常用数据结构 ---- Java常用算法手册 ---- 1

常用的数据结构

在计算机科学的发展过程中，数据结构也在随着发展。目前，程序设计中常用的数据结构包括如下几个：

1. 数组(Array)

数组时一种聚合数据类型，是将具有相同类型的若干变量有序地组织在一起的集合。数组可以是最基本的数据结构，在各种语言中都有对应。一个数据可以分解为多个数组元素，按照数据元素的类型，数组可以分为整型数组、字符型数组、浮点型数组、对象数组等。数组还可以有一维、二维以及多维等表现形式。

2. 栈(Stack)

栈是一种特殊的线性表，其只能在一个表的一个固定端进行数据节点的插入和删除操作。栈按照后进先出的原则来存储数据，也就是说，先插入的数据将被压入栈底，最后插入的数据在栈顶，读出数据的时候，从栈顶开始逐个读出。栈在汇编语言中，经常用于重要数据的现场保护。栈中没有数据时，称为空栈。

3. 队列(Queue)

队列和栈类似，也是一种特殊的线性表。和栈不同的是，队列只允许在表的一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作。一般来说，进行插入操作的一端称为队尾，进行删除操作的一端称为对头。队列中没有元素时，称为空队列。

4. 链表(Linked List)

链表是一种数据元素按照链式存储结构进行存储的数据结构，这种存储结构在物理上存在非连续的特点。链表由一系列数据节点构成，每个数据节点包括数据域和引用域两部分。其中，引用域保存了数据结构中下一个元素存放的地址。链表结构中数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序来实现的。

5. 树(Tree)

树是典型的非线性结构，其是包括n个节点的有穷结合K。在树结构中，有且仅有一个根节点，该节点没有前驱节点。在树结构中的其他节点有且仅有一个前驱节点，而且可以有m个后继节点，m�R0。

6. 图(Graph)

图是另外一种非线性数据结构。在图结构中，数据节点一般称为顶点，而边是顶点的有序偶对。如果两个顶点之间存在一条边，那么就表示这两个顶点具有相邻关系。

7. 堆(Heap)

堆是一种特殊的树型数据结构，我们一般讨论的堆都是二叉堆。堆的特点是其根节点的值是所有节点中最小的或者最大的，别且根节点的两个子树也是一个堆结构。

8. 散列表(Hash)

散列表源自于散列函数(Hash function)，其思想是如果在结构中存在关键字和T相等的记录，那么必定再F(T)的存储位置可以找到该记录，这样就可以不用比较而直接取得所查记录