MongoDB在电子商务网站（Magento）中实际应用的设想之搜索词热度

        第一个设想先挑个简单的，其实我也是想到哪说哪。Magento的搜索机制，会记录每个被搜索词的搜索次数，某个词每被搜索一次就加一。

        

        这个数据记录有几个作用，可以作为网站前台显示“热门搜索词”的数据来源，同时也可以用作数据分析，来为业务的发展做服务。在实际使用中，我发现了几个问题，首先，从技术层面，为了记录搜索次数，用户每一次前台的搜索动作，都会对数据库先进行一次读取搜索词（如果该搜索词已存在的话）的操作，然后通过程序加1在存回数据库来做一次写操作。

if ($query->getId()) {
                    $query->setPopularity($query->getPopularity()+1);
                }

        因为这个记录数据没有事务的要求，甚至可以说不要求数据百分百准确，另外，mysql没有自增操作，在遇到这种需要计数的情况时都是采用限度后写的两步走方式，无形中增加了消耗。所以我的设想就是将这个搜索次数的记录转移到MongoDB中来，一方面减轻mysql的读写压力，另一方面，MongoDB的$inc操作符正是最适合这种计数操作的，只需要直接进行一次写操作就可以了。

db.catalogsearch_query.update( { query_text: "nolita" },
                    { $inc: { popularity: 1 } } )

    Magento使用mysql记录这个数据的另一个问题是，只用一个表来记录，所能记录的永远只有总数，但是对数据分析的人来说，往往想看的是不同时间区间的，举个例子，夏天的时候数据分析想看看最近哪些搜索词比较热门，但由于前一个冬天比较冷，“羽绒服”相关的搜索量特别大，结果夏天去看数据的时候，羽绒服依然排在热门搜索词的前列。解决这个问题的方式可以是按时间区间（也许是每月）来分表存储，如果放在mysql里的话要新建大量的新表，我感觉不如放到MongoDB中用动态创建的多个集合来存储，比如

db.catalogsearch_query201401 
db.catalogsearch_query201402 
db.catalogsearch_query201403 
db.catalogsearch_query201404 
db.catalogsearch_query201405 
db.catalogsearch_query201406

    这样每个集合只记录当月的数据，这样的数据才有实际价值去做数据分析了。

    以上暂时只是设想，因为对MongoDB的掌握还不够深入，分析的不一定合理，记录下来后以后有时间尝试去实现，到时候会再写一篇具体实现过程的文章，然后把实现的源码放到github上去。