- python进行常见的数学计算(方差,一元二次方程,求导,积分等等)
ccut 第一混
python
代码如下:importnumpyasnpimportmathimportcmathimportscipy#平均数defaverage(lst):sum_lst=0forninlst:sum_lst=sum_lst+nreturnsum_lst/len(lst)#方差defvariance(lst):average_lst=average(lst)sum_variance=0forninlst:su
- Kotlin 泛型 | 01. 基础
一、泛型1.1含义参数化类型,用尖括号这种方式表示,如、、等。比如:方法的参数一般指定具体类型,如果把参数的类型也参数化,那这就是泛型本尊了。interfaceList:Collection{overridefuncontains(element:@UnsafeVarianceE):Boolean}总的来说,泛型本质就是参数化类型,这种类型可以用在类、接口和方法的创建中,分别称为泛型类、泛型接口、
- Kotlin方差
Kiri霧
kotlin开发语言android
泛型类型简介泛型类型提供了一种重用代码的方式,使数据类型可以作为变量使用。这样,我们就能创建可以操作不同类型对象的类、接口和方法,只要这些对象符合类型参数的要求。在Kotlin中,泛型类型用关键字定义,但T可以是任意字母或单词。在本主题中,我们将深入探讨泛型编程,并介绍类型、子类型和变异性(variance)等概念。这些概念在像Kotlin这样的静态类型语言中非常重要,因为类型关系会在编译时检查,
- 特征筛选方法总结(面试准备15)
爱学习的uu
人工智能大数据数据挖掘决策树
非模型方法一.FILTER过滤法:1.缺失值比例(80%以上缺失则删除)/方差注意:连续变量只删方差为0的,因为变量取值范围会影响方差大小。离散类的看各类取值占比,如果是三分类变量可以视作连续变量。函数:VarianceThreshold二.假设检验:卡方检验看离散变量是否独立方差分析看离散和连续变量是否独立F检验看连续变量是否独立三.互信息的关联度指标:相关系数(f_regression:是相关
- 深入解析C#数组协变与克隆机制
钢铁男儿
C#图解教程算法数据结构
——值类型与引用类型的内存行为差异一、数组协变(ArrayCovariance)核心条件:仅适用于引用类型数组被赋值对象与数组基类型需存在隐式/显式转换关系classAnimal{}classDog:Animal{}Animal[]animals=newDog[3];//合法协变:Dog[]可赋值给Animal[]✅本质原因:派生类(如Dog)可安全向上转型为基类(Animal),编译器允许此操作
- Router-Routing
sztomarch
服务器linux网络前端运维
导航(返回顶部)1.Router&Routing1.1Router1.2routing1.3CEF2.路由表2.1路由表的组成2.2查看主机的IPv6路由表3.路由协议3.1作用范围3.2Routingalgorithm路由算法3.3路由协议分类3.4路由协议列表3.5EIGRP3.6OSPF3.7OSPF-LSA4.aggregation聚合4.1PA4.2PI4.3PAvsPI5.Supern
- 统计基础知识梳理--区分:方差,标准差,标准误,标准误差,均方误差和均方根误差
黑鹿022
概率论
方差,标准差,标准误,标准误差,均方误差,均方根误差很多资料的定义有冲突,因此以英文或者英文缩写记忆比较准确。歧义点主要在于关于标准差,标准误差,均方误差的定义,比如:有些地方会将标准误差==标准误,但也有将标准误差==均方根误差,标准误≠\neq=标准误差。这里我们以标准误差==均方根误差为标准。大家根据具体含义记忆,不要依赖于翻译。英文和缩写方差(variance,VAR),标准差(stan
- Kotlin by关键字
️ 邪神
Kotlin
委托的概念委托是一种设计模式,它的基本概念是:操作对象自己不会去处理某段逻辑,而是会把工作委托给另外一个辅助对象去处理。classNewList(privatevallist:MutableList){funisEmpty()=list.isEmpty()funadd(item:@UnsafeVarianceT)=list.add(item)funremove(item:@UnsafeVarian
- 【机器学习及深度学习】机器学习模型的误差:偏差、方差及噪声
YoseZang
机器学习深度学习机器学习深度学习人工智能
机器学习模型的误差分析V1.0机器学习模型的衡量准则概念引入机器学习模型误差分析误差出现的原因及消除V1.0机器学习模型的衡量准则衡量机器学习模型的好坏可以考虑以下几个方面:偏差(Bias):在充分训练的情况下,机器学习模型是否能够较好地拟合训练数据,以反映真实规律。这些问题可以被称为模型的能力,衡量这一问题的指标称为偏差(Bias)。方差(Variance):在充分训练的情况下,不同的机器学习模
