BlockQueue使用之简单应用

 当然试了好几种，包括用add方法抛异常，用offer方法判断BlockQueue有没有满，但是感觉没有从根本上解决问题，于是就用了下面的方法，设置队列的容量是1000，当达到900的时候，就启用日志线程读取。

        /**

* 存储计数的信息

* @throws InterruptedException 

*/

@Override

public void add(String counter, String url) throws Exception {

if( true == urlInputLogFile ){ 

BlockingQueue<String> blockingQueue = countersMap.get(counter);

if(null == blockingQueue){

blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<String>(1000);

blockingQueue.put(url);

countersMap.put(counter, blockingQueue);

this.add(counter);

}else{

this.add(counter);

        if(blockingQueue.size()==900){ //容量是1000等到满去写会阻塞    

    String date = DateFormatUtils.format(new Date(), "yyyyMMdd");

String name = counter+date+".log";

File rootPath = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());

File path = new File(rootPath, urlInputLogFilePath);

if(!path.exists()){

path.mkdirs();

}

File file = new File(path,name);

if(!file.exists()){

file.createNewFile();

}

redisUrlLog.setLogFile(file);

redisUrlLog.setQueue(blockingQueue);

blockingQueue.add(url); //这里要再有异常，只好抛了，要不然就堵啊

countersMap.put(counter, blockingQueue);

   }else{

    countersMap.put(counter, blockingQueue);

   }

}

}else{

this.add(counter);

}

}

以上供大家一起学习有什么好想法，可以留言相互沟通。