- Flink Checkpoint 状态后端详解:类型、特性对比及场景化选型指南
ApacheFlink提供了多种状态后端以支持Checkpoint机制下的状态持久化,确保在故障发生时能够快速恢复状态并实现Exactly-Once处理语义。以下是几种常见状态后端的详细介绍及其对比情况,以及不同场景下的选型建议:1.MemoryStateBackend(内存状态后端)描述:MemoryStateBackend将状态数据存储在TaskManager的JVM堆内存中,并在Checkp
- MongoDB中的THP是什么-核心解决频繁断线居然是关闭THP-THP原理以及MongoDB版本号的关系-卓伊凡|糖果
卓伊凡
数据库开发相关知识专栏mongodb数据库
MongoDB中的THP是什么-核心解决频繁断线居然是关闭THP-THP原理以及MongoDB版本号的关系-卓伊凡|糖果ngineto‘wiredTiger’.2025-07-22T17:05:20.228+0800WSTORAGE[initandlisten]Recoveringdatafromthelastcleancheckpoint.2025-07-22T17:05:20.228+0800
- Spark RDD 之 Partition
博弈史密斯
SparkRDD怎么理解RDD的粗粒度模式?对比细粒度模式SparkRDD的task数量是由什么决定的?一份待处理的原始数据会被按照相应的逻辑(例如jdbc和hdfs的split逻辑)切分成n份,每份数据对应到RDD中的一个Partition,Partition的数量决定了task的数量,影响着程序的并行度支持保存点(checkpoint)虽然RDD可以通过lineage实现faultrecove
- Apache Ignite 的 Pages Writes Throttling(页面写入节流)
lang20150928
其他apache
一、什么是Checkpointing(检查点机制)?在ApacheIgnite中:数据是先保存在内存中(RAM),然后异步写入磁盘。当数据被修改时,它首先被更新在内存中的“页”上(称为DirtyPage脏页)。这些脏页最终需要被持久化到磁盘文件中,以确保数据不会因节点宕机而丢失。这个将脏页从内存同步到磁盘的过程就叫做Checkpointing(检查点机制)。简单来说:Checkpointing是把
- 深入解析 SAE 训练输出文件:结构与意义
阿正的梦工坊
LLM语言模型人工智能自然语言处理
深入解析SAE训练输出文件:结构与意义在利用SAELens框架进行稀疏自编码器(SparseAutoencoder,SAE)训练时,训练完成后会生成一组关键文件,这些文件记录了模型的权重、状态以及相关信息。本文将详细解析路径SAELens/tutorials/checkpoints/n78ngo5e/final_122880000下生成的四个文件:activations_store_state.s
- flink读取kafka的数据处理完毕写入redis
JinVijay
flinkkafkaredisflink
/**从Kafka读取数据处理完毕写入Redis*/publicclassKafkaToRedis{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();//开启checkpointing
- 如何使用 PyTorch Lightning 保存和加载检查点
喝过期的拉菲
PyTorchLightningpytorch人工智能Lighting
【PL基础】如何保存和加载检查点1.什么是检查点(checkpoint)?2.检查点有哪些内容3.如何保存检查点4.如何加载检查点5.保存超参数6.nn.Module的检查点7.禁用checkpointing8.恢复训练状态1.什么是检查点(checkpoint)? 当模型进行训练时,性能会随着它继续看到更多数据而发生变化。最佳实践是在整个训练过程中保存模型的状态。这将在模型开发过程中的每个关键
- Pytorch Lightning使用:【LightningModule、LightningDataModule、Trainer、ModelCheckpoint】
LeapMay
pytorchlightningpytorchpython人工智能
pytorchlightning官方手册pytorchlightning官方手册Welcometo⚡PyTorchLightning—PyTorchLightning2.1.0devdocumentationhttps://lightning.ai/docs/pytorch/latest/PytorchLightning简介PyTorchLightning是面向专业AI研究人员和机器学习工程师的深
- 1、 快速上手 [代码级手把手解析diffusers库]
Yuezero_
AIGC人工智能深度学习
快速上手Pipeline内部执行步骤后续更新计划diffusers是HuggingFace推出的一个diffusion库,它提供了简单方便的diffusion推理训练pipe,同时拥有一个模型和数据社区,代码可以像torchhub一样直接从指定的仓库去调用别人上传的数据集和pretraincheckpoint。除此之外,安装方便,代码结构清晰,注释齐全,二次开发会十分有效率。diffusers使用
- nt!CcGetVirtualAddressIfMapped函数中的nt!CcGetVacbLargeOffset函数分析--重要
sitelist
nt4源代码分析CcGetVacbLargeVacbLargeOffsetAddressIfMappedCcGetVirtualAddAddressIfMapp
第一部分:1:kd>kc#00nt!CcGetVirtualAddressIfMapped01nt!CcFlushCache02Ntfs!LfsFlushLfcb03Ntfs!LfsFlushToLsnPriv04Ntfs!LfsWriteLfsRestart05Ntfs!LfsWriteRestartArea06Ntfs!NtfsCheckpointVolume07Ntfs!NtfsCheckp