- 前端开发中常用的插件库
salestina
前端插件库
ahooks一个高质量且可靠的ReactHooks库。class-variance-authority(CVA)是一个专注于解决CSS类管理问题的库。classnames是一个在React开发中非常流行的JavaScript工具库,它可以帮助开发者有条件地连接类名字符串。copy-to-clipboard一个用于在浏览器中通过JavaScript将文本复制到剪贴板的轻量级开源项目。CryptoJS
- 动态路由协议EIGRP配置实战
wespten
网络协议栈网络设备5G物联网网络工具开发服务器运维
一、路由协议概述1、路由协议简介对于路由器而言,要找出最优的数据传输路径是一件比较有意义却很复杂的工作。最优路径有可能会有赖于节点间的转发次数、当前的网络运行状态、不可用的连接、数据传输速率和拓扑结构。为了找出最优路径,各个路由器间要通过路由协议来相互通信。需要区别的一点是:路由协议与可路由的协议是不是等同的。如TCP/IP和IPX/SPX,尽管它们可能处于可路由的协议的顶端。路由分为静态路由和动
- 动态路由协议-EIGRP
lx542346
网络网络路由器思科
动态路由协议-EIGRPEIGRP高级距离矢量(思科独有)原理EIGRP不会成环建立邻居表(hello组播)发现路由选择路由维护路由拓扑表路由表组播224.0.0.10AD通告距离:下一跳到达目的的度量值FD可行距离:实际到达目标的度量值度量值一般受到K1K3的影响metric计算:256*{10^7/(最小带宽)+dly(延迟)之和/10}1.带宽K1BWf100000Kbitloopback8
- Spark 之 FileSourceScanExec Operator
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
casetest("SPARKdecoderwithoutcodegen"){withSQLConf(SQLConf.WHOLESTAGE_CODEGEN_ENABLED.key->"false"){spark.catalog.createTable("variance","/mnt/DP_disk1/string_variance_value.gz.parquet","parquet")vald
- 机器学习基础理论 - 偏差 vs 方差,欠拟合 vs 过拟合
yousuotu
面试题机器学习人工智能
定义记在训练集D上学得的模型为f(x;D)模型的期望预测为$$\hat{f}(x)=E_D[f(x;D)]$$偏差(Bias)$$bias^2(x)=(\hat{f}(x)-y)^2$$偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力;方差(Variance)$$var(x)=E_D[(f(x;D)-\hat{f}(x))^2]$$方差度量了同样大小的训练集的变动所
- 【Python机器学习】零基础掌握OAS协方差估计
Mr数据杨
Python机器学习python机器学习开发语言
如何更准确地估算股市投资组合的风险?在股市投资中,风险估算是至关重要的。传统的协方差矩阵在某些情况下可能并不准确,特别是在数据样本量较小的情况下。那么,有没有更好的方法来进行风险估算呢?解决这一问题的一种算法就是sklearn.covariance.OAS(OracleApproximatingShrinkage)。这个算法能更准确地估算协方差矩阵,特别是在数据样本量较少的情况下。假设有一个投资者
- C#进阶学习(十二)协变逆变
FAREWELL00075
学习协变逆变c#
目录1.协变与逆变的概念2.协变与逆变的作用及作用对象3.协变与逆变的关键字4.泛型接口与委托的示例示例1:协变在泛型接口中的体现示例2:逆变在泛型接口中的体现示例3:协变在泛型委托中的体现示例4:逆变在泛型委托中的体现总结1.协变与逆变的概念协变(Covariance)允许将子类(派生类)类型作为父类(基类)类型使用。例如:IEnumerable可以被视为IEnumerable,因为string
- 零碎的知识点(十九):协方差与协方差矩阵:从入门到精通,彻底掌握数据关系的数学本质
墨绿色的摆渡人
零碎知识点矩阵人工智能线性代数
协方差与协方差矩阵:从入门到精通,彻底掌握数据关系的数学本质协方差与协方差矩阵:从入门到精通,彻底掌握数据关系的数学本质一、协方差(Covariance):数据关系的“温度计”1.1什么是协方差?——生活中的类比1.2协方差的数学本质:分步拆解1.3协方差的三大特性1.4协方差的致命缺陷与解决方案二、协方差矩阵(CovarianceMatrix):多元关系的“交响乐团”2.1协方差矩阵的定义与结构
- 在思科模拟器show IP route 发现Gateway of last resort is not set没有设置最后的通道
sky.fly
思科tcp/ipgateway网络协议
