【JAVA基础】HashSet、LinkedHashSet、TreeSet使用区别

 

 

【JAVA基础】HashSet、LinkedHashSet、TreeSet使用区别

 

HashSet：哈希表是通过使用称为散列法的机制来存储信息的，元素并没有以某种特定顺序来存放；

LinkedHashSet：以元素插入的顺序来维护集合的链接表，允许以插入的顺序在集合中迭代；  

TreeSet：提供一个使用树结构存储Set接口的实现，对象以升序顺序存储，访问和遍历的时间很快。

用例代码：

package com.test;  

import java.util.HashSet;  
import java.util.LinkedHashSet;  
import java.util.TreeSet;  

/**  
 * @description 几个set的比较  
 *    HashSet：哈希表是通过使用称为散列法的机制来存储信息的，元素并没有以某种特定顺序来存放；  
 *    LinkedHashSet：以元素插入的顺序来维护集合的链接表，允许以插入的顺序在集合中迭代；  
 *    TreeSet：提供一个使用树结构存储Set接口的实现，对象以升序顺序存储，访问和遍历的时间很快。  
 * @author Zhou-Jingxian  
 *  
*/  
public class SetDemo {  

public static void main(String[] args) {  

        HashSet<String> hs = new HashSet<String>();  
        hs.add("B");  
        hs.add("A");  
        hs.add("D");  
        hs.add("E");  
        hs.add("C");  
        hs.add("F");  
        System.out.println("HashSet 顺序:\n"+hs);  

        LinkedHashSet<String> lhs = new LinkedHashSet<String>();  
        lhs.add("B");  
        lhs.add("A");  
        lhs.add("D");  
        lhs.add("E");  
        lhs.add("C");  
        lhs.add("F");  
        System.out.println("LinkedHashSet 顺序:\n"+lhs);  

        TreeSet<String> ts = new TreeSet<String>();  
        ts.add("B");  
        ts.add("A");  
        ts.add("D");  
        ts.add("E");  
        ts.add("C");  
        ts.add("F");  
        System.out.println("TreeSet 顺序:\n"+ts);  
    }  
}  

输出效果：

HashSet 顺序:
[D, E, F, A, B, C]
 LinkedHashSet 顺序:
[B, A, D, E, C, F]
TreeSet 顺序:
[A, B, C, D, E, F]

 

 

HashSet的输出结果分析：

 

hashset的实现，依据的是hashmap，

举个hashset源码的小例子：

 

public boolean add(E e) {
	return map.put(e, PRESENT)==null;
    }

 所以我们分析hashmap的源码：

 

 

public V put(K key, V value) {
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);
        int hash = hash(key.hashCode());
        int i = indexFor(hash, table.length);
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }

        modCount++;
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }

 最为重要的就是：hash的生成算法和indexfor确定的table[i]的下标：

 

 

static int hash(int h) {
        // This function ensures that hashCodes that differ only by
        // constant multiples at each bit position have a bounded
        // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
    }

    /**
     * Returns index for hash code h.
     */
    static int indexFor(int h, int length) {
        return h & (length-1);
    }

 这样，就解释了为什么hashset的输出如此不同，它是根据hash值的生成策略来存储在散列表中的。

 

 

hashmap的源码，是根据transient Entry[] table；以及生成entry内部类，来实现散列表的。

当然，我们在做应用时，也可以使用linkedList[]，来实现散列表。

代码如下：

 

public class HashTest {
	static final int tablesize = 13;
	LinkedList<Integer>[] listTable;
	String[] s = new String[12];
	
	public void load(Iterator<Integer> it) {
		listTable = (LinkedList<Integer>[])new LinkedList[tablesize];
		
		while(it.hasNext()) {
			Integer temp = it.next();
			int n = hash(temp);
			if(listTable[n] == null) {
				listTable[n] = new LinkedList<Integer>();
			}
			listTable[n].add(temp);
		}
	}

	private int hash(Integer temp) {
//		int v = temp.hashCode(); //比较对象（字符串）时，取得hash值
		int v = temp;		
		return v % tablesize;
	}
	
	private boolean search(Integer v) {
		int h = hash(v);
		LinkedList<Integer> ll = listTable[h];
		if(ll == null) return false;
		return ll.contains(v);
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		HashTest ht = new HashTest();
		List<Integer> li = new ArrayList<Integer>();
		for(int i=0;i<10000;i++) {
			li.add(i);
		}
		ht.load(li.iterator());
		int a = 10000;
		if(ht.search(a)) {
			System.out.println("yes");
		} else {
			System.out.println("no");
		}
//		HashSet<String> hs = new HashSet<String>();
//		hs.add("D");
//		hs.add("B");
//		hs.add("E");
//		hs.add("A");
//		hs.add("F");
//		hs.add("C");
//		System.out.println(hs);
//		
//		System.out.println(17 & 16);
	}
	
}