- 力扣面试题07 - 旋转矩阵
茶猫_
leetcode矩阵算法c语言
题目:给你一幅由N×N矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法,将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到?示例1:给定matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],原地旋转输入矩阵,使其变为:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例2:给定matrix=[[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,
- USRP X440
东枫科技
fpga开发
产品概述USRPX440是EttusResearch推出的高性能、多通道、宽带软件定义无线电(SDR)系统。基于XilinxZynqUltraScale+RFSoC架构,它提供高密度、相干性的信号收发能力,帮助您快速构建雷达、电子战(EW)、卫星通信(SATCOM)及毫米波原型系统。核心特性8路独立可调谐Tx/Rx通道支持高达8路发射和8路接收,通道间时钟共享实现相位相干(同设备内< 1° RMS
- 相机ROI 参数
ZPC8210
视觉数码相机
相机的ROI(RegionofInterest,感兴趣区域)参数,是指通过设置图像传感器上特定区域作为有效成像区域,从而只采集该区域的图像数据,而忽略其他部分。这一功能常用于工业相机、科研相机、高速相机等场景,以提升帧率、降低数据量或实现特定区域的精细分析。ROI参数的核心要点作用提高帧率:减少处理的像素数量,降低数据带宽,使相机能以更高速度采集图像(例如:从30fps提升到100fps)。减少数
- 基于AlexNet架构的卷积神经网络模型用于对胸部X光图像进行二分类(例如,诊断肺炎)
1.肺炎正常的胸部X线片描绘了清晰的肺部,图像中没有任何异常混浊的区域。正常的胸部X线片1.1细菌性肺炎临床表现细菌性肺炎通常由细菌引起,如肺炎链球菌、流感嗜血杆菌、肺炎克雷伯菌等。患者可能出现高热、寒战、咳嗽、咳痰(痰液可能呈脓性)、胸痛、呼吸困难等症状。影像学特征局灶性肺叶实变细菌性肺炎在影像学上常表现为肺叶或肺段的局灶性实变,即某一区域的肺组织因炎症而失去气体交换功能,呈现为高密度影。胸腔积
- H800核心技术突破与行业应用实战
智能计算研究中心
其他
内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下,H800芯片凭借自主架构优化与算力跃升,成为推动行业场景化落地的关键驱动力。本文将从技术路径、性能突破与行业应用三个维度,系统解析H800如何在高并发计算与低延时响应领域实现底层架构创新。首先聚焦其自主架构优化的核心技术路径,包括动态资源调度算法与异构计算单元的深度协同设计,揭示其在能效比与计算密度上的突破逻辑;进一步结合算力跃升的具体表现,探讨该芯片如何通
- 工业4.0的“隐形指挥官“
工业4.0的"隐形指挥官"——明远智睿SSD2351通过其微型化设计、高性能计算和工业级可靠性正在重构智能工厂的底层架构。以下是其技术价值与产业影响的深度解析一、技术颠覆性:毫米级尺寸的工业级算力突破1.空间-算力悖论破解-在26×26mm面积上集成四核Cortex-A35(主频1.3GHz),算力密度达5.2DMIPS/mm²,是传统工控模块的8倍-通过L2缓存预加载机制,将多轴插补计算时的DD
- Android操作系统的UI适配方案研究
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘androiduiai
Android操作系统的UI适配方案研究关键词:AndroidUI适配、屏幕密度、分辨率适配、约束布局、多屏幕支持、响应式设计、dp/sp单位摘要:本文深入探讨Android操作系统中的UI适配问题及其解决方案。文章从基础概念入手,分析Android碎片化带来的适配挑战,详细介绍多种适配方案的技术原理和实现方法,包括尺寸单位、布局技术、资源限定符等。通过实际代码示例和数学模型,展示如何构建适应不同