如果在showiproute的时候出现没有设置最后的通道GatewayoflastresortisnotsetSwitch#showiprouteCodes:C-connected,S-static,I-IGRP,R-RIP,M-mobile,B-BGP D-EIGRP,EX-EIGRPexternal,O-OSPF,IA-OSPFinterarea N1-OSPFNSSAexternal
- Java泛型之协变与逆变
魔道不误砍柴功
javapython开发语言
Java中的泛型有两个重要特性:不可变性(invariance)和类型擦除(typeerasure)。这两个概念在理解和使用泛型时非常重要。以下是对这两个特性的详细解释:不可变性(Invariance)在Java泛型中,不可变性意味着泛型类型是严格的,不会自动适应其子类或父类。举个例子:ListnumberList=newArrayListintegerList=newArrayList并不是Li
- 泛型协变与逆变:Kotlin 与 Java 的异同
凌风623
javakotlin开发语言
在编程中,泛型的协变(covariance)和逆变(contravariance)是处理类型兼容性和安全性的重要工具。Kotlin提供out和in关键字,而Java使用?extends和?super通配符实现类似功能。本文将从概念、规则、使用场景及示例等方面,详细分析Kotlin和Java的实现方式及异同点。1.基础概念1.1协变(Covariance)协变允许使用子类型的泛型对象赋值给父类型的泛
- SQL——分组统计查询
刘寰
运营sql数据库
统计函数COUNT(*|DISTINCT|列)--求出全部的记录数,即全部行SUM(列)--求出总和,操作的列是数字AVG(列)--求平均值MAX(列)--求最大值MIN(列)--求最小值MEDIAN(列)--返回中间值VARIANCE(列)--返回方差STDDEV(列)--返回标准差分组函数HAVING--过滤子句,使用时必须与groupby子句一起使用:select列名from表名where条
- 回归模型评价指标——衡量预测能力
Tang–t
回归数据挖掘人工智能机器学习python
目录一、指标说明1.均方误差(MeanSquaredError,MSE)2.均方根误差(RootMeanSquaredError,RMSE)3.平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)4.决定系数(CoefficientofDetermination,R²)5.解释方差(ExplainedVariance,EV)6.最大误差(MaximumError)二、代码一、指标说明回归模型
- 机器学习Pandas_learn4
XW-ABAP
机器学习机器学习pandas人工智能
importpandasaspddefcalculate_goods_covariance():#定义商品销售数据字典goods_sales_data={"时期":["一期","二期","三期","四期"],"苹果":[15,16,3,2],"橘子":[12,14,16,18],"石榴":[11,8,7,1]}#将字典转换为DataFrame对象goods_dataframe=pd.DataFra
- 深入理解 OTSU 算法(大津法——最大类间方差法)
ZHauLee
机器学习算法计算机视觉人工智能
一、算法概述OTSU算法是一种用于图像分割的自动阈值选择算法,广泛应用于图像处理领域,特别是在二值化过程中。它是由日本学者大津展之(NobuyukiOtsu)在1979年提出,因此得名“OTSU算法”。二、算法原理OTSU算法的核心思想是通过遍历所有可能的阈值,将图像分割为前景(目标)和背景两部分,使得这两部分之间的类内方差(intra-classvariance)最小,或者说使得这两部分之间的类
- 星际争霸母巢之战秘籍
小魚資源大雜燴
GAME游戏
资源类showmethemoney:增加10,000气和矿。whatsmineismine:增加500矿。breathedeep:增加500气。升级与生产类somethingfornothing:所有升级项目升一级。medievalman:拥有所有的研究能力。modifythephasevariance:拥有生产所有建筑物的能力。foodforthought:没有人口限制。建造与速度类operat
- python anova_使用Python进行双向ANOVA的三种方法
cumei1658
python机器学习深度学习人工智能数据分析
pythonanovaInanearlierpostIshowedfourdifferenttechniquesthatenablestwo-wayanalysisofvariance(ANOVA)usingPython.Inthispostwearegoingtolearnhowtodotwo-wayANOVAforindependentmeasuresusingPython.在较早的文章中,我
- 理解 C# 泛型接口中的协变与逆变(抗变)
幻凌风
NET
