增删改查操作

增删改查操作，其中增删改操作被称为数据操作语言 DML，相对来说简单一点。查操作相对来说复杂一点，涉及到很多子句，所以这篇先讲增删改操作，以例子为主，后面再讲查操作。

一、插入数据 INSERT INTO 表（列...） VALUES（值...）

根据前面几篇的内容，我们可以很轻送的创建一个数据表，并向其中插入一些数据，不多说，看例子：

myqiao@ubuntu :~/My Documents/db$ sqlite3 test.db

-- Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc 

SQLite version 3.7.4

 Enter ".help" for instructions Enter SQL statements terminated with a ";"

sqlite> .tables 

sqlite> 

sqlite> CREATE TABLE Teachers( 

...> Id integer PRIMARY KEY, 

...> Name text NOT NULL, 

...> Age integer CHECK(Age>22), 

...> Country text DEFAULT 'USA'); 

sqlite> .tables

Teachers

sqlite> 

sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(1,'Alice',25,'CHN'); 

sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(2,'Bob',25,'BRA'); 

sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name,Age,Country) VALUES(3,'Charls',33,'USA'); 

sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) VALUES('Jhon',43); 

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id Name Age Country 

 ---- --------------- --------------- ---------------

 1 Alice 25 CHN 

 2 Bob 25 BRA 

 3 Charls 33 USA 

 4 Jhon 43 USA

sqlite>

很简单，创建了一个 Teachers 表并向其中添加了四条数据，设定了一些约束，其中有自动增加的主键、默认值等等。

二、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = '新值' 【WHERE 条件语句】

UPDATE 语句用来更新表中的某个列，如果不设定条件，则所有记录的这一列都被更新；如果设定了条件，则符合条件的记录的这一列被更新， WHERE 子句被用来设定条件，如下例：

sqlite> 

sqlite> SELECT * FROM Teachers; 

Id Name Age Country

 ---- --------------- --------------- --------------- 

1 Alice 25 CHN

 2 Bob 25 BRA 

 3 Charls 33 USA 

 4 Jhon 43 USA 

sqlite> 

sqlite> 

sqlite> UPDATE Teachers SET Country='China';

sqlite> SELECT * FROM Teachers; 

Id Name Age Country 

 ---- --------------- --------------- ---------------

 1 Alice 25 China 

 2 Bob 25 China 

 3 Charls 33 China 

 4 Jhon 43 China

sqlite> 

sqlite> 

sqlite> UPDATE Teachers SET Country='America' WHERE Id=3;

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id Name Age Country 

 ---- --------------- --------------- --------------- 

1 Alice 25 China

 2 Bob 25 China 

 3 Charls 33 America 

 4 Jhon 43 China 

sqlite> 

sqlite> 

sqlite> UPDATE Teachers SET Country='India' WHERE Age<30; 

sqlite> SELECT * FROM Teachers; 

Id Name Age Country

 ---- --------------- --------------- --------------- 

1 Alice 25 India 

 2 Bob 25 India 

 3 Charls 33 America 

 4 Jhon 43 China

sqlite> 

三、删除数据 DELETE FROM 表 【WHERE 条件语句】

如果设定 WHERE 条件子句，则删除符合条件的数据记录；如果没有设定条件语句，则删除所有记录

sqlite>

sqlite> SELECT * FROM Teachers; 

Id Name Age Country 

 ---- --------------- --------------- ---------------

 1 Alice 25 India 

 2 Bob 25 India 

 3 Charls 33 America 

 4 Jhon 43 China 

sqlite> 

sqlite> 

sqlite> DELETE FROM Teachers WHERE Age>30;

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id Name Age Country

 ---- --------------- --------------- --------------- 

1 Alice 25 India 

2 Bob 25 India 

sqlite> 

sqlite> 

sqlite> DELETE FROM Teachers; 

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

sqlite> 

四、查找数据 SELECT 列... FROM 表

为了后面的练习，需要一些样本数据。 首先将下面的 SQL 语句保存到 data.sql 文件中

BEGIN TRANSACTION;

CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);

INSERT INTO Cars VALUES(1,'Audi',52642);

INSERT INTO Cars VALUES(2,'Mercedes',57127);

INSERT INTO Cars VALUES(3,'Skoda',9000);

INSERT INTO Cars VALUES(4,'Volvo',29000);

INSERT INTO Cars VALUES(5,'Bentley',350000);

INSERT INTO Cars VALUES(6,'Citroen',21000);

INSERT INTO Cars VALUES(7,'Hummer',41400);

INSERT INTO Cars VALUES(8,'Volkswagen',21600);

COMMIT;

BEGIN TRANSACTION;

CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0), 

           Customer text);

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, "Williamson");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, "Robertson");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, "Robertson");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, "Smith");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, "Robertson");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, "Williamson");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, "Smith");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, "Smith");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, "Brown");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, "Black");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, "Brown");

COMMIT;

然后在在终端执行命令 .read data.sql，将数据导入到数据库中

sqlite> 

sqlite> .tables

Friends

sqlite> .read data.sql 

sqlite> .tables

Cars Orders  Teachers 

sqlite> 

可以看到，Cars 表和 Orders 表已经导入到数据库中，现在可以查询了

sqlite>

 sqlite> SELECT * FROM Cars;