- Python点阵字生成与优化:从基础实现到高级渲染技术
神经网络15044
python算法python开发语言人工智能数据挖掘深度学习分类
Python点阵字生成与优化:从基础实现到高级渲染技术前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家,觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.点阵字概述与技术背景点阵字(DotMatrixFont)是一种以二维点阵形式表示字符的字体技术,广泛应用于早期的计算机显示系统、LED显示屏、打印机输出等领域。与矢量字体不同,点阵字通过精确的像素点排列来呈现字符形状,具有渲染速度
- 2019-03-27day20课堂笔记
故此曦
day20课堂笔记磁盘历史和内外部物理结构介绍1956年IBM发布磁盘1980年出现现代磁盘体积更小存储密度跟高速度更快读写更灵敏的磁头,接口更先进容量更大h存储密度更高,介质更好使用更安全数据保持保护技术硬盘的六个层次:SSD优点:SSD缺点:SSD固态盘与传统机械磁盘对比:企业磁盘选型:1、企业级SAS硬盘(默认):15000转/分满足容量的基础上尽量保持四块磁盘,给客户用,用SAS盘。2、企
- 《零基础入门AI:从图像梯度到凸包特征检测(OpenCV图像特征提取)》
竹子_23
OpenCV入门opencv人工智能计算机视觉
一、图像梯度处理:理解像素变化的本质1.1图像梯度基础图像梯度是计算机视觉中的核心概念,它描述了图像中像素强度的变化情况:梯度方向:像素值变化最剧烈的方向(垂直于边缘)梯度幅度:像素值变化的强度(值越大表示边缘越明显)物理意义:就像地形图中的等高线,梯度大的地方相当于陡坡,梯度小的地方相当于平地1.2垂直边缘提取垂直边缘是图像中物体左右边界形成的线条:特征:水平方向上像素值发生突变应用场景:文档扫
- 《零基础入门AI:OpenCV图像预处理进一步学习》
竹子_23
OpenCV入门opencv人工智能学习
本文全面讲解OpenCV图像预处理的七大核心技术(插值方法、边缘填充、图像矫正(透视变换)、图像掩膜、ROI切割、图像添加水印、图像噪点消除),每个知识点都配有详细解释和实用代码示例,帮助初学者建立系统的图像处理知识体系。一、插值方法:图像缩放的核心技术插值是在图像缩放或旋转时估算新像素值的方法,不同方法在速度和质量上有显著差异。1.最近邻插值原理:直接取最邻近像素的值特点:速度最快,但会产生锯齿
- [毕业设计]一些基于yolov5项目高分毕业项目源码下载地址汇总
海神之光.
毕设课程设计YOLO
项目名称下载地址车辆检测计数+车牌定位+车牌识别的yolov4模板检测与yolov5车牌检测与LPRNet车牌检测源码+模型+详细说明.zip点我下载基于改进后的YOLOv5目标检测模型实现人群密度检测系统源码+模型+详细说明.zip点我下载基于YOLOv5实现微藻智能化在线检测系统源码+图片+说明文档.zip点我下载YOLOv5deepsort算法船舶等交通工具监测计数UI界面源码.zip点我下
- CSS:filter(滤镜)属性
赛博末影猫
CSScsscss3前端filter属性
用途可以用于img标签,div标签等图像,背景,边框的调整常用属性1.灰度grayscale(),默认是0,100%就是黑白2.blux给图像设置高斯模糊的程度,radius值设定高斯模糊的程序,表示像素点合并到一起的程度不能使用百分比作为参数3.brightness调整图片的亮度,参数是百分比0表示全黑,默认是100%4.contract对比度表示明暗的差距,值越小明暗的差距越大;值越大,亮的部
- 详解图像中的高频分量与低频分量
图像中的高频分量和低频分量是频域分析中的重要概念,它们揭示了图像的不同特征和信息。以下是详细解析:1.频域分析基础傅里叶变换将图像从空域(像素空间)转换到频域(频率空间)。高频和低频分量对应图像中信号变化的快慢:低频分量:对应图像中缓慢变化的信号(如大块颜色区域、背景、整体亮度)。高频分量:对应图像中快速变化的信号(如边缘、纹理、噪声、细节)。2.低频分量(Low-FrequencyCompone
- 行业级开源无人机目标追踪,高空助力抓贼!