一、协变和逆变是什么?先从字面上理解协变(Covariance)、逆变(Contravariance)。co-是英文中表示“协同”、“合作”的前缀,协变的字面意思就是“与变化的方向相同”。contra-是英文中表示“相反”的前缀,逆变的字面意思就是是“与变化方向相反”。那么问题来了,这里的变化方向指的是什么?C#中对于对象(即对象引用),仅存在一种隐式类型转换,即子类型的对象引用到父类型的对象引用
- 中级网络工程师面试题参考示例(5)
他不爱吃香菜
网络协议网络面试解答网络网络协议运维面试
企业园区网络设计问题:请描述一下如何设计一个企业园区网络,包括核心层、汇聚层和接入层的功能及其关键技术。解答:核心层:负责高速数据交换,通常使用高性能的三层交换机,支持高带宽和低延迟。关键技术包括路由协议(如OSPF、EIGRP)、冗余设计(如HSRP、VRRP)以及QoS(服务质量)策略。汇聚层:连接核心层和接入层,负责聚合流量并进行策略控制。关键技术包括VLAN、STP(生成树协议)、链路聚合
- Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights(预览版本)
境心镜
免训练深度学习人工智能NAS
代码位置摘要深度学习彻底改变了计算机视觉,但它使用深度网络架构取得了巨大的成功,而这些架构大多是手工制作的,因此可能不是最理想的。神经架构搜索(NAS)旨在通过遵循明确定义的优化范式来弥补这一差距,该范式系统地寻找最佳架构,给定客观标准,例如最大分类准确度。然而,NAS的主要限制是其天文数字般的计算成本,因为它通常需要从头开始训练每个候选网络架构。在本文中,我们旨在通过基于Fisher信息提出一种
- 神经网络中的Adam
化作星辰
神经网络人工智能深度学习
Adam(AdaptiveMomentEstimation)是一种广泛使用的优化算法,结合了RMSprop和动量(Momentum)的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(uncenteredvariance),为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi
- 微信开发者验证接口开发
362217990
微信 开发者 token 验证
微信开发者接口验证。
Token,自己随便定义,与微信填写一致就可以了。
根据微信接入指南描述 http://mp.weixin.qq.com/wiki/17/2d4265491f12608cd170a95559800f2d.html
第一步:填写服务器配置
第二步:验证服务器地址的有效性
第三步:依据接口文档实现业务逻辑
这里主要讲第二步验证服务器有效性。
建一个
- 一个小编程题-类似约瑟夫环问题
BrokenDreams
编程
今天群友出了一题:
一个数列,把第一个元素删除,然后把第二个元素放到数列的最后,依次操作下去,直到把数列中所有的数都删除,要求依次打印出这个过程中删除的数。
&
- linux复习笔记之bash shell (5) 关于减号-的作用
eksliang
linux关于减号“-”的含义linux关于减号“-”的用途linux关于“-”的含义linux关于减号的含义
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105677
管道命令在bash的连续处理程序中是相当重要的,尤其在使用到前一个命令的studout(标准输出)作为这次的stdin(标准输入)时,就显得太重要了,某些命令需要用到文件名,例如上篇文档的的切割命令(split)、还有
- Unix(3)
18289753290
unix ksh
1)若该变量需要在其他子进程执行,则可用"$变量名称"或${变量}累加内容
什么是子进程?在我目前这个shell情况下,去打开一个新的shell,新的那个shell就是子进程。一般状态下,父进程的自定义变量是无法在子进程内使用的,但通过export将变量变成环境变量后就能够在子进程里面应用了。
2)条件判断: &&代表and ||代表or&nbs
- 关于ListView中性能优化中图片加载问题
酷的飞上天空
ListView
ListView的性能优化网上很多信息,但是涉及到异步加载图片问题就会出现问题。
具体参看上篇文章http://314858770.iteye.com/admin/blogs/1217594
如果每次都重新inflate一个新的View出来肯定会造成性能损失严重,可能会出现listview滚动是很卡的情况,还会出现内存溢出。
现在想出一个方法就是每次都添加一个标识,然后设置图
- 德国总理默多克:给国人的一堂“震撼教育”课
永夜-极光
教育
http://bbs.voc.com.cn/topic-2443617-1-1.html德国总理默多克:给国人的一堂“震撼教育”课
安吉拉—默克尔,一位经历过社会主义的东德人,她利用自己的博客,发表一番来华前的谈话,该说的话,都在上面说了,全世界想看想传播——去看看默克尔总理的博客吧!