Id Name Cost

 ---- --------------- ---------------

 1 Audi 52642

 2 Mercedes 57127

 3 Skoda 9000

 4 Volvo 29000

 5 Bentley 350000

 6 Citroen 21000

 7 Hummer 41400

 8 Volkswagen 21600

 sqlite> SELECT * FROM Orders;

Id OrderPrice Customer

 ---- --------------- ---------------

 1 1200 Williamson

 2 200 Robertson

 3 40 Robertson

 4 1640 Smith

 5 100 Robertson

 6 50 Williamson

 7 150 Smith

 8 250 Smith

 9 840 Brown

 10 440 Black

 11 20 Brown

 sqlite>

五、 限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置

有时候数据库中的数据太多，全部返回可不行，可以限制返回的数量，还可以设定返回的起始位置，如下：

sqlite>

sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;

Id Name Cost

 ---- --------------- ---------------

 1 Audi 52642

 2 Mercedes 57127

 3 Skoda 9000

 4 Volvo 29000

 sqlite>

sqlite>SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;

Id Name Cost

 ---- --------------- ---------------

 3 Skoda 9000

 4 Volvo 29000

 5 Bentley 350000

 6 Citroen 21000

 sqlite>

六、 别名 SELECT 列 AS 别名，列 AS 别名 FROM

 
我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字，比如把 Cost 改为"Price Of Car"

sqlite>

sqlite> SELECT Name , Cost AS 'Price Of Car' FROM Cars;

Name Price Of Car

 ---- ---------------

Audi 52642

 Merc 57127

 Skod 9000

 Volv 29000

 Bent 350000

 Citr 21000

 Humm 41400

 Volk 21600

 sqlite>

七、 条件查询 SELECT 列 FROM 表 【WHERE 条件语句】

 
一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的，这里有几个特别的条件语句

LIKE

• LIKE 用通配符匹配字符串

• 下划线 _ 匹配一个字符串

• 百分号 % 匹配多个字符串

• LIKE 匹配字符串时不区分大小写 

• sqlite> 

• sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '____';

• Id Name Cost 

•  ---- --------------- --------------- 

• 1 Audi 52642 

• sqlite> 

• sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%en';

• Id Name Cost 

•  ---- --------------- --------------- 

• 6 Citroen 21000 

• 8 Volkswagen 21600 

• sqlite> 

• sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%EN'; 

• Id Name Cost 

•  ---- --------------- --------------- 

• 6 Citroen 21000

• 8 Volkswagen 21600 

• sqlite>

• GLOB

  BETWEEN 值1 AND 值2

  返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车，都是好车啊。

  sqlite>

   sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000;

   Id Name Cost

   ---- --------------- ---------------

  1 Audi 52642

   4 Volvo 29000

   6 Citroen 21000

   7 Hummer 41400

   8 Volkswagen 21600

   sqlite>

  IN （集合）

  对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍马的价格。

  sqlite>

   sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN ('Audi','Hummer');

  Id Name Cost

   ---- --------------- ---------------

  1 Audi 52642

  7 Hummer 41400

   sqlite>

  八、 排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

  指定某个列进行排序，ASC 为升序，DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格，并以价格排序

  sqlite>

  sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;

   Name Cost

   ---- ---------------

  Bent 350000

   Merc 57127

   Audi 52642

   Humm 41400

   Volv 29000

   Volk 21600

   Citr 21000

   Skod 9000

   sqlite>

  九、 区分 DISTINCT 列

  有一些字段的值可能会出现重复，比如订单表中，一个客户可能会有好几份订单，因此客户的名字会重复出现。

  到底有哪些客户下了订单呢？下面的语句将客户名字区分出来。

  sqlite>

   sqlite> Select * FROM Orders;

   Id OrderPrice Customer

   ---- --------------- ---------------

  1 1200 Williamson

  2 200 Robertson

  3 40 Robertson

   4 1640 Smith

   5 100 Robertson

   6 50 Williamson

   7 150 Smith

   8 250 Smith

   9 840 Brown

   10 440 Black

   11 20 Brown

   sqlite>

   sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS;

  Customer

   ---------------

  Black

   Brown

   Robertson

   Smith

   Williamson

   sqlite>

  十、 分组 GROUP BY 列

  分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项，而分组是为了对各类不同项进行统计计算。

  比如上面的例子，我们区分出 5 个客户，这 5 个客户一共下了 11 个订单，说明很多客户都下了不止一个订单。

  下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。

  sqlite>

   sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer;

  Total Customer

   --------------- ---------------

   440 Black

   860 Brown

   340 Robertson

   2040 Smith

   1250 Williamson

   sqlite>

  这里 Sum 是 SQLite 内置的统计函数，在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。

  统计结果也可以设定返回条件，但是不能用 WHERE 子句，而是用 HAVING 子句，如下例，返回订单总额大于 1000 的顾客。

  sqlite>

   sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders

  ...> GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;

  Total Customer

   --------------- ---------------

   2040 Smith

   1250 Williamson

   sqlite>

  十一、 逻辑运算符

  有的查询涉及的条件语句很复杂，是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的，一共有三种逻辑运算符：

  一般稍微了解点编程知识的应该都没问题。

• AND

• OR

• NOT

• GLOB 用通配符匹配字符串

• 下划线 ? 匹配一个字符串

• 百分号 * 匹配多个字符串

• LIKE 匹配字符串时,区分大小写