阿木实验室
无人机目标跟踪
活久见!成都一高楼惊险无人机抓小偷视频中危险动作,请勿模仿!本次实验中我们使用的是Prometheus600(P600)行业级无人机研发平台(此平台适用于无人机行业应用开发与室外环境下的无人机算法验证),搭配三轴吊舱,采用了SiamRPN框选跟踪算法,通过目标框的高度估算相机到目标的直线距离,再根据目标中心到画面中心的像素误差计算,获得目标载相机坐标系下的位置。控制节点接收到消息后,结合相机质心到
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文章目录前言一、SAHI介绍切片推理兼容性设计二、使用步骤图像切片推理与结果融合代码示例结果对比总结前言本文记录项目中涉及到了无人机正射图像的推理(通常8000像素*8000像素以上),由于模型推理尺寸是640*640的,如果直接整图送入模型推理,推理效果极差,可以考虑采用多个切片进行分别进行推理,最后合并推理结果的方式。一、SAHI介绍SAHI(SlicingAidedHyperInferenc
- 图片压缩
思思入扣
Android应用开发中三种常见的图片压缩方法,分别是:质量压缩法、比例压缩法(根据路径获取图片并压缩)和比例压缩法(根据Bitmap图片压缩)1.质量压缩原理:保持像素的前提下改变图片的位深及透明度,(即:通过算法抠掉(同化)了图片中的一些某个些点附近相近的像素),达到降低质量压缩文件大小的目的。注意:它其实只能实现对file的影响,对加载这个图片出来的bitmap内存是无法节省的,还是那么大。
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高省邀请码怎么找?邀请码获得方法及输入位置攻略[多图]Redminote11Pro现在全系立减,618大促的起售价只要1299元,目前能够领取立减400元的优惠券,1299的起售价也是该机发布后的史低价格后置1.08亿像素主摄+800万超广角+200万微距,主摄支持OIS光学防抖。采用与K50电竞版同材料规格的新一代不锈钢VC散热系统,覆盖主板72%区域,如今,正是年中大促的阶段,很多手机品牌都在
- 理解泊松分布与正态分布的数学之美
背景简介在统计学和数据分析领域,泊松分布和正态分布是两种极其重要的概率分布。它们不仅在理论上具有深刻的意义,而且在各种实际应用中,如自然科学研究、金融风险评估、市场调查分析等领域都扮演着关键角色。本文将深入探讨泊松分布的推导过程和作为二项分布极限的情况,以及正态分布概率密度函数的积分求解方法和其最大值及拐点的位置。泊松分布的推导泊松分布是描述在固定时间间隔或空间区域内发生某事件的次数的概率分布。它
- 像素画:绘画工具Aseprite->创建游戏角色
苹果王子刘泽庆
我们已经学习了一些创建游戏角色的基本技巧——用草图或轮廓勾勒出角色的大体造型。但是这只是基础操作,我们下一步需要考虑如何让它移动、飞行或者游泳,亦或是携带武器。我们在绘制草图的时候,尽量让角色的造型简单。如果实在没什么好的创意,不如从我们自己喜欢的小动物寻找灵感。逐步将它完善成一个我们需要的角色。比如我们要制作一款横版卷轴过关游戏,其中需要一个主角。我们准备选择一只猫头鹰来作为主角,让它携带者激光
- 大模型呼叫中心场景分享之四十八:汽车制造与销售领域的应用场景
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FreeIPCC语言模型汽车制造信息与通信音视频人工智能
大模型呼叫中心场景分享之四十八:汽车制造与销售领域的应用场景一、汽车行业特性与数字化转型需求汽车制造与销售行业作为现代工业的重要支柱,具有以下显著特征:1.产业链条长且协同要求高2.产品复杂度与个性化需求并存3.售后服务直接影响品牌价值4.用户触点多元化且体验要求高5.数据资产价值密度大但利用率低传统汽车服务面临的痛点:-客户需求响应不及时-技术咨询专业性不足-维修诊断效率低下-营销转化率不理想-
- 京东随机变速滑块拼图验证码识别
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一、简介京东的滑块验证码大家都很熟悉,最近京东对他进行了更新,变成了随机变速滑动的验证码。什么是随机变速滑动验证码呢?为了好理解这个概念,先给大家讲一讲什么不变速滑动验证码。不变速滑动验证码:鼠标拖动验证码滑块,向右拖动10像素,上图的拼图小图也向右移动10像素,滑块与拼图速度保持同步不变,我们把它叫做不变速滑动验证码。变速滑动验证码:鼠标拖动验证码滑块,向右拖动10像素,上图的拼图小图却向右移动
- 图像数字化——图像读取和显示(不调用库函数)
m0_65128884
pythonopencv目标检测机器学习计算机视觉深度学习pytorch
