作者:jankie
日期:2006-11-25 小雪
以下全部为T-SQL编写的一些简单的SQL创建、修改、查询表的语句,对初学或欲练习SQL的朋友有点帮助!
一、创建表
Create table
演员信息表
(
学号
int identity primary key, --identity
标识自动加
1
姓名
char(10) not null, --not null
不许为空值
年龄
char(10),
专业
char(10),
成绩
float,
城市
char(10),
)
注:如果创建列如:联系方式
int unique
,
--unique
是使值为唯一
二、向表中添加记录
Insert into
演员信息表
Values (1,’
冯小刚
’,40,’
导演
’,89,’
城市
’)
三、修改表中的数据
Update
演员信息表
Set
成绩
=
成绩
+5
Where
姓名
=’
冯小刚
’
四、册除表中的数据
例
1:
删除所有数据内容
Delete from
演员信息表
例
2
:删除表中姓名为赵本山的演员
Delete from
演员信息表
Where
姓名
=’
赵本同
’
五、查询“演员信息表”中所有列
Select * --*
代表所有列
From
演员信息表
六、查询
“
演员信息表
”
中部分列
Select
学号、姓名、成绩
From
演员信息表
七、查询前
5
条记录
Select top 5
学号、姓名、成绩
From
演员信息表
八、查询所有演员都来自哪几个城市
Select distinct
城市
From
演员信息表
九、
Where
子句的使用
(
1
)逻辑符号
=
、
<>
或
!=
、
>
、
>=
、
<
、
<=
And
是条件连接符
Or
是“或”
Between and
是范围
In
是范围
(2)
查询城市是北京的演员所有信息
Select *
From
演员信息表
Where
城市
=’
北京
’
(3)
查询城市不是香港的演员所有信息
Select *
From
演员信息表
Where
城市
<>’
香港
’
(4)
查询演员的成绩在
70
至
80
之间的姓名
Select
姓名
from
演员信息表
Where
成绩
>=70 and
成绩
<=80
若:使用
between and
来进行查询如下:
Select
姓名
from
演员信息表
Where
成绩
between 70 and 80
(
5
)查询年龄是
90
或
95
岁演员的所有信息
Select * from
演员信息表
Where
年龄
=90 or
年龄
=95
(
6
)查询专业为相声、演员和明星的演员所有信息
Select * from
演员信息表
Where
专业
in (‘
相声
’,’
演员
’,’
明星
’)
十、
NULL
值匹配
(1)
查询专业为空的演员所在城市和姓名
Select
姓名
,
城市
from
演员信息表
Where
专业
is null ---
专业为空的才被列出
(2)
查询专为非空的演员所在城市和姓名
Select
姓名
,
城市
from
演员信息表
Where
专业
is not null //
专业非空的才被列出
十一、通过关键字
order by
将演员信息表中的成绩升序排列
Select * from
演员信息
Order by
成绩
asc ----asc
是升序的关键字可以不输入
Desc ----desc
是降序
十二、常见聚合函数
Sum=
总和
; max=
最大值
;min=
最小值
;avg=
平均值;
count=
计数
十三、
Group By
进行分组
,
只有
select
子句中包含了聚合函数时才能使用
(1)
要查询同一个城市演员有多少人
(
是根据是同一个城市的名字来计算其人数据的
)
Select
城市
,count(
城市
) as
人数
From
演员信息表
Group by
城市
若加上以下语句
Having
城市
=’
北京
’ //having
条件子句只能应用于
Group by
子句中做条件
或
having count(
城市
) > 3 //
只列出属于同一城市人数大于
3
的城市
(2)
要查询同一个城市演员的成绩平均分数
Select
城市
,avg(
成绩
) as
平均分数
From
演员信息表
Group by
城市
Having avg(
成绩
) > 60 and
城市
= ‘
北京
’
十四、表的其它管理
(1)
将表中的某列设置为主键
(primary key )
Alter table
演员信息表
Add primary key(
学号
)
(2)
为表添加民族列
Alter table
演员信息表
Add
民族
char(10)
(3)
删除表中民族列
Alter table
演员信息表
Drop column
民族