德国总理默克尔以她的低调、朴素、谦和、平易近人等品格给国人留下了深刻印象。她以实际行动为中国人上了一堂
- 关于Java继承的一个小问题。。。
随便小屋
java
今天看Java 编程思想的时候遇见一个问题,运行的结果和自己想想的完全不一样。先把代码贴出来!
//CanFight接口
interface Canfight {
void fight();
}
//ActionCharacter类
class ActionCharacter {
public void fight() {
System.out.pr
- 23种基本的设计模式
aijuans
设计模式
Abstract Factory:提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类。 Adapter:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。A d a p t e r模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 Bridge:将抽象部分与它的实现部分分离,使它们都可以独立地变化。 Builder:将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同
- 《周鸿祎自述:我的互联网方法论》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
从用户的角度来看,能解决问题的产品才是好产品,能方便/快速地解决问题的产品,就是一流产品.
商业模式不是赚钱模式
一款产品免费获得海量用户后,它的边际成本趋于0,然后再通过广告或者增值服务的方式赚钱,实际上就是创造了新的价值链.
商业模式的基础是用户,木有用户,任何商业模式都是浮云.商业模式的核心是产品,本质是通过产品为用户创造价值.
商业模式还包括寻找需求
- JavaScript动态改变样式访问技术
百合不是茶
JavaScriptstyle属性ClassName属性
一:style属性
格式:
HTML元素.style.样式属性="值";
创建菜单:在html标签中创建 或者 在head标签中用数组创建
<html>
<head>
<title>style改变样式</title>
</head>
&l
- jQuery的deferred对象详解
bijian1013
jquerydeferred对象
jQuery的开发速度很快,几乎每半年一个大版本,每两个月一个小版本。
每个版本都会引入一些新功能,从jQuery 1.5.0版本开始引入的一个新功能----deferred对象。
&nb
- 淘宝开放平台TOP
Bill_chen
C++c物流C#
淘宝网开放平台首页:http://open.taobao.com/
淘宝开放平台是淘宝TOP团队的产品,TOP即TaoBao Open Platform,
是淘宝合作伙伴开发、发布、交易其服务的平台。
支撑TOP的三条主线为:
1.开放数据和业务流程
* 以API数据形式开放商品、交易、物流等业务;
&
- 【大型网站架构一】大型网站架构概述
bit1129
网站架构
大型互联网特点
面对海量用户、海量数据
大型互联网架构的关键指标
高并发
高性能
高可用
高可扩展性
线性伸缩性
安全性
大型互联网技术要点
前端优化
CDN缓存
反向代理
KV缓存
消息系统
分布式存储
NoSQL数据库
搜索
监控
安全
想到的问题:
1.对于订单系统这种事务型系统,如
- eclipse插件hibernate tools安装
白糖_
Hibernate
eclipse helios(3.6)版
1.启动eclipse 2.选择 Help > Install New Software...> 3.添加如下地址:
http://download.jboss.org/jbosstools/updates/stable/helios/ 4.选择性安装:hibernate tools在All Jboss tool
- Jquery easyui Form表单提交注意事项
bozch
jquery easyui
jquery easyui对表单的提交进行了封装,提交的方式采用的是ajax的方式,在开发的时候应该注意的事项如下:
1、在定义form标签的时候,要将method属性设置成post或者get,特别是进行大字段的文本信息提交的时候,要将method设置成post方式提交,否则页面会抛出跨域访问等异常。所以这个要
- Trie tree(字典树)的Java实现及其应用-统计以某字符串为前缀的单词的数量
bylijinnan
java实现
import java.util.LinkedList;
public class CaseInsensitiveTrie {
/**
字典树的Java实现。实现了插入、查询以及深度优先遍历。
Trie tree's java implementation.(Insert,Search,DFS)
Problem Description
Igna
- html css 鼠标形状样式汇总
chenbowen00
htmlcss
css鼠标手型cursor中hand与pointer
Example:CSS鼠标手型效果 <a href="#" style="cursor:hand">CSS鼠标手型效果</a><br/>
Example:CSS鼠标手型效果 <a href="#" style=&qu
- [IT与投资]IT投资的几个原则
comsci
it
无论是想在电商,软件,硬件还是互联网领域投资,都需要大量资金,虽然各个国家政府在媒体上都给予大家承诺,既要让市场的流动性宽松,又要保持经济的高速增长....但是,事实上,整个市场和社会对于真正的资金投入是非常渴望的,也就是说,表面上看起来,市场很活跃,但是投入的资金并不是很充足的......