- Beam2.61.0版本消费kafka重复问题排查
隔壁寝室老吴
kafkalinq分布式
1.问题出现过程在测试环境测试flink的job的任务消费kafka的情况,通过往job任务发送一条消息,然后flinkwebui上消费出现了两条。然后通过重启JobManager和TaskManager后,任务从checkpoint恢复后就会出现重复消费。当任务不从checkpoint恢复的时候,任务不会出现重复消费的情况。由此可见是beam从checkpoint恢复的时候出现了重复消费的问题。
- 【PyTorch】保存和加载模型
Jackilina_Stone
#DeepLearningpytorchpython人工智能深度学习模型
目录■state_dict■用于推理的保存和加载模型保存/加载state_dict保存/加载整个模型以TorchScript格式导出/加载模型■保存和加载用于推断和/或恢复训练的一般检查点(Checkpoint)■将多个模型保存在一个文件中■使用来自不同模型的参数进行暖启动(Warmstarting)模型■跨设备保存和加载模型保存在GPU,加载到CPU保存在GPU,加载到GPU保存在CPU,加载到
- Flink状态和容错-基础篇
有数的编程笔记
Flinkflink大数据
1.概念flink的状态和容错绕不开3个概念,statebackends和checkpoint、savepoint。本文重心即搞清楚这3部分内容。容错机制是基于在状态快照的一种恢复方式。但是状态和容错要分开来看。什么是状态,为什么需要状态?流计算和批计算在数据源上最大的区别是,流计算中的数据是无边界的,数据持续不断,而批计算中数据是有边界的,在计算时可以一次性将数据全部拿到。在流计算中无法拿到全部
- 创建vllm的docker镜像和容器
zhangxiangweide
docker容器运维
首先用docker启动一个容器,需求是将模型所在目录挂在到容器某个路径下,设置gpu的使用数量,设置端口dockerrun-dit--gpusall--ipc=host--namevLLM-p3001:80-v/mnt/d0/checkpoints:/modelspython:3.11在新建的容器内部安装vllm#进入新建容器内部dockerexec-itvLLMbash#安装vllmpipins
- 2021.07.30丨snakemake常见问题汇总(上)
穆易青
生物信息数据处理读书笔记读书笔记经验分享
目录摘要问题汇总1.MissingInputException:MissinginputfilesforruleXXX:2.SyntaxErrorinline28of/path/to/snakefile:invalidsyntax3.SyntaxErrorinline25of/path/to/snakefile:Expectednameorcolonafterruleorcheckpointkey
- 【python深度学习】Day 37 早停策略和模型权重的保存
抽风的雨610
【打卡】Python训练营人工智能python
知识点:过拟合的判断:测试集和训练集同步打印指标模型的保存和加载仅保存权重保存权重和模型保存全部信息checkpoint,还包含训练状态早停策略作业:对信贷数据集训练后保存权重,加载权重后继续训练50轮,并采取早停策略1.数据预处理importpandasaspd#用于数据处理和分析,可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算,提供了高效的数组操作。importmatplotli
- 网络工程师知识点精讲与例题解析:会话层技术
软考和人工智能学堂
信息系统项目管理师提高班软考信息系统项目管理师基础班网络工程师网络
一、会话层概述会话层(SessionLayer)是OSI参考模型的第五层,位于传输层和表示层之间,主要负责建立、管理和终止应用程序之间的会话。其主要功能包括:会话控制:建立、维护和终止会话连接(全双工/半双工)同步管理:设置检查点(Checkpoint)实现故障恢复对话管理:控制数据交换方向(令牌管理)异常处理:检测并恢复会话中断问题注:在TCP/IP模型中,会话层功能被合并到应用层,实际网络协议
- nt!CcGetDirtyPages函数分析
sitelist
nt4源代码分析CcGetDirtyPages
nt!CcGetDirtyPages函数分析第一部分:1:kd>tBreakpoint31hitnt!CcGetDirtyPages:80a15bbe6a48push48h1:kd>kc#00nt!CcGetDirtyPages01Ntfs!NtfsCheckpointVolume02Ntfs!NtfsCheckpointAllVolumes03nt!ExpWorkerThread04nt!Psp
- Oracle杀进程注意事项
不会编程的喵星人
Oracleoraclemicrosoft数据库
文章目录一、哪些后台进程杀死会导致数据库重启二、杀死哪些后台进程会导致数据库关闭三、杀死哪些后台进程对数据库没有影响一、哪些后台进程杀死会导致数据库重启CKPT:检查点进程,checkpoint检查点,检查点事件的责任是:标志DBWR进程把在SGA中所有已经改变的数据(包括提交和未提交数据)写到数据文件上;更新控制文件的检查点信息;更新数据文件头部的检查点信息。检查点可提高效率。因为所有到检查点为
- 安全稳定的模型转换工具:Ckpt2Safetensors GUI
安全稳定的模型转换工具:Ckpt2SafetensorsGUISafe-and-Stable-Ckpt2Safetensors-Conversion-Tool-GUIConvertyourStableDiffusioncheckpointsquicklyandeasily.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/Safe-and-Stable-Ckpt2Saf
- Flink——Flink Checkpoint实现原理
西南偏北_
FlinkFlinkCheckpoint
