- CSS:filter(滤镜)属性
赛博末影猫
CSScsscss3前端filter属性
用途可以用于img标签,div标签等图像,背景,边框的调整常用属性1.灰度grayscale(),默认是0,100%就是黑白2.blux给图像设置高斯模糊的程度,radius值设定高斯模糊的程序,表示像素点合并到一起的程度不能使用百分比作为参数3.brightness调整图片的亮度,参数是百分比0表示全黑,默认是100%4.contract对比度表示明暗的差距,值越小明暗的差距越大;值越大,亮的部
- 【1】计算机视觉方法(更新)
annaPresident
计算机视觉计算机视觉人工智能
1计算机是视觉的定义和任务计算机视觉(ComputerVision,CV)是人工智能领域的分支,旨在通过算法让计算机从图像或视频中提取信息、理解内容并做出决策。其核心任务是模拟人类视觉系统,实现场景理解、目标检测、图像分类等功能。2传统CV解决问题的步骤和方法步骤对图片、视频进行预处理,增强对比度,灰度化,变形等特征提取,边缘、角点、纹理等分割,通过阈值进行分割,分别处理形态学处理,通过膨胀、腐蚀
- python图片处理入门
PyHaVolask
pythonpillow图像处理
内容基于Pillow库,涵盖从环境配置到高级合成、滤镜、绘制与验证码生成等各方面操作摘要本文系统地介绍了如何使用Python中最常用的图像处理库Pillow(PIL的升级版)进行从基础操作到高级合成和绘制的全方位图像处理,内容包括:环境配置与基本概念打开、查看、读取、保存与格式转换图像混合、遮罩与通道分离缩放、裁剪、旋转与镜像过滤器与数学合成(加减、乘除、反相等)亮度、色彩与对比度增强绘制基本图形
- 喷丝板检测软件上位机开发
深圳市由你创科技
上位机开发c#qt
一、核心功能模块1、硬件控制运动控制:通过Modbus/RS485/EtherCAT控制高精度电移台(需±1μm精度),实现喷丝板XY轴扫描定位。光源控制:调节环形LED/同轴光源亮度(支持PWM或0-10V模拟信号),优化成像对比度。相机控制:支持GigE/USB3Vision相机(建议500万像素以上),触发采集、参数调节(曝光/增益)。2、机器视觉检测孔洞识别:使用OpenCV的HoughC
- CR/DR多功能检测模体,助力提升影像诊断水平
gaoshengdainzi
CR/DR多功能检测模体
CR/DR多功能检测模体是医学影像质量控制领域不可或缺的专业工具,专为评估计算机X线摄影(ComputedRadiography,CR)和数字X线摄影(DigitalRadiography,DR)系统的成像性能而设计。在精准医疗时代,影像设备的稳定性和图像质量的可靠性直接影响临床诊断的准确性。该模体通过集成多种测试模块,可全面检测设备的空间分辨率、对比度灵敏度、均匀性、线性度等关键参数,确保成像系
- 【图像分割】基于模糊聚类FCM和改进的模糊聚类算法实现CT图像分割matlab代码
天天Matlab科研工作室
图像处理Matlab各类代码算法聚类matlab
1简介医学影像分割的基本目标是将图像分割成不同的解剖组织,从而可以从背景中提取出感兴趣区域。因为图像的低分辨率和弱对比度,实现医学影像分割是一件具有挑战的任务。而且,这个任务由于噪声和伪阴影变得更加困难,这些干扰项可能是因器材限制、重建算法和患者移动等原因造成的。目前还没有通用的医学图像分割算法,算法的优点和缺点经常根据所研究的问题而变化。将分割概念具体到颅内出血CT图像上,就是将颅腔中的出血病灶
- 使用 C++ 和 OpenCV 进行表面划痕检测
whoarethenext
c++opencv开发语言划痕检测
使用C++和OpenCV进行表面划痕检测在工业自动化生产中,产品表面的质量控制至关重要。划痕作为一种常见的表面缺陷,其检测是许多领域(如金属、玻璃、塑料制造)质量保证流程中的一个关键环节。本文将介绍如何使用C++和强大的计算机视觉库OpenCV来实现一个基本的表面划痕检测算法。核心思路划痕通常在图像中表现为具有以下一个或多个特征的区域:高对比度的线性结构:划痕区域的像素强度通常会与其周围背景有明显
- Matplotlib-图像处理与可视化
Matplotlib-图像处理与可视化一、图像数据的本质:从数组到像素二、基础操作:加载与显示图像1.加载图像数据2.显示单张图像3.显示灰度图像三、进阶可视化:通道分离与色彩调整1.分离RGB通道2.调整亮度与对比度四、实用技巧:色彩映射与像素值分析1.自定义色彩映射(Colormap)2.像素值分布直方图五、多图对比与标注:算法结果可视化1.边缘检测结果对比2.图像标注:突出感兴趣区域六、注意
- 液晶显示器的全球与中国市场2022-2028年:技术、参与者、趋势、市场规模及占有率研究报告
