|awk'{print$1,$7}'按IP统计访问页数bashawk'{++S[$1]}END{for(ainS)printa,S[a]}'log_file|sort-n-t''-k2IP访问量排
Elasticsearch 高可用实战：架构设计与场景化解决方案辣呼呼的哈哈 Elasticsearch 入门到精通 elasticsearch wpf 大数据全文检索搜索引擎 restful java
Elasticsearch高可用实战：架构设计与场景化解决方案本文深入探讨Elasticsearch在高并发、大数据量场景下的高可用架构设计，结合电商搜索、日志分析等真实案例，提供可落地的技术方案与Java实现。一、高可用架构设计原则1.分布式架构核心要素客户端负载均衡层协调节点数据节点-分片1数据节点-分片2数据节点-分片3副本分片副本分片副本分片2.高可用黄金法则冗余设计：至少3节点集群+1副
【SpringBoot】Spring Boot 高并发优化终极指南，涵盖线程模型、JVM 调优、数据库访问、缓存策略等 15+ 核心模块夜雨hiyeyu.com java spring boot jvm spring java 后端性能优化系统架构
SpringBoot高并发优化终极指南，涵盖线程模型、JVM调优、数据库访问、缓存策略等15+核心模块一、线程模型深度调优（核心瓶颈突破）1.Tomcat线程池原子级配置2.异步任务线程池隔离策略二、JVM层终极调参（G1GC深度优化）1.内存分配策略2.GC日志分析技巧三、缓存策略原子级优化1.三级缓存架构实现2.缓存穿透/雪崩防护四、数据库访问极致优化1.连接池死亡参数配置2.分页查询深度优化
Java 的几种混淆技术对比 java混淆代码
引言在Java应用开发中，代码保护是一个重要环节。本文将系统性地介绍主流Java混淆技术，分析其原理、优缺点，并推荐相关工具，帮助开发者选择适合的保护方案。名称混淆原理名称混淆，就是将Javaclass中的Class/Method/Field等名称替换为无意义字符，增加逆向分析难度。优点没有性能损失无法被还原缺点无法保护代码逻辑和字符串名称改变后影响日志分析可能影响反射调用，配置繁琐工具推荐Pro
自动化运维工程师实操面试题
以下是针对Ansible、Zabbix、ElasticsearchLogstashKibana（ELK）设计的2道综合实操题，难度适中且结合实际应用场景：实操题1：Ansible自动化部署Zabbix监控平台并集成ELK日志分析题目背景某企业需要通过Ansible自动化部署Zabbix监控服务器（含Agent）、Elasticsearch、Logstash、Kibana（ELK）日志分析系统，并实
游戏可观测性：如何打造稳定高效的后台服务你一身傲骨怎能输游戏开发技术专栏可观测性
游戏服务可观测性能力建设摘要游戏服务的可观测性建设是保障稳定运营和高效排障的关键。现代游戏采用分布式架构，需要通过指标(Metrics)、日志(Logs)、追踪(Traces)三大支柱实现系统监控。核心能力包括：指标监控：系统资源、服务性能、业务数据日志分析：访问日志、业务日志、异常日志链路追踪：跨服务调用追踪和业务流程跟踪告警与可视化：实时告警、仪表盘、根因分析技术方案建议：指标采集：Prome
Elasticsearch 启动失败？从日志分析到最终解决（磁盘空间不足案例） Leaton Lee elasticsearch 大数据搜索引擎
问题背景最近在本地运行一个SpringBoot项目时，突然遇到Elasticsearch(ES)连接超时的问题：org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException:Errorcreatingbeanwithname'awardController':Unsatisfieddependencyexpressedthroug
Algorithm 香水浓 java Algorithm
冒泡排序 public static void sort(Integer[] param) { for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) { for (int j = 0; j < i; j++) { int current = param[j]; int next = param[j + 1];
mongoDB 复杂查询表达式开窍的石头 mongodb
1:count Pg: db.user.find().count(); 统计多少条数据 2:不等于$ne Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0}); 查询id不等于3的数据。 3：大于$gt $gte(大于等于) &n
Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space 0624chenhong jvm jboss
转自 http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630 解决办法： window->preferences->java->installed jres->edit jre 把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m ----------------
文件上传下载解析相对路径不懂事的小屁孩文件上传
有点坑吧，弄这么一个简单的东西弄了一天多，身边还有大神指导着，网上各种百度着。下面总结一下遇到的问题：文件上传，在页面上传的时候，不要想着去操作绝对路径，浏览器会对客户端的信息进行保护，避免用户信息收到攻击。在上传图片，或者文件时，使用form表单来操作。前台通过form表单传输一个流到后台，而不是ajax传递参数到后台，代码如下: <form action=&
怎么实现qq空间批量点赞换个号韩国红果果 qq
纯粹为了好玩！！逻辑很简单 1 打开浏览器console；输入以下代码。先上添加赞的代码 var tools={}; //添加所有赞 function init(){ document.body.scrollTop=10000; setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
判断是否为中文灵静志远中文
方法一： public class Zhidao { public static void main(String args[]) { String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是"; int n=0; for(int i=0; i<s.length(); i++) { n = (int)s.charAt(i); if((
一个电话面试后总结 a-john 面试
今天，接了一个电话面试，对于还是初学者的我来说，紧张了半天。面试的问题分了层次，对于一类问题，由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结：在谈到集合类的时候，举几个常用的集合类，想都没想，直接说了list,map。然后对list和map分别举几个类型： list方面：ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时，愣住了
MSSQL中Escape转义的使用 aijuans MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null drop table tempdb..#ABC create table #ABC ( PATHNAME NVARCHAR(50) ) insert into #ABC SELECT N'/ABCDEFGHI' UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA' UNION ALL
一个简单的存储过程 asialee mysql 存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据，其中中间有部分数据是变化的，本来想写个程序来生成的，后来想到存储过程就可以搞定，所以随手写了一个，记录在此： DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
annot convert from HomeFragment_1 to Fragment 百合不是茶 android 导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单; 创建类时引入包是:import android.app.Fragment; 创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