文章目录CheckPoint概述CheckpointBarrierCheckpoint执行过程不对齐的Checkpoint参考CheckPoint概述我们知道Flink是通过数据流的重放和Checkpoint机制来实现容错的。一个Checkpoint记录着数据流中某个时刻所有operators对应的状态。Flink的容错机制会对分布式的数据流连续的绘制快照,并将状态进行存储,当因为机器、网络或软件
- Flink checkpoint
lifallen
Flink分布式flinkjava大数据算法
对齐检查点(AlignedCheckpoint)Flink的分布式快照机制受到Chandy-Lamport算法的启发。其核心元素是数据流中的屏障(Barrier)。Barrier注入:JobManager中的CheckpointCoordinator指示Source任务开始Checkpoint。Source任务在数据流中注入Barrier。这些Barrier携带CheckpointID,将数据流分
- python37天打卡
zdy1263574688
python打卡人工智能深度学习算法
知识点回顾:过拟合的判断:测试集和训练集同步打印指标模型的保存和加载仅保存权重保存权重和模型保存全部信息checkpoint,还包含训练状态早停策略作业:对信贷数据集训练后保存权重,加载权重后继续训练50轮,并采取早停策略importpandasaspdimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromt
- 如何加载把深度学习保存的模型.pth或者.module打印出来,保存在txt文件中
single-tracking
深度学习
代码如下,只需要把模型文件的路径pthfile更改一下即可.importtorchpthfile=r'/home/bob/jj/pysot/snapshot_/checkpoint_e27.pth'net=torch.load(pthfile,map_location='cpu')net=dict(net)withopen('test.txt','a')asfile0:print(net,file
- python打卡day37
(・Д・)ノ
Python打卡训练人工智能
早停策略和模型权重保存知识点回顾:过拟合的判断:测试集和训练集同步打印指标模型的保存和加载仅保存权重保存权重和模型保存全部信息checkpoint,还包含训练状态早停策略是否过拟合,可以通过同步打印训练集和测试集的loss曲线来判断(要点就是训练一定epoch后,就开始推理,然后接着训练)正常训练(理想情况)训练Loss和测试Loss同步下降,最终趋于稳定两条曲线的最终值接近,且测试Loss没有明
- 接续训练调优:model.load_state_dict不会自动加载优化器参数,它仅加载模型的权重参数。要完整恢复训练状态,需要单独处理优化器和学习率调度器。
热爱生活的五柒
AI相关学习深度学习人工智能
注意:model.load_state_dict(torch.load(self.config.ckpt_path),strict=False)不会自动加载优化器和调度器参数,所以会导致接续训练时候loss为什么不是接上的,而是再次训练时候会上升一点点。原因是:学习率和优化器重置了,没有保存之前的状态。1.标准检查点应包含的内容完整的训练检查点(checkpoint)通常包含以下键值:{'epoc
- 已经训练好的 YOLO 模型,添加新的识别标签(类别)的步骤和注意事项
LeonDL168
YOLOYOLO深度学习python人工智能YOLO模型添加新的识别标签YOLO迁移学习yolov5/yolo11
在已经训练好YOLO模型后添加新的识别标签(类别),可以通过迁移学习的方式高效完成,而不必重新训练整个模型。以下是具体步骤和注意事项:一、准备工作保存原模型:确保有原始训练的checkpoint文件(如best.pt或last.pt)。标注新类别数据:为新增类别准备标注数据,格式需与原数据一致(YOLO格式的.txt文件)。更新配置文件:修改data.yaml增加新类别:nc:81#原80类+新增
- Diffusers代码学习:Stable Video Diffusion
duhaining1976
AIGC
稳定视频扩散(SVD)是一种强大的图像到视频生成模型,可以根据输入图像生成2-4秒的高分辨率(576x1024)视频。有此模型的两个变体,SVD和SVD-XT。SVDCheckpoint被训练以生成14帧视频,并且SVD-XTCheckpoint点被进一步微调以生成25帧视频。下面将在本指南中使用SVD-XTCheckpoint。importosos.environ["HF_ENDPOINT"]=
- Oracle19c配置OGG进行单用户数据同步测试
君子不怨天
OGG数据库oracleogg
目录:19c单实例配置GoldenGate并进行用户数据同步测试一、数据库操作1、开启数据库附加日志2、开启数据库归档模式3、开启goldengate同步4、创建goldengate管理用户5、集成捕获所需权限授权6、创建测试用户及测试表二、配置GOLDENGATE1、配置MGR2、重启MGR3、配置GLOBALS4、创建checkpoint表5、添加表级别的附加日志6、查询数据库字符集7、添加抽
- python程序故障排除笔记
Maya和blender动画技术
python笔记android
一、问题描述:python程序里自动下载模型文件更新,所以,就报错了卡主了。如何解决,模型已经下载到本地了,但程序源码部分仍然调用了下载函数hf_hub_download,如下:dit_checkpoint_path,dit_config_path=hf_hub_download("myproject/","sample.pth","sample.yml")二、解决方法:看了半天源码还是一团雾水。
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
qindongliang1922
工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象