报告页数:150图表数:100报告价格:¥16800本文研究全球与中国市场液晶显示器的发展现状及未来发展趋势,分别从生产和消费的角度分析液晶显示器的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、不同规格产品的价格、产量、产值及全球和中国市场主要生产商的市场份额。主要生产商包括:DellSamsungHPLGAsusAcerAOCViewSonicB
- 水下目标检测:突破与创新
加油吧zkf
目标跟踪人工智能计算机视觉
水下目标检测技术背景水下环境带来独特挑战:光线衰减导致对比度降低,散射引发图像模糊,色偏使颜色失真。动态水流造成目标形变,小目标(如10×10像素海胆)检测困难。声呐与光学数据融合可提升精度,但多模态对齐仍是技术难点。核心算法实现要点图像预处理直方图均衡化与Retinex算法结合改善对比度和色偏:defsingle_scale_retinex(img,sigma):retinex=np.log10
- 计算机视觉 OpenCV Android | Mat像素操作(图像像素的读写、均值方差、算术、逻辑等运算、权重叠加、归一化等操作)...
凌川江雪
本文目录1.像素读写2.图像通道与均值方差计算3.算术操作与调整图像的亮度和对比度4.基于权重的图像叠加5.Mat的其他各种像素操作1.像素读写Mat作为图像容器,其数据部分存储了图像的像素数据,我们可以通过相关的API来获取图像数据部分;在获取图像数据的时候,知道Mat的类型与通道数目关重要,根据Mat的类型与通道数目,开辟适当大小的内存空间,然后通过get方法就可以循环实现每个像素点值的读取、
- HALCON: HALCON 20.11.0.0 Progress主要新特性
机器视觉001
HALCONHALCON
HALCON:HALCON20.11.0.0Progress主要新特性改进了基于形状的匹配在HALCON20.11中,对基于形状匹配的核心技术进行了改进,尤其是针对低对比度和高噪声的场景。现在可以自动估计更多的参数。这增加了低对比度和高噪声的情况下的可用性、匹配率和鲁棒性在。DotCode解码在HALCON20.11中,数据编码解码器已经扩展为新的编码类型DotCode。这种类型的2D代码基于一个
- 医学图像增强的层级化模糊与虚拟仪器无参考质量评价研究【附代码】
拉勾科研工作室
计算机视觉图像处理人工智能
算法与建模领域的探索者|专注数据分析与智能模型设计✨擅长算法、建模、数据分析matlab、python、仿真✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码✅感恩科研路上每一位志同道合的伙伴!(1)层级模糊隶属度的X光医学图像增强算法针对X光医学图像普遍存在的对比度差、细节模糊等问题,本算法提出了一种基于层级模糊隶属度的增强方法。该方法的核心思想在于利用拉普拉斯金字塔分解图像,并在多尺度下分层计算模糊隶属度
- 单片机病房呼叫系统设计
01单片机设计
单片机单片机嵌入式硬件
单片机病房呼叫系统设计摘要:一般来说,病房呼叫系统是方便于病人患者与医护人员灵活沟通的一种呼叫系统,是解决医护人员与病人患者之间信息反馈的一种手段。病床呼叫系统的好坏直接关系到病人患者的生命安危,像今年的新冠型肺炎,没有一个灵活可靠的医疗系统真的不行。本课题的任务是设计出基于STM32单片机的病床呼叫系统以及对它的各项功能进行控制的控制系统。系统设计包括矩阵键盘,LCD12864液晶显示器显示电路
- OpenCV图像亮度和对比度调整
独行侠影
opencv计算机视觉人工智能编程
OpenCV图像亮度和对比度调整在许多计算机视觉应用中,调整图像的亮度和对比度是非常重要的。OpenCV是一个流行的计算机视觉库,它提供了一种方便的方式来更改图像的亮度和对比度。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来调整图像的亮度和对比度,并且会涉及到图像预处理的基础知识。打开图像首先,我们需要打开需要调整亮度和对比度的图像。可以使用cv2.imread()函数打开图像。具体实现代码如下
- [C#]OpenCvSharp改变图像的对比度和亮度
FL1623863129
C#c#开发语言
目的访问像素值mat.At(y,x)用0初始化矩阵Mat.Zeros饱和操作SaturateCast.ToByte亮度和对比度调整g(x)=αf(x)+β用α(>0)和β一般称作增益(gain)和偏置(bias),分别控制对比度和亮度把f(x)看成源图像像素,把g(x)看成输出图像像素g(i,j)=α⋅f(i,j)+β其中,i和j表示像素位于第i行和第j列(左上角为第0行、第0列)相关函数Mat.
