The guide to implementing 2D platformers

显示硬件发展与视频开发系列(2)----2D时代短视频技术显示与视频技术 gdi/gdi+图形学软件开发 c++
3、2D时代几十年工艺改进，解决了基本制造问题，计算机开始向应用过渡。显示问题是首当其冲的问题，多年的思辨与实践，2D技术横空出世，完善发展，为计算机的应用推广做出了卓越的贡献。双色显示的星星之火，在2D时代终于熊熊燃烧，计算机走向民间的时代到来了。下面从公司产品的角度，回顾2D时代的图形图像编程。3.1、公司3.1.1、AmigaAmiga是80年代图形性能最强大的电脑之一，拥有专门处理图形的芯
基于深度学习的目标检测算法综述：从RCNN到YOLOv13，一文看懂十年演进！人工智能教程深度学习目标检测算法人工智能自动驾驶 YOLO 机器学习
一、引言：目标检测的十年巨变2012年AlexNet拉开深度学习序幕，2014年RCNN横空出世，目标检测从此进入“深度时代”。十年间，算法从两阶段到单阶段，从Anchor-base到Anchor-free，从CNN到Transformer，从2D到3D，从监督学习到自监督学习，迭代速度之快令人目不暇接。本文将系统梳理基于深度学习的目标检测算法，带你全面了解技术演进、核心思想、代表算法、工业落地与
C#返回两个数组或多个数组，函数方法的一种写法 zhannghong2003 C#c#
public(float[]x,float[]y)GetPolygonCollider2DPoints(PolygonCollider2Dobjects){Vector2[]points=objects.points;float[]x=newfloat[points.Length];float[]y=newfloat[points.Length];for(inti=0;i
工业4.0的“隐形指挥官“
工业4.0的"隐形指挥官"——明远智睿SSD2351通过其微型化设计、高性能计算和工业级可靠性正在重构智能工厂的底层架构。以下是其技术价值与产业影响的深度解析一、技术颠覆性：毫米级尺寸的工业级算力突破1.空间-算力悖论破解-在26×26mm面积上集成四核Cortex-A35（主频1.3GHz），算力密度达5.2DMIPS/mm²，是传统工控模块的8倍-通过L2缓存预加载机制，将多轴插补计算时的DD
streamline 这是个组合词，能猜出大概意思，组织董八七
title:streamlinedate:2018-08-2117:03:19NO_sents:76NO_references:58streamlinestreamlinedstreamlines组织一些流程（process）AlthoughfixedguidelineswouldsimplifyGWASPAsubstantiallybyprovidinganalytictoolsthatstre
开源TTS vanloswang 综合 TTS
Ekhohttp://sourceforge.net/projects/e-guidedog/files/Ekho/http://www.eguidedog.net/ekho.phpflitehttp://www.speech.cs.cmu.edu/flite/
Python爬虫【三十五章】爬虫高阶：基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战程序员_CLUB Python入门到进阶 python 爬虫 docker
目录一、技术演进与行业痛点二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python爬虫相关文章（推荐）一、技术演进与行业痛点在Web3.0时代
系统性的《Django & AI编程结合：从入门到精通》指南 AI编程员 001AI传统＆编程语言 002AI编程工具汇总 003AI编程作品汇总开发语言深度学习 django AI编程人工智能
以下是一篇系统性的《Django&AI编程结合：从入门到精通》指南，共分20大章节，超过2.5万字，涵盖基础开发、AI集成、经典案例和完整项目实战。第一章：Django基础与环境搭建1.1开发环境配置#创建虚拟环境python-mvenvmyenvsourcemyenv/bin/activate#安装Djangopipinstalldjango==4.2django-adminstartproje
使用memory_profiler 与 cProfile ，line_profiler 优化Python程序运行时间和内存消耗实例 NG7711 Python python 优化
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QFramework V1.0 GUIDE 架构篇 WX呦架构 unity c#游戏引擎
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基于深度学习的食管癌右喉返神经旁淋巴结预测系统研究神经网络15044 算法 python 深度学习人工智能神经网络算法图像处理
基于深度学习的食管癌右喉返神经旁淋巴结预测系统研究摘要本研究旨在构建一个综合深度学习系统，通过整合2D、2.5D和3DVisionMamba模型以及CT增强和弹性成像技术，准确预测食管癌患者的右喉返神经旁淋巴结转移情况。我们设计了双分支融合架构，对比分析了不同模型组合的性能，并通过决策级融合整合了临床模型、影像组学模型以及深度学习模型的预测结果。实验结果表明，我们的综合融合模型在敏感性和特异性上均
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【语义分割专栏】4：deeplab系列实战篇(附上完整可运行的代码pytorch) fouen 语义分割 pytorch 人工智能 python 计算机视觉深度学习
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像素策略游戏：资源战争代码改变世界10086 像素游戏游戏游戏 css css3
像素策略游戏：资源战争下面是一个完整的像素风格策略小游戏，包含资源收集、基地建设、单位生产和战斗系统。像素策略：资源战争*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;font-family:'PressStart2P','CourierNew',monospace;}body{background:linear-gradient(135deg,#1a1f2d
Spring Boot中H2数据库的嵌入与应用实例 t0_54coder 数据库 spring boot oracle 个人开发
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10道题揭秘你的本命引擎
终极游戏引擎灵魂测试10道题揭秘你的本命引擎！(UnityorUE5？答案藏在你的选择里…)记得，答一道题把选项后面的数字加上哦，这个数叫"S".测试问题1.你梦想中的游戏项目是？A)手机上的休闲小游戏→+0B)电影级3A大作→+2C)复古像素风2D游戏→+0D)超真实的开放世界→+12.你对代码的态度是？A)“害怕（不想）写代码”→+1B)“会一点C#”→+0C)“热爱C++挑战”→+2D)“有
第十四章:AI的数据“集装箱”：彻底搞懂Tensor的Batch与维度爱分享的飘哥 AI新纪元：120日觉醒计划 Tensor PyTorch BatchSize 数据处理 AI基础深度学习教程
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基于深度学习的胸部 X 光图像肺炎分类系统（二）
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BES2700IHC开发之如何把A2DP音乐声或通话下行声mute住 2打6 BES2700IHC 笔记经验分享
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jvm调优总结（从基本概念到深度优化） oloz java jvm jdk 虚拟机应用服务器
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现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
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清除tomcat缓存的方法总结 dashuaifu tomcat 缓存
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不要盲目的在项目中使用LESS CSS dcj3sjt126com Web less
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[入门]更上一层楼 dcj3sjt126com PHP yii2
更上一层楼通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
Apache HttpClient使用详解 eksliang httpclient http协议
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fastjson初始化对性能的影响 kane_xie fastjson 序列化
之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。网上的说法： fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql mengqingyu DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。 2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等 3.支持批量插入、批量更新、批量删除 <bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
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erlang输出调用栈信息 wudixiaotie erlang
在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。也可以用这个函数：erlang:get_s

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