图像读取和显示一、图像数字化原理图像矩阵表示:数字图像本质上是二维/三维矩阵I∈RH×W×CI\in\mathbb{R}^{H\timesW\timesC}I∈RH×W×C其中HHH为高度(行数),WWW为宽度(列数),CCC为通道数(RGB图像C=3C=3C=3)像素值范围:标准8位图像:I(x,y,c)∈[0,255]∩ZI(x,y,c)\in[0,255]\cap\mathbb{Z}I(x,
- 美图分布式Bitmap实践:Naix
PathonDiss
image.png大数据技术和应用系统目前已经在各个行业中发挥着巨大的作用,各种各样的开源技术也给大数据从业人员带来了很大的便利。Bitmap作为一种大数据需求下产生的计算体系,有着计算速度快、信息密度高、支持海量数据等众多优势。美图拥有海量用户数据,每天都有大量数据计算任务。而Bitmap技术能大幅度减少计算的开销,节省数据存储的成本,尽管有不少公司做过Bitmap的相关尝试,但是到目前为止还没
- python柱状图颜色_Python 绘制 柱状图
#创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)#再创建一个规格为1x1的子图#plt.subplot(1,1,1)#柱子总数N=10#包含每个柱子对应值的序列values=(56796,42996,24872,13849,8609,5331,1971,554,169,26)#包含每个柱子下标的序列index=np.a
- 工业缺陷检测的计算机视觉方法总结
思绪漂移
计算机视觉人工智能缺陷检测
工业缺陷检测的计算机视觉方法总结传统方法特征提取方式:颜色:基于HSV/RGB空间分析,如颜色直方图、颜色矩等纹理:采用LBP、Haar、Gabor滤波器等算子提取纹理模式形状:基于Hu矩、Zernike矩等数学描述符刻画几何特性尺寸:通过连通域分析计算物体像素面积、周长等参数典型处理流程:手动设计特征提取算法建立规则分类器(如SVM、决策树)基于阈值分割目标区域深度学习方法核心特点:端到端学习:
- OpenCV学习探秘之二 :数字图像的矩阵原理,OpenCV图像类与常用函数接口说明,及其常见操作核心技术详解
牵牛老人
opencv专栏opencv学习矩阵
一、图像处理基础概念1.1数字图像的矩阵如下图,这是我们看到的Lena的头像,但是计算机看来,这副图像只是一堆亮度各异的点。一副尺寸为M×N的图像可以用一个M×N的矩阵来表示,矩阵元素的值表示这个位置上的像素的亮度,一般来说像素值越大表示该点越亮。一般来说,灰度图用2维矩阵表示;彩色(多通道)图像用3维矩阵(M×N×3)表示。对于图像显示来说,目前大部分设备都是用无符号8位整数(类型为CV_8U)
- 剪辑总监的“净化”工作流:用Premiere Pro AI,一键删除无效对话
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人工智能adobePremiereAI剪辑新媒体运营媒体视频
在专业的视觉叙事中,我们时常面临一个核心的“对立统一”:一方面是**“人性的真实感”(HumanAuthenticity),即人们在自然表达时,不可避免地会带有“嗯”、“啊”等语气词和停顿;另一方面是“信息传递的效率”(CommunicationEfficiency)**,这些填充词和无效停顿,会稀释信息的密度,干扰听众的接收。如何剔除“噪音”,同时保留说话人真实的语气和魅力?这正是剪辑艺术的精髓
- 将Detection 2模型实例分割功能集成到大模型后门攻击实验中的完整指南
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算法python深度学习人工智能神经网络算法图像处理
将Detection2模型实例分割功能集成到大模型后门攻击实验中的完整指南前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家,觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言1.1研究背景与意义在计算机视觉领域,实例分割是一项关键任务,它不仅能识别图像中的物体类别,还能精确地分割出每个实例的像素区域。FacebookAIResearch开发的Detectron2框架提供了高效的
- 【unity笔记】一、常见技术名词解析(HDRP/URP)
王尼莫啊
unityunity笔记游戏引擎
一、简介在Unity中,Shader是用于控制图形渲染过程中顶点和像素处理的程序。Shader通常用于定义物体在屏幕上呈现的外观,包括光照、纹理、颜色和其他视觉效果。Shader编写在特定的着色语言中,如HLSL(High-LevelShadingLanguage)。渲染管线(如HDRP和URP)与Shader有直接关系,因为渲染管线定义了渲染过程中Shader如何执行,以及它们如何与管线中的其他
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
?
public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include