- 计算机视觉数据增强技巧:Albumentations库实战指南
xcLeigh
计算机视觉CV计算机视觉人工智能AI数据增强Albumentations
计算机视觉数据增强技巧:Albumentations库实战指南一、前言二、Albumentations库概述2.1Albumentations库的核心优势2.2安装与导入三、Albumentations库基础操作3.1几何变换3.1.1翻转操作3.1.2旋转操作3.2颜色变换3.2.1亮度、对比度和饱和度调整3.2.2随机噪声添加四、Albumentations库高级操作4.1复合变换与概率控制4
- Matlab | matlab中的图像处理详解
北斗猿
程序语言设计(C语言C++MatlabPython等)matlab算法图像处理
MATLAB图像处理详解这里写目录标题图像处理MATLAB图像处理详解一、图像基础操作1.图像读写与显示2.图像信息获取3.图像类型转换二、图像增强技术1.对比度调整2.去噪处理3.锐化处理三、图像变换1.几何变换2.频域变换四、图像分割1.阈值分割2.边缘检测3.区域分割五、形态学操作1.基本操作2.高级形态学六、特征提取与分析1.区域属性2.纹理特征七、彩色图像处理1.色彩空间转换2.彩色分割
- MATLAB实现基于基元共生矩阵的纹理特征提取方法
杏花朵朵
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:纹理特征提取在图像处理中对于模式识别和分类等应用至关重要。本文将详细介绍如何在MATLAB中使用基元共生矩阵(PCM)来提取图像的纹理特征。基元共生矩阵通过统计像素对在特定距离和方向上的相对位置关系来描述纹理的局部结构。本方法首先定义不同的方格和方向,然后计算共生矩阵,并从中提取出对比度、能量、熵、相关性等统计特征。最后,这些统计特征被组合成特征向量,用于图像
- OpenCV C++ 图像处理教程:灰度变换与直方图分析
achene_ql
opencvc++图像处理计算机视觉人工智能
在数字图像处理领域,灰度变换与直方图分析是最基础且核心的技术,它们如同“图像的化妆师”,能够通过调整像素灰度分布显著改善图像视觉效果,为后续的目标检测、图像分割等高级任务奠定基础。无论是校正图像的亮度与对比度,还是从低质量图像中提取有效信息,掌握这些技术都是图像处理从业者的必备技能。一、点运算(PointOperation)1.概念点运算是图像处理中最基础的操作之一,指对图像中每个像素点的灰度值进
- VSCode主题设计大赛:Nebula Dark Pro
点我头像干啥
AIvscodeide编辑器
作品简介NebulaDarkPro是一款专为长时间编码设计的深色主题,灵感来源于宇宙星云的神秘深邃。通过科学的色彩对比度和符合人体工学的色调搭配,本主题在保证代码高亮可读性的同时,大幅降低视觉疲劳。经过两周的视觉测试,85%的试用者反馈其阅读舒适度优于主流深色主题。设计特色1.视觉舒适性优化自适应对比度系统:关键语法元素(如函数名、关键字)采用4.8:1的精确对比度三级亮度分层:"editor.b
- 零基础入门:投影仪选购全解析(超详细参数指南)
创视谷
投影仪
目录零基础入门:投影仪选购全解析(超详细参数指南)一、投影仪核心参数总览二、分辨率:决定画质精细程度的首要因素简要说明详细解读三、投射比:房间大小与画面大小的数学关系简要说明详细解读四、芯片型号与成像方式简要说明成像方式比较芯片型号选择五、芯片配置、内存与本地存储六、亮度:白天可用与否的关键简要说明推荐参考七、对比度:图像层次的灵魂八、色准平均ΔE值与色域覆盖率ΔE色准色域覆盖(sRGB、BT.7
- XS9922D芯昇CHIPUP,爱芯元智,2路AHD模拟芯片
AUTO_15075675965
CVI/芯昇编解码芯片国产芯片
XS9922D芯昇CHIPUP,爱芯元智,2路AHD模拟芯片输入2通道AHD模拟视频输出BT.656*2/BT.1120*1视频协议AHD/CVI/TVI/CVBS视频分辨率2K@25/30fps1080P@25/30fps720P@25/30/50/60fps960H/D1Multi-CH视频处理AGC,ACC,White-Peak亮度,饱和度,对比度,色度PTZ(正/反向)支持EQ补偿300m
