java 简单线程池ThreadPool

java线程池
线程池的基本思想还是一种对象池的思想，开辟一块内存空间，里面存放了众多（未死亡）的线程，池中线程执行调度由池管理器来处理。当有线程任务时，从池中取一个，执行完成后线程对象归池，这样可以避免反复创建线程对象所带来的性能开销，节省了系统的资源。

线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，常用构造方法为：

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,
long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime： 线程池维护线程所允许的空闲时间
unit： 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue： 线程池所使用的缓冲队列
handler： 线程池对拒绝任务的处理策略

一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。

workQueue 常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

handler有四个选择：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
抛弃当前的任务

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.apache.log4j.Logger;



/**
 * 线程池
 * @author wangweijie
 * @version 1.0
 *
 */
public class ThreadPool extends ThreadPoolExecutor{
	private static Logger log = Logger.getLogger(ThreadPool.class);
	private static ThreadPool _instance = null;
	private static final int maximumPoolSize = 20;   //线程池维护线程的最大数量 
		
	private static final int corePoolSize = 10;		//线程池维护线程的最少数量 

	private final static long keepAliveTime = 3;// 3s 
	
	private final static TimeUnit timeUnit = TimeUnit.SECONDS;   //时间单位 秒
	
	@SuppressWarnings("unchecked")
	private static BlockingQueue workQueue;   //线程池所使用的缓冲队列 
	
	private static RejectedExecutionHandler handler;

    private static final int cacheQueueSize = 10000;    //缓存队列大小
    
    @SuppressWarnings("unchecked")
	private ThreadPool(int corePoolSize, int maximumPoolSize,
			long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue,
			 RejectedExecutionHandler handler){
    	super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, timeUnit, workQueue, handler);
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
	public static synchronized ThreadPool getInstance(){
    	if(null == _instance){
        	log.info("线程池初始化.....缓存队列大小["+cacheQueueSize+"]线程池维护线程的最大数量 [" +maximumPoolSize + "]最少数量[ " + corePoolSize + "]" );
        	workQueue = new ArrayBlockingQueue(cacheQueueSize);    //缓冲队列
        	handler = new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy(); // 处理方式 重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法 
        	_instance = new ThreadPool(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, timeUnit, workQueue, handler);
    	}
    	return _instance;
    }
    
    /**
     *execute执行之后操作
     */

    @Override
	protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
    	
    	log.debug("线程["+r.hashCode()+"]执行完成,当前线程池中线程数为" + super.getPoolSize() + " 执行线程为" + super.getActiveCount() + " 缓存队列线程数" +workQueue.size());
		super.afterExecute(r, t);
	}
        
      /**
       *execute执行之前操作
       */

	@Override
	protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {
    	log.debug("线程 ["+r.hashCode()+"]执行开始,当前线程池中线程数为" + super.getPoolSize() + " 执行线程为" + super.getActiveCount() + " 缓存队列线程数" +workQueue.size());
		super.beforeExecute(t, r);
	}	
	
}

用的时候只需要
Runnable xxx = new RunnableImpl();
ThreadPool.getInstance().execute(xxx);