Weblogic10两种修改端口的方法 bijian1013 weblogic 端口号配置管理 config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
mysql 操作指令征客丶 mysql
一、连接mysql 进入 mysql 的安装目录； $ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p 输入密码，回车，接连；二、权限操作［如果你很了解mysql数据库后，你可以直接去修改系统表，然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效］ 1、赋权 mys
【Hive一】Hive入门 bit1129 hive
Hive安装与配置 Hive的运行需要依赖于Hadoop，因此需要首先安装Hadoop2.5.2，并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。 Hive安装和配置的步骤 1. 从如下地址下载Hive0.14.0 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/ 2.解压hive，在系统变
ajax 三种提交请求的方法 BlueSkator Ajax jqery
1、ajax 提交请求 $.ajax({ type:"post", url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do", dataType : "json", success : function(result) { try { for(v
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linux下安装mongodb 1）官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz 2）linux 解压 gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz; mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
编程之美-最短摘要的生成 bylijinnan java 数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; public class ShortestAbstract { /** * 编程之美最短摘要的生成 * 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
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// json格式 var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},' +' {"firstName": "CCC&
流程系统设计的层次和目标 comsci 设计模式数据结构 sql 框架脚本
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RMAN List和report 命令 daizj oracle list report rman
LIST 命令使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的信息。使用此命令可列出： • RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本 • 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本 • 备份集和副本，其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份 • 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本 • 由标记、完成时间、可
二叉树:红黑树 dieslrae 二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题. 红黑树必须遵循红黑规则,规则如下 1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
C语言homework3，7个小题目的代码 dcj3sjt126com c
1、打印100以内的所有奇数。 # include <stdio.h> int main(void) { int i; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2 != 0) printf("%d ", i); } return 0; } 2、从键盘上输入10个整数，
自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示 dcj3sjt126com 自定义
#import <UIKit/UIKit.h> @interface MyButton : UIButton -(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
MySQL查询语句练习题，测试足够用了 flyvszhb sql mysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html 1.创建student和score表 CREATE TABLE student ( id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY , name VARCHAR
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让程序员少走弯路的14个忠告 jingjing0907 工作计划学习
无论是谁，在刚进入某个领域之时，有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫：不知道应该怎么做，不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验，希望能对大家有所帮助 1.不要害怕在工作中学习。只要有电脑，就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务，那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作，也是不可能提升自己的。放
nginx和NetScaler区别流浪鱼 nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品，Nginx并不包含操作系统，在处理连接方面，需要依赖于操作系统，所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面，Nginx不具备优势。 2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高，参数比较多，不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查，HA等，在Nginx上的配置的实现相对复杂。 3.策略灵活度方
第11章动画效果（下） onestopweb 动画
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关于java堆内存溢出的几种情况 tomcat_oracle java jvm jdk thread
【情况一】：　　 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环；　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决：　　<jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> 　　<jvm-arg>-Xmx
Manifest.permission_group权限组阿尔萨斯 Permission
结构继承关系 public static final class Manifest.permission_group extends Object java.lang.Object android. Manifest.permission_group 常量 ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计 COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限 D

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