- 使用Halcon进行图像预处理的策略
AI_Guru人工智能
计算机视觉图像处理人工智能
图像预处理是机器视觉系统中的一个关键步骤,它有助于提高图像质量,从而使得后续的图像分析和特征提取更加准确。在Halcon中,图像预处理通常包括滤波、对比度增强、归一化、边缘增强等操作。以下是一些使用Halcon进行图像预处理的策略,以及相应的示例代码。图像预处理策略滤波:去除图像噪声,如高斯滤波、中值滤波等。对比度增强:提高图像的对比度,如直方图均衡化、对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)。
- ps详细教程(40--60)
ZhangJiQun&MXP
教学
目录调整边缘修改视图模式(黑底)显示半径,调整半径羽化和对比度是相对应的净化颜色:去白边调整完成输出到蒙版,图层扣发使用快速工具还用调整边缘:半径使用调整半径工具输出到蒙版,用白色调整头发和身体单独的蒙版进行图层合并调整边缘修改视图模式(黑底)显示半径,调整半径
- OCR技术如何实现铁路集装箱号的自动识别?
孚为智能科技
火车车号识别系统ocr人工智能图像处理视觉检测大数据5G
在铁路物流运输中,集装箱号的快速准确识别是提升效率的关键环节。通过先进的OCR(光学字符识别)技术,结合计算机视觉与深度学习方法,可以实现铁路集装箱号的高效、可靠识别。一、OCR技术的核心流程1.图像采集与预处理采用高分辨率摄像头(支持夜视及复杂天气条件)采集集装箱图像,针对火车进站、起重机作业、半挂车运输等不同场景调整安装角度。采集到的图像经过去噪、对比度增强、二值化等预处理,以提升后续识别的准
- 紫光展锐M6780丨Local Dimming——暗夜星河尽收眼底
紫光展锐官方
5G
在上两期,向大家介绍了M6780的AI-PQ与AI-SR技术,今天展锐带大家探索让“夜空中最亮的星”清晰可见的LocalDimming技术。随着电视领域的技术发展,HDR、UHD片源逐渐普及,普通LCD电视难以满足观众对更强对比度、更广动态范围、更高亮度的视觉需求。液晶电视之所以能发光,是依靠背光作为发光源。背光分为主要有两种方式,一种是侧入式背光,另一种则是直下式背光。传统的侧入式背光是把背光源
- 图像处理精粹:直方图均衡化与平滑滤波解析
背景简介图像处理技术是计算机视觉和机器学习领域的基石之一。在处理数字图像时,我们常常需要对图像的某些属性进行调整,以达到预期的效果。本章节聚焦于图像的直方图均衡化和平滑滤波处理,这两种技术是提升图像质量和改善视觉体验的关键步骤。直方图均衡化直方图均衡化是一种提高图像全局对比度的方法,特别是在图像的背景和前景对比度较低的情况下。通过重新分布图像的灰度级,使得图像的灰度级均匀分布,从而增强图像的整体对
- VSCode科技风主题设计详细指南
北斗云
vscode科技ide
1.科技风设计的核心特点科技风设计是一种强调未来感、现代感和高科技感的设计风格,在VSCode主题设计中,可以通过以下几个核心特点来体现:1.1色彩特点冷色调为主:蓝色、紫色、青色等冷色调是科技风设计的主要色彩高对比度:深色背景配合明亮的霓虹色,形成强烈的视觉对比有限的色彩:通常使用2-3种主要颜色,避免过多色彩造成视觉混乱渐变效果:色彩之间的平滑过渡,增强科技感和未来感1.2视觉元素几何形状:使
- nnUNet V2代码——图像增强(三)
w1ndfly
阅读nnUNetV2代码图像增强计算机视觉nnunet机器学习深度学习人工智能图像增强
本文阅读的nnU-NetV2图像增强有亮度调整、对比度调整、低分辨率调整各个类内的各个函数的调用关系见前文nnUNetV2代码——图像增强(一)的BasicTransform类安装batchgeneratorsv2,nnU-NetV2关于图像增强的代码都在这个库中,点击链接,将其clone到本地后,在命令行进入文件夹内,pipinstall-e.即可(注意-e后有个点)。本文目录一Multipli
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc