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python二分查找算法函数bi_search(),该函数实现检回忆,很美却很伤;回忆只是回不到过去的记忆。输入格式:第一行为正整数n接下来若干行为待查找的数字,每行输入一个总是女人为了天长地久而烦恼,男人却可以洒脱地出乎意料。defprime(n):ifnend:return-1mid=(start+end)//2ifprimelist[mid]==prime:returnmidelifprim
- 算法:二分法
萧格
定义二分查找也称折半查找(BinarySearch),它是一种效率较高的查找方法。在一个有序二维数组中,查找指定的值对应的键(下标)。适用场景有序数组实现代码$arr[$middle])$left=$middle+1;else$right=$middle-1;}return-1;}?>二分法变种有时候数组虽然是有序的,但是可能有多个重复的值,这时我们的需求就要变动了,算法也要做相应的调整。有重复值
- 408数据结构强化(自用)
计算机筱贺
数据结构算法c语言
常用代码片段(持续更新)折半查找voidSearchBinary(intA[];intx){intlow=0,high=n-1,mid;while(low=mid)R--;A[L]=A[R];while(L=R)return;intM=huafen(A,L,R);Qsort(A,M+1,R);//右半部分快排Qsort(A,L,M-1);//左半部分快排}快速排序的划分思想//使用划分函数找到数组
- 算法学习笔记:15.二分查找 ——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
呆呆企鹅仔
算法学习算法学习笔记考研二分查找
在计算机科学的查找算法中,二分查找以其高效性占据着重要地位。它利用数据的有序性,通过不断缩小查找范围,将原本需要线性时间的查找过程优化为对数时间,成为处理大规模有序数据查找问题的首选算法。二分查找的基本概念二分查找(BinarySearch),又称折半查找,是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其核心原理是:通过不断将查找范围减半,快速定位目标元素。与线性查找逐个遍历元素不同,二分查找依赖
- (面经总结)一篇文章带你整理面试过程中常考的九大排序算法
南淮北安
冲刺大厂之面经总结面经排序算法二分插入冒泡快速
文章目录一、二分插入排序1.原理2.代码二、冒泡排序1.原理2.代码三、插入排序算法1.原理2.代码四、快速排序算法1.原理2.代码五、希尔排序1.原理2.代码六、归并排序1.原理2.代码七、桶排序八、基数排序九、堆排序1.原理2.代码十、总结1.算法分类2.性能分析一、二分插入排序首先必须是排好序的数组,然后通过二分查找,找到合适的位置,插入1.原理二分查找算法又叫作折半查找,要求待查找的序列有
- 解锁数据结构“黑科技”:查表法的奇幻冒险
大雨淅淅
#数据结构数据结构算法开发语言
目录一、数据结构的“神秘地图”:认识查表法二、揭开查表法的神秘面纱(一)构建查找表(二)在表中进行查找三、实际案例大揭秘(一)案例一:简单数值查找(二)案例二:复杂关系查找四、查表法的优势与局限(一)优势尽显(二)局限剖析五、与其他查找方法的巅峰对决(一)与顺序查找的较量(二)与折半查找的比拼六、查表法的应用领域大赏(一)嵌入式系统中的“得力助手”(二)数据处理中的“高效利器”七、总结与展望一、数
- 数据结构算法之--折半查找(二分查找BinarySearch)
MTmantou
算法二分查找折半查找算法
二分查找定义:二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后
- 查找——折半查找
atidote_
算法
1.折半查找折半查找也叫二分法是类通过二叉排序树查找的一种查找方式,在手算分析的时候可以构建一颗二叉排序树简化操作,而此时的二叉排序树实质上是二叉平衡树。他的时间复杂度为O(log2n),普通的顺序查找时间复杂度是O(n)主要是通过缩小范围来确定关键字的位置给定lowhighkeymid=(low+high)/2lowkey) { high=mid-1; }
- 408选择题错题总结
@Dream-fennel
计算机考研数据结构算法
文章目录20102011201220132014201520162017201820192020202220107.无向完全图——图中任意两个顶点都有n(n−1)2\frac{n(n-1)}{2}2n(n−1)条边。有向完全图——图中任意两个顶点之间都有方向相反的两条弧n(n-1)条边。9.折半查找,查找一个L中不存在的元素,比较次数最多为树的高度⌈log2(n+1)⌉\lceil\log_{2
- 代码随想录打卡|day01
ShiinaMashirol
代码随想录打卡java
学习目标:数组相关算法的学习1.数组理论基础数组是存放在内存空间上的连续相同类型数据的集合数组的下标从0开始数组的内存空间地址是连续的,所以当我们在数组之中删除或者增添元素时,数据中别的元素的地址就应该随之改变。数组的元素是不能删除只能覆盖的(注:java语言不存在指针,所以程序员也无法获取元素的地址,寻址操作由虚拟机执行完成)2.二分查找算法描述:二分查找又称为折半查找,目的是在有序数组之中查找
- 26考研——查找(7)
408答疑+v:18675660929
#数据结构合集~考研算法数据结构笔记
408答疑文章目录一、查找的基本概念二、顺序查找、折半查找和分块查找三、树形查找四、B树和B+树五、散列(Hash)表六、参考资料鲍鱼科技课件26王道考研书七、总结查找算法与数据结构的关系平均查找长度的计算公式查找成功计算公式查找失败计算公式查找概率与数据比较次数一、查找的基本概念文章链接:点击跳转二、顺序查找、折半查找和分块查找文章链接:点击跳转三、树形查找文章链接:点击跳转四、B树和B+树文章
- Java常用算法-二分查找算法(两种方法实现)
小飞鱼002
JAVA算法二分查找算法java数据结构
1、二分法查找元素的方式又叫做折半查找,从数组中查找,而且数组是已经按照升序或者降序排列好的,如果数组的元素是无序的则不能使用二分法查找。比如说我们有一个数组,这个数组有100万个元素,此时我们有一个需求:得到了一个数据,要判断这个数组中是否有这个数据,如果有则返回对应的下标索引,如果没有就返回-1。二分查找算法要实现这个需求有两种方案可选,一种就是循环查找,一种就是递归法查找。2、二分查找要求:
- 查找算法-二分查找
钱叁壹
数据结构和算法算法数据结构
一、定义二分查找算法(BinarySearchAlgorithm),又称折半查找算法(Half-IntervalSearchAlgorithm),是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。该算法每次比较中间元素的值与查找值,如果中间元素的值大于查找值,则在数组的左半部分继续查找;如果中间元素的值小于查找值,则在数组的右半部分继续查找,直到找到为止。二分查找法是一种高效的搜索算法,时间复杂度为O
- AI大模型从0到1记录学习 数据结构和算法 day19
Gsen2819
算法大模型人工智能算法数据结构学习聚类数据挖掘机器学习人工智能
常用算法查找算法二分查找算法原理二分查找又称折半查找,适用于有序列表。其利用数据的有序性,每轮缩小一半搜索范围,直至找到目标元素或搜索区间为空为止。代码实现defbinary_search(arr,target):left,right=0,len(arr)-1whileleftnums[j+1]:nums[j],nums[j+1]=nums[j+1],nums[j]复杂度分析时间复杂度上述算法共执
- 数据结构实训——查找
Wangawf
数据结构
声明:以下是我们学校在学习数据结构时进行的实训,如涉及侵权马上删除文章声明:本文主要用作技术分享,所有内容仅供参考。任何使用或依赖于本文信息所造成的法律后果均与本人无关。请读者自行判断风险,并遵循相关法律法规。一、实训类型验证性实训二、实训目的与任务1.掌握顺序查找、折半查找算法的基本思想;2.掌握顺序查找、折半查找算法的实现方法;3.验证顺序查找、折半查找算法的时间性能。4.掌握二叉排序树定义和
- python实现二分查找(对新手友好,内容通俗易懂)
dlage
python列表python数据结构
python实现二分查找二分查找又名折半查找。优点:查询速度快,性能好。缺点:要求查询的表为有序表原理:将表中间位置(mid)的数字与待查数字(data)做比较,如果相等:返回true,结束。如果不相等:则使用中间位置的记录将表分为前后两个子表。若data>mid则进一步查找后一个表。若datadata:last=mid-1elifalist[mid]data:last=mid-1elifalis
- 快速排序,折半算法
zm
算法java数据结构
快速排序#include#includeintone_kp(int*arr,intlow,inthigh){intbase=arr[low];while(low=base){high--;}arr[low]=arr[high];//lowwhile(lowinthalf_search(int*arr,intlow,inthigh,intvalue){//当数据中只有一个数时,也要进行折半查找whi
- 1.python实现二分查找(力扣刷题)
踏雪1352
leetcode算法python
二分查找(BinarySearch),也称为折半查找,是一种高效的查找算法,适用于在有序数组中查找特定元素。其基本思想是通过将查找范围逐步减半来快速定位目标值。题目力扣704题二分查找力扣35题搜索插入位置力扣34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置力扣69题x的平方根力扣367题有效的完全平方数1.力扣704题二分查找题目给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值targ
- 初阶c语言(循环语句习题,完结)
不灭锦鲤
c语言算法数据结构
前言:c语言为b站鹏哥,嗯对应视频37集昨天做的c语言,今天在来做一遍,发现做错了今天改了平均值的计算,就是说最大值加上最小值,如果说这个数值非常大的话,两个值加上会超过int类型的最大值,从而导致数值的重新计算,导致结果不稳定,所以换一种计算方法第二题,折半查找法环境介绍,就是devc++软件运行编译就是说最大值减去最小值,然后中间有个差值,将他分成一半给最小值,那两个就都是平均值了#inclu
- 2021-05-22
七十二计
笔记
实验五查找的应用1、实验目的:1、掌握各种查找(顺序、二分法)方法及适用场合,并能在解决实际问题时灵活应用。2、增强上机编程调试能力。2、问题描述1.分别利用顺序查找和折半查找方法完成查找。有序表(3,4,5,7,24,30,42,54,63,72,87,95)输入示例:请输入查找元素:52输出示例:顺序查找:第一次比较元素95第二次比较元素87………查找成功,i=**/查找失败折半查找:第一次比
- C语言练习题
亲爱的老吉先森
c语言算法数据结构
文章目录1.递归实现将字符串str中的元素逆序2.对数组arr进行冒泡排序(升序)3.对数组从下标low到下标hihg区间内的元素进行快速排序(升序)4.在数组中利用二分查找(折半查找)目标关键字5.求n的阶乘6.判断year是否为闰年7.求两个数的最大公约数(暴力求解)8.求两个数的最大公约数(辗转相除法)9.统计1~100的所有整数中,出现多少个数字910.计算1/1+1/2+1/3+1/4+
- 6.二分算法
赵鑫亿
c++数据结构与算法c++开发语言算法
二分二分算法,也称为二分查找或折半查找,是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。以下是C++中二分算法的相关内容:算法原理二分算法的基本思想是将有序数组分成两部分,然后将目标值与中间元素进行比较。如果目标值等于中间元素,则查找成功;如果目标值小于中间元素,则在数组的左半部分继续查找;如果目标值大于中间元素,则在数组的右半部分继续查找。重复这个过程,直到找到目标值或者确定目标值不存在于数组中。通过
- 数据结构——使用C语言 折半查找
要向着光
数据结构——使用C语言学习数据结构c语言开发语言
1.递归结构折半查找intBSearch(inta[],intx,intlow,inthigh){intmid;if(low>high)return-1;mid=(low+high)/2;if(a[mid]==x)returnmid;elseif(x>a[mid])returnBSearch(a,x,mid+1,high);elsereturnBSearch(a,x,low,mid-1);}2.循
- 二分查找算法
mcharleylei
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目录1、概述2、代码实现(1)递归实现(2)非递归实现1、概述二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查
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数据结构与算法查找算法排序算法
六算法的概念和评价1基本概念2评定标准3描述方式七常用的查找算法1线性查找算法顺序查找算法1算法流程2算法评价2二分查找算法折半查找算法1算法流程2算法评价八常用的排序算法1冒泡排序算法1算法流程2算法评价2插入排序算法1算法流程2算法评价3选择排序算法1算法流程2算法评价4快速排序算法1算法流程2算法评价六、算法的概念和评价1、基本概念算法就是指对解题方案准确而又完整的描述,是一系列解决问题的清
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按照快到慢排序O(1)O(logN)O(N)O(NlogN)O(N^2)例子O(1)hashsethashmap数组下标O(logN)折半查找树形遍历O(N)list查询值数组查询值O(NlogN)进阶排序快排堆排归并O(N^2)简单排序冒泡插入选择ChatGPT时间复杂度是衡量算法执行时间随输入规模增长而变化的度量。它用大O符号表示,表示算法执行时间的增长率。在算法分析中,常见的时间复杂度有以下
- 每日一题——第八十四题
互联网打工人no1
C语言程序设计每日一练c语言
题目:编写函数1、输入10个职工的姓名和职工号2、按照职工由大到小顺序排列,姓名顺序也随之调整3、要求输入一个职工号,用折半查找法找出该职工的姓名#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#defineMAX_EMPLOYEES10typedefstruct{intid;charname[50];}Empolyee;voidinputEmploye
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X同学的开始
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哈希表(散列表)出现的原因在顺序表中查找时,需要从表头开始,依次遍历比较a[i]与key的值是否相等,直到相等才返回索引i;在有序表中查找时,我们经常使用的是二分查找,通过比较key与a[i]的大小来折半查找,直到相等时才返回索引i。最终通过索引找到我们要找的元素。但是,这两种方法的效率都依赖于查找中比较的次数。我们有一种想法,能不能不经过比较,而是直接通过关键字key一次得到所要的结果呢?这时,
- 《数据结构与算法》知识点(四)
游戏原画设计
第七章查找顺序查找、折半查找、索引查找、分块查找是静态查找,动态查找有二叉排序树查找,最优二叉树查找,键树查找,哈希表查找静态查找表顺序表的顺序查找:应用范围:顺序表或线性链表表示的表,表内元素之间无序。查找过程:从表的一端开始逐个进行记录的关键字和给定值的比较。顺序有序表的二分查找。平均查找时间(n+1)/nlog2(n+1)分块查找:将表分成几块,块内无序,块间有序,即前一块中的最大值小于后一
- 7-3 查找(折半查找)
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7-3查找(折半查找)分数30作者jibaoyu单位江西理工大学有15个整数按升序提排列,现输入一个数n,请写程序,用折半查找法判断该数在序列中是否存在,若存在则指出是第几个。数组的初值如下:{1,4,6,9,13,16,19,28,40,100,123,222,236,679,899}输入格式:输入要查找的整数n。输出格式:如果找到输出:"找到了,在第...个。"如果没有找到输出:"没有找到。"
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
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自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
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Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
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public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
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- 一位30多的程序员生涯经验总结
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安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
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最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
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由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
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