 
- oracle with语句详解
daizj
oraclewithwith as
oracle with语句详解 转
在oracle中,select 查询语句,可以使用with,就是一个子查询,oracle 会把子查询的结果放到临时表中,可以反复使用
例子:注意,这是sql语句,不是pl/sql语句, 可以直接放到jdbc执行的
----------------------------------------------------------------
- hbase的简单操作
deng520159
数据库hbase
近期公司用hbase来存储日志,然后再来分析 ,把hbase开发经常要用的命令找了出来.
用ssh登陆安装hbase那台linux后
用hbase shell进行hbase命令控制台!
表的管理
1)查看有哪些表
hbase(main)> list
2)创建表
# 语法:create <table>, {NAME => <family&g
- C语言scanf继续学习、算术运算符学习和逻辑运算符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日20:37:32
地点:北京潘家园
功能:完成用户格式化输入多个值
目的:学习scanf函数的使用
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j, k;
printf("please input three number:\n"); //提示用
- 2015越来越好
dcj3sjt126com
歌曲
越来越好
房子大了电话小了 感觉越来越好
假期多了收入高了 工作越来越好
商品精了价格活了 心情越来越好
天更蓝了水更清了 环境越来越好
活得有奔头人会步步高
想做到你要努力去做到
幸福的笑容天天挂眉梢 越来越好
婆媳和了家庭暖了 生活越来越好
孩子高了懂事多了 学习越来越好
朋友多了心相通了 大家越来越好
道路宽了心气顺了 日子越来越好
活的有精神人就不显
- java.sql.SQLException: Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Tim
feiteyizu
mysql
数据表中有记录的time字段(属性为timestamp)其值为:“0000-00-00 00:00:00”
程序使用select 语句从中取数据时出现以下异常:
java.sql.SQLException:Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Date
java.sql.SQLException: Valu
- Ehcache(07)——Ehcache对并发的支持
234390216
并发ehcache锁ReadLockWriteLock
Ehcache对并发的支持
在高并发的情况下,使用Ehcache缓存时,由于并发的读与写,我们读的数据有可能是错误的,我们写的数据也有可能意外的被覆盖。所幸的是Ehcache为我们提供了针对于缓存元素Key的Read(读)、Write(写)锁。当一个线程获取了某一Key的Read锁之后,其它线程获取针对于同
- mysql中blob,text字段的合成索引
jackyrong
mysql
在mysql中,原来有一个叫合成索引的,可以提高blob,text字段的效率性能,
但只能用在精确查询,核心是增加一个列,然后可以用md5进行散列,用散列值查找
则速度快
比如:
create table abc(id varchar(10),context blog,hash_value varchar(40));
insert into abc(1,rep
- 逻辑运算与移位运算
latty
位运算逻辑运算
源码:正数的补码与原码相同例+7 源码:00000111 补码 :00000111 (用8位二进制表示一个数)
负数的补码:
符号位为1,其余位为该数绝对值的原码按位取反;然后整个数加1。 -7 源码: 10000111 ,其绝对值为00000111 取反加一:11111001 为-7补码
已知一个数的补码,求原码的操作分两种情况:
- 利用XSD 验证XML文件
newerdragon
javaxmlxsd
XSD文件 (XML Schema 语言也称作 XML Schema 定义(XML Schema Definition,XSD)。 具体使用方法和定义请参看:
http://www.w3school.com.cn/schema/index.asp
java自jdk1.5以上新增了SchemaFactory类 可以实现对XSD验证的支持,使用起来也很方便。
以下代码可用在J
- 搭建 CentOS 6 服务器(12) - Samba
rensanning
centos
(1)安装
# yum -y install samba
Installed:
samba.i686 0:3.6.9-169.el6_5
# pdbedit -a rensn
new password:123456
retype new password:123456
……
(2)Home文件夹
# mkdir /etc
- Learn Nodejs 01
toknowme
nodejs
(1)下载nodejs
https://nodejs.org/download/ 选择相应的版本进行下载 (2)安装nodejs 安装的方式比较多,请baidu下
我这边下载的是“node-v0.12.7-linux-x64.tar.gz”这个版本 (1)上传服务器 (2)解压 tar -zxvf node-v0.12.
- jquery控制自动刷新的代码举例
xp9802
jquery
1、html内容部分 复制代码代码示例: <div id='log_reload'>
<select name="id_s" size="1">
<option value='2'>-2s-</option>
<option value='3'>-3s-</option